Jak konwersacyjna sztuczna inteligencja może wzmocnić indyjski segment obsługi klienta
Opublikowany: 2022-08-15Sztucznie inteligentne rozmowy głosowe mogły zacząć się od Siri firmy Apple, Cortany firmy Microsoft i Alexy firmy Amazon, ale nie wykazują oznak spowolnienia
Według ankiety przeprowadzonej przez Salesforce większość firm (51%) wykorzystuje sztuczną inteligencję do hiperpersonalizacji doświadczeń klientów
Dzisiejsze ambitne marki muszą wykorzystać moc sztucznej inteligencji, aby skutecznie wykorzystywać informacje zorientowane na klienta i big data w celu stworzenia wyróżniającego się doświadczenia klienta
Sztucznie inteligentne rozmowy głosowe mogły zacząć się od Siri firmy Apple, Cortany firmy Microsoft i Alexy firmy Amazon, ale nie wykazują oznak spowolnienia. Wręcz przeciwnie, agenci głosowi AI są teraz wściekli. Rzeczywiście, w wyniku najnowszych postępów w konwersacyjnej sztucznej inteligencji, zautomatyzowani agenci głosowi stają się mądrzejsi i bardziej biegli w rozumieniu nastrojów i rozwiązywaniu zapytań klientów bez błędów i opóźnień. Wiodące branże na całym świecie, w tym edukacja, opieka zdrowotna, bankowość i ubezpieczenia, chcą ulepszyć swoje funkcje obsługi klienta za pomocą odpowiednich agentów głosowych.
W rezultacie nie dziwi fakt, że według szacunków Industry ARC oczekuje się, że globalny rynek botów głosowych wzrośnie w CAGR na poziomie 18,6% . Co więcej, Mordor Intelligence prognozuje, że do 2026 r. rynek osiągnie 102,29 mld USD . Oprócz rosnącego popytu, postępy w przetwarzaniu języka naturalnego, sieciach neuronowych i uczeniu maszynowym będą ważnymi czynnikami przyczyniającymi się do tej ekspansji.
Klient jest zawsze na pierwszym miejscu
Odwieczne biznesowe powiedzenie, które wyznaje każdy lider branży, indywidualista biznesowy i zakłócacz, ma teraz nowe znaczenie. Wobec zaostrzającej się konkurencji i coraz to nowszych wyzwań na horyzoncie, niezawodnym sposobem na wzniesienie się firmy na szczyt jest posiadanie unikalnego wglądu w potrzeby, preferencje i styl życia swoich klientów. W rezultacie firmy muszą się dostosować . W tym ogromnym przedsięwzięciu dzisiejsze firmy znalazły zaufanego sojusznika w dziedzinie sztucznej inteligencji. Rozwój technologii daje firmom niezawodne metody uzyskiwania niezrównanego wglądu w swoich klientów i zapewniania wsparcia, którego szukają.
Według ankiety przeprowadzonej przez Salesforce, większość firm ( 51% ) wykorzystuje sztuczną inteligencję do hiperpersonalizacji doświadczeń klientów. Sztuczna inteligencja może poprawić każdy aspekt obsługi klienta, od przeszukiwania danych po rozpoznawanie mowy i wydłużanie czasu odpowiedzi za pośrednictwem tekstu lub głosu.
Bezkonkurencyjna łatwość dla klientów dzięki rozmowom głosowym AI
Dzisiejszy świat należy do natychmiastowej gratyfikacji. W rezultacie dostępność obsługi klienta 24 godziny na dobę, siedem dni w tygodniu ma kluczowe znaczenie. Jednak spowodowałoby to ogromne obciążenie ludzi, którzy byliby dostępni przez całą dobę, aby pomóc klientom. Brak odpowiedniego personelu pomocniczego wydłużyłby również czas oczekiwania, denerwując klientów.
Polecany dla Ciebie:
Podczas gdy ludzki agent może obsłużyć tylko jedno połączenie na raz, agent głosowy oparty na sztucznej inteligencji może obsługiwać wiele połączeń jednocześnie. Chociaż niektórzy mogą twierdzić, że klienci wymagają kontaktu z ludźmi, nie zawsze tak jest. Inne badanie wykazało, że 63% klientów woli otrzymywać odpowiedzi na pytania przez telefon. Jak wynika z badania, system czatu na żywo nie odpowiada w odpowiedni sposób na wyzwania.
Poznaj kompleksowe rozwiązanie
Dłuższe czasy oczekiwania skutkują niezadowoleniem klientów, negatywnym wizerunkiem marki i niższym wskaźnikiem retencji. Jednak sztuczna inteligencja wydaje się być jedynym rozwiązaniem, które pozwoli sprostać wszystkim wyzwaniom i wprowadzić nowe innowacje w dziedzinie obsługi klienta. Podczas gdy agenci głosowi z obsługą AI zajmują się podstawową pracą, agenci mogą skupić się na inteligentnej pracy.
Firmy mogą korzystać z inteligentnych agentów głosowych, aby być dostępnym dla swoich klientów przez całą dobę, odpowiadać na wszelkie ich bezpośrednie pytania i udostępniać informacje bez żadnych opóźnień i czasu oczekiwania. Chociaż agenci głosowi są daleko od zastąpienia agentów ludzkich, ich wprowadzenie umożliwia agentom ludzkim skupienie się na najbardziej złożonych i wymagających zapytaniach, które wymagają ich skoncentrowanej intencji.
Według Invesp, do 85% komunikacji z klientem będzie się odbywało bez udziału człowieka. Co więcej, dzięki analizom predykcyjnym i dokładności botów telefonicznych, marki mogą dostarczać swoim klientom inteligentne rozwiązania bez ponoszenia kosztów. Agent głosowy rozumie ton i emocje dzięki analizie nastrojów i odpowiednio dostosowuje odpowiedź. Co więcej, dzięki sprawności uczenia maszynowego, system nie tylko eliminuje możliwość błędów spowodowanych zmęczeniem lub letargiem, ale także sam się uczy.
Agenci głosowi AI na czele
Napis na ścianie jest wyraźny! Dzisiejsze ambitne marki muszą wykorzystać moc sztucznej inteligencji, aby skutecznie wykorzystywać informacje zorientowane na klienta i duże zbiory danych, aby stworzyć wyróżniające się doświadczenie klienta. Branże obsługi klienta wyposażone i wyposażone w najnowsze osiągnięcia sztucznej inteligencji będą miały przewagę konkurencyjną w lepszej obsłudze swoich klientów.
Do tej pory wyraźnymi zwycięzcami były duże firmy technologiczne i organizacje z większymi możliwościami osadzania i wdrażania tych technologii. Pojawiają się jednak nowe marki, które będą kwestionować status quo. Wraz z pojawieniem się niezależnych i inteligentnych asystentów głosowych AI, między innymi, organizacje mogą zautomatyzować funkcje obsługi klienta. Ponieważ agenci głosowi są również przeszkoleni w różnych przypadkach użycia i branżach, oferują one niezależne od branży rozwiązania dla dzisiejszych marek w celu zautomatyzowania obsługi klienta.
Co najważniejsze, pojawienie się niezależnych i inteligentnych agentów głosowych AI wyrównało szanse w branży. Od mikro- lub małej firmy po duże organizacje, każdy ma teraz dostęp do opłacalnych i wydajnych sposobów zwiększania funkcji obsługi klienta.