Jak integracja sztucznej inteligencji w marketingu B2B może skalować Twój biznes?
Opublikowany: 2018-03-20Branża marketingu cyfrowego stale wprowadza sztuczną inteligencję do automatyzacji marketingu
Każdego roku nowe postępy w przestrzeni technologicznej pomagają firmom, tworząc nowe możliwości dotarcia do klientów. Jedną z najwspanialszych technologii naszych czasów jest sztuczna inteligencja (AI), która wywołuje spory szum na arenie B2B. Mimo że marketerzy sprawdzili, czy chodzi o algorytmy uczenia maszynowego, nadal pozostaje wiele do zrobienia, jeśli chodzi o analitykę predykcyjną, personalizację, analizę statystyczną, a także generowanie leadów.
Biorąc pod uwagę swój potencjał, sztuczna inteligencja w sprzedaży i marketingu B2B ma na celu zmienić sposób, w jaki ludzie wchodzą w interakcje z markami, informacjami i usługami.
Spora garstka korporacyjnych gigantów boi się zautomatyzować swoje funkcje marketingowe za pomocą sztucznej inteligencji, jednak mierząc wpływ AI w branży obsługi klienta, można stwierdzić, że zrozumienie niuansów klientów i wyciągnięcie wniosków z odpowiednich danych o klientach nie być całkowicie ręcznym lub zarządzanym wyłącznie przez ludzi.
W tym artykule dokładniej przyjrzymy się, jak działa sztuczna inteligencja w marketingu i jak skutecznie AI skaluje sprzedaż i marketing B2B w dzisiejszym scenariuszu, zaczynając od branży marketingu cyfrowego, która stale wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatyzacji marketingu.
Marketing cyfrowy, jaki znamy
Najwięksi wpływowi marketingowcy uważają, że jest mało prawdopodobne, aby reklama cofnęła się do starożytnych czasów marketingu z mediami drukowanymi, żywymi billboardami i powtarzającymi się reklamami w kanałach radiowych i telewizyjnych, a nawet fizycznymi występami od drzwi do drzwi. Marketing cyfrowy rozwija się w zawrotnym tempie, a sprzedaż online wzrosła ponad dwukrotnie w ciągu ostatnich pięciu lat.
Badania pokazują, że około 70% obywateli USA woli robić zakupy online . Ponadto łączne przychody z reklam internetowych przewyższyły przychody z reklam telewizyjnych, komputerowych i prasowych.
Takie statystyki w czasie rzeczywistym pokazują, jak klienci są otwarci na to, by ich obecność w Internecie stała się niepodzielną częścią ich życia. Jest to również istotny wskaźnik tego, jak marketerzy muszą pilnie skupić się na opracowywaniu potężniejszych strategii przedsprzedażowych, aby wykorzystać potencjalne możliwości oferowane przez nowoczesne metody marketingu B2B.
Jednak wszystkie kampanie i wysiłki marketingowe online koncentrują się na tym, jak dużą wartość biznesową czerpie się z danych związanych z codziennymi interakcjami i zaangażowaniem klientów. Pewne czynniki zaangażowane w proces zarządzania danymi wpływają na ostateczny wynik lub go łamią. Jak więc manipulować danymi, które oferują wgląd w podróż klienta?
Wyzwania związane z pozyskiwaniem cennych danych
Aby zaspokoić każdą minutę wymagań klientów i osiągnąć maksymalną akwizycję w przestrzeni marketingu B2B, przedsiębiorstwa powinny skoncentrować swoje wysiłki na poznaniu swoich klientów . Niezależnie od tego, czy są to użytkownicy końcowi, czy klienci korporacyjni, każda osoba pozostawia mnóstwo informacji poprzez kliknięcia i wyszukiwanie online, kampanie na żywo, komunikację na czacie lub e-mailem, wizyty w witrynie internetowej i decyzje dotyczące zakupów.
Jeśli chodzi o organizowanie, przetwarzanie i uzyskiwanie spostrzeżeń w postaci sposobu myślenia klientów, danych demograficznych i ich zachowań ze stosów danych — przedsiębiorstwa muszą rozważyć włączenie sztucznej inteligencji do strategii marketingowych i sprzedażowych B2B.
Brak odpowiedniego zestawu umiejętności jest poważnym wyzwaniem, dlatego firmy często tracą wiedzę, ponieważ zebrane dane są usuwane, niewłaściwie zarządzane lub uważane za zbędne, co skutkuje słabą strategią marketingową przed sprzedażą. Właśnie dlatego, jeśli chodzi o zbieranie i przetwarzanie danych dotyczących interakcji z klientami, obecność inteligentnego uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w sprzedaży i marketingu zapewniłaby niezrównany i praktyczny wgląd, skutkujący znacznym zwrotem z inwestycji.
AI i obliczenia konwersacyjne
Sztuczna inteligencja została zaprojektowana tak, aby naśladować możliwości ludzkiej mocy i przewyższać ich zdolność do zachowania dokładności we wszystkich istniejących procesach biznesowych. Wysoce inteligentny dzięki metodom głębokiego uczenia maszynowego, oparty na sztucznej inteligencji system obliczeniowy może pracować nad rozwiązywaniem problemów bez konieczności programowania. System sztucznej inteligencji uczy się uczenia się na podstawie interakcji międzyludzkich za pomocą z góry określonego zestawu zasad i przekonujących ilustracji.
Sztuczna inteligencja umożliwia przetwarzanie konwersacyjne, a Google opiera się na technologii uczenia maszynowego, aby na nowo odkrywać swoje istniejące inteligentne produkty, takie jak Mapy Google i Asystent Google. Na przykład Asystent Google jest doskonałym przykładem postępu poczynionego w dziedzinie inteligencji maszyn, ponieważ oferuje wrażenia konwersacyjne, tworząc spersonalizowaną wersję Google dla każdego użytkownika. Wykorzystując elementy rozpoznawania mowy i przetwarzania języka naturalnego, pomaga ludziom w ich codziennych zadaniach, takich jak sterowanie gadżetami, zarządzanie kalendarzem, osobiste wyjścia i spotkania itp.
Produkty takie jak cyfrowi asystenci i zdjęcia Google oparte na rozpoznawaniu obrazu również zależą od technologii AI.
Etos klienta, impuls i wzór kupowania
Dla firm klienci są prawdziwymi bohaterami i stanowią inspirację do tworzenia nowych kanałów komunikacji rozwijanych dzięki unikalnym innowacjom. Nie ma lepszego miejsca dla firm do inwestowania w rozwiązania sztucznej inteligencji niż obsługa klienta i zaangażowanie. Aktywne wykorzystanie AI umożliwi marketerom B2B gromadzenie i organizowanie większej ilości danych , aby odpowiednio wchłonąć funkcjonowanie ich istniejącej sieci biznesowej składającej się z klientów, dostawców, partnerów, dystrybutorów i marketerów.
Niezależnie od tego, czy jest to przewidywanie, czy personalizacja, marketerzy będą mogli dotknąć wszystkich dziedzin marketingu marki poprzez 360-stopniową nawigację po zwyczajach, tendencjach, impulsach i wzorcach zakupowych klientów. Aby uzyskać szybki przegląd, sztuczna inteligencja w marketingu B2B może pomóc w następujących kwestiach:
Polecany dla Ciebie:
Jak Metaverse zmieni indyjski przemysł motoryzacyjny?
Co oznacza przepis anty-profitowy dla indyjskich startupów?
W jaki sposób start-upy Edtech pomagają indyjskim pracownikom podnosić umiejętności i być gotowym na przyszłość...
Akcje New Age Tech w tym tygodniu: Kłopoty Zomato nadal, EaseMyTrip publikuje Stro...
Indyjskie startupy idą na skróty w pogoni za finansowaniem
Digital Marketing Platform Logicserve Bags Finansowanie INR 80 Cr, zmienia nazwę na LS Dig...
- Przewiduj potencjalnych klientów
- Rozróżniaj kupujących i odwiedzających
- Zidentyfikuj specjalne trendy i wybory
- Personalizuj różne kampanie online
- Ulepszone generowanie leadów
- Inteligentne podejmowanie decyzji
- Zwiększona wydajność
- Zwiększ sprzedaż i przychody
Raporty z badań konsumenckich sugerują również, że 80% dyrektorów marketingu uważa, że sztuczna inteligencja w marketingu B2B całkowicie zrewolucjonizuje tę dziedzinę w ciągu najbliższych pięciu lat.
Sztuczna inteligencja w marketingu B2B prowadzi do wzmocnienia klientów
Uczenie maszynowe + inteligencja + marketing cyfrowy = wzmocnieni klienci
Zastosowanie sztucznej inteligencji w marketingu B2B nie tylko pomoże firmom, ale także dotknie klientów, wzmacniając ich, dając im więcej, niż mogą oczekiwać. W tym miejscu marketerzy mogą czerpać informacje ze swojego oprogramowania i przekształcać je w mądre decyzje zakupowe dla klientów.
Dzięki połączeniu analiz predykcyjnych z przetwarzaniem języka naturalnego łatwiej jest przewidzieć przyszłe wybory i zachowania zakupowe klientów.
Już teraz obserwujemy wzrost liczby komunikatów wspomaganych sztuczną inteligencją, w których klienci otrzymują odpowiednie sugestie i oferty zakupu w przestrzeni B2C. Nie nadszedł czas, aby zobaczyć coś podobnego w praktyce w przestrzeni B2B z połączeniem sztucznej inteligencji w marketingu.
Przypadki użycia uczenia maszynowego w czasie rzeczywistym
- Chatboty i asystenci głosowi : Chatboty i cyfrowi asystenci głosowi są typowymi przykładami przetwarzania konwersacyjnego w połączeniu z potężną sztuczną inteligencją, aby zapewnić bezproblemowe wrażenia użytkownika przy użyciu przejściowych danych, takich jak Google, Amazon i Facebook.
- Zaangażowanie użytkowników : Stworzenie predykcyjnego modelu analitycznego uzyskanego za pomocą aktywnego uczenia maszynowego, tak jak to robią Urban Airship i Microsoft Azure, pomoże sprzedawcom w bardziej efektywnym prowadzeniu handlu poprzez proaktywne wykrywanie tętna klientów i zwiększanie współczynnika retencji.
- Przetwarzanie języka naturalnego g: Uczenie maszynowe można dodatkowo rozszerzyć o przetwarzanie języka naturalnego w celu usprawnienia reklamy cyfrowej i organizacji danych, a także tworzenia znacznie dokładniejszych modeli predykcyjnych, które działają na najbardziej trafnych słowach kluczowych, tak jak robi to QuanticMind.
Sztuczna inteligencja w marketingu = większe znaczenie i kontrola
Zanim internet stał się codziennością naszego życia, reklama w czasie rzeczywistym była ślepym zaułkiem. Ograniczone do wysyłania losowych wiadomości reklamowych do klientów w celu zwiększenia sprzedaży i zaangażowania. Na rynku rządziły tradycyjne, jednokierunkowe środki reklamy i obsługi klienta, nie wywołując wystarczającej reakcji. Przed powszechnym pojawieniem się i przyjęciem Internetu sprzedaż i marketing B2B cierpiały z powodu braku interaktywnego dialogu. Potencjalnym klientom trudno było zidentyfikować właściwe rozwiązania, biorąc pod uwagę, że nie było kanałów społecznościowych, w których można by dzielić się doświadczeniami marki słowami.
Przejdź do dzisiejszego scenariusza — sprawy różnią się od siebie. Klienci mogą teraz kontrolować swoją podróż zakupową, ale szybko identyfikować i wybierać swoich ulubionych. Media internetowe są teraz płynne, szybkie i zapewniają nieprzerwane, ale co ważniejsze, odpowiednie usługi , z których mogą korzystać klienci.
Z drugiej strony klienci mogą uniknąć korzystania z oprogramowania do blokowania reklam, ponieważ sztuczna inteligencja na nowo zdefiniuje sposób prowadzenia kampanii marketingowych B2B. Dzięki włączeniu sztucznej inteligencji marketerzy mogą docierać do klientów we właściwym kontekście we właściwym czasie dzięki świadomemu podejściu.
W ten sposób nieefektywny i zdesperowany marketing cyfrowy zostanie zatrzymany i nie będzie już psuł reputacji marki ani nie zwiększał porzucania marki.
Analiza i prognozowanie danych w czasie rzeczywistym
Potentaci marketingu internetowego często powtarzają termin „w czasie rzeczywistym”, opisując wyniki działań przedsprzedażowych lub obsługi klienta. Jednak pojawienie się uczenia maszynowego w obliczu inteligentnego marketingu sprawiło, że stało się to całkiem możliwe. Sztuczna inteligencja w marketingu B2B skutecznie przełamała wszystkie bariery , które uniemożliwiały firmom dotarcie do potencjalnych klientów.
Klienci mogą teraz co minutę widzieć zmieniające się oferty i promocje. Wystarczy, że maszyna przetworzy dane online utworzone na podstawie ich wzorców zachowań, aby stworzyć odpowiednie, specyficzne dla klienta rozwiązania wraz z prognozowaniem przyszłych trendów zakupowych na podstawie wcześniejszych wzorców zakupowych.
Adinton to świetny przykład firmy , która dostarcza rozwiązania w zakresie uczenia maszynowego firmom na całym świecie. CEO Adinton potwierdza, że uczenie maszynowe otworzyło nowe możliwości inteligentniejszego budżetowania, jeśli chodzi o marketing online. Według niego taka inteligentna technologia pobiera dane w czasie rzeczywistym 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, umożliwiając firmom ich analizę w celu generowania potężnych, praktycznych wniosków.
Treści marketingowe stają się przekonujące i wpływowe
Aby wchodzić w interakcję z odbiorcami docelowymi, marketerzy firmy biorą na siebie wykorzystanie zebranych informacji do projektowania kampanii e-mailowych i tworzenia kreatywnych reklam. Twórcy treści muszą być wystarczająco inteligentni, aby precyzyjnie zgadywać, z czym klienci mogą i będą się odnosić. Jednak dzięki integracji z Generowaniem języka naturalnego, kuracja treści może zostać zautomatyzowana w oparciu o preferencje klientów i dane demograficzne.
Opracowywanie odpowiednich treści dla odbiorców docelowych w celu przejścia ich przez różne etapy ścieżki marketingowej będzie znacznie bardziej uproszczone dzięki włączeniu sztucznej inteligencji do marketingu.
Algorytmy mogą być uruchamiane w celu zbierania i zestawiania danych klientów/odbiorców dotyczących tego, co lubią czytać, ich bieżących wyzwań i obaw związanych z Twoją firmą lub ofertą usług itp. Po uzyskaniu danych, które są w tym zakresie wysoce spersonalizowane, marketerzy mogą następnie wybieraj i twórz treści, które są istotne i odpowiadają na ich pytania za pośrednictwem systemów informacyjnych, takich jak poczta lub media społecznościowe, lub poprzez włączenie chatbotów, które mogą bezpośrednio rozmawiać z potencjalnymi klientami.
Inteligentna integracja chatbota nie tylko pomoże Twojemu zespołowi sprzedaży w interakcjach, ale także bezpośrednio zwiększy zaangażowanie klientów, a także współczynniki konwersji dla reklamowanych przez nich kampanii.
Operacje cyfrowe stają się coraz bardziej ekonomiczne
Jednym z strasznych wyzwań marketingu jest optymalizacja związanych z tym kosztów. W sytuacji, gdy cała kult biznesowy staje się online, uczenie maszynowe wydaje się świetnym wyborem do stawienia czoła wyzwaniom marketingowym związanym z kosztami.
Ponieważ zdolność głębokiego uczenia się AI wymaga minimalnej siły ludzkiej, taki zautomatyzowany system może zmniejszyć znaczną ilość wydatków w procesie, jednocześnie zwiększając wydajność pracy. To wyjątkowe podejście w sferze marketingu cyfrowego pomaga również jeszcze bardziej obniżyć koszty komunikacji biznesowej, ponieważ klienci otrzymują automatyczne odpowiedzi i sugestie obsługiwane przez komputer za pośrednictwem e-maili, reklam online, wiadomości push lub postów w mediach społecznościowych.
Przyjęcie AI w sprzedaży i marketingu dziś i jutro
Do tej pory sztuczna inteligencja była szeroko wykorzystywana przez wielu liderów w dziedzinie IT. Google uruchomił swojego Pixela w zeszłym roku, wykorzystując potencjał narzędzia uczenia maszynowego o nazwie Doubleclick. Pomogło to zwiększyć liczbę widocznych wyświetleń na podstawie danych historycznych. Google odnotował wzrost w umieszczaniu najtrafniejszych reklam wśród odpowiednich odbiorców, uzyskując więcej wyświetleń za pomocą narzędzia niż inne kampanie, które nie korzystały z tego narzędzia.
W ten sposób sztuczna inteligencja pozwala marketerom przewidzieć przyszłe wyniki na podstawie wcześniejszej historii. W niedawnej ankiecie ponad 90% czołowych influencerów marketingowych potwierdziło, że inteligentni ludzie w połączeniu z uczeniem maszynowym będą przyszłością marketingu B2B.
Instacart skorzystał również z platformy samouczenia się maszyn typu open source firmy Google TensorFlow, aby przewidzieć, w jaki sposób kupujący będą postępować zgodnie z kolejnością kupowania produktów w sklepie.
Coca-Cola polega również na sztucznej inteligencji, aby na nowo odkrywać zaangażowanie konsumentów na smartfonach . To samo dotyczy Walt Disney Co., ponieważ polega na przetwarzaniu języka naturalnego w celu odtwarzania ścieżki dźwiękowej podczas czytania bajki dziecku.
Uwagi końcowe
Podsumowując, można śmiało powiedzieć, że w świecie marketingu B2B dużo się dzieje i ma się wydarzyć w odniesieniu do AI. Niezbędne jest uznanie faktu, że sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał w kształtowaniu sprzedaży i marketingu. Wszystkie praktyczne przypadki użycia sugerują, że sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mogą pomóc w zarządzaniu dzikim przepływem danych dla firm, aby tworzyć modele predykcyjne w czasie rzeczywistym i skutecznie angażować klientów, jednocześnie uzyskując przewagę konkurencyjną.
Przedsiębiorstwa muszą zdecydować się na współpracę z odpowiednim partnerem technologicznym, aby pomóc im w tej zmianie paradygmatu i przejściu na wdrażanie sztucznej inteligencji w swoich strategiach marketingowych.
Zoptymalizowane podejmowanie decyzji, krótszy cykl sprzedaży dzięki „przewidującemu” zakupowi i spersonalizowanym kontaktom to niektóre z przekonujących wyników, które prowadzą do scenariusza WIN/WIN zarówno dla przedsiębiorstw, jak i ich klientów.