Zarządzanie cenami w handlu elektronicznym. 4 najlepsze narzędzia AI | Sztuczna inteligencja w e-commerce #10

Narzędzia do zarządzania cenami w e-commerce oparte na sztucznej inteligencji oferują szeroki wachlarz możliwości. Od sugerowania cen na podstawie danych rynkowych po automatyczne wyświetlanie ich na stronie sklepu. Od prostej analizy danych historycznych po wybiegające w przyszłość analizy predykcyjne. Przyjrzyjmy się więc czterem narzędziom wykorzystywanym do zarządzania cenami w e-commerce, które pozwalają usprawnić te procesy wykorzystując możliwości sztucznej inteligencji.

Pricefx – sztuczna inteligencja do zarządzania cenami

Pricefx (https://www.pricefx.com/price-setting/) to platforma do zarządzania cenami w handlu elektronicznym B2C, której kluczową częścią jest kompleksowy Pakiet Cenowy. Pozwala ustalać, zarządzać i optymalizować ceny w całym portfolio produktów. Wykorzystuje moc sztucznej inteligencji, aby dostroić wszystkie elementy cenowe i pomóc osiągnąć cele biznesowe szybko i dokładnie. Uwzględnia m.in. koszt zakupu produktów, popyt, cenę i obecność konkurencji, elastyczność cenową oraz cele biznesowe naszego sklepu.

Źródło: Pricefx (https://www.pricefx.com/price-setting/)

Pakiet zawiera rozwiązanie AI do optymalizacji cen, które umożliwia dostrajanie wielu elementów cenowych w czasie rzeczywistym, odzwierciedlając rzeczywiste zachowania zakupowe klientów. Kluczowe funkcje obejmują:

• Ustalanie indywidualnych cen dla poszczególnych klientów lub grup klientów,
• Dynamiczne ustalanie cen w czasie rzeczywistym w odpowiedzi na zmiany warunków rynkowych, oraz
• Automatyzacja procesu wyceny uzależniona jest od zadanych parametrów.

Aby w pełni wykorzystać Pricefx należy zapewnić narzędziu dostęp do odpowiednich danych. Po pierwsze, ważne będzie posiadanie portfolio produktów, bazy klientów i historii transakcji.

Konkurent. Efektywne zarządzanie cenami poprzez analizę popytu

Competera różni się nieco od Pricefx. Kładzie główny nacisk na analizę popytu, a nie konkurencję. I chociaż ma nieco ograniczone możliwości automatyzacji, oferuje więcej opcji dostosowywania. Dostępny jest także w modelu subskrypcyjnym.

Konkurentę można zdefiniować podobnie jak Pricefx. Dzieje się tak dlatego, że jest to platforma optymalizacji cen detalicznych, która wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe w celu określenia i utrzymania optymalnych pozycji cenowych w handlu elektronicznym. Działa w czasie rzeczywistym, przeliczając różne kombinacje cenowe, aby zwiększyć średnie marże o około 6%, a z jego możliwości korzystają m.in. Sephora i Unilever.

Źródło: Competera (https://competera.net/resources/articles/the-journey-of-pricing-solutions)

Platforma opiera się na algorytmach głębokiego uczenia, które działają w czasie rzeczywistym. Pomaga uzyskać optymalne ceny na każdy produkt we wszystkich kanałach sprzedaży, wykorzystując unikalną kombinację narzędzi cenowych i algorytmów AI. Dzięki temu łatwo jest utrzymać zróżnicowane ceny w zależności od kanału sprzedaży.

Competera gromadzi dane z różnych źródeł, w tym dane transakcyjne, dane dotyczące konkurencji i dane rynkowe. Algorytmy uczenia maszynowego przetwarzają następnie te dane, aby utworzyć modele predykcyjne, które można wykorzystać do prognozowania popytu i cen.

Modele predykcyjne służą do analizy danych i generowania rekomendacji cenowych. Z kolei rekomendacje te opierają się na kilku czynnikach, m.in. danych historycznych, cenach konkurencji i celach biznesowych firmy.

Największą zaletą Competery jest jednak to, że można ją zintegrować z systemami sprzedażowymi i marketingowymi firmy, co pozwala zautomatyzować proces ustalania cen. Pomaga to firmom szybko i łatwo dostosować ceny do zmieniających się warunków rynkowych. Do jego najważniejszych funkcji należy wycena według różnych kryteriów:

• popyt – Competera może analizować dane dotyczące popytu, aby określić, jak zmiany cen mogą wpłynąć na sprzedaż i marże,
• porównanie z konkurencją,
• celów biznesowych, takich jak zwiększenie sprzedaży, zwiększenie marży czy zwiększenie udziału w rynku.

Zalecenia konkurencji mogą wówczas pomóc w automatyzacji procesu wyceny. Dzięki temu firma szybko i łatwo dostosowuje ceny do zmieniających się warunków rynkowych.

Competera dostępna jest w modelu subskrypcyjnym. Ceny abonamentu zależą od liczby produktów i usług, którymi firma chce zarządzać, a także od poziomu integracji z systemami już funkcjonującymi w naszym sklepie. Warto zapoznać się także z przygotowanymi przez twórców narzędzia materiałami dotyczącymi zasad nowoczesnego ustalania cen w e-commerce. Są one dostępne na jej stronie internetowej w zakładce Akademia.

Prisync – proste integracje z platformami sprzedażowymi

Prisync automatycznie zbiera i analizuje dane cenowe konkurencji. Potrafi także automatycznie dostosowywać ceny produktów w sklepie w oparciu o reguły biznesowe i zdefiniowaną strategię cenową.

Dzięki zastosowaniu zaawansowanych technologii web scrapingu i uczenia maszynowego (ML) wyodrębniane dane są bardzo dokładne. Przede wszystkim jednak zaletą Prisync jest jego integracja z wieloma platformami e-commerce, takimi jak Shopify, Magento, WooCommerce, PrestaShop i wieloma innymi.

Źródło: Prisync (https://prisync.com/)

Prisync umożliwia także dostosowanie częstotliwości śledzenia cen, zakresu rynku, walut i kategorii produktów. Ceny zaczynają się od 99 dolarów dla sklepów, które chcą powierzyć sztucznej inteligencji dynamiczne zarządzanie cenami nawet dla 100 produktów. W przypadku 1000 produktów cena wzrasta do 190 dolarów. W przypadku dużego e-commerce, gdzie potrzebne jest zarządzanie nawet 5000 produktów, cena wynosi 299 dolarów.

Zillianta. Zarządzanie cenami dla B2B

Zilliant (https://www.zilliant.com/) to platforma dedykowana firmom B2B. Oferuje wysoce złożone narzędzia do zarządzania cenami zarówno dla firm działających lokalnie, jak i międzynarodowo.

Źródło: Zilliant (https://www.zilliant.com/products/pricemanager)

Zilliant umożliwia dodawanie i wycenianie nowych produktów, obsługę wycofywania produktów, zarządzanie relacjami cenowymi produktów i aktualizację cen ze względu na zmiany kosztów lub inne czynniki konkurencyjne. Umożliwia także kaskadowe zmiany cen we wszystkich trybach cenowych. Składa się z kilku modułów, z których najważniejsze to:

• Zilliant IQ Platform – to platforma oparta na chmurze, będąca podstawą wszystkich aplikacji Zilliant, która pomaga firmom wykorzystywać dane do rozwiązywania problemów związanych z cenami, sprzedażą i handlem internetowym,
• Price IQ – aplikacja do optymalizacji cen B2B, która wykorzystuje zaawansowane algorytmy AI do pomiaru czynników wpływających na reakcje cenowe i generuje dokładne wskazówki dotyczące zarządzania cenami,
• Price Manager – aplikacja do dynamicznej aktualizacji cen w przypadku zmiany warunków rynkowych,
• IQ Anywhere – umożliwia integrację ze sklepem poprzez API REST, które jednocześnie pobiera dane z repozytorium i wysyła je do aplikacji sprzedażowych i kontaktowych z klientem, takich jak CRM, CPQ i e-commerce.
• Cart IQ – zwiększa średnią wartość zamówienia online dzięki inteligentnym rekomendacjom produktów w czasie rzeczywistym.

W kontekście e-commerce Zilliant oferuje zestaw rozwiązań, które umożliwiają firmom B2B dostarczanie dynamicznych cen i spersonalizowanych rekomendacji sprzedażowych.

Streszczenie

W miarę jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe zyskują na znaczeniu w handlu elektronicznym, zarządzanie cenami staje się coraz bardziej wyrafinowane i precyzyjne. Narzędzia takie jak Pricefx, Competera, Prisync i Zilliant wykorzystują analizę danych, algorytmy predykcyjne i automatyzację do optymalizacji cen w czasie rzeczywistym, umożliwiając sklepom lepsze dostosowywanie się do zmieniających się warunków rynkowych.

Już wkrótce możemy spodziewać się jeszcze większej integracji tych narzędzi z istniejącymi systemami sprzedażowymi i marketingowymi, umożliwiając bardziej spersonalizowane i dynamiczne strategie cenowe. Ponadto wykorzystanie technologii AI w analizie zachowań konsumentów może wpłynąć na rozwój nowych modeli cenowych, które będą lepiej spełniać oczekiwania klientów. W rezultacie zarządzanie cenami w handlu elektronicznym stanie się jeszcze bardziej złożonym i wydajnym procesem, który będzie wymagał od firm ciągłego monitorowania i dostosowywania się.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej społeczności pracowitych pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pinterest i TikTok.

Autor: Robert Whitney

Ekspert JavaScriptu i instruktor, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podnoszenie produktywności zespołu poprzez uczenie innych, jak efektywnie współpracować podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

Sztuczna inteligencja w e-commerce:

1. Automatyzacja handlu elektronicznego. 5 obszarów e-commerce, które warto zautomatyzować za pomocą sztucznej inteligencji
2. Teksty marketingowe dla e-commerce z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. 5 najlepszych narzędzi
3. Projekt graficzny reklamy z wykorzystaniem AI
4. Zarządzanie opiniami klientów za pomocą sztucznej inteligencji. Czy sztuczna inteligencja może zadbać o reputację Twojego sklepu internetowego?
5. Rewolucja AI w e-commerce
6. Personalizacja komunikacji klienta w e-commerce w nowej erze AI
7. Chatbot vs Voicebot – którego wybrać do e-commerce?
8. Klucze AI do zwiększenia sprzedaży w e-commerce
9. Optymalizacja strategii cenowej w e-commerce za pomocą sztucznej inteligencji
10. Zarządzanie cenami w handlu elektronicznym. 4 najlepsze narzędzia AI