Co to są informacje o jednostkach powiązane z zapytaniami w wyszukiwarce Google i jak wpływają na SERP?

Ostatnia aktualizacja 29 marca 2022 r.

Odpowiedź: Jednostka to rzecz o odrębnej i niezależnej egzystencji, popularność określonych jednostek może mieć duży wpływ na strony wyników wyszukiwania i jako takie muszą być specjalnie skategoryzowane i zrozumiane, aby zapewnić, że są odpowiednie do uwzględnienia w określonym SERP.

Jeśli śledzisz trendy Google SEO, być może słyszałeś o Informacjach o podmiotach. W tym poście przyjrzymy się, w jaki sposób Google może wykorzystać encje do lepszej interpretacji tego, czego szukają ludzie. Innymi słowy, kiedy ludzie wpisują zapytania w wyszukiwarce, skąd Google wie, co mają na myśli?

Na przykład szukasz różnicy między marką własną a marką własną. Skąd Google wie, że istnieje między nimi różnica? Google ma rozwiązanie na to pytanie, a to za pośrednictwem podmiotów, ponieważ pozwalają one kategoryzować słowa w określony sposób, aby wyszukiwarka mogła zrozumieć różnicę.

Posiadanie lokalnego sprzedawcy SEO w swoim zespole jest świetne, ponieważ jeśli zna on koncepcję encji, pomoże ci to poprawić pozycję strony na stronach wyników wyszukiwania.

Ekspert SEO Bill Sławski rzuca światło na informacje z nowego patentu Google. Nazywa się „Metody, systemy i media do interpretacji zapytań”. Ten patent został niedawno zgłoszony, z datą 28 grudnia 2021 r. Obejmuje informacje o podmiotach oraz sposób interpretowania zapytań i rozwiązywania ich za pomocą tych informacji.

Inżynier wyszukiwarki Google Paul Haahr podzielił się cennymi spostrzeżeniami na SMX 2016 na temat „Jak działa Google”. Haahr wyjaśnił, że Google próbuje określić, kiedy podmioty można znaleźć w zapytaniach przesyłanych przez ludzi. To, w jaki sposób Google wie, do których podmiotów mogą odnosić się wyszukiwacze w zapytaniu, jest przedmiotem najnowszego patentu.

Bądź lepszy w tłumaczeniu zapytań

Co się dzieje, gdy wpiszesz zapytanie lub pytanie w wyszukiwarce? Zwykle można uzyskać wyniki, które odpowiadają na to zapytanie. Jednak wyszukiwarki nie zawsze robią to dobrze i błędnie rozumieją intencję wyszukiwania dotyczącą tego, kogo i co chcesz zbadać.

Czy to nie frustrujące, gdy nie możesz znaleźć tego, czego szukasz? Załóżmy, że szukasz czegoś w Google i zwraca się z zupełnie innymi wynikami, niż oczekiwałeś. Czy to by cię nie zdenerwowało? Na przykład, co jeśli wpiszesz „trawa dla kota” i otrzymasz mieszane wyniki. Możesz zobaczyć posty na blogu dotyczące rodzajów traw trawiastych, które są trujące dla kotów. Mogą też być zdjęcia kotów na trawie. Możesz nawet zobaczyć reklamy niektórych regulowanych substancji. Dlaczego miałbyś widzieć te wyniki, które nie pasują do Twojego wyszukiwania? Przez długi czas SEO opierało się na tym, jakie słowa dana osoba umieściła w zapytaniu, które jest również zawarte w tytule posta na blogu. Załóżmy więc, że tytuł wpisu na blogu o słynnym kocie biegającym po swoim trawniku brzmiał: „Cat Grass Joy”. Ponieważ słowo kluczowe znajduje się w tytule, a kot jest sławny, masz większą szansę na zobaczenie go na stronach wyników wyszukiwania. Nie dotyczy to jednak Twojego zapytania; Google zauważyło, że wiele z tego się dzieje, stąd nowy patent.

Pogoń za trafnością

Pomyśl o tym, może być coś gorszego niż uzyskiwanie nieistotnych wyników, czyli uzyskiwanie wyników, które wydają się istotne, ale nie są. Namalujmy obraz. Wpisujesz zapytanie i pojawia się zalecany artykuł. To długo, ale potrzebujesz informacji. Przewijasz artykuł, przesuwając bez końca, tylko po to, by pojawić się z pustymi rękami. Marnowanie czasu jest niesamowicie denerwujące. Nikt nie lubi, gdy prowadzi się go do króliczej nory, co kończy się pogonią za dziką gęsią. Google rozumie, że jego głównym zadaniem jest udzielanie dokładnych i szybkich odpowiedzi, których szukasz; wiedzą też, że jeśli nie powiedzie im się w tej pracy, a inna wyszukiwarka działa lepiej niż oni, mogą stracić Cię jako klienta.

To doświadczenie nie dostania tego, czego szukasz, jest jednak nadal dość powszechne. Jest to taki problem, że wynaleziono pewne usługi, które mają pomóc z nim walczyć. Jedną z tych usług jest rozszerzenie Chrome o nazwie Liner. Wkładka daje użytkownikom przycisk przełączania, aby zobaczyć, które wyniki są istotne dla ich wyszukiwania. Jest to możliwe dzięki pewnego rodzaju systemowi społecznemu. Liner pozwala ludziom wyróżnić przydatne informacje. Ułatwia to późniejsze odnalezienie. Liner pozwala również użytkownikom polecać konkretne artykuły. (Oznacza to, że zamiast artykułu zalecanego przez wyszukiwarkę.) w ten sposób inni użytkownicy mogą przełączyć przełącznik i znaleźć zalecany przez użytkownika artykuł.

Może to zabrzmieć pożytecznie, ale nie jest niezawodne. Na przykład, co się stanie, jeśli inni użytkownicy Liner nie przeszukują Twojego tematu? Co zrobić, jeśli nie ma polecanych artykułów? Oznacza to, że nadal będziesz musiał przejrzeć wszystkie nieprzydatne informacje. A Ty będziesz pierwszym, który poinformuje innych, który artykuł jest pomocny, a który nie. Celem tego przykładu nie jest krytykowanie luk w Liner i innych podobnych usługach; pomagają ludziom znaleźć trafne wyniki wyszukiwania. Chcemy zilustrować, że te narzędzia leczą tylko objaw. Chcielibyśmy zobaczyć rozwiązanie, które rozwiązuje przyczynę. Wyszukiwarki muszą lepiej rozumieć zapytania, koniec historii. W ten sposób przede wszystkim dadzą bardziej znaczące wyniki. W ten sposób użytkownicy nie będą musieli polegać na wpływach zewnętrznych, takich jak Liner, ani na ciągłej zmianie wyszukiwania w celu doprecyzowania tego, czego szukają.

Cel Google

Nowy patent stanowi, że wyszukiwarka może interpretować wyniki wyszukiwania poprzez:

1. Określanie, jakie wyszukiwane hasła mają zastosowanie na podstawie zapytania umieszczonego przez użytkownika.
2. Decydowanie, czy wyszukiwany termin pasuje do nazwy jednostki.
3. Sprawdzenie, czy nazwa jednostki pochodzi z metadanych związanych z domeną wyszukiwania.
4. Upewnij się, że wszystkie nazwy jednostek odpowiadają co najmniej części liczby wyszukiwanych haseł.
5. Wybieranie typu jednostki i wyniku jednostki związanego z każdą liczbą pasujących nazw jednostek.
6. Sprawdzanie informacji kontekstowych w odebranym zapytaniu wyszukiwania, a następnie eliminowanie niektórych pasujących nazw jednostek na podstawie wyniku jednostki w celu uzyskania lepszego wyboru nazw jednostek.
7. Przeprowadzenie wyszukiwania w domenie wyszukiwania z pozostałą częścią liczby nazw podmiotów.
8. Przechodzenie w dół do listy encji, w której każda nazwana encja odpowiada powiązanemu typowi encji.

Ten sposób interpretacji zapytań może również obejmować:

• Uzyskiwanie zapytania głosowego w domenie wyszukiwania.
• Wybór wielu terminów rozpoznawania głosu na podstawie otrzymanego zapytania głosowego.
• Decydowanie o trafności każdego zestawu warunków rozpoznawania głosu.
• Jeśli przynajmniej część terminu rozpoznawania głosu jest zgodna z nazwą podmiotu.
• Wyprowadzanie nazwy jednostki z metadanych związanych z domeną wyszukiwania i łączenie wyniku jednostki z nazwą jednostki.
• Decydowanie o ocenie wykonalności dla każdej liczby warunków rozpoznawania głosu na podstawie wyniku podmiotu.
• Ocena jakości terminów rozpoznawania głosu biorąc pod uwagę ustaloną ocenę wykonalności.
• Wybranie jednego z numerów rankingowych terminów rozpoznawania głosu w celu wykonania zapytania głosowego domeny wyszukiwania.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o patencie, znajdziesz go tutaj.

Wniosek

Jeśli encja znajduje się w artykule, wyszukiwarka spróbuje określić, czym może być ta konkretna jednostka. Chodzi o to, że może istnieć więcej niż jedna jednostka o tej samej nazwie i obie mogą być dobrze znane. Oznacza to, że oboje mieliby tendencję do pojawiania się w wyszukiwaniach. Przykładem może być Michael Jordan. Niektórzy poszukiwacze mogą szukać Michaela Jordana, byłego koszykarza. Inni poszukiwacze mogą szukać Michaela B. Jordana, aktora. Może to stanowić problem w przypadku zwiększenia trafności poprzez zmniejszenie niepowiązanych wyszukiwań.

Aby to uwzględnić, Google szuka teraz informacji o podmiotach. W pewnym sensie wyszukiwarka oblicza rodzaj wyniku zaufania. Jest to mniej więcej miara trafności wyszukiwania. Pomaga w określeniu, jakiego podmiotu szuka osoba, gdy wpisuje zapytanie. Nowy patent Google mówi nam, jak Google identyfikuje podmioty. W ten sposób może wiedzieć, co ludzie chcą znaleźć, a następnie może dać wyniki, które lepiej pasują do ich zapytań.

Celem jest dokładne zinterpretowanie zapytania przez wyszukiwarkę Google. Kiedy tak się dzieje, pokazuje wyniki, które nie są tylko powiązane. Pamiętaj, że powiązane wyniki wyszukiwania mogą zawierać kilka nieistotnych wyników; zależy to od zebranych informacji o podmiocie i sposobu ich interpretacji przez Google. Prawidłowa interpretacja informacji o podmiotach prowadzi również do wyników, które bezpośrednio odnoszą się do zapytania; oznacza to, że wyszukiwanie staje się mniej ryzykowne. Wyszukiwanie staje się również wygodniejsze, satysfakcjonujące i oszczędzające czas.

Napisane przez Mike'a Knorra