Jak przeprowadzić analizę porównawczą danych PPC

Generowanie ruchu na stronie za pomocą reklam typu PPC (pay-per-click) staje się coraz trudniejsze, biorąc pod uwagę konkurencję o dzisiejszą publiczność cyfrową. Klienci są zasypywani konkurencyjnymi ofertami i nowymi rozwiązaniami. Dlatego teraz – bardziej niż kiedykolwiek wcześniej – Twój zespół ds. marketingu cyfrowego musi stać się ekspertem w porównywaniu danych PPC.

Reklama PPC generuje 2 dolary przychodu za każdego 1 dolara wydanego na kampanię PPC i ma o 50 procent wyższy współczynnik konwersji niż ruch organiczny. Jednak ten 200-procentowy zwrot z inwestycji (zwrot z inwestycji) nie powinien być postrzegany jako cel; Analiza porównawcza danych PPC jest narzędziem używanym przez Twój zespół do dalszego zwiększania tych zwrotów. Celem jest przyjęcie sposobu myślenia o ciągłym doskonaleniu, w którym analiza szczegółowych danych toruje drogę do generowania wyższych zwrotów.

Więc od czego dokładnie zaczynasz? Cóż, istnieją dwie podstawowe metody benchmarkingu PPC: benchmarking wewnętrzny i zewnętrzny. Jedna polega na analizie danych PPC na podstawie Twoich historycznych wyników, podczas gdy druga jest nieco bardziej zniuansowana. Polega na porównaniu wyników Twojej firmy z innymi firmami z Twojej branży lub rynku.

Wewnętrzne testy porównawcze

Benchmark wewnętrzny jest najłatwiejszą z dwóch metod. Wszystkie niezbędne dane są na wyciągnięcie ręki. Zasiadasz w przysłowiowym miejscu kierowcy i możesz mierzyć skuteczność swoich kampanii PPC według kryteriów, które uznasz za ważne dla Twojej firmy.

Celem analizy porównawczej PPC jest zapobieganie nadmiernym wydatkom PPC, zwiększanie docelowego ruchu w witrynie i zwiększanie liczby konwersji. Chodzi o maksymalizację zwrotu z inwestycji w marketing cyfrowy poprzez przyjęcie najlepszych praktyk w zakresie reklamy cyfrowej, które generują więcej potencjalnych klientów, więcej możliwości i większą sprzedaż za każdą wydaną złotówkę marketingową.

Twoje kryteria muszą być dostosowane do Twojej firmy, rynku, oferty produktów lub usług oraz zachowań i wzorców zakupów Twoich klientów w Internecie. Na szczęście jest to po prostu kwestia głębokiego zagłębienia się w dane, które już posiadasz. Oto kilka rzeczy do rozważenia.

Wyniki historyczne: Analiza porównawcza zwrotów z miesiąca na miesiąc (m/m), kwartał do kwartału (QoQ) i rok do roku (r/r) to świetny sposób na śledzenie wyników.Uważne śledzenie wszelkich zmian w kampaniach PPC ma kluczowe znaczenie. Możesz natychmiast cofnąć wszelkie zmiany, jeśli nie nadążasz, lub utrzymać status quo, jeśli osiągniesz cel.

Analiza porównawcza różnych okresów pomaga dostrzec powtarzające się trendy, takie jak cykliczne i sezonowe wzorce biznesowe. Gdy dokładnie zrozumiesz dane, będziesz lepiej zarządzać budżetem PPC i tworzyć specyficzne dla celu testy porównawcze.

Nie wydasz za dużo na kampanie, aby dogonić kwartalny cel, jeśli wiesz, że nadchodzący miesiąc ma historycznie niższy współczynnik klikalności (CTR). Nie zrekompensujesz sobie nadmiernie spadającego CTR, wprowadzając zbyt wiele zmian w swoich kampaniach, jeśli wiesz, że zbliżasz się szybko do końca pracowitego sezonu.

Analiza porównawcza CTR: rozważ CTR jako miarę trafności reklam dla odbiorców.Wysoki CTR oznacza, że ​​Twoi klienci uznają Twoje reklamy za trafne, a niski CTR oznacza, że ​​nie trafiłeś. Reklamy w wyszukiwarce Google mają średni CTR na poziomie 1,5 procent, podczas gdy reklamy displayowe średnio 0,47 procent.

Te wartości procentowe są dobrym punktem wyjścia, jeśli jeszcze nie porównałeś swojego CTR. Gdy to zrobisz, będziesz chciał przewidzieć wzrosty i spadki CTR w zależności od sezonowości. Umożliwi to ułożenie proaktywnego planu, aby przeciwstawić się trendowi i zwiększyć CTR przy następnym podejściu.

Analiza porównawcza kosztu kliknięcia (CPC): Jak sama nazwa wskazuje, CPC jest miarą kosztów, jakie Twoja firma ponosi za każdym razem, gdy potencjalny klient kliknie jedną z Twoich reklam.Konkurencja o wybrane przez Ciebie słowa kluczowe napędza te koszty. Koszty CPC rosną w okresie szczytowego popytu i spadają w okresie niskiego popytu. Jednak te okresy mogą nie być skorelowane z okresami szczytowymi i najniższymi, co pozwala skorzystać z niższych kosztów CPC, jeśli masz wystarczającą wiedzę.

Benchmarking współczynników konwersji: łatwo można argumentować, że nie ma nic ważniejszego niż współczynniki konwersji.W końcu generowanie ukierunkowanego ruchu z wysokim CTR niewiele da, jeśli Twoja witryna nie konwertuje. W tym teście porównawczym skoncentruj się na współczynnikach konwersji na kampanię PPC i stronę docelową. To najwyraźniejsze porównanie jabłek z jabłkami.

Zwróć uwagę na kanibalizację wyszukiwania: zdefiniuj natężenie ruchu organicznego w stosunku do natężenia ruchu płatnego.Gdy to zrobisz, porównaj je oba. Kanibalizacja wyszukiwania ma miejsce, gdy płatne kliknięcia kradną ruch organiczny. Te testy porównawcze pomogą Ci lepiej zarządzać słowami kluczowymi. Unikniesz wysokich kosztów prowadzenia kampanii, które generują kliknięcia, które normalnie uzyskałeś dzięki swojej silnej pozycji organicznej.

Strony docelowe: Wiele zależy od współczynników konwersji Twojej witryny i strony docelowej.Niektóre strony działają lepiej niż inne. Twoja kampania PPC może generować duże zainteresowanie i duży ruch. Jeśli jednak Twoje strony docelowe nie spełniają wymagań, to wszystko na nic. Współczynniki odrzuceń Twojej strony i czas spędzony na stronie w przeliczeniu na osobę odwiedzającą witrynę to wskaźniki, które należy porównywać i ulepszać.

Benchmarking zewnętrzny

Zewnętrzne testy porównawcze polegają na analizie Twojej wydajności w porównaniu z wydajnością Twojej branży. Nie tak dawno temu wymagało to zadzwonienia do przyjaciela z tego samego rynku lub branży albo znalezienia eksperta branżowego i porównania wyników. Na szczęście czasy się zmieniły. To już nie jest pracochłonne i czasochłonne zajęcie.

Wiele źródeł internetowych dzieli CTR, CPC i współczynniki konwersji według branży i rynku. Niestety często jest to problem. Posiadanie zbyt wielu źródeł dla tych samych informacji prowadzi do dużych różnic w danych. Jest to niezwykle frustrujące, biorąc pod uwagę, że sukces lub porażka kampanii PPC jest często mierzony wzrostem lub spadkiem o ułamek jednego procenta. Na szczęście istnieje rozwiązanie.

HawkeAI to cyfrowe narzędzie marketingowe, które znacznie ułatwia porównywanie wyników Twojej firmy z branżowymi wzorcami porównawczymi. Przyjazny dla użytkownika pulpit nawigacyjny umożliwia porównanie wydajności z Twoją branżą bez sprawdzania poprawności lub zmiany źródeł. To spójność potrzebna do tego, aby testy porównawcze działały.

Wskazówki dotyczące testów porównawczych

Przyjmij właściwy sposób myślenia dzięki analizie porównawczej danych PPC. Nie popełniaj zbyt częstego błędu polegającego na traktowaniu wyników z ostatniego miesiąca, kwartału lub roku za punkt odniesienia. Wszystko, co robisz, to zadowalanie się status quo. Nie podnosisz poprzeczki w zakresie wydajności.

Przyjmij myślenie przyszłościowe. Jeśli przewidujesz wzrost CTR, uwzględnij go w swoim benchmarku. Celem jest zwiększenie zwrotów, a nie ich stagnacja. Stopniowe podwyżki zapewnią Twojemu zespołowi coś do zdobycia.

Jeśli Twoim celem jest zwiększenie CTR, rozważ użycie rozszerzeń reklam. Twoja reklama będzie wyświetlana na stronie w wynikach wyszukiwania w większym rozmiarze. Dodatkowe informacje i nieruchomości mogą zachęcić odbiorców do klikania więcej. Możesz uwzględnić rozszerzenia połączeń, aplikacji, promocji, cen, objaśnień i lokalizacji.

Pomyśl o użyciu wykluczających słów kluczowych w następnej kampanii. Wykluczające słowa kluczowe są podobne do wybranych przez Ciebie słów kluczowych, ale nie mają związku z Twoją reklamą ani tym, co sprzedajesz. Dzięki temu Twoja reklama będzie bardziej trafna i powinna zwiększyć CTR.

Jeśli chodzi o słowa kluczowe, Twój zespół powinien stale badać, zmieniać i ulepszać słowa kluczowe i wyrażenia używane w kampaniach reklamowych. Mogą znaleźć tańsze słowa kluczowe, które dają podobne zwroty. Na koniec zawsze sprawdzaj tekst reklamy i dopasowuj go do bieżących wydarzeń i pojawiających się trendów.

Streszczenie

Analiza porównawcza danych PPC pomaga lepiej zarządzać budżetem reklamowym, jednocześnie umożliwiając poprawę wydajności kampanii. Pomaga lepiej zrozumieć, jak sezonowość wpływa na skuteczność kampanii. Lepiej zrozumiesz, co wymaga poprawy, jak wypadasz w porównaniu z konkurencją i gdzie jesteś w swojej branży.