W jaki sposób start-upy AgriTech mogą dodatkowo przyczynić się do misji rządu polegającej na podwojeniu dochodów rolników do 2022 r.
Opublikowany: 2018-03-13Startupy mogą pomóc rozwiązać dwa główne problemy w sektorze, w tym duże luki w zyskach i nieefektywność w zarządzaniu łańcuchem dostaw
Sektor rolny jest największym pracodawcą w indyjskiej gospodarce. Indie zajmują drugie miejsce na świecie pod względem produkcji rolnej. Sektor ten wytwarza 18% produktu krajowego brutto (PKB) Indii i zapewnia zatrudnienie ponad 50% ludności Indii .
Jednak rolnictwo nie jest owocną propozycją. Dwoma głównymi problemami w tym sektorze są duże luki wydajnościowe i nieefektywne zarządzanie łańcuchem dostaw.
Istnieje wiele przyczyn luk w plonach. Rolnicy są ubogi w zasoby, a rozdrobnienie ziemi w ciągu ostatnich kilku dekad spowodowało zmniejszenie opłacalności rolnictwa. Całkowita liczba gospodarstw operacyjnych w Indiach wynosi 138,35 mln, przy średniej powierzchni 1,15 ha. Spośród wszystkich gospodarstw 85% należy do marginalnych i małych kategorii gospodarstw rolnych o powierzchni poniżej dwóch hektarów. Inne wyzwania obejmują zmianę wzorca klimatycznego i zwiększoną konkurencję spowodowaną globalizacją.
Słabe techniki gospodarowania po zbiorach mają również wpływ na poziom dochodów rolników. Straty pożniwne w produktach półtrwałych i produktach pochodzenia zwierzęcego wynoszą 10-25%; natomiast w przypadku towarów łatwo psujących się straty sięgają nawet 30-40%.
Biedni rolnicy nie mogą sobie pozwolić na narzędzia technologiczne ze względu na ograniczone zasoby
Rząd stara się sprostać obecnemu wyzwaniu poprzez kolektywizację, tworząc instytucje rolników. Te firmy producenckie mogą służyć jako punkty węzłowe wspierające technologię wśród drobnych rolników.
Rolnictwo jest w zasadzie dziewiczym terytorium dla rozwiązań technologicznych w Indiach. Problem braku inteligencji w rolnictwie konwencjonalnym można prawdopodobnie rozwiązać, wprowadzając sztuczną inteligencję (AI) za pomocą technik rolnictwa precyzyjnego.
Obecnie start-upy badają rozwiązania z zakresu robotyki, dużych zbiorów danych, inteligentnego sprzętu, czujników i oprogramowania do zarządzania gospodarstwem; lub w nowych modelach produkcyjnych i biznesowych, takich jak rolnictwo w pomieszczeniach lub w środowisku kontrolowanym, rolnictwo komórkowe. Startupy wykorzystują również technologię w obszarze powiązań rynkowych, takich jak handel detaliczny, rynki B2C i B2B oraz platformy agronomii cyfrowej
W Indiach istnieje ponad 300 startupów agritech, które starają się rozwiązać aktualne anomalie w zarządzaniu łańcuchem dostaw w rolnictwie . Ponieważ penetracja Internetu rośnie i coraz więcej rolników korzysta z Internetu w celu poprawy praktyk rolniczych, oczekuje się, że liczba ta będzie dalej rosnąć.
Jak krucjata startupów AgriTech wspiera misję rządu polegającą na podwojeniu dochodów rolników do 2022 roku
Rozwiązania w czasie rzeczywistym dla rolników
Mobilne doradztwo w zakresie ochrony roślin przez startupy, takie jak Innosapien Agro , może pomóc w terminowym i ekonomicznym kontrolowaniu strat przed zbiorami spowodowanych inwazją chorób/szkodników.
Precyzyjne rozwiązania rolnicze oferowane przez start-upy, takie jak Aibono , mają potencjał do optymalizacji zasobów wejściowych i maksymalizacji plonów. Rozwiązanie Farm ERP firmy Cropin umożliwia rolnikom prowadzenie połączonego i opartego na danych rolnictwa. Firma wykorzystuje najnowocześniejsze technologie – analitykę big data, sztuczną inteligencję, geotagowanie i monitoring satelitarny, aby zrewolucjonizować agroekosystem.
Jest też AgroStar z siedzibą w Pune, platforma m-commerce dla rolnictwa, która zbudowała platformę technologiczną, która wykorzystuje analitykę danych i wiedzę z zakresu agronomii, aby dostarczać rolnikom w Indiach rozwiązania w czasie rzeczywistym. Jest to platforma cyfrowa skierowana bezpośrednio do rolników, dzięki której rolnicy mogą nabywać wysokiej jakości środki produkcji rolnej po uczciwej cenie za pomocą telefonu komórkowego.
Polecany dla Ciebie:
Rolnictwo jako usługa
Ponieważ dłuższe okresy ciąży są typową cechą tego sektora, zakup nowoczesnego, drogiego sprzętu jest obciążeniem dla rolnika, jak również pozostaje zmartwieniem dla inwestorów, którzy chcą zainwestować w agritech. W ten sposób agri-renting może zwolnić rolnika z kosztów nakładów. Teraz startupy walczą z tym oferując usługę wynajmu. To właśnie tam start-upy, takie jak FarMart i EM3 Agri, które świadczą usługi rolnicze odpłatne za wykorzystanie na każdym etapie procesu uprawy, w tym zagospodarowanie terenu, przygotowanie gruntu, siew, siew, sadzenie, pielęgnację upraw, żniwa i zarządzanie polami po zbiorach , Wejdź.
Są też firmy takie jak Gold Farm, które pomagają rolnikom zoptymalizować maszyny rolnicze dostępne na ich obszarach, na które wszyscy rolnicy nie mogą sobie pozwolić. Wykorzystując IoT do generowania i śledzenia popytu, Gold Farm stara się, aby sprzęt do mechanizacji gospodarstw był bardziej dostępny dla rolników we wszystkich dzielnicach wsi w Karnatace.
Istnieją również start-upy, takie jak New Leaf Dynamic Technologies, które oferują chillery GreenCHILL , który jest zrównoważonym systemem przechowywania dla rolników i FPO w całych Indiach. Ponieważ produkt nie potrzebuje sieci elektrycznej, New Leaf Dynamic ma nadzieję wypełnić luki w krajowej infrastrukturze łańcucha chłodniczego w miejscach, w których zasilanie jest niestabilne. Ich system opiera się na niekonwencjonalnym źródle energii, takim jak krowie łajno, łuska ryżu itp., których z pewnością nie brakuje na obszarach wiejskich. Tego typu rozwiązania z pewnością pomogą w ograniczaniu strat pożniwnych w nadchodzących latach.
Big Data
Dane są ważne w branży rolniczej, aby wykorzenić nieefektywność. Rozwój specyficznej dla gospodarstwa diagnostyki opartej na danych w celu określenia stanu gleby jest dużym obszarem możliwości. Accenture szacuje, że do 2020 r. rynek usług dla rolnictwa cyfrowego osiągnie 4,55 mld USD, wskazując tym samym na szeroki zakres wzrostu, jeśli chodzi o wykorzystanie danych w rolnictwie. Dane w czasie rzeczywistym i wgląd z gospodarstw (dokładny obraz ich działalności przez cały sezon wegetacyjny) pomogą poprawić aspekty finansowe, operacyjne i agronomiczne.
Aby rozwiązać problem konfliktów dotyczących jakości na rynku, Intellolabs oferuje rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji do określania jakości produktów. Przełomowy wynalazek opartej na sztucznej inteligencji (AI) aplikacji do testowania towarów i sprzętu Intellolab z pewnością zrewolucjonizuje i zrewolucjonizuje sposób testowania towarów przez przetwórców, eksporterów, handlowców i sprzedawców detalicznych.
IoT: Internet rzeczy
Wraz z Big Data, Internet Rzeczy to kolejna wielka rzecz, która zakłóca rolnictwo. Podobnie jak Intellolabs wykorzystuje sztuczną inteligencję, Stellapps wykorzystuje Internet rzeczy (IoT), Big Data, chmurę, mobilność i analizę danych, aby poprawić parametry łańcucha dostaw rolnych, w tym produkcję mleka, skup mleka, łańcuch chłodniczy, ubezpieczenie zwierząt i płatności dla rolników.
Router SmartMoo IoT i lokalny kontroler IoT pozyskują dane za pośrednictwem czujników wbudowanych w systemy udojowe, urządzenia do noszenia zwierząt, sprzęt do schładzania mleka i urządzenia peryferyjne do pobierania mleka. Przekazują to samo do platformy Stellapps SmartMoo Big Data Cloud Service Delivery Platform (SDP). Pakiet aplikacji SmartMoo następnie analizuje i analizuje otrzymane dane, a następnie rozpowszechnia wyniki analiz i nauki o danych wśród różnych interesariuszy za pośrednictwem tanich i inteligentnych urządzeń mobilnych.
Wykorzystywanie IoT w rolnictwie precyzyjnym to również start-upy dronów, takie jak Aarav Unmanned Systems, które zapewniają wysokiej jakości rozwiązania inżynieryjne dla przedsiębiorstw w zakresie geodezji/mapowania GIS (systemu informacji geograficznej), inspekcji przemysłowych i rolnictwa precyzyjnego.
Może to zmienić i zmienić sposób podejmowania decyzji w rolnictwie dzięki rozwiązaniom optymalizującym nawadnianie, nawożenie, dystrybucję pestycydów i wczesne ostrzeżenia o awariach.
Targowiska
Targowiska pomagają rolnikom tworzyć standardy w produkcji . Kupują produkty od rolników i zapewniają im ceny rynkowe, zanim sprzedają je dużym korporacjom. Na przykład istnieje Merakisan, który oferuje konsumentom świeżą żywność i towary pochodzące od lokalnych rolników.
Również ze względu na marginalne rolnictwo, słabą logistykę i zerową informację o rynku, wielu pośredników angażuje się w pozyskiwanie produktów od rolników na rynki. W rezultacie rolnik dostaje tylko jedną czwartą tego, co płaci konsument, a także jest dużo marnotrawstwa w łańcuchu dostaw. Startupy, takie jak Ninjacart, rozwiązują te problemy , odcinając pośredników z łańcucha dostaw. Początkowo działała jako firma dostarczająca artykuły spożywcze na żądanie, a później przestawiła się na kompleksową platformę marketingu rolnego B2B.
Podobnie działa Better and Boon's, firma zajmująca się łańcuchem dostaw świeżych owoców i warzyw z wizją „tworzenia bogactwa i możliwości dla rolników w Indiach”. Firma prezentuje rolników produkujących w swoich sklepach detalicznych i sprzedaje te produkty rolników z premią na zasadzie podziału zysku, dzięki czemu rolnicy uzyskują wyższe marże, a klienci otrzymują lepszy produkt. Klient otrzymuje również identyfikowalność produktu
Są więc powody do optymizmu . Innowacyjne rozwiązania oferowane przez indyjskie startupy agritech mają duży potencjał w naprawie bieżących braków w systemie łańcucha dostaw za pomocą dość przejrzystego mechanizmu. W obecnym ekosystemie, jeśli odpowiednie wsparcie inkubacyjne zostanie udzielone tym startupom i FPO, misja rządu polegająca na podwojeniu dochodów rolników nie będzie już marzeniem o rurociągu.
Link do strony