Zielona sztuczna inteligencja i sztuczna inteligencja dla Ziemi | AI w biznesie #26

Co ma wspólnego sztuczna inteligencja z ekologią? Po pierwsze, prowadzenie sztucznej inteligencji pochłania dużo energii. Dlatego jego głównym wyzwaniem jest zaopatrywanie się w energię. Jak zaprogramować sztuczną inteligencję, aby była bardziej zrównoważona? Drugim obszarem łączącym sztuczną inteligencję z ekologią jest zastosowanie AI do analizowania, tworzenia i wdrażania zielonych rozwiązań. Dodatkowo jednym z najpilniejszych zadań, jakie musi wykonać AI, jest zwiększenie społecznej odpowiedzialności biznesu. Przeczytaj nasz artykuł, aby dowiedzieć się więcej o zielonej sztucznej inteligencji i sztucznej inteligencji dla Ziemi.

Zielona AI i AI dla Ziemi – spis treści:

1. Wstęp
2. Zielona AI
3. AI dla Ziemi
4. Streszczenie

Wstęp

Istnieje cały szereg przeszkód, które AI musi pokonać, aby stać się zielonym. Jedną z kluczowych kwestii jest minimalizacja ilości zużywanej energii. Częścią tego jest wspomagany przez sztuczną inteligencję wybór lokalizacji dla serwerów i elektrowni zasilanych ze źródeł odnawialnych, a wśród zadań stojących przed zieloną sztuczną inteligencją jest stworzenie w pełni zautomatyzowanego rolnictwa zorientowanego na maksymalne wykorzystanie lokalnego potencjału. W dzisiejszym tekście rozważymy dwie kwestie:

• O co chodzi w zielonej AI (Green AI)? – czyli w jaki sposób narzędzia sztucznej inteligencji umożliwiają dostarczanie bardziej ekologicznych modeli AI, które wymagają do działania mniej energii i innych zasobów oraz jakie firmy opracowują rozwiązania Green AI
• Czym jest sztuczna inteligencja dla Ziemi (AI dla zielonego)? – czyli jak przypisać sztuczną inteligencję, aby znalazła zielone rozwiązania, a w jakich obszarach sztuczna inteligencja już umożliwia optymalne wykorzystanie zasobów naturalnych w sposób, który nie szkodzi środowisku

Zielona AI

„Zielonej AI” przeciwstawiamy tzw. „czerwoną AI” – czyli rozwiązania, które zwiększają efektywność działań, nie patrząc na koszty środowiskowe, które generują. „Czerwona sztuczna inteligencja” osiąga spektakularne wyniki, ale jej ślad środowiskowy jest znaczny i rośnie wraz z rosnącym postępem technologii.

Głównym wyzwaniem stojącym przed zieloną sztuczną inteligencją jest minimalizacja śladu węglowego. Jego wdrożenie wiąże się z maksymalizacją wydajności algorytmów AI i ograniczeniem jej nieuzasadnionego stosowania. Dobry przykład zielonego dylematu AI dotyczy momentu, w którym gospodarstwo domowe kupuje robota odkurzającego. Załóżmy, że model bez sztucznej inteligencji czyści z 80% wydajnością, jednocześnie pobierając 20% mniej energii. Model ze sztuczną inteligencją odkurza z 95% wydajnością, ale zużywa znacznie więcej energii i prawie bez przerwy przesyła dane. Wybierając odpowiedni odkurzacz, musimy zatem zdecydować, czy wzrost wydajności jest wart kosztów środowiskowych.

Green AI to bardzo obiecujący obszar biznesowy. Paradoksalnie dzieje się tak dlatego, że oprócz nauki i biznesu kluczowe zachęty dla twórców zielonej AI dotyczą kwestii etycznych. Rzeczywiście, zmniejszenie ilości energii zużywanej przez zieloną sztuczną inteligencję ma więcej niż tylko wymiar ekonomiczny. Ekonomiczna sztuczna inteligencja doskonale sprawdza się w mniejszych firmach, także tych działających w krajach rozwijających się. Oznacza to również, że demokratyzacja jego zastosowania otwiera jego kreatywny potencjał dla większej liczby osób, które mogą go zatrudniać lub nawet rozwijać, zwłaszcza tych z napiętymi budżetami.

AI dla Ziemi

Sztuczna inteligencja analizuje zagadnienia związane z kryzysem klimatycznym. Opracowuje modele, które zapewniają wgląd w zmiany środowiskowe i przewidują ich konsekwencje.

AI pomaga również w wielu zadaniach, które ewoluują wokół optymalnej eksploatacji surowców, a także w opracowywaniu bardziej wydajnych sposobów obsługi istniejących systemów, które zużywają duże ilości energii. Między innymi usprawnia logistykę transportu publicznego zmniejszając zużycie paliwa. Dzięki AI for Earth możesz w stosunkowo prosty sposób zmniejszyć zużycie energii i wody na dużą skalę – na poziomie ulicy, miasta, a nawet regionu. Synchronizacja wielu parametrów gwarantuje, że latarnie zapalają się tylko wtedy, gdy jest ciemno i wyłączają się, gdy nikogo nie ma w pobliżu.

Ponadto sztuczna inteligencja zapobiega również kosztownym i niebezpiecznym dla środowiska awariom, np. w elektrowniach wodnych czy wiatrowych. Jest to możliwe dzięki oprogramowaniu o nazwie Digital Twins , które przewiduje zużycie komponentów w danym systemie.

Streszczenie

Zielona sztuczna inteligencja i sztuczna inteligencja dla Ziemi zapewniają ogromny potencjał twórczy do opracowywania nowych rozwiązań złożoności technologicznej sztucznej inteligencji. To sprawia, że ​​kwestie te są coraz bardziej popularne wśród twórców start-upów i obiecujących młodych naukowców. Co więcej, budzi nadzieje nie tylko na rozwój coraz doskonalszych technologii w dziedzinie sztucznej inteligencji, ale także na ich mądrą konserwację, a także modernizację istniejących modeli w celu stworzenia jak najbardziej przyjaznych dla planety.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej pracowitej społeczności pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pintereście, TikTok.

Autor: Robert Whitney

Ekspert i instruktor JavaScript, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podnoszenie produktywności zespołu poprzez uczenie innych efektywnej współpracy podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

AI w biznesie:

1. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
3. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
4. Aplikacje AI w biznesie - przegląd
5. Co to jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
6. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
7. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
8. Automatyczny tłumacz. Inteligentna lokalizacja produktów cyfrowych
9. Chatboty tekstowe wspomagane przez sztuczną inteligencję
10. Działanie i aplikacje biznesowe Voicebotów
11. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
12. Biznes NLP dziś i jutro
13. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
14. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
15. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
16. Co to jest analiza biznesowa?
17. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
18. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
19. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
20. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
21. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
22. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
23. RPA i API w cyfrowej firmie
24. Nowe usługi i produkty działające z AI
25. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
26. Zielona sztuczna inteligencja i sztuczna inteligencja dla Ziemi
27. EdTech. Sztuczna inteligencja w edukacji