Google Genie — generatywny model sztucznej inteligencji, który tworzy w pełni interaktywne światy z obrazów | Sztuczna inteligencja w biznesie #123

Wyobraź sobie futurystyczny scenariusz, w którym zaawansowany system sztucznej inteligencji ożywia dowolny obraz, zdjęcie, a nawet odręczny szkic, przekształcając go w w pełni grywalną, interaktywną wirtualną rzeczywistość. Niesamowite, prawda? A jednak taka technologia już istnieje. Nazywa się Google Genie i jest przełomowym modelem sztucznej inteligencji, który może zmienić oblicze branży gier, szkoleń z zakresu systemów sztucznej inteligencji, a nawet robotyki. Chcesz poznać szczegóły tej rewelacyjnej innowacji? Czytaj.

Co to jest Google Genie?

Google Genie (https://sites.google.com/view/genie-2024/) to podstawowy model świata opracowany przez DeepMind. Jest to generatywny model sztucznej inteligencji, wytrenowany na podstawie ponad 30 000 godzin publicznie dostępnych materiałów z gier wideo typu platformówka 2D. Jego kluczową cechą jest możliwość generowania w pełni interaktywnych, grywalnych środowisk bezpośrednio z pojedynczych obrazów, zdjęć, a nawet ręcznie rysowanych szkiców.

Źródło: Genie: Generative Interactive Environments (https://arxiv.org/abs/2402.15391)

Jak to jest możliwe? Genie wykorzystuje technikę uczenia się bez nadzoru w procesie nabywania umiejętności precyzyjnego kontrolowania otoczenia w oparciu wyłącznie o materiał wideo. Nie jest wymagane tagowanie działań człowieka. Wykorzystując specjalny moduł kodowania akcji, wychwytuje subtelne zmiany pomiędzy kolejnymi klatkami wideo i odwzorowuje je na wewnętrzne reprezentacje ruchu, takie jak skoki czy skręty w lewo. Model dynamiki generuje następnie następną klatkę w sekwencji w oparciu o zakodowane działania.

W rezultacie Genie może tworzyć w pełni kontrolowane, interaktywne środowiska gier na podstawie dowolnych danych wizualnych. Każdy ruch gracza generuje nową, niepowtarzalną klatkę w czasie rzeczywistym, tworząc płynną i grywalną sesję. To naprawdę duża innowacja, która pozwala nam tworzyć całe interaktywne światy z obrazów lub tekstu.

Dlaczego Genie jest innowacyjny?

Innowacja Genie polega na połączeniu kilku kluczowych elementów w jednym modelu:

• generatywne modele wideo, takie jak Phenaki (https://phenaki.video/), TECO (https://wilson1yan.github.io/teco/) czy maskvit (https://arxiv.org/abs/2206.11894), które potrafi przewidzieć przyszłe ramki sekwencji na podstawie ramek wejściowych i tekstu, ale nie oferuje możliwości aktywnej kontroli,
• modele świata skupiające się na przewidywaniu przyszłych stanów środowiska na podstawie działań agenta, ale wymagające danych dostarczonych przez człowieka,
• uczenie się bez nadzoru, które pozwala Genie uczyć się zarówno dynamiki środowiska, jak i przestrzeni działania na podstawie samych surowych danych wideo, bez etykiet związanych z działaniami człowieka.

Chociaż każdy z tych obszarów był już badany, Genie jest pierwszym modelem, który łączy je w celu uczenia się kontrolowanych środowisk bezpośrednio z materiału wideo. To bezprecedensowe podejście do nauczania modeli bez nadzoru człowieka jest kluczową innowacją Genie. Otwiera drzwi do wykorzystania ogromnej ilości filmów wideo dostępnych w Internecie jako źródła szkoleniowego dla modeli sztucznej inteligencji i przełamuje bariery związane z ograniczoną dostępnością oznakowanych danych.

Połączenie generatywnych modeli wideo, modeli świata i uczenia się bez nadzoru w jednym rozwiązaniu stanowi zasadniczy postęp w rozwoju sztucznej inteligencji. Genie pokazuje, że zaawansowane systemy AI mogą uczyć się złożonych zachowań i środowisk bezpośrednio z nieustrukturyzowanych danych, bez konieczności ręcznego tagowania. Jest to kluczowy krok na drodze do osiągnięcia prawdziwej sztucznej inteligencji ogólnej (AGI).

Źródło: Google Genie (https://sites.google.com/view/genie-2024/)

Potencjalne zastosowania Google Genie

Możliwości Google Genie wykraczają daleko poza generowanie gier wideo. Ten pionierski model sztucznej inteligencji może znaleźć zastosowanie w wielu dziedzinach:

• narzędzie dla animatorów – wystarczy wgrać obraz, szkic lub krótki opis tekstowy, a Genie wygeneruje spójną animację,
• nieograniczone zasoby szkoleniowe dla agentów AI – dzięki możliwości uogólniania na zupełnie nowe domeny, Genie oferuje nieskończoną pulę wyzwań, na których mogą uczyć się przyszłe systemy AI. Brak zróżnicowanych środowisk szkoleniowych był dotychczas jedną z kluczowych barier w rozwoju generycznych agentów AI,
• symulacje fizyczne dla robotyki – badania wykazały, że Genie potrafi nie tylko sterować wirtualnymi robotami, ale także realizować właściwości fizyczne odkształcalnych obiektów. Może to mieć ogromne implikacje dla rozwoju robotyki i symulacji fizycznych,
• zastosowania w branżach kreatywnych – Genie może ułatwić tworzenie interaktywnych instalacji artystycznych, wirtualnych wystaw czy filmów. Po prostu prześlij szkic, a model wygeneruje w pełni kontrolowany świat 3D, gotowy do eksploracji.

Nie należy jednak zapominać o potencjalnych wyzwaniach i ograniczeniach tej technologii. Na obecnym etapie rozwoju Genie najlepiej sprawdza się w wąskich dziedzinach, takich jak gry platformowe 2D. Skalowanie do bardziej złożonych środowisk 3D będzie wymagało dodatkowych badań i optymalizacji. Ponadto istnieje ryzyko, że technologia ta może zostać wykorzystana do tworzenia szkodliwych lub niebezpiecznych treści. Dlatego niezwykle istotne jest opracowanie solidnych ram etycznych i prawnych regulujących rozwój i wykorzystanie takich modeli sztucznej inteligencji.

Źródło: Google Genie (https://sites.google.com/view/genie-2024/)

Streszczenie

Umożliwiając tworzenie w pełni interaktywnych środowisk bezpośrednio z danych wizualnych, bez konieczności ręcznego tagowania działań, Google Genie stanowi prawdziwy przełom w generatywnej sztucznej inteligencji. Ten podstawowy model świata umożliwia wyrażanie obrazów w postaci grywalnych wirtualnych rzeczywistości, które mogą być eksplorowane i kontrolowane przez człowieka lub agenta AI.

Potencjał Genie jest ogromny – od narzędzi dla twórców gier, przez nieograniczone źródło danych treningowych dla AI, po symulacje fizyczne dla robotyki. To także ważny krok na drodze do AGI. W miarę ewolucji modeli takich jak Genie granica między światem rzeczywistym i wirtualnym staje się coraz bardziej płynna.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej społeczności pracowitych pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pinterest i TikTok.

Autor: Robert Whitney

Ekspert JavaScriptu i instruktor, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podniesienie produktywności zespołu poprzez uczenie innych, jak efektywnie współpracować podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

Sztuczna inteligencja w biznesie:

1. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
3. Zastosowania AI w biznesie – przegląd
4. Chatboty tekstowe wspomagane sztuczną inteligencją
5. Biznesowe NLP dziś i jutro
6. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
7. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
8. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
9. Nowe usługi i produkty współpracujące z AI
10. Jakie są słabe strony mojego pomysłu na biznes? Sesja burzy mózgów z ChatGPT
11. Korzystanie z ChatGPT w biznesie
12. Aktorzy syntetyczni. 3 najlepsze generatory wideo AI
13. 3 przydatne narzędzia do projektowania graficznego AI. Generatywna sztuczna inteligencja w biznesie
14. 3 niesamowitych autorów AI, których musisz dziś wypróbować
15. Odkrywanie mocy sztucznej inteligencji w tworzeniu muzyki
16. Poruszanie się po nowych możliwościach biznesowych dzięki ChatGPT-4
17. Narzędzia AI dla menedżera
18. 6 niesamowitych wtyczek ChatGTP, które ułatwią Ci życie
19. 3 grafików AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Jaka przyszłość czeka sztuczną inteligencję według McKinsey Global Institute?
21. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
22. Czym jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
23. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
24. Tłumacz Google kontra DeepL. 5 zastosowań tłumaczenia maszynowego w biznesie
25. Działanie i zastosowania biznesowe robotów głosowych
26. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
27. Czym jest inteligencja biznesowa?
28. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
29. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
30. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
31. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
32. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
33. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
34. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
35. RPA i API w cyfrowej firmie
36. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
37. Sztuczna inteligencja w EdTech. 3 przykłady firm, które wykorzystały potencjał sztucznej inteligencji
38. Sztuczna inteligencja i środowisko. 3 rozwiązania AI, które pomogą Ci zbudować zrównoważony biznes
39. Detektory treści AI. Czy są tego warte?
40. ChatGPT kontra Bard kontra Bing. Który chatbot AI prowadzi w wyścigu?
41. Czy sztuczna inteligencja chatbota jest konkurencją dla wyszukiwarki Google?
42. Skuteczne podpowiedzi ChatGPT dla HR i rekrutacji
43. Szybka inżynieria. Co robi szybki inżynier?
44. Generator makiet AI. 4 najlepsze narzędzia
45. AI i co jeszcze? Najważniejsze trendy technologiczne dla biznesu w 2024 roku
46. Sztuczna inteligencja i etyka biznesu. Dlaczego warto inwestować w etyczne rozwiązania
47. Metasztuczna sztuczna inteligencja. Co warto wiedzieć o funkcjach Facebooka i Instagrama wspieranych przez sztuczną inteligencję?
48. Regulacja AI. Co musisz wiedzieć jako przedsiębiorca?
49. 5 nowych zastosowań AI w biznesie
50. Produkty i projekty AI – czym różnią się od innych?
51. Automatyzacja procesów wspomagana sztuczną inteligencją. Gdzie zacząć?
52. Jak dopasować rozwiązanie AI do problemu biznesowego?
53. AI jako ekspert w Twoim zespole
54. Zespół AI a podział ról
55. Jak wybrać kierunek kariery w AI?
56. Czy zawsze warto dodawać sztuczną inteligencję do procesu rozwoju produktu?
57. AI w HR: Jak automatyzacja rekrutacji wpływa na rozwój HR i zespołu
58. 6 najciekawszych narzędzi AI w 2023 roku
59. 6 największych wpadek biznesowych spowodowanych przez sztuczną inteligencję
60. Jaka jest analiza dojrzałości AI firmy?
61. AI do personalizacji B2B
62. Przypadki użycia ChatGPT. 18 przykładów tego, jak ulepszyć swój biznes dzięki ChatGPT w 2024 r
63. Mikrouczenie się. Szybki sposób na zdobycie nowych umiejętności
64. Najciekawsze wdrożenia AI w firmach w 2024 roku
65. Czym zajmują się specjaliści od sztucznej inteligencji?
66. Jakie wyzwania niesie ze sobą projekt AI?
67. 8 najlepszych narzędzi AI dla biznesu w 2024 roku
68. Sztuczna inteligencja w CRM. Co AI zmienia w narzędziach CRM?
69. Ustawa UE o sztucznej inteligencji. W jaki sposób Europa reguluje wykorzystanie sztucznej inteligencji
70. Sora. Jak realistyczne filmy z OpenAI zmienią biznes?
71. 7 najlepszych twórców stron AI
72. Narzędzia niewymagające kodu i innowacje AI
73. Jak bardzo wykorzystanie AI zwiększa produktywność Twojego zespołu?
74. Jak wykorzystać ChatGTP do badań rynku?
75. Jak poszerzyć zasięg swojej kampanii marketingowej AI?
76. „Wszyscy jesteśmy programistami”. W jaki sposób programiści obywatelscy mogą pomóc Twojej firmie?
77. AI w transporcie i logistyce
78. Jakie problemy biznesowe może naprawić sztuczna inteligencja?
79. Sztuczna inteligencja w mediach
80. AI w bankowości i finansach. Stripe, Monzo i Grab
81. AI w branży turystycznej
82. Jak sztuczna inteligencja sprzyja narodzinom nowych technologii
83. Rewolucja AI w mediach społecznościowych
84. Sztuczna inteligencja w handlu elektronicznym. Przegląd światowych liderów
85. 4 najlepsze narzędzia do tworzenia obrazów AI
86. 5 najlepszych narzędzi AI do analizy danych
87. Strategia AI w Twojej firmie – jak ją zbudować?
88. Najlepsze kursy AI – 6 niesamowitych rekomendacji
89. Optymalizacja słuchania mediów społecznościowych za pomocą narzędzi AI
90. IoT + AI, czyli jak obniżyć koszty energii w firmie
91. AI w logistyce. 5 najlepszych narzędzi
92. Sklep GPT – przegląd najciekawszych GPT dla biznesu
93. LLM, GPT, RAG... Co oznaczają akronimy AI?
94. Roboty AI – przyszłość czy teraźniejszość biznesu?
95. Jaki jest koszt wdrożenia AI w firmie?
96. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w karierze freelancera?
97. Automatyzacja pracy i zwiększenie produktywności. Przewodnik po sztucznej inteligencji dla freelancerów
98. AI dla startupów – najlepsze narzędzia
99. Budowa strony internetowej z AI
100. OpenAI, Midjourney, Antropiczny, Przytulająca Twarz. Kto jest kim w świecie AI?
101. Jedenaście laboratoriów i co jeszcze? Najbardziej obiecujące startupy AI
102. Dane syntetyczne i ich znaczenie dla rozwoju Twojego biznesu
103. Najlepsze wyszukiwarki AI. Gdzie szukać narzędzi AI?
104. Wideo AI. Najnowsze generatory wideo AI
105. AI dla menedżerów. Jak sztuczna inteligencja może ułatwić Ci pracę
106. Co nowego w Google Gemini? Wszystko co musisz wiedzieć
107. AI w Polsce. Firmy, spotkania i konferencje
108. Kalendarz AI. Jak zoptymalizować swój czas w firmie?
109. AI i przyszłość pracy. Jak przygotować firmę na zmiany?
110. Klonowanie głosu AI dla biznesu. Jak tworzyć spersonalizowane wiadomości głosowe za pomocą AI?
111. Sprawdzanie faktów i halucynacje AI
112. AI w rekrutacji – opracowywanie materiałów rekrutacyjnych krok po kroku
113. Podróż w połowie v6. Innowacje w generowaniu obrazu AI
114. Sztuczna inteligencja w MŚP. Jak MŚP mogą konkurować z gigantami wykorzystującymi sztuczną inteligencję?
115. Jak AI zmienia influencer marketing?
116. Czy sztuczna inteligencja naprawdę stanowi zagrożenie dla programistów? Devina i Microsoft AutoDev
117. Chatboty AI dla e-commerce. Studium przypadku
118. Najlepsze chatboty AI dla e-commerce. Platformy
119. Jak być na bieżąco z tym, co dzieje się w świecie AI?
120. Oswajanie sztucznej inteligencji. Jak zrobić pierwsze kroki, aby zastosować AI w swoim biznesie?
121. Zakłopotanie, Bing Copilot czy You.com? Porównanie wyszukiwarek AI
122. Królestwo. Przełomowy model językowy od Apple?
123. Eksperci AI w Polsce
124. Google Genie — generatywny model sztucznej inteligencji, który tworzy w pełni interaktywne światy z obrazów