Jak Data Science może zmienić SEO, którego jesteśmy świadomi

Przepaść między SEO a Data Science zbliża się z każdym dniem. Chociaż nauka o danych; dokładniej, sztuczna inteligencja nie jest naiwną koncepcją, która nadąża za trendem w ciągu ostatnich kilku lat.

Nauka o danych to połączenie big data i sztucznej inteligencji do analizowania i przetwarzania danych, znane jako zestawy danych. Brzmiący termin „Nauka o danych” to połączenie kilku narzędzi, algorytmów i przepisów dotyczących uczenia maszynowego używanych do wyszukiwania ukrytych wzorców surowych danych.

Nauka o danych nie jest naiwną koncepcją w SEO; w 2011 roku Google przedstawił Google Brain , który był zespołem pracującym nad przekształceniem produktów Google za pomocą sztucznej inteligencji, aby uaktualniać je szybciej, inteligentniej i znacznie bardziej użyteczne.

95% wszystkich wyszukiwań w Internecie odbywa się w Google, jako głównej wyszukiwarce. Zrozumiały; gigant internetowy zainwestował mnóstwo pieniędzy w nowe technologie, aby poprawić jakość swoich usług. Google Brain wypuścił RankBain w 2015 roku; który jest algorytmem zmieniającym zasady gry, służącym do ulepszania wyników wyszukiwania Google, umożliwiając uzyskanie wyników lepszej jakości.

Z wszystkich wyszukiwań; istnieje około 15% słów kluczowych, które nigdy wcześniej nie pojawiały się na pasku wyszukiwania Google; RankBrain pozwala Google na automatyczne lepsze zrozumienie wyszukiwanych słów kluczowych i przedstawianie najbardziej odpowiedniej strony wyników wyszukiwania.

Zanurzmy się i przyjrzyjmy się najważniejszym wskazówkom z branży, jak właściwie korzystać z Data Science, aby osiągnąć cele SEO.

Te wskazówki można znaleźć jako odpowiedzi na kilka podstawowych pytań dotyczących mieszanego procesu data science w SEO. Format pytań i odpowiedzi zapewni lepsze zrozumienie, ponieważ zapewni większą powiązanie i ułatwi wykonanie.

Jakie są najbardziej przydatne narzędzia analityczne, których można użyć, aby uczynić SEO bardziej wymiernym i przewidywalnym?

Najpierw najważniejsze rzeczy; zdecyduj, z jakiego źródła będziesz otrzymywać dane. Oto kilka popularnych narzędzi do analityki marketingowej, których używa świat, aby uczynić SEO bardziej przewidywalnym i policzalnym.

BigQuery: firmy przetwarzające duże zbiory danych korzystają z tej platformy analitycznej Big Data. Działa w infrastrukturze Google Cloud Storage.

Excel: Rzeczywiście, Excel nie jest ulubieńcem wszystkich; jednak zachowuje pozycję najłatwiejszego i najszybszego sposobu manipulowania dużą ilością danych, które można wykorzystać do dalszego przetwarzania.

Tableau: Jest to interaktywne oprogramowanie do wizualizacji danych umożliwiające użytkownikowi przekształcenie danych w interesującą interaktywną wizualizację.

Google Analytics: jest prawdopodobnie najpopularniejszym narzędziem używanym do mierzenia sukcesu SEO na całym świecie.

Google Search Console: Jest to BEZPŁATNA USŁUGA, która pomaga użytkownikowi nadzorować i utrzymywać obecność witryny na stronach wyników wyszukiwania Google (SERP). Logicznie wyjaśnia zasady i przepisy dotyczące działania wyszukiwania w Google oraz sposobu, w jaki platforma wyszukiwarki widzi witrynę.

Wyżej wymienione usługi dostarczają przydatnych informacji na temat tego, co aktualnie działa lub nie działa w Twojej kampanii SEO. Usługi te są szeroko wykorzystywane i mają ogromny wkład w udane kampanie SEO na całym świecie.

Planer słów kluczowych Google: to narzędzie Google do słów kluczowych ma wiele nowych funkcji, które pomagają użytkownikom identyfikować wysoką lub niską popularność danego słowa kluczowego, filtrować wyszukiwania o małej liczbie wyszukiwań i bez wysiłku tworzyć wiele kombinacji słów kluczowych.

Keywordtool.io: Narzędzie propozycji słów kluczowych to doskonała alternatywa dla Planera słów kluczowych Google. Dzięki BEZPŁATNEJ wersji tego narzędzia możesz wygenerować do 750 propozycji słów kluczowych z długim ogonem dla jednego wyszukiwanego hasła.

Screaming Frog: Narzędzie SEO Spider firmy Screaming Frog jest używane przez agencje SEO i indywidualnych konsultantów na całym świecie. Narzędzie zaindeksuje witrynę, na której chcesz przeanalizować typowe adresy URL i zidentyfikować istniejące problemy.

Analiza mediów społecznościowych: wraz z rosnącym znaczeniem mediów społecznościowych firmy na całym świecie nie mogą sobie pozwolić na utratę możliwości i korzystanie z zalet oferowanych przez platformy mediów społecznościowych. Analiza danych zebranych z platform społecznościowych pomaga we właściwym podejmowaniu decyzji dla firm.

Jak powiązać Data Science z SEO wraz ze wszystkimi działaniami marketingowymi?

Utrzymywanie najlepszych praktyk SEO w połączeniu z innymi kanałami marketingowymi w celu lepszego wykorzystania działań marketingowych jest dziś głównym celem każdego marketera internetowego. Ważne jest, aby podjąć kilka ostrożnych kroków, aby wykonać to trudne zadanie.

Ważne jest, aby znać zmienne zależne i niezależne SEO, z których każda koncentruje się na przewidywaniu wyniku, znanego również jako zmienne wynikowe i predykcyjne.

Zmienne zależne opierają się na innych czynnikach zmiennych niezależnych. Każda zmiana w jednej zmiennej zmiennej niezależnej zmienia całą matematykę. Zmienność odpowiedzi, które zadano słuchaczom, zaprowadzi Cię do właściwych odpowiedzi.

Według żargonu biznesowego zmienna to wydarzenie, ceniona propozycja lub coś innego, na podstawie czego firma może zmierzyć swoje wyniki. Badanie i opanowanie sztuki wzajemnego oddziaływania tych dwóch zmiennych w celu pomiaru ich skuteczności jest jedną z ważnych strategii marketingowych. Korzystanie z tych dwóch zmiennych i uważne ich obserwowanie może pomóc Twojej firmie zoptymalizować wpływ marketingowy.

Wielu marketerów sugeruje wykorzystanie danych do pomiaru użyteczności Twojej witryny. Możesz także sprawdzić nawigację swojej witryny, aby ją ulepszyć (w razie potrzeby). Dobre wrażenia użytkownika oznaczają większą liczbę odwiedzających przeglądających Twoją witrynę i prawdopodobnie spędzą na niej więcej czasu.

Możesz tworzyć lepsze, skuteczniejsze kampanie marketingowe w przyszłości, realizując swoje cele i lepiej rozumiejąc swoich odbiorców. Twoja firma będzie świadkiem najlepszej krzywej wzrostu, podczas gdy Twoje kampanie marketingowe będą oparte na potrzebach odbiorców.

W dzisiejszych czasach nieuniknione jest, że jesteś dobrze zorientowany w sposobach korzystania z analizy danych. Szczerze, jeśli nie masz i masz z tym problemy? Wtedy jest to poważna sytuacja; obok niemożliwego do osiągnięcia sukcesu.

Twoi odbiorcy będą wchodzić w interakcję z Twoją marką na wiele sposobów. Istnieje kilka ważnych wskaźników, które należy śledzić, takich jak interakcje społecznościowe, wzmianki, nastroje i recenzje.

Te interakcje są niezbędne do budowania relacji między klientem a Twoją firmą.

• Wykresy trendów będą pomocne w odkryciu punktów, w których konieczna jest poprawa, wraz z preferencjami kupujących i pułapkami wyjściowymi.
• Zanotuj najlepsze źródła ruchu, a identyfikacja ruchu zwiększa zaangażowanie poprzez porównywanie danych.
• Włącz śledzenie wszystkich parametrów i zapisz dane w określonym arkuszu.
• Usuń przeszkody, aby zwiększyć CTR/konwersje.
• Określ „rzeczywistych” i „docelowych” odbiorców i ukształtuj ich w taki sposób, aby mieli potencjał.
• Zademonstruj raporty wydajności innych kanałów wraz z SEO – przypisywane wyniki i raporty ścieżek wielokanałowych.
• Porównaj ROI uzyskany z SEO – pozyskiwanie celu na podstawie wyników SERP z płatnego wyszukiwania z porównaniem do ruchu organicznego.
• Wybierz strony o niskiej konwersji, ale dobrze pozycjonuj i zacznij je optymalizować, aby uzyskać przyzwoity ruch.

Mierzenie danych i poprawna ich interpretacja to parametr sukcesu. Zapewnij sobie wystarczającą zdolność do odpowiedniego korzystania z nauki o danych poprzez regularne próby i eksperymenty. Doprowadzi to do ulepszeń Twojej witryny, które ostatecznie zaspokoją potrzeby i pragnienia Twoich odbiorców.

Jakie problemy mogą przeszkadzać podczas wykonywania analizy logów serwera?

Interpretacja plików dziennika jest podstawową metodą rozwiązywania problemów technicznych i problemów na stronie dla SEO. Zapewnia swobodę poprawy wydajności SEO . Twoje pliki dziennika pomagają zrozumieć zachowanie robota indeksującego wyszukiwarki w Twojej witrynie. Rejestruje każdą drobną informację, taką jak zapis każdej wizyty w Twojej witrynie i wiele innych informacji dotyczących interakcji robotów indeksujących z Twoją witryną. Teraz administrator staje się bardziej przydatny, aby podjąć kluczowe działania w celu uzyskania lepszego wyniku SEO.

Musisz jednak regularnie sprawdzać pliki dziennika, aby uniknąć wszelkich niedogodności, takich jak błędy i ataki hakerów. Po zhakowaniu odzyskanie i odzyskanie poprzedniej pozycji stanie się trudniejsze. Pamiętaj, że ostrożność to zapobieganie.

Istnieje kilka kwestii, na które specjaliści SEO powinni zwrócić uwagę podczas analizy logów. Pomaga zidentyfikować architekturę strony lub strukturę linków wewnętrznych; niezbędna jest również mapa serwisu samej strony. Jeśli chodzi o treść, muszą być bardzo ostrożni w przypadku duplikatów, niskiej jakości lub nieistotnych treści; wpływa to na wydajność Twojej witryny.

Niektóre adresy URL nie są często indeksowane przez roboty. Możesz to wiedzieć, regularnie analizując pliki dziennika. Możesz dowiedzieć się o zachowaniu indeksowania, stale sprawdzając pliki dziennika. Zdziwiłbyś się, wiedząc, że Google nie indeksuje również niektórych bardzo ważnych stron. Dziennik pomoże Ci poznać źródło tych adresów URL i katalogów, na które wyszukiwarka zwraca najwięcej, a najmniejszą uwagę.

Czasami może to być problem z poleceniem, który administrator może przekazać robotom. Administrator czasami świadomie lub nieświadomie nie włącza żadnego indeksu na stronie. Proszę regularnie sprawdzać to polecenie, możesz stracić potencjalny ruch, jeśli niektóre strony nie są indeksowane.

Zauważono, że internauci stają się coraz bardziej niecierpliwi. Powinieneś uzyskać wyższy współczynnik odrzuceń. Jeśli czas ładowania strony jest nieco wyższy. Krótki czas wczytywania strony jest istotną częścią komfortu użytkownika Twojej witryny. Co więcej, ludzie oczekują, że każdy dokument będzie indeksowany jako przyjazny dla telefonów komórkowych. Google ustawił swój parametr jako indeksowanie Mobile-first , w przeciwnym razie możesz stracić szansę na dobre rankingi.

Jedna z ankiet sugeruje, że 47 procent odwiedzających oczekuje, że strona internetowa powinna zostać załadowana w ciągu dwóch sekund lub mniej.

Analiza logów serwera ma zostać dodana w procesie strategicznym. Ludzie uważają dziennik serwera tylko za narzędzie do demonstrowania błędów. Ale jest to potrzebna część twojej strategii. Określony budżet indeksowania musi zostać przydzielony na analizę logów serwera i strategie, w przeciwnym razie zostanie on zmarnowany.

Krótkie wskazówki na temat potencjału logów serwera, co pomaga w analizie danych

• Sprawdzanie czasu ładowania strony, indeksowanie, współczynnik odrzuceń, responsywne strony, błędy odpowiedzi i przekierowania.
• Dzięki temu wiesz, jakie są nadużycia i gdzie marnuje się budżet na indeksowanie.
• Zachowania robota indeksującego, takie jak co indeksować, a czego nie indeksować oraz duplikować przeszukiwane lub indeksowane strony.
• Ruch drogowy informuje o nietypowym ruchu.
• Czy Twoje strony przekierowujące działają i która strona wymaga strony przekierowującej.

Duża część twojego rozwoju zależy od zachowania indeksowania, a analiza dzienników serwera umożliwia ci to. Szukaj problemów podczas wykonywania analizy logów, aby wyeliminować problemy z indeksowaniem, które mogą osłabiać Twoje działania SEO.

Czy Twoja analiza Big Data jest dokładna? Jeśli tak, to jak Twój specjalista SEO może to zrobić dobrze?

Gromadzenie danych pomaga przedsiębiorstwom osiągnąć docelowe cele na rynku. Konieczne jest, aby zebrane dane były dokładne, w przeciwnym razie możesz doświadczyć upadku. Analityka może ci w tym pomóc. Firmy muszą zwracać uwagę na dokładność swoich analiz. Ponieważ wgląd w dane pochodzące z dokładnych analiz może pomóc w osiągnięciu pożądanego celu.

Dokładna analiza Big Data powinna być główną korzyścią dla specjalistów SEO.

• Jednym z największych wyzwań dla specjalistów SEO jest synchronizacja danych. Wiele narzędzi dostarcza ogromne ilości danych.

• Trudno jest przeanalizować odpowiedni wynik danych, gdy pojawia się jakikolwiek problem. Powoduje to zamieszanie, wymieniając konkretne rozwiązanie konkretnego problemu z ogromnej ilości zebranych danych.

• Specjaliści SEO muszą nauczyć się synchronizować dane w sposób, który pomoże odpowiedzieć na konkretną odpowiedź, jeśli się spotkają.
• Muszą nauczyć się rozróżniać identyczne dane dotyczące różnych zagadnień. Powinni synchronizować dane zgodnie z pytaniem. Ta metoda pomoże bardziej.

Jeśli masz więcej niż jedno źródło, łatwiej jest uzyskać dokładniejsze wyniki. Nie zaleca się polegania na danych zebranych z jednego źródła, ważne jest zrozumienie danych i odpowiednie dostosowanie wymagań do prognozowania rynku.

Ważne jest, aby znaleźć odpowiednie narzędzia, które pomogą Ci w bardziej efektywny sposób poznać Big Data. Zbierz dane z różnych narzędzi, aby zweryfikować rzeczywiste dane, a także dodaj swoje dane AdWords. aby było dokładniejsze.

• Korzystanie z odpowiedniego narzędzia jest zawsze wyzwaniem. Wyniki analityczne z kilku narzędzi są różne. W takim przypadku możesz użyć dwóch lub trzech różnych narzędzi do określonej analizy. I może wziąć pod uwagę wspólne dane pochodzące z tych narzędzi.
• Dokładne dane to właściwy zysk dla analityków. Właściwy analityk kieruje Cię do działania, które należy podjąć, a działanie jest metryką dla kluczowych wskaźników wydajności.
• Każdy aspekt jest ze sobą powiązany i wprost proporcjonalny do siebie.
• Ostatecznie KPI uwzględnia konwersje i lojalność klientów. W związku z tym zbieranie danych w praktyce jest decydującym o wyniku.

Dane to tylko liczby, które uzyskuje się dzięki nieustannym wysiłkom. Liczby określają historię tego, jaka sytuacja powoduje, że tę liczbę można uzyskać. W ten sposób każda liczba ma swoją historię. Musisz być świadomy, aby przedstawić historię kryjącą się za liczbami. Podobnie jak piłka nożna, bramka jest efektem końcowym nieustannych wysiłków różnych graczy podających go w kierunku słupka bramki. A ten jeden gol to liczba, która może sprawić, że wygrasz mecz. Staje się więc opowieścią.

Dobrzy decydenci biorą pod uwagę tylko liczby, aby tworzyć historie i inwestować w zachowania, aby kampania zakończyła się sukcesem.

Odkrywanie prawdziwych analiz, zwracanie uwagi na historie kryjące się za liczbami, wybór odpowiedniego narzędzia i zaufanie do kilku źródeł zamiast jednego, zapewni Ci sukces i pomoże zminimalizować przypadki niedokładności w analizie danych.

Krótkie wskazówki dotyczące analizy dużych zbiorów danych dla skutecznego SEO

• Zastosowanie wielu narzędzi do walidacji źródeł danych musi mieć zastosowanie.
• Liczby mogą wskazać drogę, ale historie są narzędziem do osiągnięcia celu, nigdy nie ufaj tylko jednemu źródłu. Im więcej źródeł, tym lepsze wyniki.
• Każde narzędzie ma swoje ograniczenia, przez co niektóre dane nie są śledzone. Użyj kilku narzędzi, aby przezwyciężyć te ograniczenia.
• Nacisk na prawdziwe analizy, które są powiązane z Twoimi KPI. Ostatecznie zapewnia konwersję i lojalność klientów.

Na jakich danych jako marketer powinieneś się skoncentrować, aby osiągnąć swoje cele biznesowe?

Proces analizy danych zalał firmy informacjami i przydaje się, gdy biznes znajduje się w krytycznej sytuacji. Ale zawsze było pytanie, jakie dane należy pobrać?

• Segmentacja klientów pozwala dotrzeć do konkretnej niszy. Nisza to sekcja, którą łączy grupa ludzi. Pozyskane dane z analityki pomagają stworzyć lepszą segmentację.

• Po zakończeniu segmentacji rozpocznij kierowanie. Jeśli dobrze wykonałeś segmentację, będziesz świadkiem wyższych konwersji i wyższych zysków.

• Pozyskiwanie nowych klientów to zadanie, na którym skupiają się wszyscy marketerzy. Zapominają jednak, że utrzymanie klientów jest tak samo konieczne, jak pozyskiwanie nowych klientów.

• Możesz je zatrzymać dzięki dobrej obsłudze klienta. Nie tylko dobra obsługa klienta sprawi, że zatrzymany klient będzie zadowolony, ale także nowo pozyskany klient będzie zadowolony z Ciebie.

Przypomnij klientowi, aby zmodyfikował subskrypcję w pobliżu daty jej kompilacji. Ciągłe przypominanie i oferowanie niektórych gadżetów (na wypadek, gdyby odmówili), aby je zatrzymać, zadziała. Niektóre usługi nie mają daty kompilacji, ale musisz przewidzieć poprzez zachowanie klienta, że ​​klient prawdopodobnie zakończy swoją subskrypcję. Prognozowanie i reagowanie na nie może zatrzymać klienta.

Utrzymanie współczynnika konwersji do aktualnej sytuacji i maksymalizacja zachowania biznesu. Ponieważ współczynnik konwersji jest równy rentowności. Gdy zacznie spadać, główne motto Twojej firmy zniknie. Współczynnik konwersji to wskaźnik, który może mierzyć korzyści biznesowe i przewidywać sukces w przyszłości. Pomaga również dowiedzieć się o strategii, która nie działa lub nie będzie działać w przyszłości. Oczywiście analiza tylko współczynnika konwersji nie pomoże Ci samodzielnie podnieść wydajności Twojej witryny, na rynku są też inni pomocnicy.

CLTV- Customer Lifetime Value to parametr, który obejmuje metodę obliczania zysku netto, który klient wygeneruje dla Twojej firmy przez cały okres ich relacji z Twoją firmą, zapewnia również wiele wglądów w wyniki Twojej firmy i pomaga w optymalizacji Twój budżet marketingowy.

Śledzenie współczynników konwersji odwiedzających po raz pierwszy i współczynników konwersji powracających klientów pomaga również w dłuższej perspektywie. Istnieje kilka wzorców zachowań, które zostaną zauważone, gdy nowy klient i powracający klient wejdą w interakcję z Twoją witryną.

Śledź metrykę źródeł ruchu. Pomoże Ci to poznać źródło odwiedzających Twoją witrynę. Niezależnie od tego, czy jest bezpośrednia, skierowana, organiczna czy płatna. Gdy już dowiesz się, jak użytkownicy znajdują Twoją witrynę, będziesz mógł zoptymalizować budżet marketingowy. Ostatecznie zmaksymalizuje to wpływ i pomoże zdobyć więcej klientów.

Wniosek:

Data Science jest źródłem najdokładniejszych rozwiązań w porównaniu do niezorganizowanych danych. Wprowadza to zmianę i zaszczepia logikę w naszych decyzjach i pomaga nam odkryć właściwe trendy w najbardziej udanych ramach czasowych.

Cała gra kręci się wokół logicznych odpowiedzi i procesów decyzyjnych. Jednak posiadanie magazynu danych działa tylko wtedy, gdy wiesz, jak i kiedy z niego korzystać.