Trendy Agritech, na które należy zwrócić uwagę w 2020 roku
Opublikowany: 2020-04-10Aby utrzymać rosnącą populację, produkcja rolna musi wzrosnąć aż o 60% do 2030 r
Przyjęcie technologii monitorowania upraw to pierwszy krok w kierunku poprawy wyników rolnictwa
Przejrzystość i wydajność łańcucha dostaw jest kluczem do prowadzenia rentownego biznesu opartego na rolnictwie
Technologia Rolnicza poczyniła znaczne postępy w ciągu ostatnich kilku lat. Tylko w 2018 r. branża Agritech otrzymała finansowanie w wysokości 16,9 mld USD w ramach 1450 oddzielnych inwestycji. Jeśli chodzi o ogólny potencjał sektora Agritech, branża rozwija się, ale wciąż znajduje się na bardzo wczesnym etapie na całym świecie.
Aby utrzymać rosnącą populację, produkcja rolna musi wzrosnąć aż o 60% do 2030 r., a technologia musi odegrać rolę w tej transformacji. Przyjrzyjmy się niektórym z największych trendów w Agtech, które będą kształtować sektor w 2020 roku.
Skoncentruj się na technologiach monitorowania upraw
Przyjęcie technologii monitorowania upraw to pierwszy krok w kierunku poprawy wyników rolnictwa. Skupienie się na danych z gospodarstw i technologii zarządzania agronomią, wraz z podstawową cyfryzacją w celu wykorzystania danych, pomoże agrobiznesowi osiągnąć cele krótko- i długoterminowe.
Budowanie silnego śladu cyfrowego w tym momencie pomoże firmom znaleźć przewagę konkurencyjną, umożliwiając im sprostanie zmieniającym się potrzebom zarówno hodowców, jak i klientów końcowych.
Teledetekcja i technologia satelitarna wraz z oprogramowaniem do rozpoznawania obrazu umożliwia użytkownikom oglądanie upraw z dowolnego miejsca na świecie. Aplikacje mobilne umożliwiają kierownikom gospodarstw wysyłanie porad do rolników w czasie rzeczywistym i ocenę wpływu tych zaleceń.
Przyjęcie innowacyjnych technologii monitorowania upraw skutkuje wzrostem produkcji żywności i znacznie mniejszą ilością odpadów.
AI/ML do podejmowania świadomych decyzji rolniczych
Ponieważ zdalne monitorowanie pól zapewnia dostęp do informacji w czasie rzeczywistym, teraz staje się możliwe zebranie tych danych w celu uzyskania praktycznych informacji. Zaawansowane narzędzia do analizy danych umożliwiają rolnikom, agrobiznesom i agencjom rządowym podejmowanie bardziej świadomych decyzji.
Najlepsze jest to, że decyzje te można teraz podejmować na dwa sposoby — z perspektywy długoterminowej, a także z podejścia bardziej rzeczywistego. Chociaż istnieje więcej długoterminowych decyzji, które wpłyną na następny cykl upraw, istnieje również możliwość podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym, które wpłyną na wydajność w tym samym cyklu upraw.
Zrobić więcej za mniej
Wraz ze wzrostem liczby ludności wzrośnie również zapotrzebowanie na żywność. Jak szacuje FAO, do 2050 roku świat będzie potrzebował 60% więcej żywności, aby wyżywić ludność. Ponieważ powierzchnia gruntów ornych jest ograniczona, istnieje potrzeba zrównoważonej uprawy żywności.
Dzięki przyjęciu odpowiedniej technologii rolnicy są w stanie zapewnić każdej roślinie indywidualną opiekę, wykorzystywać zasoby w dokładnych ilościach i mogą rosnąć więcej przy mniejszych nakładach. Technologia rolnictwa precyzyjnego zyskała na popularności w ciągu ostatnich kilku lat i oczekuje się, że w latach 2019-2025 wzrośnie o 18% CAGR.
Podejście oparte na sztucznej inteligencji, aby produkcja żywności była bardziej zrównoważona
Szybkie postępy w sztucznej inteligencji i ML ułatwiają inteligentną produkcję żywności i rozwój nowych modeli biznesowych, dzięki czemu produkcja żywności staje się zarówno identyfikowalna, jak i odporna na zmiany klimatu. Uczenie maszynowe i głębokie uczenie są wykorzystywane do pozyskiwania danych agro pod kątem trendów.
Polecany dla Ciebie:
Rozpoczyna się to jeszcze przed zasadzeniem nasion, ML może teraz udzielać porad na temat genów i cech, które najlepiej nadają się do produkcji roślinnej. Dzięki temu rolnicy mogą teraz wybrać rasy, które będą dla nich najlepsze.
Rolnictwo zorientowane na konsumenta Produkcja Dopasowanie preferencji żywieniowych konsumentów
Zapotrzebowanie konsumentów na żywność na całym świecie zmienia się dramatycznie, a technologia jest wykorzystywana do zaspokojenia tej zmiany popytu.
Na przykład globalna zmiana w kierunku zdrowej, ekologicznej żywności z mniejszą ilością pestycydów i nawozów. Dzięki zastosowaniu technologii rolnicy nie muszą już stosować nakładu równomiernie na polach. Zamiast tego rolnicy mogą teraz wykorzystywać wymagane ilości nakładów i kierować się na określone obszary.
Rolnicy mają teraz większą kontrolę nad produkcją roślin, przetwarzaniem, dystrybucją i przechowywaniem.
Ulepszenia łańcucha dostaw
Przejrzystość i wydajność łańcucha dostaw jest kluczem do prowadzenia rentownej firmy opartej na rolnictwie. Szacuje się, że 40% całej żywności produkowanej w Stanach Zjednoczonych marnuje się, a połowa tych odpadów powstaje na etapie dystrybucji.
Biorąc pod uwagę nietrwałość i wrażliwe terminy związane z rolnictwem, każdy etap łańcucha dostaw wiąże się z problemami z integracją, lukami w zabezpieczeniach i innymi problemami.
Odpowiednie interwencje technologiczne na właściwym etapie pomogą zarządzać długim i złożonym łańcuchem dostaw w rolnictwie. Agritech pomoże zapewnić rozwiązania, które zachowują jakość produktu, zmniejszają ilość odpadów, poprawiają identyfikowalność, transport i przechowywanie.
W ciągu ostatnich pięciu lat inwestycje w łańcuchu dostaw w rolnictwie wyniosły średnio 250 mln USD rocznie. Wraz z szybkim wzrostem innowacyjności Agritech, powinno to nabrać tempa w przyszłym roku.
Dostęp do finansowania w sektorze wiejskim poprzez gwarantowanie kredytów i ubezpieczeń prowadzone przez sztuczną inteligencję
Podejmowanie decyzji na podstawie danych ma absolutnie kluczowe znaczenie dla pożyczek na obszarach wiejskich – obszaru, który tradycyjnie cierpiał z powodu braku danych i przejrzystości na temat drobnych, marginalnych rolników i ich gruntów.
Wdrożenie sztucznej inteligencji może przynieść rewolucyjną zmianę w tym sektorze, umożliwiając łatwy dostęp do kredytobiorców, którzy zazwyczaj są wykluczeni z kredytów z głównego nurtu — tych, którzy są kredytobiorcami po raz pierwszy lub mają niewystarczającą historię kredytową.
Większość ekspertów uważa, że dokładność i przewidywalność, jakie daje sztuczna inteligencja, zmieni branżę, zapewniając łatwy dostęp do finansowania wierzycielom, którym odmówiono dostępu do kredytów z głównego nurtu. Ta fundamentalna zmiana wprowadzi głębokie zmiany w równowadze rynkowej w sektorach ubezpieczeń/reasekuracji i kredytów.
Technologie sztucznej inteligencji mogą z czasem rejestrować dane gospodarstw rolnych, umożliwiając kredytodawcom i ubezpieczycielom podejmowanie świadomych decyzji kredytowych i ubezpieczeniowych.
Przyjęcie technologii robotycznych w gospodarstwach
Robotyka w rolnictwie koncentruje się na poprawie produktywności — niezależnie od tego, czy chodzi o roboty opryskiwania, odchwaszczanie, przesadzanie roślin, czy nawet o zbieranie owoców. Roboty te powoli stają się nastawione na zadania, które są coraz bardziej skomplikowane i specyficzne.
Czynniki takie jak niedobór siły roboczej, rosnące koszty pracy i niezdolność istniejących metod do zaspokojenia rosnącego popytu doprowadziły do coraz większego przyjęcia robotyki w rolnictwie.
Agtech ma ogromne możliwości, ponieważ technologie robotyczne pomagają w zwiększeniu plonów przy jednoczesnym zmniejszeniu zależności od siły roboczej i optymalizacji wykorzystania zasobów.
Bezpieczeństwo żywnościowe jest problemem globalnym i w ciągu następnej dekady stanie się jeszcze większym problemem niż wcześniej. W takiej sytuacji technologia daje nadzieję całemu rolnictwu. Dzięki transformacji prowadzonej przez firmę Agritech wyniki rolnictwa mogą się radykalnie poprawić, tworząc świat, w którym nie ma braku bezpieczeństwa żywnościowego, a rolnicy mogą znacznie poprawić swoje źródła utrzymania.