Czy automatyzacja testów jest koniecznością w tworzeniu oprogramowania?

Tworzenie oprogramowania zawsze było złożone. Dzisiejszy rozwój narzędzi, technologii i skomplikowanych architektur, w połączeniu z dążeniem do szybszej dostawy, zwiększył wyzwania.

W miarę wzrostu złożoności zapewnienie jakości oprogramowania staje się najważniejsze. W epoce, w której doświadczenia cyfrowe mają kluczowe znaczenie dla zadowolenia klientów i sukcesu biznesowego, usterka jest nie tylko irytująca — może zaszkodzić zaufaniu i kosztować pieniądze.

Aby zapewnić jakość, zespoły IT korzystają z testów ręcznych i automatycznych.

Testowanie ręczne, stara gwardia, opiera się na ludzkiej intuicji, przodując w unikalnych scenariuszach i nieoczekiwanych wadach. Jednakże automatyczne testowanie jest motorem wydajności.

Wraz z dzisiejszym naciskiem na szybkie i spójne dostawy, rola inżynierów ds. kontroli jakości ewoluowała. Zatrudnianie inżynierów ds. kontroli jakości, którzy są biegli w automatyzacji testów, staje się mniej opcją, a bardziej koniecznością. Ich wiedza specjalistyczna w zakresie rozwiązań do automatycznego testowania jest kluczem do radzenia sobie z szybkim tempem i wysokimi stawkami nowoczesnych cykli tworzenia oprogramowania

W tym artykule sprawdzimy, czy automatyzacja jest uniwersalnym rozwiązaniem zapewniającym jakość. Najpierw jednak ustalmy wspólne zrozumienie podstawowych komponentów testów automatycznych.

Co to jest testowanie automatyczne?

Testowanie automatyczne wykorzystuje narzędzia do wykonywania predefiniowanych testów aplikacji w całym cyklu jej rozwoju. Chodzi o szybsze wykonanie większej liczby testów. Inżynierowie ds. kontroli jakości tworzą skrypty testowe na podstawie często uruchamianych ręcznie przypadków. Po ustawieniu skrypty te umożliwiają uruchamianie testów sekwencyjnie lub równolegle, bez ciągłej interwencji człowieka.

Jakie są jego zalety?

• Dokładność: Automatyzacja eliminuje błędy ludzkie, zapewniając precyzyjne wyniki.
• Spójność: jeśli kod pozostaje niezmieniony, automatyczny test daje ten sam wynik.
• Szybkość: wraz z gwałtownym wzrostem kultury DevOps od 2000 roku, szybkość stała się niezbędna. Zautomatyzowane testy działają szybko, pomagając w płynnej integracji kodu w potokach CI/CD.
• Pokrycie: Automatyzacja sięga głęboko, bada wiele warstw aplikacji, porusza się po zbiorach danych i wykrywa błędy regresji po zmianach kodu.
• Przejrzyste raportowanie: automatyczne testy generują dzienniki szczegółowo opisujące każdą akcję podczas testu, pomagając w precyzyjnym określeniu problemu.
• Radzenie sobie ze złożonością: Testowanie automatyczne radzi sobie ze złożonymi scenariuszami, a testowanie ręczne nie jest w stanie obejść się bez znacznego czasu i wysiłku, dokładnego badania zmiennych i warunków.

Decyzja pomiędzy testowaniem ręcznym a automatyzacją nie zawsze jest prosta dla zespołów inżynierów ds. kontroli jakości. Podczas gdy niektóre sytuacje sprzyjają automatyzacji, inne wymagają ludzkiego dotyku i oceny testów ręcznych. Poniżej przedstawiamy kluczowe scenariusze, w których automatyczne testowanie jest nie tylko korzystne — ma charakter transformacyjny.

1. CI/CD w Agile i DevOps: w obu metodologiach podstawową ideą jest szybkie i wydajne dostarczanie wysokiej jakości oprogramowania. Zautomatyzowane testowanie wspiera ten cel, zapewniając, że w miarę szybkiego opracowywania, integrowania i wdrażania funkcji spełniają one pożądane standardy jakości bez utrudniania dostarczania.
2. Testowanie powtarzalne na dużą skalę: Testowanie automatyczne jest logicznym wyborem w przypadku testowania wydajności, gdzie oprócz skalowalności i powtarzalności dostarcza precyzyjnych wskaźników, takich jak czas odpowiedzi, przepustowość i opóźnienia. Dotyczy to również testów obciążenia/obciążenia symulujących tysiące użytkowników, zaplanowanych kontroli i testów zgodności przeprowadzanych w różnych przeglądarkach i urządzeniach.
3. Testowanie ścieżki krytycznej i regresji: Ręczna weryfikacja najważniejszych funkcjonalności i ponowne testowanie całej aplikacji po każdej zmianie kodu jest tak czasochłonne, że staje się niepraktyczne. Dlatego inżynierowie ds. kontroli jakości wybierają testy automatyczne.
4. Testowanie dymu: automatyczne testy dymu, które są przeprowadzane na podstawowej funkcjonalności nowych kompilacji, umożliwiają inżynierom kontroli jakości wykrywanie wadliwych kompilacji natychmiast po ich wdrożeniu, zapewniając programistom szybką informację zwrotną.
5. Testowanie bezpieczeństwa: Zautomatyzowane narzędzia mogą szybko skanować duże bazy kodu, co jest szczególnie przydatne przy znajdowaniu luk w zabezpieczeniach dużych aplikacji.
6. Testowanie oparte na danych: Automatyzacja oszczędza czas, przetwarzając zbiorcze zestawy danych, zapewniając jednocześnie niezawodne wprowadzanie danych i zapobiegając błędom przy wprowadzaniu danych.

Chociaż testy automatyczne szybko się rozwinęły, napędzane potrzebami nowoczesnych praktyk dostarczania oprogramowania, opinie na ich temat w dalszym ciągu są różne. Niektórzy uważają, że jest to drenaż pieniędzy, powołując się na wysokie koszty początkowe, koszty ogólne konserwacji, opóźniony zwrot z inwestycji lub lukę w kwalifikacjach. Inni uważają, że to lekarstwo na wszystko. Prawda leży po środku.

W dłuższej perspektywie automatyzacja pozwala zaoszczędzić pieniądze, szczególnie w przypadku dużych projektów lub produktów o długim cyklu życia. Ogranicza rutynowe zadania i przyspiesza dostawę, zwiększając rentowność. Ale na początku może to być obciążające. Wymaga to czasu, kosztuje z góry pieniądze i możesz nie zobaczyć zwrotu natychmiast. Ale jest jeszcze coś do rozważenia. Zapoznaj się z poniższymi wyzwaniami.

• Wysokie koszty początkowe: utworzenie solidnego środowiska testów automatycznych wymaga inwestycji w narzędzia, licencje i zatrudnienie biegłych inżynierów ds. kontroli jakości z głęboką wiedzą specjalistyczną w zakresie automatyzacji.
• Brak natychmiastowego zwrotu z inwestycji: przy zaangażowaniu dużej ilości pieniędzy z góry, korzyści – w postaci zaoszczędzonego czasu i wykrytych usterek – pojawiają się stopniowo. Przewidywanie progu rentowności może być źródłem frustracji.
• Konserwacja: Utrzymanie testów automatycznych jest utrudnione ze względu na częste aktualizacje aplikacji, które mogą zakłócać kruche i niemodularne skrypty testowe. Ponadto potrzebny jest przemyślany projekt struktury automatyzacji, aby aktualizacje były mniej skomplikowane.
• Debugowanie: złożone skrypty testowe i problemy związane z konkretnymi danymi testowymi mogą utrudniać identyfikację problemów. Wyzwania wynikają również z anomalii specyficznych dla środowiska lub sporadycznych awarii.
• Wysoka liczba wyników fałszywie dodatnich: niestabilne lub zawodne testy automatyczne mogą dawać niespójne wyniki, co prowadzi do wielu fałszywych alarmów, których zbadanie jest czasochłonne.
• Nadmierna automatyzacja: próby automatyzacji wszystkiego, łącznie z testami lepiej przystosowanymi do wykonywania ręcznego (takimi jak testy eksploracyjne lub niektóre testy użyteczności), mogą przynieść efekt przeciwny do zamierzonego, prowadząc do nieefektywności kosztowej, kosztów utrzymania i fałszywego poczucia bezpieczeństwa. Kluczem jest znalezienie właściwej równowagi.
• Luka w umiejętnościach: Automatyzacja testów wymaga specjalistycznej wiedzy. Nabycie tego zestawu umiejętności w drodze szkolenia lub zatrudnienia wiąże się z dodatkowymi kosztami.

Biorąc pod uwagę te wyzwania, automatyzacja może nie być idealnym wyborem w następujących przypadkach.

• Projekty o szybko zmieniającej się logice lub funkcjonalności
• Startupy na wczesnym etapie z napiętymi budżetami
• Projekty krótkoterminowe, które mogą przynieść wysokiej jakości wyniki bez automatyzacji
• Projekty o wysokim stopniu eksploracji, które wymagają wielu testów eksploracyjnych, w których znaczącą rolę odgrywa ludzka intuicja i wiedza dziedzinowa
• Projekty zależne od sprzętu, które wymagają określonych ustawień sprzętu, konfiguracji lub interakcji fizycznych

Odpowiedź nie jest prostym „tak” lub „nie”. Jest to zniuansowane i w dużym stopniu zależne od kontekstu. W przypadku niektórych projektów domena biznesowa może preferować testy ręczne. Tam, gdzie liczy się ludzka intuicja i wiedza specjalistyczna, inżynierowie ds. kontroli jakości sprawdzają się znakomicie. Jeśli istnieje dodatkowy budżet i wyraźny długoterminowy zwrot, skrypty mogą przyspieszyć powtarzalne zadania bez pełnej automatyzacji.

Długoterminowe projekty o skomplikowanej logice stawiają czoła wyjątkowym wyzwaniom. W ciągu miesięcy lub lat niespójności mogą się kumulować. W systemach o dużym obciążeniu występują sporadyczne, nieprzewidywalne błędy wynikające z rozległych operacji. Tutaj korzyści płynące z automatyzacji testów są jasne. Zautomatyzowane testy zapewniają spójne kontrole, zapewniając stabilność oprogramowania w miarę jego ewolucji.

• Aby automatyzacja była wydajna, niezbędne jest dokładne pokrycie wymagań. Dobre pokrycie przypadków testowych pokazuje, co najlepiej zautomatyzować, ale może to również pośrednio podnieść koszty automatyzacji.
• Aktualizowanie dokumentów ma kluczowe znaczenie, ale wpływa również na koszty projektu.
• Automatyzacja ma na celu oszczędność czasu w porównaniu z testowaniem ręcznym, ale automatyzacja wszystkiego nie jest realistyczna. Im więcej testów mają Twoi inżynierowie ds. kontroli jakości, tym więcej kosztuje utrzymanie i aktualizacja tej automatyzacji.
• Jeśli rozpoczniesz automatyzację wcześniej, stanie się ona bardziej wartościowa, ponieważ przy każdym uruchomieniu zaoszczędzisz więcej czasu na ręcznym testowaniu.
• Decydowanie „co zautomatyzować najpierw?” jest trudne. Błędy w ustalaniu priorytetów przypadków testowych mogą zagrozić projektowi.
• Testowanie automatyczne różni się od testowania ręcznego. Musisz zatrudnić wykwalifikowanych inżynierów ds. kontroli jakości, a ten talent może zwiększyć koszty projektu.
• Pamiętaj, że to ludzie piszą skrypty testów automatycznych, więc mogą zawierać ukryte błędy, zwłaszcza jeśli nie ma możliwości wyłapania ich za pomocą testów ręcznych

Zadzwoń do nas, jeśli nadal nie masz pewności, czy Twój projekt rozwoju oprogramowania wymaga automatyzacji testów. Jesteśmy po to, aby służyć fachową poradą.

Artykuł ten został pierwotnie opublikowany na stronie internetowej itrex.