Studio danych Google w SEO. Jak zaoszczędzić 40 godzin miesięcznie?

Google Data Studio to narzędzie ułatwiające analizę i raportowanie danych, także w SEO. Pokażę Ci, jak zaoszczędzić 40 godzin miesięcznie, korzystając tylko z Google Data Studio . Najpierw musimy wykonać kilka obliczeń. 1 godzina to średni czas potrzebny na sporządzenie raportu. Jeśli masz 20 klientów, potrzebujesz na to oczywiście 20 godzin, co przekłada się na 2,5 dnia roboczego.

Zakładając, że godzina Twojej pracy jest warta 100 dolarów, łatwo obliczyć, że ten sposób raportowania daje łącznie 2000 dolarów miesięcznie – czyli 24 000 dolarów rocznie – kosztów alternatywnych.

24 000 dolarów i 30 dni w roku to dużo czasu i pieniędzy! Możesz je wydać na tak wiele różnych sposobów, nie sądzisz? Na przykład możesz odwiedzić jakieś interesujące miejsce lub region.

W tym momencie wiele osób powiedziałoby: „ Raport sporządzony przez człowieka ma większą wartość. Poza tym klient płaci za mój czas. „Jestem wielkim fanem automatyzacji i wierzę, że zarówno człowiek, jak i komputer mogą bez problemu kopiować i wklejać dane z Google Analytics lub innych źródeł. Chodzi o to, że człowiek mógłby poświęcić ten czas na wyciąganie wniosków. Co więcej, myślę, że klienta nie obchodzi kto lub co przygotowuje raport, o ile odpowiada on na wszystkie zadane pytania. Badania Deloitte przeprowadzone w Kanadzie pokazują, że 82% dyrektorów ds. marketingu jest niezadowolonych z raportów , które otrzymują od marketerów.

Dlatego jest to obszar, który warto dalej badać i optymalizować, a jednym ze sposobów na to może być automatyzacja za pomocą Google Data Studio.

Nie pozwól im myśleć

Niemożność wyciągania właściwych wniosków przez czytelnika jest jednym z podstawowych problemów sprawozdawczych. Dobry raport powinien przedstawiać dane zgodnie z zasadą „nie pozwól im myśleć”, co oznacza, że ​​czytelnik nie powinien się zbytnio zastanawiać, aby dojść do poprawnych wniosków.

Raport nie powinien przedstawiać wszystkich danych, a jedynie ustalenia badaczy. Jeśli zawiera informacje o szybkości ładowania strony i niskim współczynniku konwersji, to czytelnik musi wiedzieć, że jedno wynika z drugiego (niska szybkość ładowania strony przekłada się na niski współczynnik konwersji).

Opowiadanie o danych

Nasze umysły nie przodują w uchwyceniu liczb i liczb. Opowiadanie o danych to po prostu przekazywanie informacji słuchaczowi – czytelnikowi – za pomocą przekonującej narracji. Dane połączone z wizualizacjami i odpowiednią narracją mogą znacznie ułatwić zrozumienie raportu. Posłużę się przykładem. Możesz sprawić, by inni zobaczyli, o czym mówisz. Porównaj następujące dwie wiadomości:

Wiadomość #1 : Twoja witryna była kiedyś odwiedzana przez 50 tysięcy osób; teraz to 100 tys.

Teoretycznie to jasne i proste informacje. W praktyce jednak większości ludzi trudno byłoby to pojąć. Nie pracujemy na co dzień z tak dużymi liczbami, więc ciężko znaleźć punkt odniesienia.

Wiadomość nr 2: Teraz będziesz potrzebować Stamford Bridge, aby wszyscy odwiedzający Twoją witrynę byli w jednym miejscu. Z naszą pomocą potrzebowałbyś Old Trafford.

Dopóki odbiorca wiadomości ma jakiekolwiek pojęcie o piłce nożnej, znacznie łatwiej byłoby mu ją zwizualizować. Kiedy mówisz „40 tysięcy”, nie przywodzisz czytelnikowi żadnego obrazu. Odwołując się do konkretnego miejsca, w tym przypadku Stamford Bridge, tworzysz obraz. Czytelnik mógł być na tym stadionie, a przynajmniej coś o nim wiedzieć, dzięki czemu jest w stanie zobaczyć, co kryje się za przesłaniem. Coraz więcej firm prezentuje dane w formie opowieści. Świetnym przykładem jest Spotify, który co roku dostarcza swoim użytkownikom bajkowe podsumowanie ich aktywności na Spotify.

Lub Ubera:

Jak widać, Uber przekłada liczbę przejechanych kilometrów na baseny olimpijskie, aby jego użytkownicy mogli zwizualizować pokonany dystans.

Cel i struktura raportu

Dobry raport musi odpowiedzieć na 3 podstawowe pytania:

• CO?
• DLACZEGO?
• CO DALEJ?

Nie tak dawno temu w SEO standardem SEO była tabela taka jak poniżej (nadal się z nią od czasu do czasu spotykam).

Biorąc pod uwagę wszystkie powyższe zasady, jasne jest, że raport w takiej formie nikogo nie zadowoli. Powrót do właściwej struktury:

• CO? Raport powinien przedstawiać to, co się wydarzyło w jasny i zwięzły sposób.
• DLACZEGO? Wszystko dzieje się z jakiegoś powodu; należy go poruszyć w raporcie.
• CO DALEJ? Raport powinien również wskazywać, co należy zrobić dalej, mając na uwadze poczynione obserwacje.

Poniżej znajduje się przykład prawidłowo skonstruowanej wiadomości:

Jak wynika z wykresu, 25 marca serwis odnotował spadek widoczności w organicznych wynikach wyszukiwania. Ta informacja sama w sobie praktycznie nic nie znaczy dla czytelnika – dlatego pod wykresem znajduje się opis: CO? Spadek widoczności witryny. DLACZEGO? Zmieniono algorytm wyszukiwarki. CO DALEJ? Audyt treści. O wiele łatwiej to zrozumieć.

Cóż, jeśli jest tak dobry, to dlaczego jest taki zły?

Typowy błąd popełniany przez wiele firm i specjalistów polega na próbie udowodnienia w raporcie, że wszystko jest w porządku . Ten sposób prezentacji często prowadzi do konfliktu. Klienci zwykle borykają się z wieloma sprawami, nie patrzą na swój biznes przez różowe okulary i ostatnią rzeczą, jaką chcą usłyszeć, jest to, że wszystko jest cudowne. Zdecydowanie nie w 99% przypadków . W 99% przypadków można coś poprawić i poprawić. Między innymi wokół tego powinien krążyć raport. Nie tylko powinien przedstawiać to, co jest w porządku, ale także (a nawet musi) koncentrować się na aspektach do poprawy i na tym, jak ich ulepszenie może wpłynąć na dalsze wysiłki. Oto prosty przykład: klient nie zaimplementował zmian audytu, jeśli chodzi o szybkość ładowania strony. Mimo, że jego strona jest coraz wyżej w rankingu i bardziej widoczna, problem nadal istnieje i zdecydowanie powinien zostać wymieniony w raporcie. Wiadomość w tym przypadku może wyglądać tak:

Strona jest coraz wyżej w rankingu, ale mogłaby być jeszcze lepsza przy większej szybkości ładowania. W naszym sprawozdaniu z audytu, które otrzymali Państwo od nas w dniu [data], zasugerowaliśmy Państwu, co należy poprawić w tym zakresie. Ponadto szybkość ładowania strony wpływa na współczynnik konwersji Twojej witryny. Według badań przeprowadzonych przez Walmart skrócenie czasu ładowania o sekundę przekłada się na 2% wzrost współczynnika konwersji. W Twoim przypadku przyspieszenie ładowania witryny o 3 sekundy powinno wygenerować wzrost przychodów o X dolarów.

W ten sposób zwracasz uwagę, że witryna rzeczywiście zajmuje wyższą pozycję w rankingu, ale wspominasz również, że wydajność może być jeszcze lepsza, identyfikując problem do rozwiązania.

Studio danych Google – możliwości

Wiesz już, jak poprawnie sporządzać raporty i prezentować dane. Nadszedł czas, abyś dowiedział się więcej o Data Studio i uwierz mi – jest wiele do nauczenia się.

Złącza

Ideą leżącą u podstaw Google Data Studio jest zbieranie informacji z różnych źródeł i podawanie ich w przystępnej formie. Dane są pozyskiwane za pomocą łączników; jest ich już ponad 200. Możesz też zaprojektować własne złącza!

Niektóre popularne łączniki to Google Analytics, Google Search Console i Google Ads. Istnieją również zewnętrzni projektanci złączy, np. SuperMetrics. Dzięki ich rozwiązaniom integracyjnym możesz pobierać dane np. z HubSpot i integrować je z Data Studio. Istnieje również MySql, który pozwala na zapytania do bazy danych i wyświetla informacje w Data Studio. Daje to praktycznie nieograniczone możliwości. Poniżej raport, który stworzyłem korzystając z dostępnych konektorów.

Osobiście połączenie z Google Analytics pomaga mi śledzić wyniki naszego bloga. W Data Studio mogę zastosować różne filtry, np. źródło ruchu. Mój dashboard w Data Studio składa się w sumie z 22 stron; daje mi przegląd aspektów marketingu i obsługi klienta w naszej działalności, a także ułatwia tworzenie aplikacji.

Komponenty społecznościowe

Dzięki dużej społeczności Google Data Studio możesz również korzystać z gotowych do użycia komponentów, które pomagają prezentować dane w niestandardowy sposób.

Kombinacja danych

Jedną z unikalnych możliwości Data Studio jest łączenie danych pochodzących z różnych źródeł. Przykład : Chcę porównać liczbę słów kluczowych TOP10 dla dwóch różnych witryn na jednym wykresie. Aby to zrobić, najpierw wystarczy dodać dwa źródła informacji, a następnie połączyć je z metryką.

Mógłbym też łączyć dane z różnych kont Google Analytics, aby uzyskać przegląd ruchu w różnych witrynach w jednym miejscu.

Twoje własne metryki

Data Studio pozwala również na tworzenie własnych metryk, z praktycznie nieograniczonymi możliwościami. Przykład : Chcę obliczyć stosunek nowych użytkowników serwisu do wszystkich użytkowników serwisu.

Ta opcja umożliwia korzystanie z wyrażeń regularnych i funkcji case() w celu, na przykład, dynamicznego grupowania fragmentów treści. Poniżej możesz zobaczyć moją metrykę, która dynamicznie grupuje moduły w aplikacji Senuto (Senuto ma 4 podstawowe moduły).

To, co widzisz powyżej, oznacza „jeśli witryna zawiera ciąg znaków czytających <projekty>, zaklasyfikuj ją do grupy Rank Tracker; jeśli witryna zawiera ciąg znaków czytający <keywords-explorer>, zaklasyfikuj go do grupy Eksplorator słów kluczowych; jeśli witryna nie spełnia żadnego z powyższych wymagań, zaklasyfikuj ją do grupy Inne”. W ten sposób mogę stworzyć wykres pokazujący popularność poszczególnych modułów. Utworzoną przeze mnie metrykę wykorzystuję jako miarę, za pomocą której mogę użyć dowolnej metryki, np. sesji lub użytkowników.

Stworzyłem wykres kołowy dla określonego zakresu dat, który pokazał, że 43,1% użytkowników odwiedziło Analizę widoczności, 1,2% użytkowników odwiedziło Eksplorator słów kluczowych, 4,7% użytkowników odwiedziło Rank Tracker i 2,2 użytkowników odwiedziło Analiza SERP Przypadek () funkcja ma wiele zastosowań. Możesz na przykład zaprojektować dynamiczną ścieżkę konwersji i zwizualizować ją w Studiu danych.

Automatyzacja

Na początku tego artykułu wspomniałem o oszczędzaniu czasu dzięki Google Data Studio. Automatyczne raportowanie to coś, co zdecydowanie pomaga zaoszczędzić czas. Mając szablon raportu, który jest przejrzysty i zrozumiały zarówno dla Ciebie, jak i dla Twojego klienta, nie musisz wysyłać każdego raportu ręcznie. Możesz to po prostu zaplanować, a Studio danych zajmie się tym za Ciebie.

Mając takie ustawienia, raport w formacie pdf będzie wysyłany na określone adresy e-mail co miesiąc, w każdy pierwszy dzień miesiąca.

Złącze Senuto

W Senuto dokładamy wszelkich starań, aby nasze dane były szeroko dostępne. W tym celu zaprojektowaliśmy własne złącze, które pomaga pobierać dane z Senuto. Złącze współpracuje z następującymi modułami:

1. Analiza widoczności
2. Śledzenie pozycji

Obsługuje ponad 200 metryk i pozwala na automatyzację raportowania SEO. Więcej informacji na temat korzystania z Connector można znaleźć w naszej Bazie wiedzy.

Darmowe szablony Studia danych Google od Senuto

Opracowaliśmy również kilka szablonów, które mogą Ci się przydać w codziennych działaniach. Jak korzystać z szablonu Aby korzystać z szablonu, potrzebujesz własnych źródeł danych, np. wpiętego do sieci Senuto Connector. Jeśli nie wiesz, jak utworzyć źródło danych, odwiedź naszą Bazę wiedzy. Po utworzeniu otwórz szablon i wybierz Kopiuj i wklej. Jeśli wszystko pójdzie dobrze, skopiowany raport powinien zawierać dane z nowych źródeł, tak jak na przykładzie. Szablony Senuto Ten szablon pozwala uzyskać informacje z Analizy Widoczności i Śledzenia Rangi. Aktualizacje odbywają się co 12 godzin. Oto szablon: https://senu.to/gdstemplate Internet jest pełen witryn oferujących płatne lub bezpłatne szablony. Poniżej dwa przykłady.

• https://sheetsformarketers.com/data-studio-templates/
• https://webris.org/seo-raport/

Co eksperci SEO mają do powiedzenia na temat łącznika Senuto z Google Data Studio?

Łukasz Kacprzak, Chief SEO Officer, CS Group

Czas – Automatyzacja – Przejrzystość Integrację z Google Data Studio wykorzystuję przede wszystkim do raportowania wewnętrznych projektów organizacji. Siadam przed laptopem, otwieram pojedynczy panel, w którym mogę analizować zebrane dane z Senuto (łączna widoczność), informacje o ruchu z Google Analytics i Google Search Console. Wszystkie dane zebrane w postaci wykresów i tabel. Drodzy SEO – to duże ułatwienie. W teorii nie jest to wielka sprawa, ale gdy mówimy o analizie dziesiątek projektów, okazuje się to ogromną oszczędnością czasu. Nie byłbym sobą, gdybym nie wspomniał o mojej ulubionej części – możliwości zautomatyzowania i e-mailem tygodniowych lub miesięcznych raportów z danymi zbiorczymi. Pracując nad projektami klienta, do raportowania wykorzystujemy Senuto API, dzięki czemu mamy już gotowe raporty wewnątrz systemów. Jeśli chodzi o projekty wewnętrzne, do stworzenia podsumowania musiałbym zaangażować osoby z działu raportowania i IT. Z integracją Senuto z GDS zrobiłem to sam. Oczywiście wszystko to można zrobić, angażując swoich ludzi. Pytanie, czy mamy na to czas, skoro zostało to już zautomatyzowane i przejrzyste w swojej prostocie. Niektórzy mają czas na rękodzieło – ja go nie mam i świadomie go optymalizuję. Lubię podróżować i na to spędzam swój wolny czas.

Kamil Sroka, szef SEO, DevaGroup

Przygotowywanie raportów SEO polega na określeniu widoczności serwisu. Monitorowanie fraz kluczowych nie da nam szerokiego obrazu naszych globalnych działań dla domeny. Aby rzetelnie zweryfikować status domeny, skuteczność naszych działań czy aktualny stan serwisu, musimy zweryfikować widoczność w TOP 3, 10 i 50 w Google. W branży SEO umiejętność korzystania z narzędzi i budowania rozwiązań jest wysoce pożądaną cechą, która jest bardzo ceniona w każdym zespole SEO. Specjaliści SEO lubią wykonywać prace, które im się podobają i umówmy się – tworzenie miesięcznych raportów nie jest jednym z nich. Dzięki integracji Google Data Studio i Senuto API oszczędzamy dużo czasu podczas przygotowywania raportów, weryfikacji wyników czy prezentacji zmian naszym klientom. Zdecydowanie polecam automatyzację w codziennym życiu każdego specjalisty lub zespołu SEO.

Wojtek Gradzki, specjalista SEO i współzałożyciel Samoseo

Raporty budujemy w Google Data Studio ze względu na atrakcyjną formę prezentacji oraz możliwość automatycznej integracji danych z różnych źródeł. Jednym ze źródeł, które bierzemy pod uwagę, są informacje o widoczności stron internetowych naszych klientów w Google według Senuto. Ponieważ staramy się w miarę możliwości automatyzować naszą pracę (w ten sposób czas naszych specjalistów jest wykorzystywany na analizę danych, a nie na ich zbieranie), bardzo ucieszyła nas wiadomość o integracji Senuto z GDS. Używamy go od samego początku. Teraz nie tylko czas potrzebny na raportowanie został znacznie skrócony, ale również raporty są spójne wizualnie i bardziej atrakcyjne dla klientów. I wreszcie, ryzyko błędów, których nie da się wyeliminować w 100% za pomocą raportów „ręcznych”, zostało znacznie zmniejszone.

Sebastian Heymann, szef SEO w EACTIVE

Integrację Senuto z Google Data Studio wykorzystujemy przede wszystkim do raportowania naszym klientom wyników SEO. Dzięki temu wykresy widoczności TOP3/TOP10 idealnie wpisują się w ogólny styl naszych raportów. W naszych raportach GDS zamieszczamy informacje o aktualnych pozycjach poszczególnych słów kluczowych, nad którymi w danym momencie intensywnie pracowaliśmy. Często bierzemy też pod uwagę dane dotyczące sezonowości danej branży.