Jak wykorzystać Business Intelligence w zarządzaniu łańcuchem dostaw: znajdź prawdziwe znaczenie w swoim morzu danych

Czy możesz jeździć, jeśli Twój samochód ma problemy z silnikiem, akumulatorem, hamulcami…? Jest to mało prawdopodobne, a nawet jeśli to zrobisz, po drodze pojawią się problemy. Co więcej, ignorowanie oznak kłopotów może nie tylko kosztować cię fortunę, ale także narazić cię na wypadek. Zarządzanie łańcuchem dostaw jest pod pewnymi względami podobne do tego procesu, tylko zamiast części samochodowych masz do czynienia z zaopatrzeniem, logistyką, zarządzaniem operacjami, oprogramowaniem i musisz zapewnić ich płynne działanie. Ale ryzy różnych danych i brak możliwości ich przetworzenia na czas to jeden z powodów, dla których Twój pojazd nie działa tak, jak powinien.

Ponieważ łańcuch dostaw jest jednym z kluczowych obszarów, na których należy się skoncentrować podczas transformacji cyfrowej (DT), jego inteligencja może skierować Twoją firmę na szybką ścieżkę do sukcesu. Wdrożenie Business Intelligence w Supply Chain Management (SCM) to jeden ze sposobów radzenia sobie z oszałamiającymi ilościami danych i przekształcania ich w sensowne informacje. Mając tę ​​technologię na wyciągnięcie ręki, możesz automatycznie śledzić główne wskaźniki KPI, takie jak czas od gotówki do cyklu, wskaźniki wypełnienia, dni dostaw, prędkość zapasów, obrót, czas cyklu zamówienia klienta itp., a także szczegółowo badać te dane, aby odkryć niektóre nie tak oczywiste szczegóły.

W tym artykule zagłębimy się w poziomy zarządzania łańcuchem dostaw, odkryjemy, w jaki sposób rozwiązania BI mogą poprawić wyniki biznesowe, i udostępnimy listę kontrolną analizy łańcucha dostaw w formacie PDF, dzięki której możesz samodzielnie ocenić poziom inteligencji swojej firmy.

Wykorzystaj Business Intelligence w zarządzaniu łańcuchem dostaw, aby zidentyfikować słabe punkty w czasie

Zapewnienie widoczności wszystkich danych i przekształcenie ich w cenne informacje, które możesz sprawdzić w dowolnym momencie, to kluczowa zaleta rozwiązań Business Intelligence dla SCM.

Wyobraź sobie, że musisz połączyć mnóstwo wskaźników ruchu towarowego, transportu kolejowego i wiodących przewoźników kolejowych. Generowanie ich graficznych reprezentacji w Excelu nie wydaje się zbyt trudne, dopóki nie będziesz musiał dokonać zmian w danych, a co za tym idzie, w wykresach. W takim przypadku analitycy biznesowi muszą ręcznie poprawić informacje w arkuszach kalkulacyjnych. Staje się jeszcze bardziej zagadkowe, jeśli organizacja nie ma wspólnej hurtowni danych, a dane, z którymi pracuje każdy pracownik, mogą być dostępne tylko dla niego.

— Maxim Hayan, Finansowy Partner Biznesowy

Z Business Intelligence w łańcuchu dostaw taka sytuacja się nie zdarza. Graficzne reprezentacje wskaźników ruchu towarowego, transportu kolejowego i wiodących operatorów kolejowych są automatycznie łączone i prezentowane w łatwych do uchwycenia pulpitach w czasie rzeczywistym dostępnych za jednym kliknięciem.

Wdrożenie technologii może znacząco wpłynąć na efektywność i zyski Twojej organizacji na wszystkich poziomach SCM – od strategicznych po taktyczne i operacyjne.

Business Intelligence do zarządzania łańcuchem dostaw: poziom strategiczny

Poziom strategiczny polega na śledzeniu trendów rynkowych i ogólnym planowaniu funkcjonowania łańcucha dostaw zgodnie z celami organizacji, potrzebami klientów, wymaganiami dostawców itp. Jest to podstawa skutecznego zarządzania łańcuchem dostaw. Zmiany na niższych poziomach bez wspólnego zrozumienia długofalowej strategii firmy będą nieskuteczne. To jak próba renowacji domu po uszkodzeniu przez deszcz, nie zdając sobie sprawy, że przeciekający dach musi być najpierw naprawiony. Oto strategiczne działania, w których wdrożenie rozwiązania BI będzie pomocne:

1. Identyfikacja priorytetowych obszarów produkcji

Na poziomie strategicznym wykorzystanie Business Intelligence w zarządzaniu łańcuchem dostaw pomaga zdecydować o globalnym podejściu firmy: czy skupisz się wyłącznie na produkcji dużych ilości niskomarżowych towarów, czy też będzie dla Ciebie bardziej opłacalne połączenie wysoko- i niskomarżowych dobra? Jeśli wybierzesz tę drugą opcję, jaki jest idealny stosunek mocy produkcyjnych do ich produkcji? BI pomaga określić optymalną równowagę na podstawie wszystkich danych wejściowych.

Sprzedawanie przedmiotów z niskimi marżami, ale dużymi ilościami, które ładują Twoją linię produkcyjną, jest jak oferowanie lodów waniliowych – to najbardziej standardowy, ale poszukiwany produkt. A oto pytanie, które należy sobie zadać: jeśli Twoja firma może obsługiwać wysokomarżowe produkty na zamówienie, jak opłacalna jest dla Ciebie kontynuacja produkcji artykułów waniliowych?

— Maxim Hayan, Finansowy Partner Biznesowy

Jeśli planujesz na bieżąco rozwijać nowe produkty lub modernizować już istniejące, technologia BI może pomóc Ci w efektywnym alokowaniu nakładu pracy produkcyjnej. Weźmy na przykład producenta, który chce przeorientować produkcję firmy w oparciu o trendy na nowy sezon. BI pomaga zidentyfikować pozycje o niskiej marży, które powinny zostać wycofane z produkcji, oraz zdolności potrzebne do wyprodukowania nowych pozycji. Teoretycznie można to wszystko zrobić w Excelu, ale z BI jest to znacznie szybsze i łatwiejsze.

2. Prawidłowe przydzielanie zakładów produkcyjnych

Gdzie lepiej ulokować fabryki? Kraje takie jak Malezja, Tajwan, Chiny i Indie mogą na pierwszy rzut oka wydawać się najlepszymi opcjami. Ale jeśli weźmiesz pod uwagę inne parametry, takie jak jakość pracy, ryzyko, infrastruktura itp., Twój wybór nie będzie tak prosty.

Jeśli dystrybuujesz towary na różne rynki, pojawia się kolejne pytanie. Która opcja jest dla Ciebie bardziej opłacalna: produkcja w jednym z krajów i dostawa do innych, czy posiadanie fabryki w każdym kraju, aby zaoszczędzić na logistyce i ją przyspieszyć? Nie ma jednego uniwersalnego rozwiązania, a Business Intelligence do zarządzania łańcuchem dostaw może potwierdzić to, co podpowiada Twój zmysł biznesowy, lub udowodnić, że jest nie tak za pomocą aktualnych i dokładnych danych.

Rozwiązania Business Intelligence do zarządzania łańcuchem dostaw: poziom taktyczny

Po ustaleniu ogólnych priorytetów organizacji nadszedł czas, aby głębiej zagłębić się w średnio- i krótkoterminowe działania w SCM. Jakie konkretne procesy produkcyjne należy zidentyfikować, aby osiągnąć swoje ogólne cele? Jak w praktyce minimalizujesz ryzyko i kontrolujesz koszty? Na tym etapie określasz sposób osiągnięcia kluczowych rezultatów – wydajność produkcji przy zrównoważonych kosztach i wysokiej satysfakcji klienta. Jeśli twoje zakłady produkcyjne znajdują się w różnych krajach, działania taktyczne mogą się różnić, ponieważ powinieneś wziąć pod uwagę lokalne zasoby, podatki itp.

Rozwiązania BI pomagają w:

1. Wybór najkorzystniejszych rozwiązań transportowych i magazynowych

Ustalenie, czy logistyka powinna być zarządzana we własnym zakresie, czy przez stronę trzecią, jest jednym z głównych priorytetów na poziomie taktycznym SCM, w którym BI może pomóc.

A co z magazynowaniem? Słaby SCM może prowadzić do braku materiałów i produktów, a co za tym idzie do nieterminowej realizacji zamówień. Z drugiej strony, każda przechowywana przez Ciebie część inwentarza kosztuje. Cena będzie wyjątkowo wysoka, jeśli powierzchnia magazynowa będzie zlokalizowana w kraju o wysokich kosztach czynszu przemysłowego, takim jak Wielka Brytania, Norwegia czy Irlandia.

2. Znalezienie równowagi między rabatami oferowanymi przez różnych dostawców a poziomem ich obsługi

Na przykład kupujesz wiele komponentów do produktów od różnych dostawców w najlepszych cenach. Może się to wydawać najbardziej opłacalnym rozwiązaniem, ponieważ koszt produktu końcowego jest minimalny. Z drugiej strony musisz koordynować swoje dostawy, aby produkcja nie stała bezczynnie podczas dostarczania jednego z komponentów. Jak ważna jest szybkość produkcji w stosunku do ceny? Czy możesz poświęcić większą produktywność i szybsze wyniki, aby zaoszczędzić na kosztach lub zaryzykować utratę klientów? I tu pojawia się rola Business Intelligence w Supply Chain Management – ​​oprogramowanie umożliwia szybką wizualizację i porównywanie ofert różnych dostawców.

3. Tworzenie harmonogramów dla dostawców i pracowników

Ile masz pilnych i niepilnych zamówień? Takie informacje są zwykle przechowywane w pamięci ludzi, na papierze lub w najlepszym przypadku w Outlooku. Ale jeśli produkujesz różne rodzaje jednego produktu, powinieneś śledzić przebieg produkcji dla każdego typu, ponieważ najpierw musisz wyprodukować jeden rodzaj towarów, zatrzymać linię, zmienić jej konfigurację, aby wyprodukować inny rodzaj towarów i ponownie uruchomić linię. Wydajne zarządzanie tak złożonym procesem bez widoczności danych w czasie rzeczywistym jest wyzwaniem. Jest to jeden z punktów, w których możesz najbardziej skorzystać z duetu Zarządzanie łańcuchem dostaw i analiza biznesowa. Harmonogramy dla wszystkich pracowników, którzy mogą śledzić ich aktualny stan, są kluczem do terminowej realizacji zadań.

4. Budowa zintegrowanego i skalowalnego systemu śledzenia KPI

Bez odpowiedniej analizy wydajności łańcucha dostaw nie da się zrozumieć, czy zmierzasz w kierunku swoich celów i z jaką prędkością. A BI pomaga w wykonaniu tego zadania. Skorzystaj z możliwości utworzenia niestandardowego pulpitu nawigacyjnego, który zawiera zarówno typowe wskaźniki KPI, takie jak dni dostaw, wskaźniki wypełnienia, prędkość zapasów, obrót itp., jak i określone wskaźniki KPI w oparciu o obszary zainteresowania Twojej organizacji.

Na przykład, co zrobić, jeśli obawiasz się danych dotyczących liczby negatywnych recenzji produktów i zwrotów? W takim przypadku możesz dodać do tych danych informację o liczbie przypadków defektów i stworzyć unikalny KPI do śledzenia jakości produktu. Ponadto rozwiązanie BI pozwala na zbieranie informacji z różnych źródeł, zarówno zewnętrznych (badania zewnętrzne, opinie klientów, media społecznościowe itp.), jak i wewnętrznych (ERP, urządzenia IoT, systemy zarządzania logistyką i transportem itp.) w celu uzyskania wyniki.

Wsparcie Business Intelligence dla zarządzania łańcuchem dostaw: poziom operacyjny

Ten poziom SCM obejmuje codzienne rutynowe zadania, takie jak monitorowanie logistyki, planowanie produkcji, zapewnienie wystarczającej ilości materiałów do produkcji itp. W łańcuchu dostaw należy skorelować plan sprzedaży i zakupów z możliwościami produkcyjnymi i usługami konserwacji. Możesz wszystko zaplanować… teoretycznie. Ale co, jeśli w fabryce nastąpi awaria? Jaki jest twój plan B? Jak prawidłowo przenieść zdolność do terminowego wywiązywania się z zobowiązań wobec klienta?

Rozważ wdrożenie Business Intelligence w zarządzaniu łańcuchem dostaw dla:

1. Monitorowanie działalności logistycznej

Nie ma firmy, która zapewniałaby 100% terminowość dostaw. Jednocześnie wskaźnik ten ma duże znaczenie dla kupujących – 73% z nich jest gotowych zerwać relacje z dostawcami w przypadku problemów z dostawami. Dlatego nic dziwnego, że wszystkie organizacje chcą ulepszać swoje usługi. W takim przypadku logistyka Business Intelligence może umożliwić określenie tras, na których częściej występują opóźnienia i wykrycie ich możliwych przyczyn. Technologia pomaga identyfikować wąskie gardła i minimalizować niepotrzebne opóźnienia i zatory.

2. Zarządzanie przychodzącymi i wychodzącymi materiałami i produktami

Powinieneś być gotowy do radzenia sobie z nieoczekiwanymi problemami, które wymagają szybkiej reakcji na poziomie operacyjnym. Na przykład, jeśli otrzymujesz surowce złej jakości, musisz rozliczyć stratę z dostawcą i znaleźć innego partnera, który może dostarczyć Ci materiały o pożądanej jakości. Dzięki BI masz konsolę dyspozytorską – część pulpitu nawigacyjnego w czasie rzeczywistym, która pokazuje dostępnych dostawców. Technologia zapewnia również inne przydatne informacje, które pomagają odpowiedzieć na szereg pytań, takich jak: Czy masz wystarczającą ilość surowców? Ile ładunków ma zostać odebranych jutro, ale nie zostały jeszcze przydzielone? Jeśli nie masz narzędzia do śledzenia tych informacji, możesz stawić czoła zagrożeniom, takim jak niedobory surowców, kradzież ładunku, niedostarczanie produktów na czas itp. Wykorzystaj Business Intelligence do usprawnienia zarządzania ryzykiem w łańcuchu dostaw.

3. Sprawdzenie, czy Twój łańcuch dostaw spełnia faktyczne wymagania prawne

Nowe wymagania prawne dla łańcucha dostaw zostały wprowadzone w 2022 r. w UE. Według nich firmy są zobowiązane do sprawdzania dostawców pod kątem łamania praw człowieka, handlu minerałami z konfliktu itp. Bez rozwiązania BI spełnienie tych warunków jest czasochłonne i prawie niemożliwe. Technologia Business Intelligence tworzy cyfrowego bliźniaka łańcucha, dzięki czemu w każdej chwili możesz łatwo sprawdzić dowolnego dostawcę.

Przestrzeganie ścisłych wymagań dotyczących zgodności jest szczególnie ważne w przypadku substancji o podwójnym zastosowaniu. Na przykład prekursory, które można wykorzystać do produkcji farb, a także materiałów wybuchowych. Rejestracja takich substancji jest warunkiem koniecznym do ich produkcji.

Gdzie i dla jakiego produktu prosiłeś o zatwierdzenie, na jakim jesteś etapie i jakie dokumenty trzeba jeszcze przygotować? Możesz spędzić niesamowicie dużo czasu na uruchamianiu tabeli w Excelu dla takich danych i naiwnie wierzyć, że nigdy nie popełnisz błędu. Możesz też stworzyć bazę danych i wykorzystać system BI, który zapewnia dostęp do portali, na których znajdują się informacje o wydaniu nowych prekursorów i automatycznie wysyła powiadomienia o nowych lub zaktualizowanych wymaganiach dla produkowanych przez Ciebie farb.

Wzmocnij zarządzanie łańcuchem dostaw dzięki wbudowanemu BI, aby łatwiej przejść przez drogę cyfrowej transformacji

Wdrożenie BI w zarządzaniu łańcuchem dostaw jest integralną częścią DT, bez której normalne funkcjonowanie nowoczesnego przedsiębiorstwa nie jest możliwe.

— Maxim Hayan, Finansowy Partner Biznesowy

Jedną z największych zalet rozwiązań BI do zarządzania łańcuchem dostaw jest to, że są one zintegrowane z codziennymi aplikacjami. Twoi pracownicy mogą uzyskać wgląd w dobrze znaną aplikację bez zmiany przepływu pracy. Implementacja BI w SCM pozwala na zarządzanie ryzykiem poprzez zwiększenie przejrzystości.

Skontaktuj się z naszymi ekspertami BI, aby wykorzystać dane biznesowe w zarządzaniu łańcuchem dostaw i uzyskać solidną podstawę Business Intelligence.

Ten artykuł został pierwotnie opublikowany tutaj.