Różnice w danych Google Ads i Analytics

Dane w raportach Google Ads i Google Analytics powinny być takie same. Istnieją jednak okoliczności, w których oba raporty mogą się różnić pomimo oceny tych samych wskaźników.

Jeśli zauważyłeś te różnice, w tym artykule staramy się wyjaśnić przyczynę tych rozbieżności oraz poznać sposób, w jaki możesz ocenić pełny obraz swoich bezpłatnych danych wyszukiwania. Czasami może się to wydawać kluczowym pytaniem przed tablicą podczas prezentacji wskaźników witryny lub kanału.

Ważne jest, aby zrozumieć, w jaki sposób Google przedstawia swoje dane i dlaczego niektóre dane mogą wyglądać tak, jak są. W tym artykule ocenimy to wszystko i nierealne różnice w danych Google Ads i Analytics. Jeśli chcesz nawiązać współpracę z wyspecjalizowaną agencją marketingową w branży blockchain, Bitmedia.IO jest dobrym miejscem na rozpoczęcie. Agencja pomaga firmom zajmującym się kryptowalutami i startupom blockchain stać się bardziej widocznymi, personalizując ich kampanie reklamowe, pomagając im lepiej zrozumieć te kampanie, a także umożliwiając im podejmowanie lepszych decyzji marketingowych za każdym razem, gdy zobaczą ich wskaźniki kryptowalut.

Cóż, przejdźmy do listy kontrolnej konfiguracji, która gwarantuje, że Twoje kampanie mają odpowiednie preferencje dotyczące przejrzystej reprezentacji danych.

Lista kontrolna konfiguracji

Łączenie kont

Raport danych jest zwykle skomplikowany, gdy menedżerowie sieci łączą wiele kont Google Ads. Aby tego uniknąć, upewnij się, że każde konto w Google Analytics i Google Ads jest odpowiednio połączone.

Śledzenie strony docelowej

Sprawdź, czy zarówno Ads, jak i Analytics śledzą podobne strony docelowe, aby zapewnić prawidłowe tagowanie.

Automatyczne tagowanie

Aktywuj automatyczne tagowanie na swoim koncie Google Ads, aby umożliwić automatyczne dołączanie kampanii reklamowych do odpowiednich docelowych adresów URL. Zapewnia to dokładne śledzenie danych i wskaźników kampanii.

Tagowanie końcowego adresu URL

Pomóż zapobiegać rozbieżnościom danych na kontach Google Ads i Analytics, ręcznie tagując końcowe adresy URL, aby zapewnić spójne parametry śledzenia.

Kontrola filtra

Upewnij się, że sprawdziłeś i porównałeś wszystkie widoki i filtry w Analytics, które mogą mieć wpływ na Twoje dane. Pomoże to menedżerom kampanii lepiej zrozumieć różne punkty styku z danymi, takie jak wyświetlenia, zaangażowanie użytkowników, kliknięcia itd.

Weryfikacja tagowania

Sprawdź dokładność tagów śledzących i upewnij się, że tagi są dobrze zaimplementowane.

Przyczyny rozbieżności

Po sprawdzeniu, czy konfiguracja jest prawidłowa, ważne jest, aby zrozumieć przyczyny rozbieżności w danych:

• Atrybucja konwersji

Zarówno Google Ads, jak i Analytics przypisują konwersje w różny sposób, zwłaszcza gdy konwersja obejmuje wiele punktów kontaktu. Zrozumienie tych różnic ma kluczowe znaczenie dla zrozumienia przyczyny rozbieżności w danych Google Analytics i reklam.

• Czas transakcji

Różnice w czasie konwersji mogą prowadzić do różnic w raportowanych danych między obiema platformami.

• Opóźnienie śledzenia

Google Ads i Analytics mogą mieć różną częstotliwość aktualizacji raportów, co powoduje tymczasowe rozbieżności w danych.

• Śledzenie na poziomie konta

Upewnij się, że ustawienia śledzenia są spójne na poziomie konta, aby uniknąć rozbieżności pomiędzy kampaniami.

Kliknięcia a sesje – jakie są różnice

Rozpoznaj różnicę między danymi o kliknięciach Google Ads a danymi sesji Analytics. W tej sekcji oceniamy rozbieżność między kliknięciami a sesjami i wyjaśniamy, dlaczego ma to znaczenie przy interpretacji wskaźników kampanii kryptowalutowych

Zrozumienie podstawowych różnic między kliknięciami i sesjami może pomóc w uzgodnieniu danych. Ale jak?

• Metryki mają znaczenie: zrozumienie, jakie dane i metryki podlegają analizie, jest niezbędne, aby zrozumieć, dlaczego mogą występować pewne rozbieżności podczas raportowania danych. Na przykład Google Ads rejestruje kliknięcia, a Analytics rejestruje sesje.
• Filtrowanie nieprawidłowych kliknięć: Google Ads dokładnie filtruje nieprawidłowe kliknięcia. Z drugiej strony narzędzie do śledzenia danych Google Analytics nie filtruje nieprawidłowych kliknięć. Może to zatem skutkować ogromnymi rozbieżnościami pomiędzy kliknięciami i sesjami.
• Znaczenie automatycznego tagowania: parametry śledzenia są bardziej spójne, jeśli włączysz automatyczne tagowanie na koncie Google Ads. Dzięki temu parametry śledzenia są nie tylko dokładne, ale i spójne.
• Ustawienia importu: upewnij się, że ustawienia importu danych w Analytics są prawidłowo skonfigurowane, aby uniknąć rozbieżności.
• Ponowne zapisywanie i przekierowania adresów URL: uważaj na przepisywanie lub przekierowania adresów URL, które mogą mieć wpływ na śledzenie, szczególnie gdy śledzenie opiera się na parametrach adresu URL.
• Śledzenie strony docelowej: spójne śledzenie stron docelowych jest niezbędne, ponieważ rozbieżności mogą wynikać z różnic w sposobie tagowania stron docelowych.
• Preferencje użytkownika: różnice w ustawieniach lub preferencjach użytkownika, np. blokowanie reklam lub ustawienia JavaScript, mogą mieć wpływ na raportowanie danych w Analytics.
• Opóźnienia serwera: Czasy odpowiedzi serwera mogą mieć wpływ na dokładność danych śledzenia, szczególnie w Analytics.
• Powracający użytkownicy i zakładki: zastanów się, w jaki sposób powracający użytkownicy i wizyty dodane do zakładek są śledzone w Analytics w porównaniu z Google Ads.

Rozbieżności we współczynniku konwersji

Rozbieżności we współczynniku konwersji między Google Ads i Google Analytics mogą być źródłem frustracji dla marketerów cyfrowych. Chociaż obie platformy mają na celu zapewnienie wglądu w skuteczność internetowych kampanii reklamowych, różnice w raportowanych współczynnikach konwersji nie są rzadkością.

Modele atrybucji

Jedną z głównych przyczyn różnic we współczynnikach konwersji pomiędzy Google Ads i Analytics jest stosowanie różnych modeli atrybucji.

Google Ads zazwyczaj korzysta z modelu atrybucji „ostatnie kliknięcie”, w którym udział w konwersji jest przypisywany ostatniej reklamie klikniętej przed zdarzeniem konwersji. Model ten kładzie nacisk na końcowy punkt kontaktu i może nie uwzględniać innych interakcji, które przyczyniły się do konwersji.

Z kolei Google Analytics udostępnia różne modele atrybucji, w tym „Ostatnia interakcja”, „Pierwsza interakcja”, „Liniowy”, „Zanik czasowy” i „Na podstawie pozycji”. Modele te rozdzielają udział w konwersjach w wielu punktach kontaktu, zapewniając pełniejszy obraz podróży klienta.

Śledzenie niedopasowań w kampaniach marketingowych Ctypto

Rozbieżności w śledzeniu mogą również prowadzić do różnic we współczynnikach konwersji i mogą wynikać z różnych problemów:

• Śledzenie w wielu domenach: Jeśli Twoja witryna obejmuje wiele domen, zapewnienie dokładnego śledzenia w wielu domenach ma kluczowe znaczenie. Niespójna implementacja śledzenia może prowadzić do pominiętych lub podwójnie zliczonych konwersji.
• Obsługa JavaScript i plików cookie: Różnice w sposobie obsługi JavaScript i plików cookie przez przeglądarki mogą mieć wpływ na śledzenie. Użytkownicy z wyłączoną obsługą JavaScript lub ograniczeniami dotyczącymi plików cookie mogą nie być dokładnie śledzeni w Analytics.
• Przekierowania i opóźnienia serwera: przekierowania URL i czas odpowiedzi serwera mogą mieć wpływ na proces śledzenia, prowadząc do różnic w raportowanych konwersjach.
• Ustawienia filtrów i widoków: Ustawienia filtrów i widoków w Google Analytics mogą mieć wpływ na to, jakie dane będą uwzględniane w raportach. Upewnij się, że filtry są prawidłowo skonfigurowane i spełniają Twoje wymagania dotyczące raportowania.
• Konfiguracja celów i zdarzeń: błędna konfiguracja celów i zdarzeń w Google Analytics może skutkować niedokładnym śledzeniem konwersji.

Próbkowanie danych

Google Analytics często próbkuje dane, zwłaszcza na kontach o dużym ruchu. Oznacza to, że do celów raportowania wykorzystuje się tylko podzbiór danych, co może powodować rozbieżności, szczególnie w przypadku mniejszych próbek.

Zachowanie specyficzne dla platformy

Zarówno Google Ads, jak i Analytics mogą zachowywać się specyficznie dla platformy. Na przykład Google Ads może odfiltrować nieprawidłowe kliknięcia, co może mieć wpływ na raportowaną liczbę konwersji.

Częstotliwość aktualizacji danych

Google Ads i Analytics mogą aktualizować dane z różną częstotliwością. Te rozbieżności mogą prowadzić do tymczasowych różnic w raportowanych współczynnikach konwersji. Przy ocenie różnic bardzo ważne jest wykorzystywanie danych w czasie rzeczywistym.

Pojednanie i działanie

Oto kilka kroków, jak skutecznie zarządzać różnicami we współczynnikach konwersji:

Wybierz wspólny model atrybucji

Upewnij się, że zarówno Google Ads, jak i Google Analytics korzystają z tego samego modelu atrybucji do śledzenia konwersji, aby mieć pewność, że dane reprezentują wyłącznie wiarygodne dane. Pomaga to ujednolicić metodologię przypisywania udziału w konwersjach.

Regularnie sprawdzaj konfigurację śledzenia

Regularnie przeglądaj i weryfikuj konfigurację śledzenia, aby zidentyfikować i skorygować rozbieżności wynikające z problemów, takich jak śledzenie w wielu domenach, obsługa JavaScript i przekierowania.

Porównaj jabłka z jabłkami, oceniając swoje wskaźniki kryptograficzne

Analizując dane z obu platform, upewnij się, że porównujesz podobne zbiory danych. Na przykład porównaj dane dla tego samego modelu atrybucji i tego samego okresu.

Poznaj różnice między platformami i narzędziami alternatywnymi

Należy pamiętać o unikalnych funkcjach i zachowaniach Google Ads i Analytics, takich jak filtrowanie nieprawidłowych kliknięć, i uwzględniać je przy interpretacji danych.

Zapoznaj się z zasobami pomocy technicznej

Google zapewnia kompleksowe zasoby pomocy zarówno dla Google Ads, jak i Analytics.

Wniosek

Rozwiązywanie niespójności danych Google Ads i Analytics wymaga skrupulatnego podejścia. Podejście zaczyna się od upewnienia się, że Twoje konta są prawidłowo połączone, dokładne ustawienie parametrów śledzenia i sprawdzenie filtrów.

Jeśli szukasz pomocy lub zasobów marketingu cyfrowego, Bitmedia.IO jest dobrym miejscem na początek. Bitmedia to agencja reklamowa promująca różnego rodzaju projekty, m.in. kryptowaluty, gry i platformy DeFi. Agencja reklamowa specjalizuje się w szerokiej gamie rozwiązań marketingowych m.in

• reklamy displayowe (banerowe),
• marketing treści,
• współpraca z influencerami,
• bezpośrednie umieszczenie banera,
• reklamy przyciskowe,
• kampanie email marketingowe,
• dystrybucja informacji prasowych.

Zespół może również pomóc w rozbiciu danych Google Ads i Analytics. Jedną z wyjątkowych cech Bitmedia jest to, że wiedzą, gdzie są entuzjaści kryptowalut i potencjalni gracze. Poleganie na ich rozwiązaniach reklamowych nie tylko pomoże w realizacji zmieniających strategie marketingowe, ale także pomoże w uruchomieniu skutecznych kampanii reklamowych związanych z kryptowalutami.