Jak sztuczna inteligencja zmienia świat marketingu?

Opublikowany: 2023-04-04

Od analityki predykcyjnej do personalizacji: czy sztuczna inteligencja zmienia strategię marketingową?

Artykuł autorstwa Gregory'ego Batchelora, wiceprezesa ds. marketingu wzrostu w Platform.sh.

W 2023 r. marketing oparty na sztucznej inteligencji jest na topie. Ponieważ sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej złożona i dokładna, wiele firm korzysta z niej, aby usprawnić swoje działania marketingowe i analitykę internetową.

W tym artykule przyjrzymy się bliżej, w jaki sposób sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do przekształcania strategii marketingowych w różnych branżach.

Czym jest marketing AI?

Marketing AI to proces wykorzystywania oprogramowania sztucznej inteligencji do zbierania i analizowania danych marketingowych oraz wykonywania zaprogramowanych działań. Sztuczna inteligencja jest często wykorzystywana w szczególności do wykonywania czasochłonnych lub powtarzalnych zadań. W ten sposób może zaoszczędzić firmom zarówno czas, jak i pieniądze, jeśli zostanie prawidłowo wdrożony.


AI-pixabay Źródło obrazu

Oprogramowanie AI może na przykład analizować profile i interakcje klientów oraz dzielić konsumentów na odpowiednie kategorie. Może również określić najlepsze metody komunikacji i marketingu dla każdej grupy. Może to pomóc w zwiększeniu liczby odbiorców w mediach społecznościowych, zwiększeniu CTR i optymalizacji wezwań do działania.

Przykłady marketingu AI

Marketing AI ma wiele form, więc zacznijmy od kilku przykładów:

Analiza predykcyjna

Internet umożliwia marketerom dostęp do wielu danych, od interakcji w witrynie po komentarze w mediach społecznościowych, opinie klientów i CTR e-maili. W związku z tym marketerzy muszą mieć solidny system organizacyjny, aby przeglądać i analizować każdy zestaw danych. Może to stanowić wyzwanie dla ludzi, szczególnie w przypadku większych firm.

W tym miejscu do gry wkracza analityka internetowa. Oprogramowanie AI może gromadzić dane do analityki internetowej i analizować je w czasie rzeczywistym, aby zapewnić firmom cenny wgląd w wydajność ich witryn internetowych, zachowania klientów i preferencje.

Oprogramowanie AI opiera się na danych. Nie tylko może je gromadzić, ale także trafnie interpretować. Co więcej, oprogramowanie AI może zapewnić analizę predykcyjną. Oznacza to, że na podstawie zebranych danych może dostarczać dokładnych informacji o preferencjach klientów i przyszłych trendach zakupowych. Może też rekomendować produkty, którymi klienci mogą być zainteresowani, i doradzać zespołom, kiedy najlepiej wprowadzić je na rynek.

Dobrym tego przykładem w działaniu jest Magento dla przedsiębiorstw, platforma wykorzystująca sztuczną inteligencję do skalowania kampanii w górę lub w dół w zależności od zapotrzebowania konsumentów.

Personalizacja użytkownika

Marketerzy są przyzwyczajeni do podejmowania decyzji na podstawie cech takich jak wiek, płeć i lokalizacja. Chociaż w przeszłości sprawdzało się to dobrze, rozwój technologii sztucznej inteligencji sprawia, że ​​firmy muszą zapewniać jeszcze bardziej spersonalizowane wrażenia użytkownika.


smartfon-gdb76fd664_1280
Źródło obrazu

Oprogramowanie marketingowe AI wykracza poza tradycyjne dane demograficzne klientów. Dociera do sedna osobowości, preferencji, nawyków i zainteresowań Twoich klientów. Ten poziom personalizacji może dla niektórych wydawać się nieco niewygodny.

Jednak w ankiecie przeprowadzonej w 2022 r. Statista stwierdził, że 81% pokolenia Z lubi spersonalizowane reklamy. Oznacza to, że sztuczna inteligencja nie tylko przynosi korzyści firmom, generując większe przychody, ale zdecydowana większość konsumentów w USA chce tego rodzaju dostosowanych doświadczeń podczas interakcji z markami.

Tworzenie treści

Treść ma wiele kształtów i form, od tekstów reklamowych po komunikaty prasowe i posty na blogach. Jak widać na poniższym wykresie, większość marketerów zgadza się, że jego stworzenie zajmuje im dużo czasu.

Capterra-Chart_Marketers_Time-making-Content

Zdjęcie pochodzi z capterra.com


Wejdź do AI. Oprogramowanie sztucznej inteligencji może tworzyć treści na wysokim poziomie. W rzeczywistości Capterra twierdzi, że 49% marketerów uważa, że ​​może generować „jasne i łatwe do odczytania treści”.

Chociaż wciąż możemy mieć wiele do zrobienia, zanim firmy wykorzystają go do przeprowadzenia całej kampanii marketingowej, ciągłe innowacje w branży sztucznej inteligencji oznaczają, że bez wątpienia będziemy świadkami szerszego wykorzystania tego oprogramowania w przyszłości.

Tworzenie treści nie ogranicza się tylko do tekstów reklam i postów na blogu. Sztuczna inteligencja może również pomóc w tworzeniu komunikatów prasowych, dbając o to, by zawierały one informacje i angażowały docelowych odbiorców.

Chatboty

Pierwszy w historii chatbot powstał już w 1966 roku. Przetwarzał słowa przez komputer i identyfikował odpowiednie skrypty odpowiedzi.

Obraz pochodzi z community.neontools.io

Oczywiście od tego czasu technologia przeszła długą drogę, a chatboty są obecnie podstawową częścią większości strategii personalizacji użytkowników. Te konwersacyjne boty przejmują kontrolę nad komunikacją z konsumentami, oferując spersonalizowane odpowiedzi w czasie rzeczywistym.

Zasadniczo chatboty zbierają i analizują dane, aby odpowiedzieć na zapytania klientów. Mogą także kierować użytkowników do odpowiednich źródeł informacji lub w razie potrzeby łączyć ich z agentem obsługi klienta.

Ceny dynamiczne

Oprogramowanie AI jest niezwykle przydatne również do wyceny produktów i usług. Dynamiczna wycena polega na tym, że oprogramowanie AI analizuje dane i zmienia ceny w czasie rzeczywistym.

Uwzględnia czynniki, takie jak ceny konkurencji i zainteresowanie klientów, aby ustalić najbardziej odpowiedni koszt produktów i zapewnić, że Twoje ceny pozostaną konkurencyjne.


Wskazówki dotyczące strategii marketingu AI

Teraz przejdźmy do najważniejszej części; oto cztery krótkie wskazówki, które pomogą Ci w pełni wykorzystać strategię marketingową AI.

Ustal swoje KPI i cele

Pierwszym krokiem w kierunku wdrożenia strategii marketingowej opartej na sztucznej inteligencji jest ustalenie celów i wskaźników KPI. Zadaj sobie te pytania:

  • Co zamierzam osiągnąć dzięki sztucznej inteligencji?
  • Jak zmierzę jego sukces?
  • Jaki jest budżet przydzielony na oprogramowanie AI?
  • Jaki jest mój pożądany zwrot z inwestycji?

Możesz na przykład chcieć obniżyć koszty związane z zespołem obsługi klienta Twojej witryny WordPress o określony procent. Ergo, integracja chatbota z witryną WordPress i korzystanie z automatycznych odpowiedzi e-mail może być dobrym rozwiązaniem.

Wybierz swoją platformę

Twoja platforma AI i oprogramowanie są bardzo ważne, a Twój wybór powinien odzwierciedlać Twoje ambicje. Oto kilka celów, które platformy AI mogą pomóc Ci osiągnąć:

  • Zwiększona konwersja dla zapisów do newslettera, paywallów i rejestracji
  • Obniżone koszty marketingu
  • Lepsze generowanie leadów
  • Poprawiona szybkość i efektywność działań marketingowych

Na przykład sztuczna inteligencja OpenAI GPT zwiększa zaangażowanie użytkowników poprzez automatyzację wezwań do działania i innych treści bogatych w konwersje w ramach rozwiązania zaangażowania odwiedzających Admiral. Pomaga to zwiększyć konwersje oraz poprawić szybkość i wydajność.

Wyjaśnij standardy prywatności

W różnych lokalizacjach obowiązują różne zasady dotyczące prywatności, jeśli chodzi o gromadzenie i przetwarzanie danych, dlatego należy zapoznać się z lokalnymi, krajowymi i międzynarodowymi przepisami prawa w zależności od tego, gdzie znajduje się rynek docelowy.

Aby łatwo to osiągnąć, po prostu zaprogramuj zasady prywatności danych w oprogramowaniu AI przed jego uruchomieniem.

Źródło Twoich danych

Dużo mówiliśmy o danych w tym artykule. Chociaż oprogramowanie AI jest wyjątkowe w gromadzeniu i analizowaniu ich, musisz ustalić, skąd pochodzi i jak będzie wykorzystywane.

79% marketerów w USA zgadza się, że znajomość danych jest bardzo lub bardzo ważna dla osiągnięcia celów ich firmy. - Ankieta Capterry

Dane mogą pochodzić z Twojego CRM, kanałów mediów społecznościowych i platformy dostarczania poczty e-mail, by wymienić tylko kilka źródeł. Musisz także określić jakość wszelkich zebranych danych, ponieważ złe dane będą miały negatywny wpływ na Twoje narzędzia AI. Dlatego musi być konsekwentnie weryfikowany przez zespoły zarządzające danymi.


Czy jesteś gotowy na marketing AI?

Trendy pokazują, że marketing oparty na sztucznej inteligencji prawdopodobnie stanie się podstawową strategią większości nowoczesnych firm. Rozpocznij wdrażanie go do swoich planów marketingowych, aby zapewnić jak najlepszą obsługę klienta i zyskać przewagę nad konkurencją.

Oprogramowanie Admiral do zarządzania relacjami z gośćmi (VRM) wykorzystuje uczenie maszynowe, aby zwiększyć przychody z odzyskiwania reklam za pomocą funkcji takich jak Surge Targeting. Platforma integruje również GPT Open AI w celu automatycznego tworzenia wezwań do działania i ofert w celu konwersji odwiedzających na paywalle, ściany rejestracyjne, darowizny, rejestracje e-mailowe i nie tylko.

Admiral VRM napędza relacje z gośćmi i przychody wydawców cyfrowych. Poproś o demo już dziś:

Umów się na prezentację