Google BERT: Wszystko, co musisz wiedzieć o NAJWIĘKSZEJ Aktualizacji Google od czasu RankBrain

Opublikowany: 2019-10-28

Świat SEO to ciągle zmieniający się krajobraz. A doświadczone agencje wiedzą, że gdy tylko pomyślą, że znalazły oparcie, mogą się założyć, że ziemia zadrży pod ich stopami. W swoim dążeniu do zapewnienia użytkownikom wysokiej jakości, odpowiednich treści, wyszukiwarki (och, kogo oszukujemy? Mówimy o Google) często wprowadzają i udoskonalają nowe algorytmy. Gdy tylko wszyscy przyzwyczailiśmy się do RankBrain (czy naprawdę minęło już pięć lat?), na bloku pojawia się nowy, zmieniający grę dzieciak. Zaczął pojawiać się pod koniec zeszłego tygodnia i wkrótce będzie w pełni aktywny.

Poświęćmy kilka minut, aby trochę lepiej poznać tego nowego dzieciaka i spróbować zrozumieć jego wpływ na praktyki SEO dla agencji i firm.

Spis treści

Poznaj BERT

Więc kim jest BERT? Zasadniczo BERT reprezentuje zmianę w kierunku lepszego zrozumienia nas i naszych zapytań. BERT oznacza dwukierunkowe reprezentacje enkoderów z transformatorów. Pomimo akronimu pop-sci fi i obietnic Google, że jest to jeden z największych algorytmów, które od lat wpływają na świat wyszukiwania, jego funkcja jest w rzeczywistości bardzo podobna do RankBrain. Przynajmniej o ile oba są algorytmami uczenia maszynowego, które mają pomóc gigantowi wyszukiwania lepszej zawartości strony i zapytań, które ją tam prowadzą.

Zasadnicza różnica polega na tym, że BERT kładzie nacisk na rodzaj konwersacyjnego i naturalnego języka, którego wielu użytkowników Google używa w swoich wyszukiwaniach. Zamiast wybierać kilka słów kluczowych z pytania konwersacyjnego lub propozycji i odpowiednio wyszukiwać, BERT ma znacznie lepsze zrozumienie kontekstu i niuansów. To „dopasowanie neuronowe” jest tym, co stanowi najbardziej fundamentalny krok w stosunku do RankBrain. To także sprawia, że ​​BERT jest tak potencjalnym zmieniaczem gry.

Jak działa BERT, ilustrowany przykład

Dużą zaletą BERT jest możliwość wykorzystania kontekstu w celu wykorzystania semantycznych grupowań słów kluczowych. Nawet jeśli słowo kluczowe nie występuje w wyszukiwanym zapytaniu, zrozumienie kontekstu przez BERT może nadal wykorzystywać je, aby zapewnić wyższą jakość i bardziej trafne odpowiedzi w SERP.

Pisząc dla okrągłego stołu SEO , ekspert Barry Scwartz używa typowego problemu, jaki ludzie mają z nowymi telewizorami jako ilustracyjnego przykładu działania BERT.

Ku rozgoryczeniu wielu filmowców, wiele nowszych telewizorów ma tryb zwany potocznie „efektem opery mydlanej”. Dodaje to dodatkowe klatki, aby ruch na ekranie wyglądał bardziej płynnie, ale w rzeczywistości efekt sprawia, że ​​nawet wysokobudżetowe hity wyglądają tanio i niesamowicie, podobnie jak opera mydlana.

Uznając, że jest to wspólny mianownik w wielu zapytaniach dotyczących obrazów telewizyjnych, BERT jest w stanie przyjąć ogólne zapytanie, takie jak „Dlaczego mój telewizor wygląda dziwnie” i ekstrapolować, że „efekt opery mydlanej” może być zawiniony, mimo że słowo kluczowe „ efekt opery mydlanej” nie jest częścią zapytania.

Ten przykład dość ładnie ilustruje rozumienie kontekstu przez algorytm, a także jego lepsze zrozumienie konwersacyjnego charakteru rosnącej liczby zapytań.

BERT jest duży!

Google stwierdził w sposób nie budzący wątpliwości, że obecność BERT stanowi ogromny krok naprzód w dziedzinie wyszukiwania. Rzeczywiście, ogłoszenie algorytmu obiecywało „największy skok naprzód w ciągu ostatnich pięciu lat i jeden z największych skoków naprzód w historii wyszukiwania”. Firma ujawniła, że ​​już od jakiegoś czasu testuje BERT i widzi znaczące korzyści z jego stosowania.

BERT obecnie pomaga w ogromnym 10% wszystkich zapytań w języku angielskim w USA i wkrótce zostanie wprowadzony w wielu językach na całym świecie.

BERT i polecane fragmenty

Kolejnym miejscem, w którym będzie można odczuć obecność BERT, są fragmenty prezentacji. Są to już fantastyczne źródło informacji, które pozwalają uzyskać użytkownikom wyniki, których potrzebują dla swoich zapytań, nawet bez konieczności odchodzenia od SERP.

Te fragmenty będą potencjalnie wyższej jakości i bogatsze w istotne szczegóły. Ale czy w rezultacie wpłynie to negatywnie na współczynniki klikalności? Tylko czas powie.

Czy RankBrain nie żyje?

Nie, wcale. Funkcją BERT jest uzupełnianie RankBrain i innych algorytmów, a nie ich zastępowanie.

Czy możesz / powinieneś zoptymalizować pod kątem BERT?

Najwyższy czas odpowiedzieć na pytanie, które zadają wszystkie agencje. Czy możesz (lub powinieneś) zoptymalizować pod kątem BERT? Chociaż jest to zawsze pytanie o dobrych intencjach, ma ono podchwytliwe implikacje. Pisanie w celu optymalizacji pod kątem dowolnego algorytmu może poprowadzić agencje i copywriterów po śliskim zboczu.

Staraj się zbyt mocno pisać dla wyszukiwarki, a jakość twoich treści nieuchronnie ucierpi. To droga, która prowadzi do upychania słów kluczowych i innych podejrzanych praktyk, które zmniejszają wartość Twoich treści dla ludzi, którzy naprawdę się liczą… Twoich czytelników.

Chociaż BERT to bez wątpienia wielka sprawa w świecie wyszukiwania, jego pojawienie się oznacza wysiłek, aby wyszukiwarka lepiej zrozumiała zawartość strony, a nie na odwrót.

Wczesne reakcje na BERT

BERT jest wciąż w powijakach, więc wpływ na szerszą społeczność SEO nie został jeszcze oszacowany. Jednak tweety w jednym z nielicznych wątków dotyczących nowego algorytmu mówią wymownie, że kiedy agencje i copywriterzy trzymają się znanych najlepszych praktyk, reszta prawie się układa.

W skrócie

BERT jest ważnym krokiem naprzód w pomaganiu Google w lepszym zrozumieniu zapytań użytkowników i języka, którego używają podczas przesłuchiwania wyszukiwarek. Jednak wczesna plotka w społeczności SEO jest w dużej mierze skoncentrowana na zastanawianiu się, dlaczego jej efekty nie są odczuwalne. Głównym powodem jest oczywiście to, że agencje tak naprawdę nie muszą „robić” niczego poza sferą ogólnie przyjętych najlepszych praktyk.

Jest to z pewnością jeden z tych scenariuszy „zachowaj spokój i kontynuuj”. Jeśli piszesz wysokiej jakości i trafne treści, nie musisz się martwić wysyłaniem flag dla Google.

BERT pomoże Ci znaleźć!