Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM? | AI w biznesie #13

Kluczem do skutecznego zarządzania procesami biznesowymi (BPM) jest znajomość wzorców działania w organizacji, obserwowanie ich i optymalizacja. Z kolei jej celem jest usprawnienie i ujednolicenie sposobu działania firmy, aby mogła działać jak najefektywniej. To zadanie, które wydaje się wręcz stworzone dla sztucznej inteligencji.

Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM? – spis treści:

1. Wstęp
2. Elementy BPM
3. Rola AI w zarządzaniu procesami biznesowymi
4. Streszczenie

Wstęp

Według raportu Gartnera optymalizacja i automatyzacja zarządzania procesami biznesowymi powoli staje się koniecznością. Do 2025 r. firmy, których procesy są zbyt nieelastyczne i nieefektywne, stracą ponad 10% swojego udziału w rynku. Dzieje się tak, ponieważ nieefektywne procesy w firmie przekładają się na złe doświadczenia klientów. A te coraz częściej decydują o tym, jak budować pozycję w świecie biznesu.

Elementy BPM

Zarządzanie procesami biznesowymi może koncentrować się na obszarach tak różnorodnych, jak na przykład:

• zakładanie konta klienta
• obsługa skarg
• zarządzanie danymi klientów
• onboarding pracowników
• optymalizacja produkcji
• Logistyka

Wiele z nich obejmuje współpracę między różnymi działami firmy lub synchronizację z zewnętrznymi współpracownikami i bazami danych. Ilość informacji niezbędnych do zebrania i analizy w celu zarządzania procesem biznesowym jest więc naprawdę ogromna. Zamiast tego kluczem do sukcesu BPM, znanego również jako „optymalizacja procesu”, jest przewidywalność wszystkich kroków prowadzących do osiągnięcia celu. Ale jak stworzyć listę przewidywalnych kroków w obliczu przytłaczającej ilości danych?

Podstawą wdrożenia efektywnego procesu jest jego mapowanie . Dlatego musisz zacząć od wizualizacji procesu . Mapa procesu najczęściej przybiera formę wykresu niezbędnych kroków do wykonania i przejść między nimi. Jego rolą jest również uwzględnienie bifurkujących możliwości, czyli mapowanie różnych ewentualności, które mogą pojawić się na kolejnych etapach procesu. Dzięki mapie zarówno pracownik, jak i klient w łatwy sposób mogą zobaczyć, ile kroków już wykonali i jak daleko im do zakończenia czynności, którą chce wykonać.

Stąd głównym zadaniem BPM jest analiza istniejącego procesu i określenie kluczowych kroków , ale przede wszystkim identyfikacja momentów utrudniających jego wdrożenie oraz zaprojektowanie zmiany poprawiającej jej efektywność. Przy bardziej złożonych procesach jest to często zadanie przekraczające ludzkie możliwości.

Rola AI w zarządzaniu procesami biznesowymi

Sztuczna inteligencja dziś optymalizuje, a nawet automatyzuje wiele procesów. Wśród głównych, ale nie jedynych zalet AI w BPM wymienia się:

• zwiększyć elastyczność
• analiza wzorca
• automatyzacja powtarzalnych zadań
• poprawa doświadczenia klienta

Omówmy je bardziej szczegółowo jeden po drugim.

W przeszłości przeprowadzanie optymalizacji procesów tradycyjnymi metodami było tak nieefektywne, że utrudniało działanie organizacji. Był to trudny moment dla całej firmy, który wymagał dużej reorganizacji pracy. Teraz zwiększenie elastyczności procesów biznesowych za pomocą AI jest znacznie prostsze. Po pierwsze, proces można zoptymalizować kawałek po kawałku , wielokrotnie, szybko i na bieżąco, ponieważ dane z jego wykonania są gromadzone i analizowane w czasie rzeczywistym.

Drugim ważnym zadaniem AI w BPM jest analiza wzorców. Sztuczna inteligencja jest w stanie bez wysiłku wyłapać i wskazać wzorce, na przykład powtarzające się momenty, w których klient przerywa proces rejestracji lub rezygnuje z zakupu. Może nawet sugerować potencjalne przyczyny i proponować rozwiązania pojawiających się problemów.

Automatyzacja powtarzalnych zadań staje się ważną częścią zarządzania procesami biznesowymi, gdy częścią procesu jest np. przenoszenie dokumentów między działami, czy odczytywanie danych klientów z dokumentów i umieszczanie ich w bazie danych, o czym pisaliśmy w kontekście przetwarzania języka naturalnego (NLP). Dzięki sztucznej inteligencji możliwe będzie nie tylko przejście bez papieru, ale także przejście do kolejnego punktu na mapie procesów bez udziału człowieka, o czym bardziej szczegółowo napiszemy w dziale Robotic Process Automation (RPA).

Ostatnią, ale być może najważniejszą korzyścią z zastosowania sztucznej inteligencji w BPM jest poprawa obsługi klienta. Już od pierwszego kontaktu z firmą klienci mogą uzyskać natychmiastowe odpowiedzi na pytania za pośrednictwem chatbotów lub voicebotów. Zoptymalizowane procesy tworzenia kont klientów zmniejszają liczbę porzucanych koszyków i kont, a także straty biznesowe z powodu czasu potrzebnego na przetwarzanie zapytań i zamówień.

Streszczenie

Obfitość danych, którymi możemy dysponować prowadząc biznes cyfrowy sprawia, że ​​pomoc AI jest niezbędna do efektywnego prowadzenia biznesu i zarządzania procesami biznesowymi. Nie tylko zmniejsza ilość „papierkowej roboty”, ale usprawnia i sprawia, że ​​procesy są bardziej spójne. Integracja sztucznej inteligencji z systemami zarządzania procesami biznesowymi sprawia, że ​​są one również wydajne i elastyczne, co pozwala łatwiej dostosować biznes do realiów szybko zmieniającego się świata.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej pracowitej społeczności pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pintereście.

Autor: Robert Whitney

Ekspert i instruktor JavaScript, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podnoszenie produktywności zespołu poprzez uczenie innych efektywnej współpracy podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

AI w biznesie:

1. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
3. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
4. Aplikacje AI w biznesie - przegląd
5. Co to jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
6. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
7. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
8. Automatyczny tłumacz. Inteligentna lokalizacja produktów cyfrowych
9. Chatboty tekstowe wspomagane przez sztuczną inteligencję
10. Działanie i aplikacje biznesowe Voicebotów
11. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
12. Biznes NLP dziś i jutro
13. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
14. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
15. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
16. Co to jest analiza biznesowa?
17. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
18. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
19. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
20. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
21. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
22. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
23. RPA i API w cyfrowej firmie
24. Nowe usługi i produkty działające z AI
25. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
26. Zielona sztuczna inteligencja i sztuczna inteligencja dla Ziemi
27. EdTech. Sztuczna inteligencja w edukacji