Jak poszerzyć zasięg swojej kampanii marketingowej AI? | Sztuczna inteligencja w biznesie #73

Jak wykorzystać potencjał AI, aby zmaksymalizować zasięg kampanii marketingowych AI?

Aby jak najlepiej wykorzystać sztuczną inteligencję, warto przyjrzeć się, w jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc na różnych etapach kampanii marketingowej:

• Krok 1: Przeprowadź burzę mózgów i szybko przetestuj koncepcje

ChatGPT pozwala nam na świeże spojrzenie na istniejące kampanie. Wykorzystując narzędzia wizualne oparte na sztucznej inteligencji, takie jak DALL-E 3 do kreacji obrazu czy Pika do tworzenia wideo, możemy szybko stworzyć pierwsze wersje materiałów potrzebnych do kampanii marketingowej, np. generując wizualizacje do dowolnego hasła. W ten sposób w ciągu kilku godzin możemy przetestować więcej koncepcji, niż cały zespół był w stanie wykonać w ciągu jednego dnia. Samo głosowanie na pomysły, które warto wdrożyć, jest najprzyjemniejszą częścią tej pracy.

• Krok 2: Marketing treści AI

Kiedy mamy już zatwierdzony brief kreatywny, przychodzi czas na stworzenie treści. Tutaj nie musimy polegać wyłącznie na talentach copywriterów i grafików – z pomocą wkracza sztuczna inteligencja. Narzędzia takie jak Jasper mogą pomóc w pisaniu, edytując wiadomości lub posty w mediach społecznościowych na podstawie informacji podanych w briefie.

Warto jednak pamiętać, że kampanie marketingowe AI powinny być pod czujnym nadzorem ludzi, którzy m.in. naniosą poprawki i kontrolują styl wydawniczy. Taka współpraca z AI pozwala nam skupić się na strategii i planowaniu treści, a także tworzeniu dopracowanych treści o naprawdę wysokiej jakości.

• Krok 3: Monitorowanie efektywności kampanii marketingowych AI

Sztuczna inteligencja okazuje się cenna nie tylko w procesie planowania działań marketingowych, ale także w ich realizacji – szczególnie w raportowaniu i optymalizacji. Platformy analityczne oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Google Analytics czy Brand24, stanowią znaczącą pomoc dla analityków danych. Stale monitorują:

• liczba treści i wyświetleń reklam,
• interakcje użytkowników,
• konwersje na miejscu i dziesiątki innych parametrów.

Co najważniejsze, na podstawie tych danych mogą optymalizować elementy kampanii – proponować zmiany w media planie, kierować reklamy do odpowiednich grup docelowych czy modyfikować treść. Dzięki automatyzacji w analityce możemy szybko reagować na zmiany zainteresowania treścią lub przekierować budżet tam, gdzie przynosi to największe efekty.

Najlepsze kampanie marketingowe AI

Miniony rok obfitował w spektakularne kampanie marketingowe AI. Marki na całym świecie prześcigają się w angażowaniu klientów i tworzeniu kampanii w oparciu o nowe technologie. Oto pięć najciekawszych studiów przypadków z ostatnich kilku miesięcy.

Heinz: „AI Ketchup” – wirus stworzony przy użyciu DALL-E

Jednym z najbardziej znanych przykładów ostatnich miesięcy jest kampania Heinza. Firma zdecydowała się sprawdzić, jak ketchup będzie wyglądał według popularnego generatora obrazów DALL·E 2. Zaledwie kilka zabawnych podpowiedzi, takich jak „butelka ketchupu Heinza w kosmosie” czy „ketchup gra w szachy”, wystarczyło, aby wygenerować wiele kreatywnych i surrealistycznych wizualizacji.

Kluczowe było jednak to, że Heinz nie poprzestał na własnych eksperymentach. W ramach kampanii marka zachęcała także fanów do tworzenia i udostępniania własnych dzieł za pomocą DALL·E 2. Dzięki prostej zachętie i konkursowi z nagrodami Heinz skutecznie zmobilizował tysiące użytkowników do tworzenia i publikowania kreatywnych obrazów związanych z marką .

Choć sama akcja trwała zaledwie dwa tygodnie, jej efekty w postaci tysięcy udostępnień i wzmianek w mediach społecznościowych są nadal widoczne. Heinz pokazał, że nawet tak prosta koncepcja, jak pytanie „Co widzi sztuczna inteligencja?” może stać się podstawą niezwykle angażującej kampanii.

Źródło: Kampanie jeśli świat (https://campaignsoftheworld.com/digital/heinz-ai-ketchup/)

Browarnictwo na nocną zmianę. Piwo wymyślone przez ChatGPT

Jesienią 2022 roku obiegła informacja o piwie stworzonym w całości przez sztuczną inteligencję, bez udziału człowieka. Night Shift Brewing to mały browar z Massachusetts w USA, który zamiast ludzkiej kreatywności postanowił wykorzystać potencjał ChatGPT.

Po podaniu prostych wskazówek „Wymyśl nazwę, zaprojektuj etykietę i stwórz przepis na lekką IPA z chmielem Simcoe”, algorytm szybko przedstawił gotowe rozwiązania. Nazwa AI-PA, minimalistyczna etykieta w stylu retrofuturystycznym i receptura zawierająca dokładne proporcje składników – wystarczyło kilka poprawek ze strony piwowarów, aby piwo było gotowe do sprzedaży.

O ile koncepcja stworzenia produktu i jego kampanii marketingowych z wykorzystaniem AI może wydawać się niekonwencjonalna, to koszt wytworzenia w ten sposób nowego produktu był minimalny. Dzięki temu piwo Night Shift Brewing zyskało znaczący rozgłos na całym świecie i zainteresowanie mediów. Browar pokazał, że sztuczna inteligencja rzeczywiście może samodzielnie wymyślić i zaprojektować produkt.

Źródło: piwowarstwo nocnej zmiany (https://nightshiftbrewing.com/products/limited-release/special-releases/)

Lustro AI dopasowujące buty do Twojego stroju

Wiele marek obuwniczych stoi przed wyzwaniem polegającym na tym, że nie można przymierzyć butów online. Agencja Hello Monday/DEPT zaproponowała sprytne rozwiązanie o nazwie „Lusterko do butów.

To interaktywna instalacja, która łączy potencjał sztucznej inteligencji i m-commerce z rozrywką konsumencką w przestrzeni miejskiej, tworząc kampanię marketingową AI. Jak to działa? Otóż ​​w witrynach sklepowych umieszczane są ekrany z kamerami przypominającymi lustra. Kiedy klient staje przed takim ekranem, kamera skanuje jego strój, a następnie za pomocą sztucznej inteligencji wybiera parę butów pasującą do jego koloru i stylu.

Wizualizacja wskazanych butów pojawia się cyfrowo na stopach danej osoby, dzięki czemu możesz zobaczyć, jak para będzie wyglądać z resztą stroju. Na koniec wystarczy zeskanować znajdujący się na ekranie kod QR, aby zostać przeniesionym do sklepu internetowego z oglądanym przed chwilą modelem i od razu go zamówić.

Ten przykład pokazuje ogromny potencjał łączenia rozwiązań opartych na rozpoznawaniu obrazu (wizji komputerowej), e-commerce i atrakcjach w przestrzeni miejskiej.

Źródło: Agencja Deptagency (https://www.deptagency.com/case/creating-interactive-ads-using-ai-technology/)

Konkurs Coca-Coli z wystawą prac zwycięzców na Times Square i Piccadilly Circus

Konkursy z nagrodami nie są w marketingu niczym nowym, jednak skala tej inicjatywy jest imponująca. Coca-Cola postanowiła dać artystom cyfrowym możliwość zaprezentowania swoich umiejętności przed milionami nowojorczyków i turystów.

W tym celu uruchomiono platformę Spark Studio, zawierającą autorski system oparty na sztucznej inteligencji do generowania grafiki 3D w stylu pop-art. Uczestnicy mieli stworzyć prace inspirowane marką, a 30 najlepszych twórców zostało nagrodzonych nie tylko pieniędzmi, ale co ważniejsze, możliwością publicznej ekspozycji swoich prac.

W ramach tej kampanii marketingowej opartej na sztucznej inteligencji dzieła sztuki przez tydzień były prezentowane na gigantycznych cyfrowych billboardach na Times Square w Nowym Jorku i Piccadilly Circus w Londynie. Ta szansa była bezcenna dla młodych twórców – tysiące wzięło w niej udział, a na Manhattanie wystawiono setki prac. Kampania podkreśliła siłę narzędzi opartych na sztucznej inteligencji do kreatywnej ekspresji i ich zdolność do promowania marki przy jednoczesnym angażowaniu i nagradzaniu utalentowanej społeczności fanów.

Źródło: Coca-Cola (https://www.coca-colacompany.com/media-center/coca-cola-invites-digital-artist

Lody na śniadanie z Ben & Jerry's

Kampanie marketingowe AI to nie tylko generatywna sztuczna inteligencja. Wiąże się to również z wykorzystaniem sztucznej inteligencji do analizy trendów konsumenckich – jednej z najbardziej praktycznych dostępnych aplikacji. Weźmy na przykład markę lodów Ben & Jerry's, która we współpracy ze spółką-matką Unilever zwróciła się ku zaawansowanej analityce, aby uzyskać nowy wgląd w preferencje konsumentów.

System przeanalizował miliony wpisów w mediach społecznościowych i zidentyfikował rosnącą popularność słodkich potraw na śniadanie. Zauważono również częste powiązanie obrazów lodów z porannymi posiłkami w popularnych piosenkach. Te spostrzeżenia zainspirowały markę do wprowadzenia pierwszej linii smaków stworzonych specjalnie na początek dnia: Frozen Flakes, Fruit Loot i Cocoa Loco.

Choć na pierwszy rzut oka połączenie może wydawać się dziwne, nowości podbiły rynek i przyniosły firmie dodatkowe wielomilionowe zyski. To pokazuje siłę kampanii marketingowych AI, tworzonych przy użyciu nowoczesnych narzędzi analitycznych, które w połączeniu z pomysłowością marketerów mogą prowadzić do niekonwencjonalnych i wysoce skutecznych działań.

Źródło: Ben & Jerry's (https://www.benjerry.com/)

Streszczenie. Jak poszerzyć zasięg swojej kampanii marketingowej AI?

Jak widać na powyższych przykładach, sztuczna inteligencja już radykalnie zmienia oblicze marketingu. Otwiera zupełnie nowe sposoby angażowania klientów, testowania pomysłów i realizacji kampanii z zawrotną szybkością. Wykorzystany kreatywnie może pomóc na każdym etapie – od burzy mózgów, przez tworzenie treści, po optymalizację i raportowanie wyników. Kluczem jest jednak połączenie tych technologii z dobrymi pomysłami, aby aktywizować klientów. Właśnie wtedy dzieje się magia.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej społeczności pracowitych pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pinterest i TikTok.

Autor: Robert Whitney

Ekspert JavaScriptu i instruktor, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podnoszenie produktywności zespołu poprzez uczenie innych, jak efektywnie współpracować podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

Sztuczna inteligencja w biznesie:

1. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
3. Zastosowania AI w biznesie – przegląd
4. Chatboty tekstowe wspomagane sztuczną inteligencją
5. Biznesowe NLP dziś i jutro
6. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
7. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
8. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
9. Nowe usługi i produkty współpracujące z AI
10. Jakie są słabe strony mojego pomysłu na biznes? Sesja burzy mózgów z ChatGPT
11. Korzystanie z ChatGPT w biznesie
12. Aktorzy syntetyczni. 3 najlepsze generatory wideo AI
13. 3 przydatne narzędzia do projektowania graficznego AI. Generatywna sztuczna inteligencja w biznesie
14. 3 niesamowitych autorów AI, których musisz dziś wypróbować
15. Odkrywanie mocy sztucznej inteligencji w tworzeniu muzyki
16. Poruszanie się po nowych możliwościach biznesowych dzięki ChatGPT-4
17. Narzędzia AI dla menedżera
18. 6 niesamowitych wtyczek ChatGTP, które ułatwią Ci życie
19. 3 grafików AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Jaka przyszłość czeka sztuczną inteligencję według McKinsey Global Institute?
21. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
22. Czym jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
23. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
24. Tłumacz Google kontra DeepL. 5 zastosowań tłumaczenia maszynowego w biznesie
25. Działanie i zastosowania biznesowe robotów głosowych
26. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
27. Czym jest inteligencja biznesowa?
28. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
29. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
30. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
31. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
32. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
33. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
34. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
35. RPA i API w cyfrowej firmie
36. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
37. Sztuczna inteligencja w EdTech. 3 przykłady firm, które wykorzystały potencjał sztucznej inteligencji
38. Sztuczna inteligencja i środowisko. 3 rozwiązania AI, które pomogą Ci zbudować zrównoważony biznes
39. Detektory treści AI. Czy są tego warte?
40. ChatGPT kontra Bard kontra Bing. Który chatbot AI prowadzi w wyścigu?
41. Czy sztuczna inteligencja chatbota jest konkurencją dla wyszukiwarki Google?
42. Skuteczne podpowiedzi ChatGPT dla HR i rekrutacji
43. Szybka inżynieria. Co robi szybki inżynier?
44. Generator makiet AI. 4 najlepsze narzędzia
45. AI i co jeszcze? Najważniejsze trendy technologiczne dla biznesu w 2024 roku
46. Sztuczna inteligencja i etyka biznesu. Dlaczego warto inwestować w etyczne rozwiązania
47. Metasztuczna sztuczna inteligencja. Co warto wiedzieć o funkcjach Facebooka i Instagrama wspieranych przez sztuczną inteligencję?
48. Regulacja AI. Co musisz wiedzieć jako przedsiębiorca?
49. 5 nowych zastosowań AI w biznesie
50. Produkty i projekty AI – czym różnią się od innych?
51. Automatyzacja procesów wspomagana sztuczną inteligencją. Gdzie zacząć?
52. Jak dopasować rozwiązanie AI do problemu biznesowego?
53. AI jako ekspert w Twoim zespole
54. Zespół AI a podział ról
55. Jak wybrać kierunek kariery w AI?
56. Czy zawsze warto dodawać sztuczną inteligencję do procesu rozwoju produktu?
57. AI w HR: Jak automatyzacja rekrutacji wpływa na rozwój HR i zespołu
58. 6 najciekawszych narzędzi AI w 2023 roku
59. 6 największych wpadek biznesowych spowodowanych przez sztuczną inteligencję
60. Jaka jest analiza dojrzałości AI firmy?
61. AI do personalizacji B2B
62. Przypadki użycia ChatGPT. 18 przykładów tego, jak ulepszyć swój biznes dzięki ChatGPT w 2024 r
63. Mikrouczenie się. Szybki sposób na zdobycie nowych umiejętności
64. Najciekawsze wdrożenia AI w firmach w 2024 roku
65. Czym zajmują się specjaliści od sztucznej inteligencji?
66. Jakie wyzwania niesie ze sobą projekt AI?
67. 8 najlepszych narzędzi AI dla biznesu w 2024 roku
68. Sztuczna inteligencja w CRM. Co AI zmienia w narzędziach CRM?
69. Ustawa UE o sztucznej inteligencji. W jaki sposób Europa reguluje wykorzystanie sztucznej inteligencji
70. Sora. Jak realistyczne filmy z OpenAI zmienią biznes?
71. 7 najlepszych twórców stron AI
72. Narzędzia niewymagające kodu i innowacje AI
73. Jak bardzo wykorzystanie AI zwiększa produktywność Twojego zespołu?
74. Jak wykorzystać ChatGTP do badań rynku?
75. Jak poszerzyć zasięg swojej kampanii marketingowej AI?