W jaki sposób nauka o danych i modelowanie predykcyjne mogą skalować Twoje wysiłki jako influencer

Opublikowany: 2020-06-06

W branży, w której istnieje wiele punktów tarcia dla influencerów i algorytmów, sztuczna inteligencja i rozwiązania do uczenia maszynowego wydają się przenikać każdy sektor i kategorię biznesową, jak firmy mogą tworzyć strategie skalowania ROI? Jak mogą skalować identyfikację swoich partnerów-twórców? Jak mogą zwiększyć zaufanie do treści?

Podczas #SMWONE , szefowej działu sukcesu klientów CreatorIQ, Brooke Hennon dołączyła do swojego kolegi Bhavina Desai , wiceprezesa ds. strategii produktu, aby odpowiedzieć na te pytania, wyjaśniając, w jaki sposób platforma wykorzystuje zaawansowaną analizę danych do tworzenia intuicyjnych rozwiązań marketingowych dla influencerów. Poprzez holistyczny, oparty na wynikach silnik rekomendacji, CreatorIQ łączy wiele modeli nauki o danych, obejmujących identyfikację osób wpływających, przewidywanie atrybucji treści i kierowanie na odbiorców.

Oto główne spostrzeżenia i wnioski:

  • Każda osoba z obecnością społecznościową może być influencerem
  • Aby skalować zasięg i częstotliwość swoich kampanii, oprzyj się na podobnych mediach z odbiorcami
  • Przewidywanie atrybucji treści jest przydatnym mechanizmem w przygotowywaniu briefów na przyszłość

Znalezienie najlepszych twórców do swoich kampanii

Wspólny punkt odniesienia wśród marketerów, gdy znajdują odpowiednich influencerów do współpracy. Zdecydowana większość poświęca dużo czasu na poszukiwanie większej liczby influencerów, którzy pasują do aspiracyjnej współpracy lub już istniejących relacji i pragną wydajności. Według Hennona i Desai, obecnie ten proces jest formą sztuki bez wskazówek, a nauka o danych jest kluczowym rozwiązaniem, które pomoże mu stać się mniej subiektywnym i bardziej wydajnym, aby można było osiągnąć pożądane rezultaty.

„Wykorzystujemy miliony punktów danych dotyczących wydajności, zatwierdzania twórców, powiązania z marką i dostosowania do branży, aby zbudować silnik rekomendacji przeszkolony w celu identyfikowania najlepszych twórców dla każdej kampanii”. Dzięki ciągłej ocenie danych dotyczących wydajności, na żądanie inżyniera można dodawać kolejnych twórców w oparciu o obecnych twórców o wysokiej wydajności. Ten system może być również wykorzystany przez podobnych twórców, ale specyficznych dla określonej grupy demograficznej (np. chcę 10 więcej takich influencerów, ale z siedzibą w Londynie w następnej kampanii). Oprócz lokalizacji, płeć i zainteresowania to inne elementy, które można wykorzystać do identyfikacji najlepiej dopasowanych twórców. Wszystko to można połączyć z podstawową kampanią i celami marki, aby pomóc w identyfikacji najlepiej pasujących twórców do dowolnej kampanii.

„Wraz z rozwojem influencer marketingu musi się on skalować, aby zrównać się z innymi metodami marketingowymi. Musimy to robić wydajniej” – powiedział Hennon. Rozpoczyna się to od znalezienia i współpracy z odpowiednimi osobami, które mają wpływowe treści, które są zgodne z Twoją marką.

Zwiększ zaufanie do treści dzięki przewidywaniu atrybutów treści

Po dopracowaniu strategii identyfikacji drugi krok koncentruje się na skalowaniu wydajności treści. Myśląc o kierunku treści, którego należy użyć, aby zwięzłe wpływy, marketerzy często wykorzystują niewiele nauki i ponownie polegają na subiektywności, podobnie jak wtedy, gdy szukają influencerów na początku kampanii. Aby rozwiązać ten problem, CreatorIQ wykorzystuje kilka podejść do identyfikowania i kierowania dostarczaniem treści o wysokiej wydajności.

„To, co rozbrzmiewa w TikTok, bardzo różni się od tego, co rozbrzmiewa na Facebooku” — twierdzi Desai. Aby usunąć niektóre zgadywania, firma opiera się na wizualnych spostrzeżeniach, aby zbudować modele nauki o danych skoncentrowane na identyfikacji i rekomendowaniu treści o wysokiej skuteczności. Jest to współpraca z niektórymi wiodącymi wirtualnymi silnikami rozpoznawania, takimi jak Google Vision, w celu analizy dziesiątek milionów fragmentów treści. Na podstawie tych informacji budowane są modele niestandardowe, które mogą korelować z określonymi atrybutami wizualnymi i wydajnościowymi wykrytymi w treści i dostarczać zaleceń dotyczących tego, co ma największe prawdopodobieństwo dobrego działania. Jest to szczególnie pouczające przy opracowywaniu płatnych kampanii.

Kluczowy wniosek: przewidywanie atrybucji treści jest przydatne nie tylko w zwiększaniu zaufania do treści w teraźniejszości, ale może być przydatnym mechanizmem do zabezpieczania informacji na przyszłość w dodatkowych kampaniach. Często influencerom brakuje przepustowości, aby tworzyć briefy oparte na danych, a to jest rozwiązanie, które usuwa ból głowy z tego równania.

„Kolejnym kluczowym rezultatem modelu wizualnego spostrzeżenia jest możliwość wykorzystania danych z treści nie tylko do treści kampanii rekomendacji, ale także do spełnienia wyrafinowanych wymagań dla twórców, aby stymulować tworzenie treści o wysokiej wydajności” – wyjaśnił Desai.

Skalowanie kierowania i zasięgu na odbiorców

Marketerzy chcą zmaksymalizować zasięg najskuteczniejszych treści influencerów — poza fanów i zwolenników influencerów partnerskich. Istnieje kilka zmiennych, które należy wziąć pod uwagę w przestrzeni wpływów, od treści do ludzi i różnych odbiorców, a wiedza, które dźwignie należy wykorzystać, jest powracającym problemem. Jak może być bardziej elegancki i skuteczny sposób na wzmocnienie treści?

CreatorIQ odpowiada na to pytanie za pomocą modelu, który wykorzystuje dane influencerów, takie jak dane demograficzne, wyniki organiczne i płatne, aby stymulować tworzenie podobnych segmentów nasion odbiorców, które są wykorzystywane jako dane wejściowe do kierowania na odbiorców na platformach społecznościowych

„Zaobserwowaliśmy znaczną poprawę danych konwersji w porównaniu z samodzielnym kierowaniem na odbiorców dostępnym bezpośrednio na platformach, na przykład w Menedżerze reklam Facebooka” – wyjaśnił Desai. Sprowadza się to do tego, że marki mają możliwość wybrania podzbioru influencerów skorelowanych z wysoką wydajnością w ramach wyznaczonej kampanii, a następnie zidentyfikowania dodatkowych influencerów typu lookalike na podstawie tych, którzy dobrze sobie radzą. Można je wykorzystać do stworzenia „segmentu źródłowego”, który kieruje podobnym kierowaniem na odbiorców. Natychmiastowy wynik do odnotowania: poprawa wydatków na reklamę.

„Każda osoba z obecnością społeczną może być influencerem” – powiedział Hennon zamykając sesję. Zbuduj armię ambasadorów marki, rekrutując pracowników lub super fanów Twojego produktu.

Dołącz do ponad 100 000 innych marketerów, którzy rozwijają swoje umiejętności i wiedzę, subskrybując nasz cotygodniowy biuletyn.