Czy sztuczna inteligencja chatbota jest konkurencją dla wyszukiwarki Google? | Sztuczna inteligencja w biznesie #40

Chatboty wyposażone w sztuczną inteligencję zmieniają sposób, w jaki poszukujemy informacji w Internecie. Ich interfejs konwersacyjny pozwala nam na swobodne rozmowy, zadawanie pytań i uzyskiwanie odpowiedzi w sposób naturalny, jakbyśmy rozmawiali z prawdziwą osobą. Nie musisz zawracać sobie głowy formułowaniem prostego wyszukiwanego hasła, które chcesz wpisać w małym polu Google. Dodatkowo otrzymamy odpowiedź w formie tekstu wygenerowanego przez chatbota AI. Czy to oznacza, że ​​era wyszukiwarek takich jak Google dobiega końca? Przyjrzyjmy się możliwościom obu technologii.

Jak sztuczna inteligencja chatbota zmienia sposób, w jaki przeglądamy strony?

Chatboty AI, takie jak ChatGPT stworzony przez OpenAI i jego bliskich krewnych z Microsoftu – Bing, Google Bard, czy dostępne w niektórych krajach Claude od Anthropic, zmieniają podejście do wyszukiwania informacji. Zamiast wpisywać słowa kluczowe i przeglądać setki linków, możemy po prostu zadać pytanie.

Możemy na przykład zastąpić słowo kluczowe „oszczędzanie energii” wpisane w wyszukiwarce Google pytaniem i czatem AI: „Jakie są najlepsze sposoby na obniżenie rachunków za prąd?” i natychmiast uzyskaj konkretną odpowiedź wygenerowaną przez AI.

Chatboty AI są w stanie nie tylko w mgnieniu oka zdobyć zdobytą wiedzę, ale także:

• szukać informacji w Internecie – czyli wykonywać zadania wyszukiwarki,
• porównać je ze sobą – na przykład w celu potwierdzenia ich wiarygodności,
• podsumowuj najważniejsze fakty – abyśmy mogli np. na podstawie podsumowania wybrać artykuł, którego treść najbardziej nas interesuje.

Co najważniejsze, chatboty AI mogą prowadzić interaktywną rozmowę, dzięki czemu możesz udoskonalić wyniki, zadając więcej pytań i otrzymując spersonalizowane porady i pomysły.

Porównanie funkcji: sztuczna inteligencja chatbota kontra wyszukiwarka Google

Porównanie konkretnych chatbotów z wyszukiwarką Google ujawnia zarówno wspólne cechy, jak i istotne różnice między nimi.

Najpopularniejszy ChatGPT w wersji darmowej i Claude może generować odpowiedzi tekstowe na pytania w języku naturalnym i prowadzić prostą rozmowę. Nie indeksują jednak stron internetowych ani nie podają bezpośrednich linków, takich jak Google.

Inaczej problemy z wyszukiwaniem radzą sobie Bing i Bard, dwa chatboty AI, które mają dostęp do Internetu.

W Bing wystarczy wpisać dowolne zapytanie, z którego wyszukiwarka „wyławia” słowa i frazy kluczowe i przeszukuje Internet w poszukiwaniu potrzebnych informacji. Na tej podstawie generuje odpowiedź tekstową zawierającą linki do źródeł informacji.

Źródło: Bing (https://www.bing.com/)

Google Bard najpierw generuje odpowiedź na podstawie posiadanej wiedzy. Dopiero po kliknięciu przycisku „G”, Google, umieszczonego pod wyciągiem czatu AI, rozpoczyna się wyszukiwanie. W niektórych sytuacjach Bard podświetla na zielono informację w odpowiedzi, którą udało mu się potwierdzić podczas wyszukiwania. W innych podpowiada wyszukiwane frazy, których kliknięcie powoduje przekierowanie do wyszukiwarki Google.

Sama wyszukiwarka Google natomiast oferuje zaawansowane wyszukiwanie konkretnych witryn i zasobów internetowych z możliwością filtrowania, lokalizacji itp. Wyświetla także informacje w formie graficznej (Knowledge Graph) oraz umożliwia wyszukiwanie zdjęć i filmów. Choć sposób wyświetlania informacji zmienia się dynamicznie i wyszukiwarka Google coraz częściej wyświetla odpowiedzi na pytania bez konieczności otwierania linków, to nie generuje odpowiedzi pełnotekstowych, jak robią to chatboty.

Źródło: Google (www.google.pl)

Szybkość i dostępność informacji: chatboty AI kontra Google

Główną zaletą chatbotów jest natychmiastowy dostęp do informacji. Dzieje się tak dlatego, że mogą dostarczać informacje szybciej niż wyszukiwarka Google. Po prostu zadaj im pytanie, aby uzyskać odpowiedź od razu, bez czekania na załadowanie strony lub przeglądania wielu linków.

Baza wiedzy Google jest oczywiście znacznie szersza, gdyż indeksuje miliardy stron internetowych. Chatboty posiadają jednak coraz większe bazy danych i referencje, a ich odpowiedzi mogą być w pełni wystarczające na wiele popularnych zapytań użytkowników. Ich dużą zaletą jest minimalny wysiłek w dotarciu do spersonalizowanych informacji.

Personalizacja wyników wyszukiwania przez chatbota AI. Szanse i zagrożenia

Chatboty AI mogą analizować poprzednie rozmowy i dopasowywać wyniki do konkretnego użytkownika. Z jednej strony jest to duża szansa:

• wyświetlanie odpowiedzi na pytania, które pasują nawet do nie do końca wypowiedzianej intencji pytającego,
• Personalizacja formy odpowiedzi, np. jej długości czy tonu, a także jej treści – jeśli zapytam o restauracje w okolicy, a chatbot AI będzie wiedział, że jestem weganinem, zasugeruje restauracje oferujące opcje wegańskie,
• przyjazna forma interakcji, często okraszona humorem, a także
• Możliwość kontynuowania nawet długiego wątku na jeden temat i łatwego powrotu do toczącej się rozmowy.

Niestety personalizacja wyników wyszukiwania przez chatboty AI stwarza również ryzyko:

• selektywne filtrowanie treści – np. wyświetlanie aktualności nie tylko na podstawie analizy naszych preferencji, ale także ich zgodności z polityką danego kraju,
• Ryzyko powstania „bańki informacyjnej” – czyli chatbot powie nam to, co już wiemy, co powiedział naszym znajomym lub co według niego chcielibyśmy usłyszeć,
• promowanie wybranych produktów lub treści – w oparciu o połączenie naszych preferencji z grupą docelową reklamodawcy,
• ograniczanie różnorodności źródeł informacji – czyli sugerowanie tego, na co już zwróciliśmy uwagę.

Na przykład chatbot reklamujący wakacje może wyświetlać tylko oferty konkretnych biur podróży, pomijając inne. Taka personalizacja może też sprawić, że określone treści całkowicie znikną z pola widzenia naszej firmy. Przykładowo, jeśli regularnie odwiedzamy stronę własnej firmy, chatbot może ukryć przed nami… istnienie konkurencji. Dlatego ważnym tematem jest przejrzystość ich działania.

Jak AI chatbota radzi sobie ze złożonymi i niejednoznacznymi zapytaniami?

Chatboty AI czasami mają problem z odpowiedzią na bardziej złożone i niejednoznaczne pytania, które wymagają zrozumienia relacji pomiędzy różnymi koncepcjami. Często nie rozumieją kontekstu lub niuansów, więc ich odpowiedzi są czasami nieprawidłowe lub niekompletne. Zatem im bardziej precyzyjne pytanie, tym lepsza odpowiedź chatbota. Jednak radzą sobie z tym coraz lepiej. Na przykład po wpisaniu słowa z literówką Bing zadaje dodatkowe pytanie:

• Pytanie: „Co to jest technika akwareli?”
• Odpowiedź Binga: „Czy miałeś na myśli technikę akwareli?”

Jednocześnie, jeśli pytanie składa się z kilku powiązanych ze sobą wątków, Bing wyszukuje je jako osobne frazy, a następnie łączy je w odpowiedź tekstową.

Przyszłość wyszukiwania: czy chatboty AI zdominują?

Chatboty AI radzą sobie znacznie lepiej niż wyszukiwarki w kwestiach wymagających subiektywnej oceny, porady lub przewidywania konsekwencji.

Ich rozwój w tym kierunku może przynieść największe korzyści. Najprawdopodobniej jednak w najbliższej przyszłości chatboty AI będą raczej uzupełnieniem niż zamiennikiem tradycyjnych wyszukiwarek. Ich porównanie zamieściliśmy w poniższej tabeli:

Mocnymi stronami chatbotów AI jest szybkość, wygoda i możliwość generowania odpowiedzi w języku naturalnym – pisanym lub mówionym. Jednak wyszukiwarki będą nadal potrzebne przy wyszukiwaniu określonych witryn lub zasobów online.

Kluczem do rozwoju chatbotów będzie redukcja halucynacji, czyli generowanie odpowiedzi, które są prawdopodobne, ale fałszywe. Kluczowe są także kwestie przejrzystości i kontroli nad ich działaniem.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej społeczności pracowitych pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pinterest i TikTok.

Autor: Robert Whitney

Ekspert JavaScriptu i instruktor, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podnoszenie produktywności zespołu poprzez uczenie innych, jak efektywnie współpracować podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

Sztuczna inteligencja w biznesie:

1. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
3. Zastosowania AI w biznesie – przegląd
4. Chatboty tekstowe wspomagane sztuczną inteligencją
5. Biznesowe NLP dziś i jutro
6. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
7. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
8. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
9. Nowe usługi i produkty współpracujące z AI
10. Jakie są słabe strony mojego pomysłu na biznes? Sesja burzy mózgów z ChatGPT
11. Korzystanie z ChatGPT w biznesie
12. Aktorzy syntetyczni. 3 najlepsze generatory wideo AI
13. 3 przydatne narzędzia do projektowania graficznego AI. Generatywna sztuczna inteligencja w biznesie
14. 3 niesamowitych autorów AI, których musisz dziś wypróbować
15. Odkrywanie mocy sztucznej inteligencji w tworzeniu muzyki
16. Poruszanie się po nowych możliwościach biznesowych dzięki ChatGPT-4
17. Narzędzia AI dla menedżera
18. 6 niesamowitych wtyczek ChatGTP, które ułatwią Ci życie
19. 3 grafików AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Jaka przyszłość czeka sztuczną inteligencję według McKinsey Global Institute?
21. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
22. Czym jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
23. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
24. Tłumacz Google kontra DeepL. 5 zastosowań tłumaczenia maszynowego w biznesie
25. Działanie i zastosowania biznesowe robotów głosowych
26. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
27. Czym jest inteligencja biznesowa?
28. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
29. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
30. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
31. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
32. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
33. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
34. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
35. RPA i API w cyfrowej firmie
36. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
37. Sztuczna inteligencja w EdTech. 3 przykłady firm, które wykorzystały potencjał sztucznej inteligencji
38. Sztuczna inteligencja i środowisko. 3 rozwiązania AI, które pomogą Ci zbudować zrównoważony biznes
39. Detektory treści AI. Czy są tego warte?
40. ChatGPT kontra Bard kontra Bing. Który chatbot AI prowadzi w wyścigu?
41. Czy sztuczna inteligencja chatbota jest konkurencją dla wyszukiwarki Google?