Jak analiza Big Data wpłynęła na biznes

Analityka Big Data polega na zarządzaniu analizą ogromnej ilości danych. Do podjęcia właściwej decyzji biznesowej niezbędna jest analiza zebranych danych. Firmy zmieniające obecnie swoje ideologie biznesowe, aby ewoluować z organizacji opartej na wiedzy. Firmy korzystają z danych i technologii energetycznych. Dekady przed wprowadzeniem koncepcji big data, aby uzyskać wgląd w biznes i odkryć trendy. Zasadniczo firma chce być bardziej obiektywna i oparta na danych, aby działać inteligentniej i wydajniej. Niezbędne jest nadanie swojej firmie inteligentnego wymiaru, aby przenieść swój biznes na wyższy poziom. Analityką Big Data zarządza zaawansowane oprogramowanie, które skraca czas i koszt analizy danych potrzebnych do podjęcia decyzji biznesowej. Jeśli wykonałeś swoją pracę szybko i osiągnąłeś swój cel szybciej niż kiedykolwiek, zyskasz przewagę konkurencyjną dla firmy. Dzięki temu firma korzysta z niższych kosztów korzystania z oprogramowania. Jednak wyciągnięcie sensownego wglądu z danych i przekształcenie wiedzy w działanie jest łatwiejsze do powiedzenia niż do zrobienia. Aby poprawić wydajność w biznesie, każda organizacja zbiera powiązane informacje. Jednak niewiele firm zrozumiało, jak ważna jest analiza danych, która prowadzi Twój biznes w kierunku doskonalenia. Trendy danych mogą dostarczać ukrytych informacji w celu zidentyfikowania problemów i pomocy w znalezieniu alternatywnych sposobów pracy. Sprawia, że ​​firmy są bardziej produktywne, wydajne i mogą prognozować przyszłe trendy rynkowe.

Firmy muszą przyjąć zdrowe strategie, zanim planują zastosować analizę danych. Ważne jest zarządzanie wydajnością pracowników. Śledzenie wszystkich rozproszonych i niesformatowanych danych jest monotonnym zadaniem. W związku z tym rozsądną decyzją byłoby zarządzanie tymi danymi za pomocą analityki danych w celu opracowania i wdrożenia dalszego planu postępu w procesie w celu wykorzystania korzyści.

Zastosowanie Business Data Analytics obejmuje prawie pięć dziedzin praktyki, do których należą:

• Rozpoznaj pytania badawcze
• Źródło informacji
• Analizowanie danych
• Interpretacja i raportowanie danych
• Wykorzystywanie wyników do wpływania na podejmowanie decyzji

Dla łatwego i szybkiego rozwiązania Data Scientists wykorzystują języki programowania, API i frameworki:

• Programowanie R
• Rozwój Scali
• Spark MLlib
• Pyton

Big Data Analytics może zwiększyć akwizycję i utrzymanie klientów

Klient jest najważniejszym faktem w eskalacji biznesu, a nawet zarabianiu na przychodach. Żadna firma nie odniosła sukcesu bez solidnej bazy klientów. A kiedy zdobędziesz solidną bazę klientów, to nie koniec gry, stąd firma staje w obliczu dużej konkurencji, aby utrzymać swoją pozycję na rynku. Twoja ogólna wydajność może wywołać niekorzystną sytuację, a także może utrzymać sukces w biznesie. Stosując big data w swoim biznesie, możesz zaobserwować różne wzorce i trendy związane z klientami. W nowoczesnym świecie biznesu zebranie wszystkich danych o klientach jest bardzo łatwe, co ułatwia właścicielom firm poznanie klienta. Im więcej danych może zebrać firma, tym więcej wzorców i trendów przyjmie firma, analizując dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane. Musisz opracować mechanizm analizy danych klientów, aby Twoja firma była w stanie uzyskać skomplikowane spostrzeżenia behawioralne, aby utrzymać bazę klientów. Rozumiejąc wiedzę o klientach, pozwala firmom zaspokoić oczekiwania konsumentów. Jest to podstawowy krok, który możesz podjąć, aby osiągnąć wysoką retencję klientów.

Firma Coca-Cola dała przykład, wykorzystując analitykę big data do zwiększania utrzymania klientów. Od 2015 roku Coca-cola zintensyfikowała strategię dotyczącą danych, tworząc cyfrowy program lojalnościowy. Dyrektor firmy Coca-Cola wyjaśnił, że analityka big data jest silnie odpowiedzialna za wysoką retencję klientów ich firmy.

„Jaką rolę odgrywają dane, aby Coca-Cola pozostała aktualna i pozostawała w kontakcie z konsumentami w dobie cyfrowej transformacji? A co z rozwojem danych i produktów?

Dane odgrywają coraz większą rolę w marketingu i rozwoju produktów. Konsumenci wykonują świetną robotę, dzieląc się z nami swoimi opiniami – przez telefon, e-mail lub sieci społecznościowe – które pozwalają nam usłyszeć ich głos i dostosować nasze podejście. Często rozmawiamy o tym, dlaczego mamy dwoje uszu i jedne usta – lepiej więcej słuchać niż mówić. Odnosi się to do naszego podejścia do wkładu konsumentów. Dane pomagają nam również tworzyć bardziej odpowiednie treści dla różnych odbiorców. Chcemy skupić się na tworzeniu treści reklamowych, które przemawiają inaczej do różnych odbiorców. Niektórzy ludzie kochają muzykę. Inni oglądają każdy sport bez względu na porę roku. Nasze marki są już widoczne w tych przestrzeniach i ciężko pracujemy, aby wykorzystać dane, aby dostarczać treści markowe, które są zgodne z pasjami ludzi”.

Jako innowacyjny kierowca i rozwój produktów

Big Data Analytics może pomóc firmom wprowadzać innowacje i przebudowywać ich produkty. Big data stała się drogą do tworzenia dodatkowych strumieni przychodów poprzez umożliwienie innowacji i ulepszania produktów. Organizacje zaczynają od skorygowania jak największej ilości danych, jaka jest technicznie możliwa, zanim zaprojektują nowe linie produktów i przeprojektują istniejące produkty.

Ruben Sigala, główny analityk Caesars Entertainment, w związku z tym przedstawił swój pomysł : „To, co uważamy za wyzwanie, a to, co w moich dyskusjach z wieloma moimi odpowiednikami wciąż stanowi wyzwanie, to znalezienie zestawu narzędzi, które umożliwiają organizacje do efektywnego generowania wartości w tym procesie. Słyszałem o indywidualnych wygranych w niektórych aplikacjach, ale posiadanie bardziej spójnego ekosystemu, w którym jest to w pełni zintegrowane, jest czymś, z czym, jak sądzę, wszyscy się zmagamy, po części dlatego, że to wciąż bardzo wczesne dni. Chociaż rozmawialiśmy o tym pozornie dość dużo przez ostatnie kilka lat, technologia wciąż się zmienia; źródła wciąż ewoluują”.

Big Data w zarządzaniu łańcuchem dostaw

Analizy Big Data służą do tworzenia lepszych sieci, przejrzystości i wglądu w rozwój doskonałego zarządzania łańcuchem dostaw. Dlatego analityka big data może pomóc kierownictwu w rozwiązaniu problemów, z jakimi zmagano się wcześniej. Dzięki konwencjonalnym systemom zarządzania przedsiębiorstwem i systemom zarządzania łańcuchem dostaw ograniczenia można usunąć. Dzięki wykorzystaniu Big Data dostawcy uzyskują możliwość wykorzystania wyższych poziomów inteligencji kontekstowej.

Różne organizacje gromadzą informacje z różnych branż i organizacji, co daje im przewagę nad konkurencją i pozwala obserwować, gdzie trendy w marketingu wzrosły lub spadły. Pozwala firmom wypełnić potencjalną lukę między procesem sprzedaży. Stanie się dostępny i może być używany przez wszystkich w firmie, aby zwiększyć produktywność i ułatwić proces podejmowania decyzji. Analityka danych stała się integralnym narzędziem w kształtowaniu postępów biznesowych i podejmowaniu decyzji. Analiza danych upoważnia pracowników do przeglądania danych i podejmowania mądrych decyzji biznesowych w celu uzyskania lepszych produktów i usług. Zarządzanie dużą ilością ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych często wydaje się trudne. Narzędzia wykorzystywane do wizualizacji danych, takie jak Logi, Tableau, Power BI, sprawiają, że z przyjemnością przedstawiamy spostrzeżenia na licznych, czytelnych wykresach. Pozwala osobie biznesowej łączyć się między wielowymiarowymi zestawami danych i zapewnia unikalne możliwości interpretacji danych za pomocą reprezentacji graficznych. Analiza danych daje miejsce na możliwości przewidywania i odkrywania wiedzy. Pomaga zrozumieć obecny stan rozwoju firmy lub przejść do solidnych podstaw dla przyszłych wyników. Umożliwia także firmom rozszyfrowanie aktualnego scenariusza rynkowego i zmianę sposobu postępowania z firmą lub skorygowanie potrzeby nowego procesu rozwoju, który odpowiada potrzebom rynku. Analityka danych pomaga firmom zidentyfikować potencjalne możliwości usprawnienia operacji i zwiększenia stopy zysków. Zanim potencjalny problem pojawi się w Twoim systemie danych, jego sprawność operacyjna eliminuje proces jego występowania i podejmuje odpowiednie działania przeciwko niemu.

Zadaniem analityka danych jest wspomaganie organizacji w eskalacji efektywności operacyjnej, co pomaga firmie czerpać korzyści z przewagi konkurencyjnej. Aby wykorzystać technologię analizy danych, organizacja musi zrozumieć istotę danych i regulować wyniki, do których dąży.

Rola Big Data w Startupach

Rozpoczęcie działalności startupowej wymaga pełnego planowania i programowania. Realizując zamierzone cele, właściciele napotykają na kilka przeszkód. Ponieważ maksymalne startupy na poziomie podstawowym starają się bardzo szczerze inwestować pieniądze, chcą wdrażać nową technologię w niewielkim budżecie z drastycznym rezultatem. Bag Data odgrywa ogromną rolę w firmach rozpoczynających działalność poprzez ekstremalny wzrost surowych danych i narzędzi. Big data dała tym małym firmom wystarczająco dużo miejsca, aby skutecznie konkurować z dużymi firmami. 90 procent najważniejszych danych na świecie jest zarządzanych w ciągu ostatnich kilku lat za pomocą dużych zbiorów danych, a status danych nieustrukturyzowanych wzrósł w tempie od 60 do 80 procent. Big data dostarcza trafnych i aktualnych informacji zwrotnych i pomaga śledzić postępy marki. Startupy biznesowe mogą zyskać znaczącą pozycję w swoich firmach i mogą szybko ewoluować strategie, korzystając z analiz big data. Narzędzia niezbędne do zarządzania systemem big data do przyjmowania nowych strategii marketingowych są dostępne w różnych formach.

W związku z tym Murli Buluswar, dyrektor ds. nauki w AIG, stwierdził: „Największym wyzwaniem jest dokonanie ewolucji od kultury poznania do kultury uczenia się – od kultury, która w dużej mierze zależy od heurystyki w podejmowaniu decyzji, do kultury, która jest znacznie bardziej obiektywna i oparte na danych oraz wykorzystujące moc danych i technologii – to naprawdę nie jest koszt. Początkowo jest to w dużej mierze wyobraźnia i inercja. To, czego nauczyłem się w ciągu ostatnich kilku lat, to to, że siła strachu jest dość potężna, jeśli chodzi o ewolucję, by myśleć i działać inaczej dzisiaj i zadawać dzisiaj pytania, których wcześniej nie zadawaliśmy na temat naszych ról. I to właśnie ta zmiana nastawienia – od nastawienia opartego na ekspertach do nastawienia o wiele bardziej dynamicznego i bardziej zorientowanego na naukę, w przeciwieństwie do stałego nastawienia, które moim zdaniem ma fundamentalne znaczenie dla trwałego zdrowia każdej firmy, dużej, małej, lub średnie”.

Marketing i dotarcie do klientów

Big Data wpłynęło na rewolucyjną zmianę w marketingu i zasięgu klientów. Dzięki historii danych można łatwo śledzić zapisy docelowych klientów. Co więcej, możesz kształtować swoją politykę marketingową zgodnie z wyborem klienta. Nawet Ty możesz zaoferować każdemu konsumentowi spersonalizowaną ofertę, która może przyciągnąć jego uwagę za każdym razem. Śledzenie ewidencji wyborów klienta w mediach społecznościowych odgrywa ogromną rolę, tworząc ogromną ilość danych. Dzięki historii informacji zwrotnych i komentarzy firmy mogą mieć wyobrażenie o tym, jak ich marki i usługi spełniają oczekiwania klientów. Wiedząc w pełni na temat ich odbiorców i wymagań biznesowych, możesz kierować kampanie marketingowe i strategie dotyczące treści. Inne ważne czynniki w tym zakresie to współczynnik klikalności i współczynnik odrzuceń, który informuje o przebiegu całego procesu marketingowego. Klikalność informuje o ruchu w witrynie, a współczynnik odrzuceń pokazuje, ilu klientów opuściło witrynę. Lepszym sposobem na zrozumienie ruchu jest zmierzenie dwóch współczynników klikalności i współczynnika odrzuceń łącznie. Dla Twojej firmy bardzo ważne jest zrozumienie natężenia ruchu. Optymalizacja pod kątem wyszukiwarek może jedynie sprawić, że Twoje witryny będą przyjazne dla użytkownika, a także podniesie Twoją stronę wyżej.

Podsumowując:

Firmy rozwijają się z dnia na dzień i aby właściwie monitorować swoją działalność, bardzo ważne jest analizowanie zebranych danych, aby zrozumieć aktualny stan firmy i podejmować decyzje zgodnie z zapisami. Wszystkie firmy korzystają z Internetu. Big Data może odgrywać główną rolę w osiąganiu sukcesu startupów i istniejących firm. Chętnie korzystają z inteligentnych technologii w celu eskalacji pozycji swojej firmy. Ponieważ małe firmy inwestują w to mniej kapitału, mają tendencję do korzystania z przewagi technologii, aby być świadkiem szybkiego wzrostu. Big Data oferuje zarówno ograniczenie kosztów cateringu, jak i możliwość uzyskania większej wydajności. Analitycy danych mogą elastycznie tworzyć foresight dla Twojej organizacji w prawie każdym możliwym aspekcie.

Źródło obrazu nagłówka: https://bit.ly/2P2jGTq