Przyszłość za rogiem
Opublikowany: 2017-06-19Spis treści
Co wpłynie na wyniki wyszukiwania w przyszłości? Sama idea tego artykułu opiera się na Prawie Przyspieszonych Powrotów zaproponowanym przez Raymonda Kurzweila. Według niej ludzkość rozwija się coraz szybciej dzięki rosnącym możliwościom rozwoju. Aby zrozumieć tę teorię, przejdźmy do „Powrotu do przyszłości”.
Marty McFly podróżował od 1985 do 1955 roku i był zaskoczony cenami wody i brakiem miłości do gitar elektrycznych. Gdyby akcję przenieść do 2015 roku, a McFly cofnąć się do 1985 roku (ten sam 30 lat temu), znalazłby się w świecie nietkniętym przez Internet, smartfony, drony i wiele innych rzeczy wymyślonych przez ludzi w tamtym okresie czasu. Jeśli Kurzweil ma rację, w latach 2015–2030 wzrośniemy bardziej niż w latach 1750–2015 (co oznacza, że za 15 lat człowiek osiągnie więcej niż w ciągu ostatnich 275 lat). Tak szybki postęp będzie miał wpływ na każdą branżę i sektor, w tym SEO. Dlatego uważam, że nie będzie lepszego czasu na zastanowienie się, co dalej, ponieważ zmiany mogą nadejść szybciej, niż się spodziewamy. Wyróżniłam 5 trendów, które moim zdaniem będą miały wpływ na wyniki wyszukiwania w przyszłości.
#1 Sztuczna inteligencja
Każdy dzień przynosi nowe informacje o sztucznej inteligencji. Ma zastąpić ludzi w wielu branżach i jest już obecny w naszym życiu: AI wybiera dla nas muzykę na Spotify i filmy na Netflix. Jest również używany w wynikach wyszukiwania jako algorytm RankBrain. Nie jest jeszcze do końca jasne, co dokładnie robi RankBrain, ale możemy łatwo przewidzieć, co będzie robić wkrótce.
AI została sklasyfikowana na wiele sposobów, na przykład w następujący sposób:
- a) Kontrolowana sztuczna inteligencja , która wyciąga wnioski i działa na podstawie analiz dostępnych danych historycznych
- b) Niekontrolowana sztuczna inteligencja , która samodzielnie podejmuje decyzje bez analizy danych historycznych.
RankBraini to rodzaj kontrolowanej sztucznej inteligencji – potrafi przetwarzać wiele danych historycznych, liczne przykłady dobrych i złych praktyk w SEO, wystarczy je pomnożyć. Wprowadź jednak niekontrolowaną sztuczną inteligencję do wyników wyszukiwania i możesz je całkowicie odwrócić. Obecnie każdego roku do algorytmu wprowadzanych jest około 600 zmian. Niekontrolowana sztuczna inteligencja w czasie rzeczywistym może generować nowe czynniki rangowe, a te 600 zmian może nastąpić w ciągu godziny, a nie roku.
Przyjrzyjmy się bliżej, jak sztuczna inteligencja może działać w wynikach wyszukiwania.
- Masz zestaw danych, powiedzmy zestaw danych w dwóch rodzajach łącza.
- Zespół Google Search Quality Team i Disavow Tool od wielu lat zbierają informacje o dobrych i złych linkach; AI ma teraz ogromną wiedzę na temat tego, jak wyglądają dobre i złe linki.
- AI z łatwością analizuje kolejne łącza na podstawie danych historycznych i decyduje, które są dobre, a które złe; oznacza to, że może swobodnie analizować profil linków domeny i decydować o karaniu linków, czy nie. Na razie Google korzysta w tym celu z algorytmu non-AI Penguin, ale prędzej czy później będzie on wspomagany przez sztuczną inteligencję.
- Mając zestaw dobrych i złych linków, może również swobodnie wprowadzać zupełnie nowe wyznaczniki tego, czy link jest dobry, czy zły. Dlatego inżynierowie Google nie będą musieli mówić takim algorytmom, co sprawia, że link jest dobry, a co zły – AI zrobi to sama.
Nie jesteśmy do końca pewni, jak działa sztuczna inteligencja Google, ale wiemy, do czego jest zdolna, biorąc pod uwagę wyniki innych firm. Pozwolę sobie pokazać kilka rzeczy, które są już możliwe i teoretycznie możliwe do zastosowania przez Google przy użyciu IBM Watson AI.
Rozpoznawanie emocji
Wystarczy wkleić fragment tekstu, a IBM Watson zidentyfikuje emocje w nim zawarte.
Google może wykorzystać informacje o Twoim obecnym nastroju i zaproponować dopasowane wyniki wyszukiwania. Jeśli pomyślałby, że jesteś smutny, nie wyświetlałby treści wywołujących smutek.
Rozpoznawanie intencji
Sprawdź demo >> Rozpoznawanie intencji
Na podstawie zapytania w języku naturalnym AI rozpozna Twoje intencje.
Zapytanie dotyczy burzy, a Watson odpowiada, że dotyczy warunków pogodowych, a nie temperatury. Komunikacja z wyszukiwarką w języku naturalnym i nieużywanie słów kluczowych będzie w przyszłości niezbędna. Google od dłuższego czasu pracuje nad semantyką, więc ich sztuczna inteligencja jest już zdecydowanie sprawna i kompetentna.
Rozpoznawanie osobowości
Sprawdź demo >> Rozpoznawanie osobowości
Przekopując się przez 100 słów, Watson jest w stanie wskazać osobowość osoby, która ją napisała. Przetestowałem tę funkcję, wklejając „Miałem sen” Martina Luthera Kinga.
Myślę, że sztuczna inteligencja znakomicie zdołała rozpoznać osobowość dr Kinga, dochodząc między innymi do następujących wniosków:
- Jesteś empatyczny
- Intrygują Cię nowe pomysły
- Twoje wybory są napędzane chęcią organizacji
- Jest mało prawdopodobne, że będziesz pod wpływem.
Wszystko to prowadzi do jednego wniosku: personalizacja zostanie przeniesiona na nowy poziom. Google personalizuje wyniki wyszukiwania od 2009 roku, ale mam tu na myśli inną personalizację – dostosowywanie wyników do indywidualnych użytkowników.
Prawdę mówiąc, każdy może mieć swoje własne Google, a wyniki wyszukiwania będą dopasowane do jego osobowości lub aktualnego nastroju.
Wielowymiarowość algorytmu
W dzisiejszych czasach eksperci SEO mają coraz większe problemy z analizowaniem przyczyn przesuwania się stron w górę lub w dół w wynikach wyszukiwania. Kiedy w 2013 roku Penguin został wprowadzony do wyników wyszukiwania, zmiany były oczywiste. Niezależnie od tego, czy prowadziłeś stronę o kredytach, czy o medycynie, dane operacje dawały takie same efekty. Pionowe podejście do takich analiz jest teraz bezcelowe, ponieważ algorytm stał się wielowymiarowy. Algorytm wyszukiwarki zawiera kilkaset wyznaczników pozycjonowania w wynikach wyszukiwania. Obecnie sztuczna inteligencja może wybrać unikalny zestaw wyznaczników dla każdego zapytania lub kategorii zapytań. Dla jednej branży najważniejszy może być tag „tytuł”, dla drugiej nagłówek H1.
Dlatego jeśli wszyscy w Twojej branży korzystają z systemów wymiany linków, to samo robienie tego samego nie powinno kończyć się karą, ale jeśli użyjesz takiego systemu w branży, w której nikt tego nie robi, to AI będzie w stanie bardzo szybko zauważyć odstępstwo od normy, a następnie ukarać Cię.
Na SMX w 2016 roku Google przyznało, że nie było do końca pewne, jak działa RankBrain. Paul Haahr powiedział: „Nie w pełni rozumiemy RankBrain”. Ale to absolutnie nie znaczy, że nie wiedzą, co robią! Na przykład RankBrain samodzielnie wybiera grupę sygnałów wpływających na rangę, w zależności od branży, co skutkowało wspomnianą wielowymiarowością algorytmu, czyniąc podejście wertykalne bezużytecznym. My, branża SEO, potrafimy przewidzieć zachowania AI w danej sytuacji. Powstają już takie narzędzia, jak Market Brew, które za pomocą AI mogą przewidywać zachowania AI Google w odpowiedzi na określone zmiany w serwisie czy środowisku zewnętrznym.
#2 Wyszukiwanie głosowe
Chyba każdy zna takie urządzenia jak Amazon Echo, Google Home czy HomePod (niedawno ujawnione przez Apple).
Wierzę, że osiągniemy pewien kamień milowy w wyszukiwaniu głosowym, gdy te urządzenia będą powszechnie używane. Obecnie wyszukiwanie głosowe nie jest popularnym tematem, choć mówi się o nim nie tylko za zamkniętymi drzwiami. W USA 41% dorosłych i 54% nastolatków korzysta z tej funkcji na co dzień. W 2014 roku Google opublikował ciekawy raport na ten temat: sprawdź to.
Podstawowym aspektem wyszukiwania głosowego jest sposób, w jaki komunikujesz się z wyszukiwarką – różni się tym, że używamy języka naturalnego.
Tak więc, gdy wyszukiwanie głosowe jest inne, wysiłki optymalizacyjne w tym zakresie również powinny być inne. Poniżej kilka zaleceń:
Odpowiadać na pytania
Jak widać na powyższym obrazku, mówiąc językiem naturalnym zadajesz więcej pytań niż przy wyszukiwaniu tekstowym. Dlatego powinieneś optymalizować treść pod kątem pytań.
Wykorzystane dane strukturalne
Uporządkowane dane nadają wyszukiwarce kontekst. Jeśli użytkownik pyta o „zupę pomidorową”, dane strukturalne podpowiadają wyszukiwarce, czy użytkownik jest restauracją serwującą tę zupę, czy witryną z przepisem na nią.
Przydatne linki:
Schema.org – opis implementacji danych strukturalnych.
Data Marker w Search Console – rozwiązanie pozwalające na implementację danych strukturalnych bez ingerencji w kod źródłowy.
Narzędzie do testowania danych strukturalnych – sprawdź, czy Google poprawnie odczytuje zaimplementowane dane strukturalne.
Utwórz FAQ
Ten wzrost liczby zapytań powinien skłonić do rozważenia utworzenia sekcji często zadawanych pytań.
#3 SEO i UX
Samo SEO przestanie istnieć w przyszłości; będzie musiał zostać włączony do większego planu marketingowego. Od dłuższego czasu łączy się to z innymi obszarami marketingu.
Został połączony z marketingiem treści, public relations i mediami społecznościowymi. Nową kombinacją jest UX (User eXperience) – na pewno będzie tak samo ważna jak trzy powyższe.
Specjaliści SEO od wielu lat mówią o UX jako czynniku rankingowym i rzeczywiście, takie czynniki jak szybkość ładowania strony czy przyjazność mobilna odgrywają coraz większą rolę, ale są to czynniki obiektywne. Wkrótce Google będzie mógł wprowadzić czynniki subiektywne – firma jest dobrze przygotowana do analizowania stron internetowych pod kątem przyjazności dla użytkownika.
Mają Androida, który stanowi 64% rynku smartfonów. Mają Chrome, który stanowi 60% rynku przeglądarek internetowych. Mają też Google Analytics, z którego korzysta około 60 milionów stron internetowych. Wreszcie, mają sztuczną inteligencję, która czerpie z danych zebranych przez trzy wyżej wymienione narzędzia i jest w stanie generować zupełnie nowe czynniki UX wpływające na SEO. Dlatego są i będą rozwijane nowe środki, takie jak:
- Głębokość odwiedzin – wyszukiwarka będzie mierzyć ile stron przeglądają użytkownicy odwiedzając witrynę (sprawdź parametr/sesje strony w Google Analytics)
- % powrotów do wyników wyszukiwania – Google wie, jak często użytkownicy wracają do wyników wyszukiwania po kliknięciu w dany wynik
- CTR w wynikach wyszukiwania – jeśli pomimo niższej pozycji w wynikach wyszukiwania, Twój wynik uzyska wyższy CTR, Twoja pozycja może wzrosnąć. Google wykorzystuje sztuczną inteligencję również tutaj, aby przewidzieć współczynnik klikalności. Ponadto wykorzystuje go do oszacowania CTR dla AdWords (sprawdź studium przypadku Randa Fishkina dotyczące wpływu CTR na rankingi wyników wyszukiwania)
- Czas spędzony na stronie internetowej
- Nadmierna reklama (Google mówi o tym od 2016 roku: sprawdź).
Dzięki tym zmianom możemy mówić o „Dwóch Algorytmach Świata” omawianym przez Randa Fishkina. Będziemy musieli przeprowadzić optymalizację pod kątem dwóch rodzajów algorytmów.
Do tej pory w optymalizacji on-site optymalizowaliśmy input pod kątem słów kluczowych wpisywanych przez użytkownika. W nowej optymalizacji on-site skupimy się na wyjściu – momencie, w którym użytkownik kliknął już wynik wyszukiwania. Zoptymalizujemy czynniki UX prowadzące do nowych środków, które wymieniłem wcześniej. Dlatego audyty SEO powinny być już połączone z audytami UX.
Warto również zauważyć, że wykorzystując sztuczną inteligencję, Google może opracować zupełnie nowe czynniki UX wpływające na SEO. Jeśli sztuczna inteligencja uzna, że choroby na stronach związanych z medycyną najlepiej opisuje tabela, może sprawić, że taki układ treści stanie się wyznacznikiem rankingu podobnych stron. Oczywiście to jeszcze przyszłość, choć nie tak odległa, jak mogłoby się wydawać.
#4 Informacje binarne
Jeśli Twoja witryna zawiera informacje binarne, czyli takie, do których można się bezpośrednio odnieść, wkrótce możesz napotkać problemy z generowaniem na niej ruchu. Musisz zrozumieć, że Google nie odnosi korzyści z odsyłania użytkowników do Twojej witryny.
Eric Schmidt już w 2014 roku podkreślał, że nie należy oczekiwać, że wyszukiwarka będzie generować ruch (kliknij tutaj, aby przeczytać cały artykuł), ponieważ wyszukiwarka w miarę możliwości odpowiadałaby na zapytanie użytkownika bezpośrednio w wynikach wyszukiwania. W innych sytuacjach odpowiada za miejsce, do którego odnosi się użytkownik. Jeśli odsyła użytkownika do strony niezoptymalizowanej pod kątem UX, użytkownik ocenia również w pewnym stopniu wyszukiwarkę i nie zapominajmy, że Google nie działa w próżni. Uzyskanie absolutnego monopolu w Polsce nie oznacza, że może spocząć na laurach. Firma od dłuższego czasu rozbudowuje wykresy wiedzy, które nieco zmieniają wyniki wyszukiwania (tu możesz przeczytać, co myślimy o aktualnych danych wykresów w wynikach wyszukiwania).
Użytkownik natychmiast otrzymuje odpowiedź na swoje pytanie i nie musi wychodzić z wyszukiwarki. Jest to szczególnie ważne z punktu widzenia wyszukiwania głosowego – interfejsy głosowe wykluczają przeglądanie stron internetowych. Obecnie ponad 50% wyników wyszukiwania zawiera takie lub podobne panele wiedzy.
Ale panele wiedzy bywają również okazją. Na przykład są odpowiedzi bezpośrednie. Krótko mówiąc, Bezpośrednia odpowiedź to odpowiedź na konkretne pytanie podane w wynikach wyszukiwania, zaczerpnięta z zewnętrznych serwisów internetowych.
#5 Semantyczne SEO
W sierpniu 2013 r. Google wdrożył algorytm Hummingbird. Nie jest to aktualizacja Pandy czy Pingwina, ale raczej zwrot, w którym dwa poprzednie algorytmy stały się tylko jego częścią. Był to duży krok Google w kierunku semantyki; chodzi o rozpoznanie intencji i kontekstu zapytania. Google chce wiedzieć, czy wpisując panda masz na myśli oprogramowanie zwierzęce, czy antywirusowe. Zmiana algorytmu powinna przełożyć się również na zmianę tworzenia treści.
KONTEKST
INTENCJE
SŁOWA KLUCZOWE
Teraz powinieneś skupić się na intencjach i kontekście zapytania, a nie na słowach kluczowych.
Mając na uwadze intencje użytkownika, warto się rozejrzeć. Jeśli Google zazwyczaj odpowiada na zapytanie o treści „laptopy do 8000 USD”, wyświetlając w wynikach wyszukiwania artykuły na blogu pokazujące rankingi laptopów, nie oczekuj, że witryna sklepu internetowego z filtrem cen ustawionym w kategorii „laptopy” dostanie się do tych wyszukiwań wyniki. Jeśli chodzi o kontekst, skup się na następujących kwestiach:
- Koncentruj się na tematach, a nie na frazach – pisaliśmy tutaj o tzw
- Kontekstowe linkowanie zewnętrzne – jeśli użytkownik odwiedził Twoją witrynę poprzez frazę „cukrzyca”, nie sugeruj mu informacji na temat „Baracka Obamy”, np. washingtonpost.com – zasugeruj użytkownikowi takie treści, które pomogą mu się trzymać informacje o cukrzycy
- Dane strukturalne – dostarczają też wyszukiwarce większej ilości danych o danej treści (powróćmy do przykładu zupy pomidorowej powyżej).
Statki komunikujące się
Czy widzisz, że wszystkie wyżej wymienione elementy są ze sobą połączone?
Myślę, że przyszłość wyników wyszukiwania to sztuczna inteligencja, która popycha wszystko do przodu. Co więcej:
- Wyszukiwanie głosowe wymaga silnej semantyki – Google musi rozumieć język naturalny i kontekst zapytania, aby ta technologia działała poprawnie
- Mobile & Voice potrzebuje UX – tylko strony dobrze zoptymalizowane pod kątem UX mogą być naprawdę przyjazne dla urządzeń mobilnych i głosu
- Głos potrzebuje wykresów – wykresy wiedzy pozwolą takim asystentom jak Google Home komunikować się z użytkownikiem wyłącznie za pomocą interfejsu głosowego, co wydaje się konieczne.
Wnioski
„Co przyniesie przyszłość SEO?”, „Czy SEO kiedyś umrze?” – Bardzo często mnie o to pytają. Moim zdaniem w świecie, który rozwija się tak szybko – a będzie postępował jeszcze szybciej – nie mamy luksusu bać się. Pozycjonowanie będzie stawało się coraz bardziej techniczne, co z pewnością doprowadzi do konsolidacji rynku (dostawcy usług o niskiej jakości zostaną wyparci). Możliwe, że pozycjonowanie będzie bezużyteczne dla małych firm – mówiąc o AI, nie wyobrażam sobie hydraulika stać na tak kompleksową usługę, ale duże instytucje będą korzystać z usług SEO przez lata, ponieważ możliwy ROI jest obecnie bardzo wysoki i nawet jej zmniejszenie nie sprawi, że SEO stanie się nieopłacalne.