Kampanie reklamowe eCommerce AI: trend w marketingu cyfrowym na rok 2024

Sztuczna inteligencja (AI) przeniknęła niemal każdy aspekt handlu elektronicznego, od spersonalizowanych rekomendacji po analizy predykcyjne. Teraz sztuczna inteligencja jest gotowa zmienić reklamę online.

Rok 2023 był rokiem, w którym sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe stały się integralną częścią cyfrowych kampanii marketingowych.

Wraz z wkroczeniem w rok 2024 wykorzystanie sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym stanie się najważniejszym trendem, którego żadna firma nie może zignorować.

W tym artykule omówimy, w jaki sposób sztuczna inteligencja rewolucjonizuje reklamę w handlu elektronicznym i dlaczego reklamy oparte na sztucznej inteligencji stanowią kolejną granicę dla marketerów cyfrowych.

Przyjrzymy się kluczowym funkcjom, które wyróżniają reklamy AI, od precyzyjnego targetowania po optymalizację kampanii opartą na spostrzeżeniach w czasie rzeczywistym.

Ponieważ sztuczna inteligencja zapewnia niespotykaną dotąd wydajność i wydajność , marki e-commerce, które nie uwzględnią jej w swojej strategii na rok 2024, ryzykują, że nieodwracalnie pozostaną w tyle za konkurencją.

Pociąg AI opuszcza stację – czas wsiąść na pokład.

Przejdź do:

• 2024: Rok, w którym sztuczna inteligencja na nowo definiuje reklamy e-commerce
• Strategie oparte na sztucznej inteligencji zapewniające sukces w handlu elektronicznym
• Optymalizacja doświadczeń klientów dzięki sztucznej inteligencji
• Pokonywanie wyzwań związanych z wdrażaniem sztucznej inteligencji
• Przyszłość po roku 2024: długoterminowy wpływ sztucznej inteligencji na handel elektroniczny

2024: Rok, w którym sztuczna inteligencja na nowo definiuje reklamy e-commerce

• Innowacje napędzają zmiany

Napis wisiał na ścianie – sztuczna inteligencja zmieni handel cyfrowy.

Ale rok 2024 będzie decydującym rokiem, w którym sztuczna inteligencja przerobi od podstaw reklamy eCommerce.

Dla kontekstu spójrzmy wstecz na trzy lata. Rok 2021 to rok, w którym po raz pierwszy pojawiły się niektóre z dzisiejszych funkcji reklamowych AI.

Pozostało jednak odizolowane, zapewniając korzyści wczesnym użytkownikom, zamiast zakłócać szerszą sferę.

W 2023 r. zaobserwowaliśmy, że fragmentacja ustąpiła miejsca konwergencji.

Uczenie maszynowe przestało być pojawiającą się innowacją i stało się podstawową koniecznością.

Firmy nie mogłyby już uważać się za poważnych graczy w reklamie eCommerce bez wykorzystania możliwości uczenia maszynowego.

Analityka predykcyjna i optymalizacja kampanii również zyskały szerokie zastosowanie. Stos marketingowy AI stał się bardziej kompleksowy i zintegrowany.

Rok 2024 oznacza ogromne przyspieszenie. Trzy siły katalityczne połączyły siły, aby katapultować wpływ sztucznej inteligencji na handel elektroniczny:

• Kwantowy wzrost dostępnych danych ze źródeł nieustrukturyzowanych
• Integracja w czasie rzeczywistym i inteligentna orkiestracja
• Radykalny skok mocy obliczeniowej dzięki infrastrukturze chmurowej

Napędzane tymi akceleratorami rozwiązania reklamowe AI w 2024 roku będą działać na zasadzie autonomicznego układu nerwowego w kampaniach cyfrowych.

Dla marek eCommerce rok 2024 przyniesie inteligencję międzykanałową , niespotykaną dotąd automatyzację i optymalizację na poziomie szczegółowym.

Kiedy sztuczna inteligencja przejmie rolę dowodzącą, rok 2024 oddziela postępowych marketerów od reszty.

Nowe pytanie: jak daleko w przyszłość sztuczna inteligencja może popchnąć Twoją strategię?

Innowacje napędzają zmiany

Kilka najnowocześniejszych osiągnięć zbiega się, aby znacząco zmienić reklamę eCommerce w 2024 r. Kluczowe innowacje obejmują:

• Zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego: zaawansowane sieci neuronowe mogą analizować duże ilości danych w celu optymalizacji reklam. Nowe techniki przyspieszają skuteczność kampanii.
• Szczegółowa analiza predykcyjna: szczegółowe analizy zachowań klientów umożliwiają precyzyjne kierowanie reklam 1:1 i większą skuteczność.
• Zautomatyzowane testowanie wielowymiarowe: sztuczna inteligencja iteracyjnie próbuje kreatywnych kombinacji i zmiennych, aby określić optymalne formuły dla poszczególnych odbiorców i miejsc docelowych.
• Atrybucja międzykanałowa: Identyfikacja wpływu każdego punktu kontaktu na kanały zapewnia widoczność i optymalną dystrybucję reklam w wielu kanałach.
• Hiperpersonalizacja: spostrzeżenia klientów oraz kontekst w czasie rzeczywistym, taki jak lokalizacja, umożliwiają masowe dostosowywanie odpowiednich „momentów”.

Strategie oparte na sztucznej inteligencji zapewniające sukces w handlu elektronicznym

• Dostosowanie AI do potrzeb eCommerce
• Zaawansowane narzędzia AI dla reklamy eCommerce

Dostosowanie AI do potrzeb eCommerce

Sztuczna inteligencja eliminuje domysły w przypadku firm zajmujących się handlem elektronicznym, zapewniając analizy oparte na danych.

Taktyki różnią się w zależności od potrzeb biznesowych:

Firmy zajmujące się handlem elektronicznym B2B mogą wdrożyć predykcyjną punktację potencjalnych klientów , aby uzyskać szczegółowe informacje na temat udoskonalonego targetowania i sekwencyjnych kampanii wielokanałowych w celu uzyskania bardziej kwalifikowanych konwersji.

Platformy danych klientów centralizują dane własne, aby wykrywać sygnały dotyczące zamiarów i umożliwiać precyzyjnie spersonalizowane wiadomości.

Marki B2C mogą wprowadzać dane o zachowaniach i profilach konsumentów do algorytmów uczenia maszynowego, aby umożliwić dynamiczną segmentację klientów .

Te zautomatyzowane segmenty generują następnie trafne reklamy i aktualne rekomendacje dotyczące sprzedaży krzyżowej/sprzedaży dodatkowej, dostosowane do indywidualnych klientów.

Platformy C2C mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do odkrywania przewidywań trendów poprzez analizę danych dotyczących przeglądania konsumentów i transakcji.

Pozwala to zidentyfikować momenty sprzyjające zaangażowaniu, gdy konsumenci wykazują sygnały zamiaru zakupu. Kierowanie reklam lub rekomendacji na elementy o dużym potencjale poprawia wyniki.

Zaawansowane narzędzia AI dla reklamy eCommerce

Najnowocześniejsze platformy służą jako silniki transformacji reklam AI, wykorzystując dane i algorytmy do optymalizacji wysiłków:

Chatboty zasilane sztuczną inteligencją:

Źródło

• Zapewnij całodobową obsługę klienta.
• Identyfikuj użytkowników o dużym zamiarze dla docelowych sekwencji reklam.

Spersonalizowane rekomendacje:

• Dopasuj produkty do potrzeb i zainteresowań użytkowników.
• Zwiększ liczbę konwersji dzięki niezwykle trafnym sugestiom.

Przewidywana alokacja budżetu:

• Prognozuj sygnały popytu, aby zoptymalizować wydatki.
• Poprawia ROI kampanii dzięki analizom.

Automatyczne tworzenie reklam:

Źródło

• Iteracyjnie generuje najskuteczniejsze warianty kreacji.
• Dopasowuje komunikaty tak, aby rezonowały z docelowymi użytkownikami.

Zarządzanie kampaniami w wielu kanałach:

• Organizuje zsynchronizowaną komunikację między kanałami.
• Prezentuje ujednolicone doświadczenie marki.

Dzięki tym i coraz szerszej gamie innowacji sztuczna inteligencja umożliwia inteligencję opartą na danych, aby zrewolucjonizować reklamę w handlu elektronicznym.

Optymalizacja doświadczeń klientów dzięki sztucznej inteligencji

• Personalizacja na dużą skalę
• Usprawnianie podróży klienta dzięki analityce AI

Personalizacja na dużą skalę

Źródło

Sztuczna inteligencja umożliwia markom eCommerce dostosowywanie doświadczeń do każdej interakcji z klientem w oparciu o spostrzeżenia poparte danymi.

Szczegółowe profile klientów, oparte na analizie historii konta, wzorcach przeglądania, prognozach zakupów i nie tylko, umożliwiają personalizację na dużą skalę .

Kupujący bardziej angażują się w spersonalizowane treści marketingu cyfrowego odpowiadające ich wykazanym preferencjom, takie jak posty na blogu omawiające interesujące ich przypadki użycia lub filmy dotyczące problemów, których doświadczyli.

Unikalne oferty specjalne kuszą jednostki w oparciu o modele skłonności do zakupów, które przewidują, jakie oferty będą ich motywować.

Usprawnianie podróży klienta dzięki analityce AI

Zaawansowane analizy mogą jeszcze bardziej zwiększyć zrozumienie podróży klienta i zoptymalizować jego doświadczenie.

Analiza nastrojów skanuje treści generowane przez użytkowników, takie jak recenzje, posty w mediach społecznościowych lub zapytania, aby szybko wykryć problemy wymagające rozwiązania.

Oprócz celów marketingowych techniki te można również wykorzystać do opracowywania produktów, czego dowodem jest whisky wytwarzana przez sztuczną inteligencję firmy Mackmyra :

Źródło

Modele predykcyjne prognozują długoterminową wartość segmentów klientów, wyróżniając klientów o wysokiej lojalności, gwarantujących skupienie się na utrzymaniu.

Łączenie wzorców użytkowania w celu oferowania sygnałów dotyczących czasu lub porzucenia prowadzi do optymalizacji.

Ogólnie rzecz biorąc, sztuczna inteligencja generuje bogate informacje potrzebne do ciągłego udoskonalania punktów kontaktu i przekraczania oczekiwań klientów.

Pokonywanie wyzwań związanych z wdrażaniem sztucznej inteligencji

• Rozwiązywanie problemów etycznych i związanych z prywatnością
• Budowanie kompetencji AI w zespołach eCommerce

Rozwiązywanie problemów etycznych i związanych z prywatnością

W miarę jak sztuczna inteligencja wpływa na coraz więcej punktów kontaktu z klientami, etyczne użytkowanie i prywatność danych stają się coraz ważniejsze:

• Informuj użytkowników, gdy w grę wchodzi sztuczna inteligencja, i uzyskaj zgodę na spersonalizowane doświadczenia.
• Zezwalaj użytkownikom na rezygnację, zapewniając jednocześnie podstawową funkcjonalność.
• Anonimizuj dane klientów wprowadzane do algorytmów, eliminując dane osobowe.
• Przeprowadzaj przeglądy stronniczości modeli sztucznej inteligencji, aby zwalczać nieuczciwe uprzedzenia algorytmiczne.
• Umożliwiaj dostęp do danych, poprawianie i usuwanie w drodze formalnych procesów żądań.

Proaktywna samorządność i odpowiedzialna przejrzystość budują zaufanie konsumentów.

Budowanie kompetencji AI w zespołach eCommerce

Po pierwsze, poparcie dla przywództwa jest niezbędne do wdrożenia sztucznej inteligencji.

Kierownictwo musi aktywnie wspierać wysiłki wdrożeniowe w całej firmie. Zapewnienie odpowiedniego budżetu i zatrudnienia napędza postęp.

Po drugie, wyposaż zespoły w umiejętności techniczne i strategiczne.

Szkolenia dostosowane do potrzeb każdego działu pozwalają efektywnie wykorzystywać narzędzia AI. Uzupełnij szkolenie otwartą kulturą zachęcającą do dzielenia się wiedzą w miarę ewolucji najlepszych praktyk.

Wreszcie usprawnij procesy i ujednolić dane.

Udoskonalaj przepływy pracy, aby płynnie uwzględniać spostrzeżenia i automatyzację oparte na analizach. Interaktywne pulpity nawigacyjne dzielą odizolowaną widoczność, zapewniając całościowe zrozumienie.

Przy właściwym zarządzaniu, budowaniu umiejętności i infrastrukturze sztuczna inteligencja może w równym stopniu podnosić cele klientów i firmy.

Przyszłość po roku 2024: długoterminowy wpływ sztucznej inteligencji na handel elektroniczny

• Prognozy i trendy po roku 2024
• Dostosowanie do przyszłych osiągnięć AI

Prognozy i trendy po roku 2024

Chociaż rok 2024 prawdopodobnie będzie prawdziwym przełomem w przyjęciu sztucznej inteligencji, jej rola będzie tylko rosnąć w nadchodzących latach.

Oczekuj, że sztuczna inteligencja stanie się integralną częścią układu nerwowego marki eCommerce – koordynując operacje, wzmacniając pracowników i napędzając innowacje.

Postępy w przetwarzaniu języka naturalnego i widzeniu komputerowym ułatwiają coraz bardziej intuicyjną współpracę człowiek-maszyna.

W miarę jak upadną bariery utrudniające wyrafinowanie i dostosowywanie rozwiązań AI, mniejsi gracze wykorzystają moc sztucznej inteligencji, wyrównując szanse.

Dostosowanie do przyszłych osiągnięć AI

Aby pozostać na czele, liderzy handlu elektronicznego muszą przyjąć stan ciągłej adaptacji i wzrostu:

• Promuj kulturę eksperymentowania i wdrażania innowacji
• Architektuj elastyczne stosy technologii, korzystając z komponowalnych usług biznesowych
• Regularnie podnoś umiejętności zespołów w zakresie najlepszych praktyk AI w miarę ich ewolucji
• Ściśle monitoruj postępy w środowiskach akademickich i laboratoriach przemysłowych
• Utrzymuj zintegrowane podstawy etycznego zarządzania sztuczną inteligencją

Pozyskiwanie sojuszników wschodzących technologii, zamiast opierać się zmianom, jest kluczem do przewodzenia w obliczu przyspieszających zakłóceń cyfrowych.

Wniosek: przyjęcie rewolucji AI w handlu elektronicznym

Rok 2024 to ostateczny moment, w którym sztuczna inteligencja przejdzie od wczesnych, zawodnych eksperymentów do transformacyjnej rzeczywistości w handlu elektronicznym.

Potencjał sztucznej inteligencji jest nieograniczony – od inteligencji predykcyjnej po bezprecedensową personalizację i przełomową automatyzację.

Pierwsi użytkownicy, którzy zmienią modele biznesowe, odniosą nieproporcjonalne korzyści.

Gdy klienci i firmy prosperują w równowadze, sztuczna inteligencja może po prostu ewoluować handel na lepsze.

Rewolucja wzywa.

Jesteś gotowy?