Jak prowadzić lepsze kampanie e-mail marketingowe za pomocą analizy danych

W świecie całkowicie opartym na danych e-mail marketing nadal pozostaje pierwszym wyborem każdego marketera B2B. Dlatego bardzo ważne jest tworzenie kampanii e-mail marketingowych opartych na danych.

Z ponad 350 miliardami e-maili wysyłanych dziennie, e-maile pozostają podstawową taktyką marketingową. Jednak przy ostrej konkurencji, jak zapewnić, że wysyłając masową wiadomość e-mail w programie Outlook, odbiorcy nie tylko otrzymują wiadomość e-mail, ale także ją otwierają?

Chociaż marketing e-mailowy jest najlepszą opcją marketingową do dostarczania dokładnych danych o konsumentach, ważne jest, aby Twoje wysiłki nie poszły na marne. Aby zapewnić sukces kampanii e-mail marketingowych, istnieje kilka przydatnych technik analizy danych, których możesz użyć.

Czytaj dalej, aby poznać kilka łatwych do wdrożenia technik analizy danych.

Znaczenie analizy danych w e-mail marketingu

Podobnie jak w przypadku każdej innej kampanii marketingowej, pomiar skuteczności kampanii e-mailowej jest również niezbędny. Ponadto, jak wynika z raportu McKinsey, e-mail marketing jest 40 razy skuteczniejszy niż jakakolwiek inna platforma marketingowa, w tym Facebook, Twitter itp.

Bez ciągłej oceny i analizy firma nie jest w stanie wykazać, jak działają jej kampanie i czy przynoszą pożądane rezultaty.

Rodzaje analizy danych

Istnieją cztery rodzaje analizy danych do różnych celów marketingowych. Wszyscy wspólnie mają na celu ocenę danych, aby poprawić skuteczność kampanii e-mail marketingowych.

Dane demograficzne

Dane demograficzne to ważny i korzystny typ danych, składający się z ważnych informacji i szczegółów dotyczących docelowych odbiorców, takich jak lokalizacja, zainteresowania, wiek, płeć itp.

Możesz wykorzystać te spostrzeżenia do opracowania kampanii e-mail marketingowych, które są wysoce dostosowane do zainteresowań docelowych odbiorców.

Preferencje konsumenta

Preferencje konsumentów to dynamiczne podejście do analizy danych, które mierzy zmiany i ulepszenia interakcji ludzi z Twoją firmą.

Dane te można zmierzyć użytecznością ulubionej marki klienta itp. Firma pozwala klientom uszeregować kilka oferowanych przez nich towarów na podstawie poziomu użyteczności. Preferencje te są niezależne od cen i dochodów.

Dane transakcyjne

Dane zawarte w tym typie obejmują pierwsze i ostatnie zakupy, pozycje, liczbę zakupów, czas, dane, średnią wartość zamówienia, historię zakupów produktów oraz kwotę wydaną przez klienta.

Te dane mogą pomóc Ci ulepszyć strategie marketingu e-mailowego, czyniąc je bardziej dostosowanymi i skoncentrowanymi na klientach, którzy często u Ciebie kupują.

Putler to narzędzie, które dostarcza szczegółowych danych o transakcjach klientów. Odkryj to tutaj.

Dane behawioralne

Kluczem do realizacji udanych kampanii marketingowych jest zrozumienie zainteresowania odbiorców. Dane behawioralne w analizie danych służą jako dokładny predyktor, który może pomóc w generowaniu pożądanych wyników poprzez tworzenie dostosowanych strategii.

Analiza behawioralna to procedura, która dostarcza cennych danych i spostrzeżeń dotyczących zachowania grupy docelowej i interakcji z Twoją pocztą e-mail.

Różne sposoby wykorzystania analityki danych w kampaniach e-mail marketingowych

Włącz te cztery sposoby wykorzystania analityki danych w swoich kampaniach e-mail marketingowych, aby uzyskać lepsze i bardziej efektywne wyniki:

Segmentacja

Segmentacja wiadomości e-mail to skuteczna metoda, która dzieli subskrybentów wiadomości e-mail na małe segmenty w oparciu o różne kryteria. Segmentacja ma duży potencjał generowania przychodu na poziomie 58%. Jednak według badań rynkowych 42% marketerów biznesowych nie korzysta z tej metody.

Zazwyczaj metoda segmentacji jest stosowana jako praktyka personalizacji w celu generowania i dostarczania subskrybentom dostosowanych i odpowiednich kampanii e-mailowych.

Istnieje wiele sposobów i narzędzi, których możesz użyć do segmentacji danych klientów. Jednym z nich jest Putler.

Oto jak Putler pomaga segmentować dane klientów, dane produktów i dane zamówień na podstawie różnych parametrów.

Automatyzacja

Jeśli nie masz pojęcia, czego szukają Twoi odbiorcy ani trendów rynkowych, masz mniejsze szanse na stworzenie skutecznych kampanii e-mail marketingowych. Analityka danych umożliwiła złagodzenie wysiłków marketerów dzięki wykorzystaniu narzędzia do automatyzacji. Automatyzacja jest również ważną taktyką w segmentacji.

Automatyzacja to praktyka, w której wiadomości e-mail są zaplanowane do wysłania do klienta z ukierunkowaną wiadomością w określonym czasie. Na przykład, jeśli ktoś dodał produkt do swojego koszyka online i zapomniał kontynuować, marketer może skorzystać z tego punktu kontaktu, wysyłając klientowi wiadomość e-mail z przypomnieniem.

Bezczasowość

Bardzo ważne jest określenie odpowiedniego czasu na wysłanie e-maili. Bez względu na to, jak spersonalizowane i zautomatyzowane są Twoje kampanie e-mailowe, mogą one trafić do wiadomości-śmieci bez odpowiedniej osi czasu. Podobnie jak segmentacja, tworzenie listy subskrybentów na grupy może pomóc Ci wybrać właściwy czas na wysłanie e-maili.

Wniosek

Prowadzenie analizy danych w kampaniach e-mail marketingowych nie jest zbyt trudne. Analiza danych może ujawnić cenne spostrzeżenia – zachowania klientów, trendy rynkowe, kliknięcia reklam itp. – które firma może wykorzystać w swoich kampaniach marketingowych.