W jaki sposób ekstrakcja danych internetowych jest wykorzystywana w biznesie e-commerce?

Wszyscy rozumiemy wartość danych gromadzonych przez firmę i to, jak można je wykorzystać między innymi do poprawy planowania produktów, utrzymania klientów, marketingu i rozwoju biznesu. Doszliśmy do etapu, w którym wewnętrzne dane tworzone przez organizację związały się z Big Data, dzięki erze cyfrowej i zwiększonej pojemności pamięci. Musimy jednak przyznać, że opierając się tylko na danych wewnętrznych, zaniedbujemy inne ważne źródło — dane online.

Przyjrzyjmy się różnym sposobom wykorzystania danych internetowych. Należy pamiętać, że są to wszystkie przykłady użycia w świecie rzeczywistym, oparte na wymaganiach klientów, których do tej pory doświadczyliśmy.

1. Polityka cenowa

To jeden z najbardziej typowych przypadków użycia w e-commerce. Aby uzyskać najwyższe marże, należy odpowiednio wycenić pozycje, co wiąże się z ciągłym badaniem i modyfikacją strategii cenowej. Pierwsza metoda uwzględnia warunki rynkowe, zachowania klientów, zapasy i inne czynniki. Prawdopodobnie używasz obecnie danych swojej firmy do tworzenia takiego planu cenowego. Ponieważ jednak konsumenci mogą być wrażliwi na ceny, konieczne jest również przeanalizowanie cen podobnych produktów ustalanych przez rywali.

Rozwiązanie DaaS firmy iWeb Scraping może dostarczać strumienie danych z witryn e-commerce, które zawierają nazwę produktu, rodzaj, odmianę, ceny i inne. Aby przeprowadzić dodatkowe badania, możesz uzyskać uporządkowane dane ze stron internetowych konkurencji w wybranym przez Ciebie formacie (CSV/XML/JSON). Po prostu wprowadź dane do narzędzia analitycznego i już możesz włączyć strategie cenowe konkurencji do swojego planu cenowego.

Dostarczy to odpowiedzi na niektóre kluczowe pytania, takie jak: Które towary mogą mieć wyższą cenę? Gdzie możemy udzielić rabatu bez utraty pieniędzy? Możesz również pójść o krok dalej, wdrażając wyrafinowaną dynamiczną (w czasie rzeczywistym) strategię cenową, korzystając z naszego rozwiązania do indeksowania na żywo. Poza tym możesz wykorzystać przepływ danych do analizy i śledzenia katalogów produktów konkurencji.

2. Zarządzanie sprzedawcą

Wielu producentów prowadzi sprzedaż za pośrednictwem sprzedawców iw większości przypadków sprzedawcy nie mogą sprzedawać produktów w tym samym zestawie witryn e-commerce. Gwarantuje to, że sprzedawca nie konkuruje z innymi sprzedawcami o sprzedaż swojego produktu. Jednak ręczne przeszukiwanie witryn pod kątem sprzedawców, którzy naruszają warunki, jest całkiem niemożliwe. Poza tym niektórzy nielegalni sprzedawcy mogą sprzedawać Twój produkt na wielu stronach internetowych.

Usługi ekstrakcji danych z sieci mogą pomóc w usprawnieniu procesu gromadzenia danych, dzięki czemu można wyszukiwać artykuły i dealerów w krótszym czasie iz większą wydajnością. Następnie dział prawny może podjąć odpowiednie działania w zależności od okoliczności.

3. Wykrywanie oszustw

W zeszłym roku Apple odkrył, że większość ładowarek i kabli sprzedawanych jako autentyczne na Amazon była w rzeczywistości źle wyprodukowana, z gorszymi lub brakującymi komponentami, wadliwą konstrukcją i niewystarczającą izolacją elektryczną. Mówiąc najprościej, kupujący kupowali podrabiane towary na Amazon, ponieważ ufali firmie. Nie można zaprzeczyć, że wizerunek marki Apple był nadszarpnięty przez podrabiane akcesoria.

W takich okolicznościach indeksowanie sieci może być wykorzystywane do automatycznego pobierania punktów danych produktów w celu wykrycia istotnych zmian cen i zweryfikowania autentyczności sprzedawcy. Może to również służyć do zagwarantowania, że ​​partnerzy handlowi sprzedający Twoje produkty będą przestrzegać uzgodnionej minimalnej ceny detalicznej. Ceny spadające poniżej MRP mogą mieć negatywny wpływ na wynik finansowy. Aby wykryć partnerów, którzy nie przestrzegają umowy, można wykonać indeksowanie niemal w czasie rzeczywistym lub indeksowanie na żywo.

4. Prognozowanie popytu

Analiza popytu jest ważną częścią planowania i wysyłki produktów. Dostarcza odpowiedzi na kluczowe kwestie, takie jak: Który produkt szybko się rozwinie? Który z nich będzie wolniejszy? Na początek firmy z branży e-commerce mogą oceniać własne dane dotyczące sprzedaży, aby przewidzieć popyt, ale zwykle sugeruje się, aby planowanie zostało zakończone na długo przed uruchomieniem. To dlatego, że nie będziesz musiał planować po przybyciu konsumentów; będziesz przygotowany z odpowiednią liczbą przedmiotów, aby zaspokoić popyt. Zbieranie recenzji produktów może pomóc zarówno firmom handlu elektronicznego, jak i producentom w głębszym zrozumieniu rynku i czerpaniu z niego korzyści.

Witryna z ogłoszeniami internetowymi to doskonała lokalizacja, w której można uzyskać dobre wskazanie popytu. Indeksowanie sieci może służyć do śledzenia najpopularniejszych przedmiotów, kategorii i stawek aukcji. Możesz również zbadać wzór w odniesieniu do różnych miejsc geograficznych. Wreszcie, informacje te mogą być wykorzystane do ustalenia priorytetów sprzedaży produktów w różnych kategoriach w oparciu o zapotrzebowanie regionalne.

5. Ranking wyszukiwania dla rynków

Wiele firm zajmujących się handlem elektronicznym oferuje swoje produkty zarówno w swoich witrynach, jak i na rynkach, takich jak Amazon i eBay. Na te dobrze znane targowiska trafia duża liczba kupujących i dealerów. Ze względu na dużą liczbę dostawców na tych platformach trudno jest konkurować i mieć dobrą pozycję w przypadku określonego wyszukiwania. Wiele aspektów (tytuł, opis, marka, zdjęcia, współczynnik konwersji itd.) wpływa na wyniki wyszukiwania na tych rynkach, dlatego wymagane są regularne ulepszenia. W rezultacie użycie ekstrakcji danych z sieci do śledzenia rankingu wybranych słów kluczowych dla poszczególnych elementów może pomóc w określeniu sukcesu działań optymalizacyjnych.

6. Śledzenie kampanii

Wiele firm wchodzi w interakcję z klientami w serwisach społecznościowych, takich jak YouTube i Twitter. Konsumenci coraz częściej udają się do różnych miejsc, aby zgłaszać swoje skargi. Firmy muszą teraz obserwować, słuchać i działać zgodnie z tym, co klienci mają do powiedzenia. Musisz zbadać poza liczbą retweetów, polubień i wyświetleń, aby zobaczyć, jak klienci zinterpretowali Twoje słowa.

Można to osiągnąć poprzez monitorowanie forów i serwisów społecznościowych, takich jak YouTube i Twitter, pod kątem wszystkich komentarzy związanych z Tobą i konkurencyjnymi markami. Analiza sentymentu może być wykorzystana do dalszego zagłębiania się w dane. Zapewni to więcej pomysłów na przyszłe kampanie i pomoże w optymalizacji strategii produktu oraz planu obsługi klienta.

Wniosek

W tym blogu przyjrzeliśmy się niektórym praktycznym zastosowaniom eksploracji danych online w przestrzeni e-commerce. Przeszukiwanie i pobieranie danych z sieci może być czasochłonne i zasobochłonne. Aby utrzymać spójny przepływ danych, potrzebujesz silnego personelu IT ze zrozumieniem tematu, infrastrukturą danych i konfiguracją monitorowania (w przypadku zmian układu witryny).

Nie będzie nie na miejscu zauważyć, że kilku klientów próbowało to zrobić we własnym zakresie, a następnie zgłosiło się do nas, gdy wyniki nie spełniły ich oczekiwań. W rezultacie najlepiej jest mieć do czynienia ze specjalistycznym dostawcą danych jako usługodawcą, który może przesyłać dane z dowolnej liczby witryn w określonym formacie z żądaną częstotliwością. iWeb Scraping zarządza całym procesem zbierania danych i gwarantuje, że wysokiej jakości dane są dostarczane bez opóźnień.

W przypadku jakichkolwiek usług web scrapingu skontaktuj się z iWeb Scraping już dziś!