Pierwsze kroki z Google Analytics 4: Kompletny przewodnik GA4 dla marketerów

Wprowadzenie do Google Analytics 4 (GA4)

Google Analytics 4 (GA4) to najnowsza wersja potężnej platformy analitycznej Google, która ma pomóc marketerom w uzyskaniu jeszcze głębszego wglądu w ruch w ich witrynie. Dzięki GA4 marketerzy mogą uzyskać dostęp do zaawansowanych funkcji, które pozwalają im dokładniej niż kiedykolwiek monitorować zachowanie użytkowników.

Od eksploracji ścieżek klientów za pomocą analizy ścieżek, identyfikowania anomalii w danych za pomocą raportów z eksploracji i odkrywania wartościowych kohort użytkowników poprzez nakładanie się segmentów i raportowanie wartości w całym okresie użytkowania — GA4 ma coś dla każdego.

Z tego kompleksowego poradnika dotyczącego Google Analytics 4 dla marketerów dowiesz się, jak przeprowadzić migrację z Universal Analytics (UA) i wykorzystać wszystkie dostępne nowe funkcje, aby podejmować lepsze decyzje marketingowe na podstawie swoich danych.

Więc zacznijmy!

Google Universal Analytics (UA) jest zastępowane przez Google Analytics 4 (GA4)

Google Analytics 4 (GA4) to najnowsza wersja potężnej platformy analitycznej Google, która ma zastąpić Universal Analytics (UA).

Od 1 lipca 2023 r. standardowe usługi Universal Analytics przestaną przetwarzać dane. Usługi 360 Universal Analytics z obecnym zamówieniem 360 (Google Analytics 4 lub Universal Analytics) otrzymają jednorazowe przedłużenie przetwarzania kończące się 1 lipca 2024 r.

Od marca 2023 r. do 1 lipca 2023 r. użytkownicy UA mogą nadal gromadzić nowe dane, ale po tym czasie dostęp do wcześniej przetworzonych danych będą mieli tylko przez sześć miesięcy, zanim wszystkie właściwości UA staną się niedostępne.

Tutaj możesz być na bieżąco z aktualizacjami dotyczącymi wygaśnięcia Google Analytics UA .

Zaleca się, aby marketerzy jak najszybciej przeszli na Google Analytics 4, aby zgromadzić wystarczającą ilość danych historycznych i użycia w nowej wersji, zanim UA stanie się niedostępne.

Zmiany między Universal Analytics (UA) a Google Analytics 4 (GA4)

• Zbieranie danych na podstawie zdarzeń: podczas gdy Google Analytics UA koncentrowało się na śledzeniu wyświetleń stron i sesji, GA4 opiera się na śledzeniu zdarzeń.W GA4 są 4 rodzaje zdarzeń: zbierane automatycznie, ulepszone pomiary, zalecane i niestandardowe. Pierwsze dwa będą śledzone automatycznie, a dwa ostatnie wymagają niestandardowej konfiguracji.
• Strumienie danych zastąpiły widoki: widoki nie są już używane w Google Analytics 4. W hierarchii konta GA4 zostały zastąpione przez „strumienie danych”.Ponadto strumienie danych nie pełnią tej samej funkcji, co kiedyś widoki. Strumienie danych można analizować pojedynczo lub zbiorczo.
• Identyfikacja użytkownika i sesje: Universal Analytics (UA) używa plików cookie do identyfikowania i śledzenia interakcji na poziomie użytkownika.Google Analytics 4 (GA4) wykorzystuje systemy uczące się i identyfikację urządzeń do budowania tych relacji.
• Sesje nie będą pasować do UA: wynika to ze sposobu obliczania sesji.Najbliższym dopasowaniem w GA4 jest policzenie zdarzenia session_start.
• Niektóre dane są inne (lub nowe!): Dane takie jak średni czas trwania sesji i współczynnik odrzuceń, na których polegaliśmy w UA, albo zniknęły, albo znacznie się zmieniły w GA4.GA4 dodał również nowe wskaźniki zaangażowania, a sesje są obliczane w inny sposób.
• Raporty niestandardowe: w GA4 dostępnych jest mniej raportów standardowych niż w UA.To wymaga przyzwyczajenia. Dobrą wiadomością jest to, że bardziej ograniczone raporty można dostosować do większości celów. Struktura raportu również uległa całkowitej zmianie w GA4, gdzie nawigacja jest teraz prowadzona przez „Centrum analiz”. Raporty eksploracji zastąpiły poprzednie raporty niestandardowe w UA, które oferują elastyczność dostosowywania wizualizacji.
• Nowa analiza kohortowa i długookresowa: narzędzie do analizy kohortowej pomaga marketerom odkrywać wzorce zachowań użytkowników na przestrzeni czasu, aby określić, które strategie działają.Modele prognostyczne w Google Analytics 4 (GA4) dają marketerom wgląd w prawdopodobieństwo konwersji lub odejścia klientów. Metryki oparte na całym okresie pomogą marketerom zrozumieć wartości całego okresu, początkowe i najnowsze zdarzenia.
• Cele w UA już nie istnieją: w GA4 musisz teraz oznaczyć zdarzenie jako „konwersję”.Ponadto automatyczne cele, takie jak liczba stron na sesję i czas trwania sesji, nie są już dostępne.

Google Analytics 4 wykorzystuje model oparty na zdarzeniach

Zrozumienie opartego na zdarzeniach modelu Google Analytics 4 (GA4) ma kluczowe znaczenie dla pomyślnego korzystania z platformy. Oznacza to zdefiniowanie zdarzeń do śledzenia interakcji użytkownika z witryną internetową, takich jak wyświetlenia strony i kliknięcia, określenie częstotliwości występowania zdarzenia oraz ustawienie parametrów do ich pomiaru.

Zdarzenia są zwykle powiązane ze stronami internetowymi lub elementami, takimi jak przyciski, łącza i formularze. Mogą dalej śledzić niezbędne konwersje w Twojej witrynie, takie jak zakupy, rejestracje e-maili i przesyłanie formularzy.

Typy zdarzeń w Google Analytics 4

Typy zdarzeń Google Analytics 4 (GA4) pozwalają mierzyć interakcje użytkowników lub zdarzenia w witrynach i aplikacjach. Zapewniają cenny wgląd w zachowania użytkowników i pozwalają marketerom odpowiednio dostosować swoje strategie. Poniższa lista zawiera przegląd różnych dostępnych typów zdarzeń GA4:

1. Zdarzenia zbierane automatycznie: te zdarzenia są zbierane automatycznie, gdy skonfigurujesz Google Analytics 4 w swojej witrynie lub aplikacji.Mogą obejmować ładowanie strony, kliknięcia, pobrania itp.
2. Zdarzenia ulepszonego pomiaru: są zbierane, gdy skonfigurujesz Google Analytics 4 z włączonym ulepszonym pomiarem.Mogą obejmować odtwarzanie wideo, wyszukiwanie w witrynie, przewijanie itp.
3. Zalecane zdarzenia: musisz samodzielnie zaimplementować te zdarzenia, ale mieć predefiniowane nazwy i powiązane parametry, takie jak przesyłanie formularzy lub zakupy z dodawaniem do koszyka w witrynach i aplikacjach e-commerce.Odblokowują obecne i przyszłe możliwości raportowania w Google Analytics 4.
4. Zdarzenia niestandardowe: te zdarzenia, które określasz samodzielnie i wymagają bardziej zaawansowanej konfiguracji niż zalecane zdarzenia wymienione powyżej.Nie pojawiają się one w większości standardowych raportów, dlatego do sensownej analizy tego typu danych potrzebne są raporty niestandardowe.

Pełną listę automatycznych, ulepszonych i zalecanych zdarzeń GA4 znajdziesz w dokumentacji Google tutaj .

Parametry zdarzeń Google Analytics 4

Parametry zdarzenia w GA4 to dodatkowe informacje (metadane), które pomagają lepiej zrozumieć, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcje z Twoją witryną.

Na przykład, gdy ktoś ogląda produkt, który sprzedajesz, możesz dołączyć parametry opisujące oglądany produkt, takie jak jego nazwa, kategoria i cena. GA4 automatycznie zbiera niektóre parametry zdarzeń, ale inne muszą być dodawane ręcznie w określonych celach.

Google Analytics 4 ma kilka gotowych wymiarów, takich jak źródło pozyskiwania użytkowników, kategorie urządzeń i kraj, które są automatycznie wypełniane po podaniu parametrów zdarzenia.

Dzięki GA4 możesz też tworzyć niestandardowe wymiary, by śledzić dodatkowe atrybuty użytkownika, których nie ma w standardowym zestawie wymiarów.

Podczas konfigurowania GA4 należy pamiętać, że niektóre zdarzenia muszą zawierać określone parametry, aby prawidłowo pojawiały się w raportach w GA4. Na przykład, jeśli śledzisz zdarzenie zakupu, musisz uwzględnić parametr waluty, aby pojawił się w raporcie eCommerce.

Jak zdarzenia są zbierane w Google Analytics 4 (GA4)

Oprócz typów zdarzeń zrozumienie, w jaki sposób te zdarzenia są wysyłane z Twojej witryny lub aplikacji, jest niezbędne do pomyślnego wdrożenia śledzenia zdarzeń GA4.

Kiedy zdarzenie zostaje wywołane przez działanie użytkownika, takie jak kliknięcie linku w Twojej witrynie, następuje czteroetapowy proces:

1) Analytics odbiera zdarzenie kliknięcia

2) analityka przedstawia parametry zdarzenia

3) analityka w pełni przetwarza zdarzenie

4) analityka wyświetla dane w wymiarach i metrykach używanych w raportach i odbiorcach.

Nowe wskaźniki zaangażowania w Google Analytics 4

Metryki zaangażowania służą do mierzenia, kiedy użytkownicy aktywnie wchodzą w interakcję z Twoją witryną lub aplikacją. Trzy nowe wskaźniki zaangażowania użytkowników dostępne w Google Analytics 4 to sesja zaangażowania, średni czas zaangażowania na sesję i wskaźnik zaangażowania.

• Sesja z zaangażowaniem: te dane to liczba sesji, które trwały dłużej niż 10 sekund, miały zdarzenie konwersji lub miały co najmniej dwa wyświetlenia ekranu lub strony.
• Średni czas zaangażowania na sesję: ten wskaźnik wskazuje, jak długo użytkownik korzystał z Twojej strony lub aplikacji podczas jednej sesji.Pomaga zrozumieć, jak zaangażowani są użytkownicy i jak długo pozostają aktywni w Twojej witrynie.
• Współczynnik zaangażowania: aby obliczyć współczynnik zaangażowania, GA4 dzieli liczbę sesji z zaangażowaniem przez całkowitą liczbę sesji.Współczynnik odrzuceń jest teraz odwrotnością współczynnika zaangażowania (sesje niezaangażowane/całkowita liczba sesji).

Segmenty i Audience Builder w Google Analytics 4

Google Analytics 4 ułatwia tworzenie niestandardowych segmentów użytkowników, sesji i zdarzeń.

Za pomocą Konstruktora Segmentów można utworzyć segment definiując parametry, warunki, wybierając zakres dat i okres warunku. Segmenty muszą mieć ustawiony co najmniej jeden warunek, aby zostały zapisane. Warunki mogą oceniać wymiary, dane i zdarzenia.

Istnieją trzy rodzaje segmentów:

• segmenty użytkowników (podzbiory użytkowników)
• segmenty zdarzeń (podzbiory zdarzeń)
• segmenty sesji (podzbiory sesji)

GA4 zawiera również opcję „W dowolnym momencie”, która umożliwia ocenę, nawet jeśli warunki nie są już spełniane. Można również włączyć ocenę dynamiczną w celu przechwytywania zmian danych użytkownika w czasie.

Segment Builder oferuje również opcjonalne ustawienia, takie jak „warunki sekwencji”, ograniczenia czasowe i reguły wykluczania, jeśli chcesz tymczasowo lub na stałe usunąć użytkowników z segmentu.

Należy pamiętać, że podczas tworzenia segmentu istnieją różnice między usługami Universal Analytics i GA4.

Istnieje maksymalny limit 10 segmentów na eksplorację i do czterech na pojedynczą technikę z próbkowaniem danych występującym w 100 milionach wierszy.

Google Analytics 4 zawiera gotowe listy odbiorców, z których część korzysta z analizy predykcyjnej. Możesz tworzyć niestandardowych odbiorców, używając kombinacji atrybutów użytkownika, zdarzenia i wymiaru.

Gotowe grupy odbiorców obejmują:

• Wszyscy użytkownicy
• Nabywcy
• Prawdopodobna zmiana kupujących w ciągu 7 dni
• Prawdopodobnie 7-dniowa zmiana użytkowników
• Prawdopodobni kupujący w ciągu 7 dni
• Prawdopodobni kupujący po raz pierwszy w ciągu 7 dni
• Przewidywana liczba osób, które wydają najwięcej w ciągu 28 dni

Jak utworzyć nową grupę odbiorców:

Integracja Google Ads z Google Analytics 4

Podobnie jak Google Analytics UA, możesz (i powinieneś) połączyć swoje konto Google Ads z GA4. Łącząc konta:

• Możesz wyświetlić swoje kampanie Google Ads, otwierając raport kampanii Google Ads.
• Uzyskaj dostęp do nowych wymiarów Google Ads w raporcie Pozyskiwanie użytkowników
• Zobacz swoje kampanie Google Ads w sekcji Reklama GA4, w tym raporty Atrybucja
• Ulepsz remarketing Google Ads dzięki danym odbiorców z Analytics
• Importuj konwersje GA4 na swoje konto Google Ads
• Wykorzystaj automatyczne tagowanie (w Google Ads), aby bezproblemowo śledzić kampanie Google w GA4

Istnieją ograniczenia dotyczące łączenia usług Google Analytics 4 z kontami Google Ads. Można łączyć tylko indywidualne konta Google Ads i konta menedżera Google Ads, maksymalnie 400 połączeń na usługę. Jeśli w obecnej konfiguracji masz ponad 400 linków, utworzenie konta menedżera Google Ads i połączenie usługi GA4 powinno załatwić sprawę. Google zapewnia szczegółowe instrukcje łączenia usług GA4 i Google Ads .

Standardowe raportowanie w Google Analytics 4

Google Analytics 4 udostępnia tylko kilka standardowych raportów, podczas gdy UA oferuje ponad 30 standardowych raportów.

To wygląda przerażająco lub niekompletnie, jeśli nie jesteś przygotowany.

Wskazówka: jednym z najłatwiejszych i najszybszych sposobów tworzenia raportów niestandardowych jest dodawanie filtrów, segmentów i porównań do raportów standardowych.

Aby dokładniej przeanalizować dane, masz kilka opcji:

• Twórz niestandardowe raporty w GA4
• połączyć swoje dane z Looker Data Studio
• wyeksportuj swoje dane do BigQuery
• wykorzystanie interfejsu API przy użyciu usługi strony trzeciej

Raporty niestandardowe i centrum analiz w Google Analytics 4 (GA4)

Google Analytics 4 (GA4) sprawia, że ​​przeglądanie danych Twojej witryny jest łatwiejsze niż kiedykolwiek dzięki Centrum analiz. To centrum zapewnia głębszy wgląd w zachowania użytkowników i pomaga marketerom odkrywać wartościowe wzorce w ich danych.

Centrum analiz składa się z trzech głównych widoków:

• Badanie
• Analiza lejkowa
• Analiza ścieżki

Każdy widok zawiera własny zestaw funkcji i funkcji, które pomagają głębiej zagłębić się w dane.

Raporty eksploracji Google Analytics 4

W raportach eksploracji możesz tworzyć wizualizacje na podstawie różnych źródeł, w tym zdarzeń, właściwości użytkownika, dowolnych niestandardowych wymiarów lub danych utworzonych przez siebie i nie tylko. Te wizualizacje można skonfigurować tak, aby wyświetlały zarówno standardowe, jak i niestandardowe zakresy dat.

Typ wizualizacji może być wyświetlany jako wykres słupkowy, zwykła lista tekstowa lub mapa cieplna, aby uszczegółowić raport. Dodatkowo każda wizualizacja ma własne zakładki do wyświetlania wielu punktów danych w jednym raporcie.

Raporty analizy ścieżek Google Analytics 4

W raportach analizy lejków możesz wizualizować kroki, jakie odwiedzający witrynę podejmują, aby ukończyć zdarzenie i zobaczyć, jak dobrze radzą sobie lub nie na każdym etapie. Pomaga to marketerom zrozumieć, gdzie użytkownicy mogą porzucić proces konwersji, aby mogli zidentyfikować potencjalne problemy lub możliwości optymalizacji.

Raporty analizy ścieżki Google Analytics 4

Wreszcie, raporty Path Analysis zapewniają jeszcze bardziej szczegółowy wgląd w interakcje użytkowników z Twoją witryną, śledząc ich „strumień zdarzeń”, czyli serię działań na stronie. Te raporty umożliwiają wizualizację zapętlonych zachowań, które mogą wskazywać, że użytkownicy utknęli gdzieś na swojej drodze – nieoceniony wgląd w zrozumienie, gdzie mogą być potrzebne ulepszenia, aby uzyskać lepsze wyniki.

Modele atrybucji w Google Analytics 4 (GA4)

Atrybucja w kanałach kredytów GA4, reklamach, kliknięciach i nie tylko, które skutkują konwersjami w witrynie.

Krótkie zastrzeżenie, wszystkie modele używają kombinacji sygnałów opartych na kliknięciach i niektórych wyświetleniach (z kanałów Google).

Ogólnie rzecz biorąc, ta metodologia pomiarowa jest wadliwa i będzie faworyzować kampanie Google na dole ścieżki i kampanie Google w stosunku do innych platform (Meta, TikTok, Display itp.). składka.

Dostępne są dwa różne modele atrybucji:

• Oparte na danych: wykorzystuje sztuczną inteligencję do przypisania wyniku (wagi wyrażonej w procentach) do każdego punktu kontaktu w ścieżce klienta
• Ostatnie kliknięcie: 100% udziału w ostatnim kanale niebezpośrednim.Możesz także wybrać między kanałami a Preferowanymi reklamami.

Google Analytics oferuje obecnie dodatkowe modele atrybucji, takie jak pierwsze kliknięcie, liniowy, z rozkładem w czasie i oparty na pozycji. Google ogłosiło, że wkrótce je wycofa.

Domyślny model atrybucji w GA4 to „oparty na danych”. Można to jednak dostosować w panelu administracyjnym. Przeczytaj więcej o modelach atrybucji Google w GA4 .

Jak skonfigurować Google Analytics 4 (GA4)

Możesz utworzyć usługę Google Analytics 4 (GA4) wraz z istniejącą usługą Universal Analytics (UA) za pomocą narzędzia Asystent konfiguracji GA4.

W zależności od tego, jak Twoja witryna jest hostowana, możesz:

• zainstaluj tag ręcznie
• zainstaluj za pomocą istniejącego tagu Google (gtag.js)
• użyj CMS lub narzędzia do tworzenia stron internetowych (np. Shopify, WordPress, Wix itp.)
• zainstaluj tag za pomocą menedżera tagów (Google Tag Manager, Tealium, Segment itp.)

Po dodaniu tagu musisz sprawdzić, czy dane są zbierane za pomocą raportu w czasie rzeczywistym.

Aby w pełni wykorzystać możliwości implementacji Google Analytics 4, zalecamy uruchamianie wszystkich standardowych i zalecanych zdarzeń. Niektóre popularne narzędzia CMS mogą domyślnie je wypełniać. Zalecamy jednak wdrożenie za pomocą menedżera tagów przy użyciu przejrzystej i dokładnej warstwy danych.

Po wypełnieniu podstawowego tagu i zdarzeń pamiętaj o skonfigurowaniu następujących elementów administracyjnych (co najmniej):

• Ustawienia podstawowe (wartości domyślne strefy czasowej, waluty, atrybucji i przechowywania danych)

• Skonfiguruj niestandardowe grupowanie kanałów

• Wykluczenia skierowań: Administrator > Usługa > Strumienie danych (wybierz strumień) > Ustawienia tagów konfiguracyjnych

• Włączanie ulepszonych i zalecanych zdarzeń: Administrator > Usługa > Strumienie danych (wybierz strumień) > Ulepszone ustawienia pomiaru
  

• Konfigurowanie dowolnego śledzenia w wielu domenach: Administrator > Usługa > Strumienie danych (wybierz strumień) > Konfiguruj ustawienia tagów

• Potwierdź, że wszystkie dane PII zostały wykluczone

Dostęp do Twoich danych Google Analytics 4

Oczywiście możesz uzyskać dostęp do danych GA4 bezpośrednio w interfejsie, korzystając ze standardowych i niestandardowych raportów. Jednak dane GA4 można również przeglądać za pomocą:

• Integracja BigQuery
• Bezpośredni link do Looker Data Studio (wcześniej „Google Data Studio”)
• Interfejs API GA4 (lub narzędzie innej firmy korzystające z interfejsu API)

Google Analytics 4 Eksportuj do BigQuery

Możesz wyeksportować nieprzetworzone zdarzenia z usług Google Analytics 4 do Bigquery (hurtownia danych Google Cloud). Może to zapewnić Tobie i Twojemu zespołowi większą elastyczność w tworzeniu niestandardowych segmentów przy użyciu SQL, automatyzacji raportowania i łączeniu danych z innymi narzędziami.

Dane są eksportowane raz dziennie oraz w sposób ciągły przez cały dzień (eksport strumieniowy), z dziennym limitem wynoszącym 1 milion zdarzeń dla właściwości standardowych.

Kilka ostrzeżeń:

• Istnieją różnice między interfejsem Google Analytics a eksportem BigQuery, takie jak wartości dodane i dane atrybucji użytkowników. Z naszego doświadczenia wynika, że ​​BigQuery jest najdokładniejszy, ponieważ pozwala uniknąć wielu problemów z próbkowaniem i licznością w interfejsie użytkownika i interfejsie API GA4.
• Jeśli wybierzesz opcję eksportu strumieniowego, możesz uzyskać dostęp do nieprzetworzonych danych zdarzeń w czasie rzeczywistym za dodatkową opłatą w wysokości 0,05 USD/GB za przetwarzanie.
• Aktualizacje tabeli są oparte na strefie czasowej usługi, a po wdrożeniu trybu uzyskiwania zgody będą dostępne pingi bez plików cookie lub dane dostarczone przez klientów.
• Eksport strumieniowy udostępnia dane w ciągu kilku minut, ułatwiając eksplorację w czasie rzeczywistym; dane atrybucji użytkowników są opóźnione o 24 godziny.

Więcej informacji na temat integracji GA4 > Bigquery można znaleźć w dokumentacji Google .

Wyświetlanie danych Google Analytics 4 w Looker Data Studio (Google Data Studio)

Możesz utworzyć pulpit nawigacyjny w Looker Data Studio (LDS), korzystając z natywnego łącznika danych Google Analytics 4 w LDS.

Połączenie z Google Analytics 4 wymaga uprawnień do odczytu i analizy. Po podłączeniu można tworzyć nowe raporty ze źródła danych w Looker Studio.

Do tworzenia wizualizacji można użyć dowolnych dostępnych pól z Google Analytics Data API (GA4), w tym pól niestandardowych.

Uwaga, raporty w LDS podlegają limitom Google Analytics Data API (GA4) i po ich przekroczeniu może zostać wyświetlony komunikat o błędzie (dobra wiadomość, ten próg został niedawno zwiększony).

Kluczowe dania na wynos

• Google Analytics 4 (GA4) to najnowsza wersja Google Analytics
• Usługa Google Analytics w Stanach Zjednoczonych zostanie wyłączona 30 czerwca 2023 r. Migrację do GA4 należy zaplanować przed udostępnieniem danych lub spodziewać się ich utraty.
• GA4 korzysta z modelu danych opartego na zdarzeniach, który różni się od UA (pomiar na podstawie sesji i stron). Nie oczekuj zgodności danych.
• GA4 nie zawiera tak wielu raportów standardowych, ale zapewnia dużą elastyczność tworzenia niestandardowych raportów i eksploracji danych
• Google nadal aktywnie wdraża cotygodniowe funkcje. Spodziewaj się, że z czasem różnice między UA a GA4 będą się zmniejszać.
• GA4 jest podatny na próbkowanie danych i progi API. Eksport BigQuery to najlepszy sposób na szczegółowe raportowanie i dokładność.

Jeśli Twoja firma potrzebuje pomocy we wdrożeniu i zintegrowaniu Google Analytics 4 z Twoim stosem marketingowym, nasz zespół ekspertów może Ci pomóc.