Oto 6 branż, które muszą korzystać z inteligencji opartej na lokalizacji
Opublikowany: 2021-02-22Udostępnij ten artykuł
Spaceruj po Manhattanie przez weekend, a zauważysz, że kilka marek ma witryny sklepowe na całej wyspie. Lokalizacja Upper East Side może być mniejsza i mieć bardziej minimalny wybór, sklep SoHo może być ogromny i być może trudno jest znaleźć rzeczy w lokalizacji w Midtown.
Jednak wszystkie są tą samą marką, a doświadczenia klientów w każdym sklepie będą miały wpływ na to, jak postrzegają firmę jako całość.
Ponieważ marki starają się zrozumieć, jak są postrzegane, ważne jest, aby rozpoznać różnice w doświadczeniach w sklepach w różnych lokalizacjach. Dane dotyczące sprzedaży, dane z punktów sprzedaży i niepotwierdzone dowody są cenne, ale nie dają pełnego obrazu.
Wprowadź inteligencję opartą na lokalizacji (LBI): technologia analizy tekstu, która pobiera informacje z sieci społecznościowej i zapewnia przestrzenny i czasowy wgląd w myśli i odczucia klientów.
Oto sześć przykładów branż, których członkowie mogliby skorzystać na korzystaniu z funkcji Location-Based Intelligence.
Żywność i napoje
Firmy, które wydają się mieć sklep stacjonarny na każdym rogu ulicy na Manhattanie, takie jak Starbucks i McDonald's, mają za zadanie zrozumieć, w jaki sposób doświadczenia klientów różnią się w poszczególnych witrynach.
Dzięki LBI firma mogła zauważyć, że dany oddział notorycznie długo czeka w porannym pośpiechu (o czym świadczą gniewne posty w mediach społecznościowych), a zamówienia klientów są częściej psute w innym (jak wyżej).
Te spostrzeżenia mogą pobudzić wzrost personelu w określonych godzinach lub ponowną ocenę przepływu pracy, aby zapewnić, że klienci dostaną to, co zamówili i szybko.
Idąc dalej, jeśli jedna lokalizacja zapewnia niesamowite wrażenia, menedżer może szkolić menedżerów w pobliskich sklepach, które nie radzą sobie tak dobrze.
Gościnność
Weźmy na przykład markę hotelową z wieloma oddziałami na północnym wschodzie. Rozwiązanie oparte na lokalizacji pomogłoby firmie zidentyfikować różnice w doświadczeniach klientów na podstawie nie tylko lokalizacji, ale także pory dnia.
Pozwoliłoby to marce zrozumieć, czy ludzie mają lepsze doświadczenia z meldowaniem się w nocy niż rano. LBI uzbroiłoby również kierownictwo, aby lepiej wiedziało, kiedy zwykle brakuje im personelu, czy jest problem z czystością lub czy pokoje nie są gotowe na czas.
Jeśli pewna branża prowadzi nadmierną ilość rozmów towarzyskich o brudnych prześcieradłach, marka miałaby możliwość szybkiego i co ważniejsze, skutecznego działania.
Sprzedaż
Wyobraź sobie ogólnokrajowego, wielkoformatowego detalistę ze sklepami stacjonarnymi w wielu miastach. W miejscu takim jak Manhattan w promieniu pięciu mil znajdują się cztery witryny sklepowe. Mają różne rozmiary i oferują nieco inny wybór w zależności od lokalnej klienteli.
Taki sklep mógłby wykorzystać LBI, aby zrozumieć, w jaki sposób doświadczenia klientów różnią się w każdym sklepie i co napędza lojalność klientów na poziomie sklepu.
Być może obsługa klienta jest znakomita w jednym sklepie, gdzie ludzie często tweetują o tym, jak pomocni byli przedstawiciele handlowi w pomaganiu im w znalezieniu odpowiednich rozmiarów. Innego może brakować na froncie obsługi klienta, ale zawiera mniej postów na Facebooku o produktach, których nie ma w magazynie.
Duże marki detaliczne często mają wiele sklepów stacjonarnych w jednym mieście lub regionie i tylko dzięki dokładnemu zrozumieniu, co dzieje się w każdym sklepie, mogą wiedzieć, jak zoptymalizować wrażenia klientów w każdym z nich.
Opieka zdrowotna
Nie tylko wielkie korporacje związane z produktami mogą wykorzystać moc analizy lokalizacji. Stwarza również możliwości dla mniejszych, rozwijających się firm, takich jak dostawcy usług medycznych, którzy w dużym stopniu polegają na jakości usług świadczonych osobiście.
Dzięki LBI takie firmy mogą przeglądać recenzje na Yelp, aby odkryć problemy, takie jak problemy z rozliczeniami i problemy z określonymi dostawcami.
Weź popularną praktykę dentystyczną z ponad 500 biurami w całym kraju – i mnóstwo opinii klientów na temat Miejsc Google, Yelp, Facebooka i witryn z opiniami konsumentów. Operacja może skorzystać na zrozumieniu jakości obsługi klientów we wszystkich lokalizacjach oraz ich porównania.
Sektor publiczny
Wyobraź sobie, że ktoś musi odnowić licencję w DMV (zabawne, prawda?). Czeka w kolejce przez godzinę, ale kiedy w końcu dociera do lady, ma wręcz przyjemną interakcję z pracownikiem DMV.
Pisze o swoim doświadczeniu w recenzjach Google, wspominając, że oczekiwanie było trudne, ale zauważając, że pracownik był przyjazny i pomocny.
Ewentualnie może nie musiała czekać bardzo długo, ale proces odnawiania był zagmatwany i frustrujący. Znowu odpowiednio ją ocenia.
Co by było, gdyby DMV przyjął tę informację zwrotną i wykorzystał ją na dobre? Korzystając z rozwiązania opartego na lokalizacji, może badać krytykę i komplementy online, przypisywać je do określonych lokalizacji i działać na podstawie informacji zwrotnych w celu poprawy doświadczeń klientów w biurach w całym stanie.
Usługi finansowe
Ponieważ bankowość internetowa szybko zyskuje na popularności, kładzie się duży nacisk na doświadczenia w oddziale.
LBI pozwala bankom zrozumieć, gdzie jakość obsługi klienta jest niewystarczająca, i ostatecznie stworzyć lepszy proces pomagania klientom.
Ponadto technologia może pomóc bankom w przewidywaniu i rozwiązywaniu poważnych problemów, zanim przerodzą się one w kryzysy. Wyobraź sobie, że w danym oddziale klienci tweetują, ponieważ czują, że bank jest stronniczy, podejmując decyzję o odmowie udzielania pożyczek.
W takim przypadku LBI może pomóc bankowi rozpoznać negatywne nastroje w mediach społecznościowych, połączyć kropki z tym konkretnym oddziałem, a nawet wykryć, czy klienci czują się najbardziej sfrustrowani o określonej porze dnia.
W tym momencie bank może podjąć kroki w celu naprawienia sytuacji poprzez szkolenie w zakresie niejawnych uprzedzeń lub inne środki. Ostatecznie LBI może dać bankowi możliwość upewnienia się, że wszyscy klienci czują, że są traktowani jednakowo.
Niezbędne narzędzie dla organizacji wszelkiego rodzaju
Prawie każda firma z wieloma lokalizacjami sklepów może skorzystać z rozwiązania Location-Based Intelligence.
Nie tylko pozwala markom lepiej niż kiedykolwiek rozumieć wrażenia klientów w sklepie, ale także zapewnia środki do gromadzenia praktycznych informacji na temat lokalizacji, ciągłego ulepszania towarów i usług w połączeniu z potrzebami i pragnieniami klientów oraz śledzenia postęp w czasie, aby zapewnić, że wrażenia klientów zawsze się poprawiają.