Przyszłość Robotycznej Automatyzacji Procesów – Trendy w 2023 roku

W ciągu ostatnich kilku lat inwestycje w robotyzację procesów (RPA) wzrosły wykładniczo. RPA jest obecnie wykorzystywane w różnych gałęziach przemysłu, w tym w edukacji, produkcji samochodów, sprzedaży i handlu detalicznym.

Firmy wdrażają RPA nie tylko po to, by wywrzeć wrażenie na klientach, ale także po to, by zmienić swoją pozycję rynkową w obliczu rywalizacji o lepsze produkty i usługi. W najbliższych latach o przyszłości wielu biznesów decydować będzie konsekwentne doskonalenie, innowacyjność i wprowadzanie nowych trendów.

Najważniejsze trendy w obszarze RPA, na które warto czekać w 2023 r

Zwiększony wskaźnik wykorzystania zarządzanych dostawców usług RPA

Firmy miały trudności z przyjęciem RPA ze względu na jego złożoność techniczną, ale kilku dostawców usług RPA pomogło złagodzić sytuację, oferując usługi RPA po niskich kosztach. Koszty związane z wdrożeniem, infrastrukturą i planowaniem zasobów stanowią przeszkodę dla wielu organizacji przy wdrażaniu technologii RPA.

Dostawca usług zarządzanych może pomóc organizacji, która chce przekazać swoje funkcje automatyzacji. W 2023 roku liczba zarządzanych dostawców usług RPA prawdopodobnie wzrośnie.

Firmy coraz bardziej automatyzują, aby walczyć z rosnącymi kosztami pracy i inflacją

Ponieważ rynek pracy jest na najniższym poziomie od czasów II wojny światowej, a inflacja jest na najwyższym poziomie od czterech dekad, kadra kierownicza napotyka szereg przeszkód fiskalnych. Rozwiązaniem tych problemów może jednak okazać się automatyzacja, po którą coraz częściej zwracają się przedsiębiorcy.

Niektórzy dyrektorzy ponownie zastanawiają się nad zatrudnieniem siły roboczej w świetle automatyzacji, ponieważ 78 procent z nich zamierza zwiększyć inwestycje w automatyzację, aby obsadzić wakaty. Osiemdziesiąt pięć procent respondentów uważa, że ​​automatyzacja pomaga zmniejszyć rotację pracowników i przyciągać nowe talenty, pozwalając obecnym zespołom osiągnąć więcej przy tych samych zasobach, jednocześnie zwiększając atrakcyjność organizacji dla potencjalnych rekrutów.

Zintegrowane RPA z Inteligentnymi Systemami

Do końca 2023 r. RPA prawdopodobnie zostanie w większym stopniu zintegrowane z technikami inteligentnych systemów, takimi jak uczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja (AI). Programy RPA mogą wykonywać proste zadania oparte na regułach, obejmujące skrypty, oprogramowanie i aplikacje. Naśladując ludzkie zachowanie, inteligentne systemy, takie jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, mogą wykonywać złożone zadania wymagające rozumowania, rozeznania i podejmowania decyzji.

Dlatego RPA wyposażone w inteligentne systemy będą w stanie wykonywać powtarzalne zadania, funkcje kognitywne i predykcyjne w oparciu o ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane.

Wdrażanie RPA w planowaniu zasobów przedsiębiorstwa (ERP)

ERP przechowuje istotne dane biznesowe. Jest to oprogramowanie, które może zarządzać rutynowymi operacjami biznesowymi, takimi jak księgowość i zakupy. Oprogramowanie ERP jest drogie, złożone, ma problemy z wdrożeniem i jest podatne na błędy. RPA może zastąpić ERP poprzez automatyzację procesów biznesowych. Pracownik może albo zaprojektować przepływ pracy, aby bot mógł wykonać zadanie w jego imieniu, albo stworzyć bota programowego i uchwycić te procesy poprzez generowanie kodu.

W nadchodzącym roku ERP przejdzie znaczącą transformację, w której istotną rolę odegrają RPA i AI.

Popularność RPA jako modelu usługi (RPAaaS)

W ostatnich latach dużą popularność zyskał model „jako usługa”. Wiele organizacji wdrożyło ten model, a firmy, które przyjęły go w czasie pandemii Covid, były w stanie z powodzeniem przetrwać pandemię bez ponoszenia dodatkowych kosztów czy dodatkowego wysiłku. Sektor finansowy jest jednym z najbardziej znanych przykładów zastosowań RPA. W rezultacie RPAaaS prawdopodobnie zdominuje branże i w nadchodzących latach wprowadzi nowe obszary i możliwości.

Proces automatyzacji semantycznej w celu rozwoju technologii RPA

Boty nie są w stanie zrozumieć, co robią i jak to robią. Boty RPA, czyli „cyfrowi pracownicy”, realizują zadanie w oparciu o metodologię opartą na regułach. W przyszłości boty będą miały podobne do ludzkiego rozumienie interfejsów, dokumentów i kontekstu procesu automatyzacji semantycznej, po prostu obserwując aktywność. Zamiast wchodzić w interakcję z dokumentem i interfejsem użytkownika, firmy będą mogły skoncentrować się na swoim problemie.

Zastosowania RPA w różnych branżach

Panowało błędne przekonanie, że tylko sektor technologiczny może wykorzystywać technologię RPA i czerpać z niej korzyści. Jednak tak nie jest. W branżach zasobów ludzkich, handlu elektronicznego i rynków kapitałowych, gdzie istnieją ręczne i powtarzalne zadania, RPA może być wykorzystywane do automatyzacji funkcji, takich jak onboarding, zarządzanie łańcuchem dostaw i inwentaryzacja. Bazując na tych zastosowaniach, w przyszłości prawdopodobnie wzrośnie wykorzystanie RPA w branżach niezwiązanych z technologią.

Więcej przejęć w zakresie automatyzacji

W ostatnich latach doszło do wielu przejęć z zakresu RPA i automatyzacji. Akwizycje ułatwiają kontakt z różnymi branżami, ograniczają konkurencję, zapewniają dostęp do większej bazy klientów i ułatwiają wzrost organiczny. Ze względu na nieprzewidywalność rynku automatyzacja i RPA będą nadal angażować się w fuzje i przejęcia w ciągu najbliższych kilku lat, ponieważ nie mogą polegać wyłącznie na swoich samodzielnych możliwościach.

Wdróż bardziej przejrzyste RPA z oprogramowaniem Open Source

RPA staje się coraz bardziej powszechne, a dominujące kategorie technologii zazwyczaj mają alternatywy typu open source.

Jeszcze kilka lat temu dostawców RPA było niewielu. Ale od 2023 roku prawie sto firm oferuje RPA. Opracowanie konkurencyjnego rozwiązania RPA staje się coraz tańsze.

Przewidujemy wzrost zapotrzebowania na oprogramowanie RPA typu open source. Kiedy wszystkie inne czynniki są równe, przedsiębiorstwa preferują rozwiązania open source, ponieważ oferują one większą przejrzystość i mogą być tańsze, ponieważ przedsiębiorstwa płacą tylko za usługi.

Te udoskonalenia przynoszą korzyści RPA typu open source. Co więcej, ekosystemy RPA typu open source rozwijają się wraz z uruchamianiem nowych firm. Przewidujemy, że więcej firm nastawionych na zysk będzie monetyzować produkty RPA typu open source i przyczyniać się do wzrostu rynku.

Ekonomiczni dostawcy RPA i systemy Hyber-Automation z RPA

Wraz ze wzrostem liczby dostawców RPA rośnie konkurencja na rynku. Wraz ze wzrostem popularności RPA na rynku pojawiło się więcej tanich dostawców RPA. W rezultacie kilku wiodących dostawców RPA włączyło do swoich ofert technologie hiperautomatyzacji, takie jak ML, sztuczna inteligencja, optyczne rozpoznawanie znaków i procesy ekstrakcji. W rezultacie coraz więcej dostawców RPA będzie oferować obok RPA komplementarną technologię hiperautomatyzacji.

Końcowe przemyślenia

W zmieniających się czasach RPA może pomóc każdej branży lub modelowi biznesowemu osiągnąć sukces. RPA może zmienić perspektywy rozwoju organizacji poprzez wdrożenie botów w celu zmniejszenia ciężaru powtarzalnej pracy ludzkiej. Te znaczące trendy pomogą organizacjom, a nawet firmom tworzącym oprogramowanie, na nowo zdefiniować automatyzację poprzez przewidywanie przyszłości technologii RPA.