Krótka niedawna historia ewolucji AI
Opublikowany: 2017-08-27Od Watsona do Siri do Alexy, ewolucja sztucznej inteligencji w pigułce
Sztuczna inteligencja jest wszędzie: w naszych telefonach, naszych samochodach, w większości używanego przez nas oprogramowania. Ale skąd to wszystko się wzięło i dokąd mogło zmierzać w przyszłości? Historia sztucznej inteligencji jest rozległa, a sam termin „sztuczna inteligencja” sięga 1956 roku. Odkąd to wyrażenie zostało użyte po raz pierwszy, było wiele okresów intensywnych innowacji i ochłodzenia, ale zamierzamy to zachować dla zwięzłości do ostatnich dziesięciu lat.
Aby spojrzeć na to wszystko z innej perspektywy, jeśli ktoś powiedział ci, gdy byłeś dzieckiem, że jako dorosły będziesz w stanie powiedzieć „Hej, Siri” i mieć głos w telefonie, który odpowie i pomoże ci w prawie wszystkim , najprawdopodobniej spisałbyś tę osobę jako szaloną. A jednak oto jesteśmy. Jakie więc mamy współczesne przykłady sztucznej inteligencji, które pokazują, jak daleko zaszliśmy? Przyjrzymy się najnowszym osiągnięciom w sztucznej inteligencji, aby dowiedzieć się, jak dotarliśmy do tego niezwykłego punktu w czasie.
IBM Watson
Watson to maszyna zbudowana przez IBM, która nie tylko potrafi wypluwać fakty, ale także nawiązywać połączenia między różnymi źródłami, które przetrawiła, aby znaleźć właściwe odpowiedzi na pytania związane z Jeopardy . Aby stać się na tyle sprytnym, by rywalizować z dwoma najlepszymi graczami na świecie, twórcy Watsona nakarmili go niezliczoną ilością informacji i zaprogramowali algorytmami, które pomogłyby mu „zracjonalizować” potencjalne odpowiedzi i dojść do właściwych wniosków.
Zespół IBM opisuje Watsona jako działającego „w klastrze komputerów Power 750 — dziesięciu szafach mieszczących 90 serwerów, co daje łącznie 2880 rdzeni procesorów z oprogramowaniem i pamięcią masową DeepQA”. Zespół odniósł wielki sukces, mając na celu zbudowanie „komputera, który może być bardziej skuteczny w rozumieniu i interakcji w języku naturalnym, ale niekoniecznie w taki sam sposób, w jaki robią to ludzie”. To z pewnością dużo mocy i pracy, aby pokonać dwa ciekawostki.
Wyczyn Watsona polegający na zdobyciu głównej nagrody w wysokości 1 miliona dolarów w lutym 2011 r., pokonując dwóch byłych (ludzkich) mistrzów, był nie mniej niż niesamowity. Pokazał potencjał sztucznej inteligencji i udowodnił, że możemy określić odpowiedzi na nieustrukturyzowane pytania w nowatorski sposób.
Przeciętny komputer i wyszukiwarka są tylko tak skuteczne w odpowiadaniu na szczegółowe pytania. Wyniki, które Ci zwracają, są oparte na słowach kluczowych, które często nie docierają do sedna tego, o co pytasz. To, czego pionierem był Watson, polegało na dodaniu kontekstu i mocy decyzyjnej do równania. Uczenie maszynowe jest tak skuteczne bez tych dwóch aspektów. Są zakorzenione w ludzkich mózgach i teraz jest jasne, że technologia może to naśladować do pewnego stopnia – po latach uczenia się i programowania.
Ale Watson to tylko jeden robot. Jest niesamowicie inteligentny, ale jednocześnie dla większości ludzi jest abstrakcyjny. Nie mogą regularnie korzystać z Watsona, aby ułatwić sobie życie. Na szczęście istnieje wiele urządzeń elektroniki użytkowej, które wykorzystują sztuczną inteligencję w sposób, który otwiera ją na szersze zastosowanie.
Siri
Początki Siri są zaskakująco w Departamencie Obrony rządu Stanów Zjednoczonych w 2003 roku . Ale zajęło to wiele zwrotów akcji i nie skończyło się na tym, że wszyscy byli asystentami dowódców wojskowych.
Zanim Siri stało się standardem we wszystkich iPhone'ach, była to tylko aplikacja na iPhone'a, która służyła jako wirtualny osobisty asystent. W tym samym roku, w którym Watson pokonał dwóch najlepszych ludzi w historii Jeopardy , Apple ogłosił Siri, który powstał w wyniku przejęcia firmy zajmującej się aplikacjami rok wcześniej. Była to okrojona wersja (zmniejszone funkcje, zwiększona pojemność językowa) oryginału, ale i tak podbiła świat.
Polecany dla Ciebie:
Jak Metaverse zmieni indyjski przemysł motoryzacyjny?
Co oznacza przepis anty-profitowy dla indyjskich startupów?
W jaki sposób start-upy Edtech pomagają indyjskim pracownikom podnosić umiejętności i być gotowym na przyszłość...
Akcje New Age Tech w tym tygodniu: Kłopoty Zomato nadal, EaseMyTrip publikuje Stro...
Indyjskie startupy idą na skróty w pogoni za finansowaniem
Digital Marketing Platform Logicserve Bags Finansowanie INR 80 Cr, zmienia nazwę na LS Dig...
Huffington Post donosi, że celem oryginalnego Siri nie było „stworzenie lepszej wyszukiwarki, ale pionierskie stworzenie zupełnie nowego paradygmatu dostępu do Internetu, takiego, który pozwoli sztucznie inteligentnym agentom przywołać potrzebne odpowiedzi, zamiast wyciągać odpowiednie zasoby, z których ludzie mogą korzystać na własną rękę”. Cel ten doskonale pasuje do celu Watsona i jest znacznie bardziej dostępny dla przeciętnego człowieka niż bezcenny robot.
Zadaniem Siri, podobnie jak Watsona, było doskonalenie przetwarzania języka naturalnego. Innymi słowy, zrozumienie, co na świecie ludzie mają na myśli, gdy istnieje niezliczona ilość sposobów zadawania tego samego pytania. Na przykład: „Jestem w nastroju na meksykańskie jedzenie” i „Powiedz mi najlepsze burrito w okolicy” powinny dać ten sam wynik, mimo że są inaczej sformułowane. Siri została skonfigurowana jako decydująca wirtualna asystentka.
Oprócz tej funkcjonalności w Siri wbudowane są wspaniałe pisanki. Jeśli nigdy nie pytałeś Siri, czym jest zero podzielone przez zero, powinieneś to zrobić teraz. Nigdy nie przestaje mnie bawić. Programiści wbudowali element humoru, jak żart, który mógłby zrobić człowiek, gdybyś zadał im to pytanie.
W sumie Siri jest przyzwoitą wirtualną asystentką. Jednak uważam, że częściej mnie przesłysza niż nie. Po kilku poprawkach na przestrzeni lat Siri może być w stanie osiągnąć swój potencjał. Ale na razie możemy sobie tylko wyobrazić, że żyjemy w futurystycznym świecie.
Alexa
Amazon w pełni wykorzystuje sztuczną inteligencję dzięki swoim produktom Echo i Dot. Wszystkie są zbudowane na Evi, brytyjskiej platformie, o której najprawdopodobniej nigdy nie słyszałeś. Dostrzegając potencjał technologii konwersacyjnej AI firmy Evi, Amazon kupił firmę w 2012 roku.
Szybko do przodu dwa lata, a Amazon wypuścił swoje zupełnie nowe Echo z Alexą na nim do bezlitosnej bazy konsumentów, która, ku uldze Amazona, absolutnie pokochała ten produkt. Przeniosło sztuczną inteligencję na wyższy poziom i uczyniło ją niezwykle użyteczną w życiu codziennym . Może odtwarzać muzykę, o którą prosiłeś i zamawiać pizzę . Oczywiście to urządzenie może również pomóc kupującym w dodawaniu produktów do koszyka Amazon za pomocą prostego polecenia głosowego. Amazon twierdzi, że jego Echo może wykonywać ponad 500 poleceń, wszystkie aktywowane głosem.
Moim zdaniem Alexa Amazona jest najskuteczniejszym jak dotąd zastosowaniem sztucznej inteligencji w mainstreamie. Polecenia, które może wykonywać, są znacznie bardziej niezawodne niż polecenia Siri. Na przykład zapytałem Siri, ile pieniędzy jest na moim koncie bankowym, a ona zasugerowała, abym otworzył dwie aplikacje do przesyłania pieniędzy peer to peer na moim telefonie, z których żadna nie dostarczy informacji, o które prosiłem. Z drugiej strony, zadając Alexie to pytanie, uzyskano by uzasadnioną i dokładną odpowiedź.
Od czasu udanego debiutu Alexy pojawiło się wiele naśladowców, takich jak Google Home. Prawdopodobnie widziałeś filmy z nieskończoną pętlą, w których Amazon Alexa i Google Home prowadzą niekończącą się rozmowę. Chociaż są to dość śmieszne, pokazują zarówno obietnicę sztucznej inteligencji, jak i to, jak daleko jeszcze musimy się posunąć. Z jednej strony to niesamowite, że dwa roboty mogą ze sobą rozmawiać. Ale z drugiej strony, w przyszłości powinni rozpoznać w nim nieludzki głos i nie mówić do niego bez końca na podstawie wydawanych przez papugi poleceń.
Jeśli Amazon ma z tym coś wspólnego, nasze domy zostaną całkowicie połączone, zanim się zorientujesz.
Końcowe myśli: dokąd mogłaby zmierzać sztuczna inteligencja
Teraz, gdy sztuczna inteligencja rozkwitła i jest wykorzystywana do niezliczonych celów, kwestia etyki zaczyna się pojawiać. Mark Zuckerberg i Elon Musk toczyli ostatnio wojnę na słowa, ponieważ Musk ostrzegał przed poważnym niebezpieczeństwem AI. W miarę jak sztuczna inteligencja staje się bardziej kompetentna, nasuwa się pytanie, na ile mądry jest zbyt inteligentny. Zaledwie kilka dni po tym, jak Musk miał ostre słowa dla Zuckerberga za bagatelizowanie negatywnego potencjału sztucznej inteligencji, Zuckerberg zamknął swój własny projekt robotyki po tym, jak jego roboty zignorowały zadanie i wymyśliły własny język.
Nie trzeba dodawać, że przyszłość sztucznej inteligencji jest skomplikowana . Jak mówi powiedzenie: „z wielką mocą wiąże się wielka odpowiedzialność”. To z pewnością wchodzi w grę, gdy mówimy o sztucznej inteligencji. Popieram Muska w jego przekonaniu, że rozwój sztucznej inteligencji musi być ściśle monitorowany.
Platformy sztucznej inteligencji pracują od dziesięcioleci, a te trzy to tylko niektóre z najpopularniejszych. Mają różne wskaźniki sukcesu, ale wszyscy możemy się zgodzić, że udowadniają, jak daleko zaszliśmy jako społeczeństwo oparte na technologii. Historia AI sięga znacznie dalej niż podane tu przykłady, ale to dobry punkt wyjścia, od którego możemy kontynuować rozmowę.
[Ten post pojawił się po raz pierwszy na Proto.io i został powielony za zgodą.]