Automatyzacja wspomagana uczeniem maszynowym: przyszłość animacji
Opublikowany: 2019-05-23Świat został wprowadzony do animacji 3D za pośrednictwem The Graphics Group
Postacie 3D XXI wieku nie są już mieszanką trójkątów i wielokątów itp.
Maszyny już nie tylko się uczą, ale także wyobrażają
Walt Disney jest synonimem mainstreamingu animacji. Był wizjonerem poza swoim czasem. Jego kreatywność i wyobraźnia zamieniły proste postacie 2D oparte na myszy i kaczce w wielomiliardowy konglomerat biznesowy.
Jednak w tamtych czasach animacja była niezwykle pracochłonnym ćwiczeniem i animatorzy/karykaturzyści musieli rysować cały film klatka po klatce.
Pochodzenie CGL
Tak było do czasu nadejścia roku 1972, kiedy to dwóch naukowców z Uniwersytetu Utah, Ed Catmull i Fred Parke, stworzyli animowany komputerowo krótki film przedstawiający lewą rękę Catmulla. Połączyli 350 trójkątów i wielokątów, aby stworzyć trójwymiarowy model dłoni, który został następnie animowany za pomocą programu stworzonego przez samego Catmulla.
Był to bezprecedensowy rozwój i w krótkim czasie Catmull spotkał decydentów Disneya, próbując zawrzeć umowę na swój program i technikę animacji, ale który chciał, aby komputery były używane do animacji.
Po odrzuceniu przez Disneya, Catmull stworzył Computer Graphics Lab (CGL) w nowojorskim Instytucie Technologii, a następnie założył The Graphics Group w Lucasfilm (twórcy serii Star Wars). Ten dział komputerowy został następnie kupiony przez Apple i przemianowany na Pixar.
W ten sposób świat został wprowadzony do animacji 3D.
Animacja 3D
Tradycyjnie animacja 3D jest procesem skomplikowanym i kosztownym, wymagającym dużo czasu i obejmującym różne etapy przygotowań. Aby postacie poruszały się po ekranie, animatorzy najpierw tworzą precyzyjnie wyrzeźbione siatki 3D gotowe do obciążania skóry, olinowania i deformacji.
Następnie definiowana jest anatomia i określane są parametry ruchu (albo ręcznie, albo poprzez przechwytywanie ruchu z materiału filmowego z akcji na żywo). Po tym następuje żmudny proces dodawania szkieletu postaci znanym jako olinowanie. Rigging jest najbardziej wymagającą i czasochłonną częścią pracy animatora i musi być dobrze przemyślany i precyzyjnie wykonany.
Postacie trójwymiarowe XXI wieku nie są już mieszanką trójkątów i wielokątów itp., ale postaciami realistycznymi, często tworzonymi z taką precyzją, że pobieżne spojrzenie może nie wystarczyć, aby odróżnić prawdziwe od animowanych.
Polecany dla Ciebie:
Przedsiębiorcy nie mogą tworzyć zrównoważonych, skalowalnych start-upów poprzez „Jugaad”: Cit...
Jak Metaverse zmieni indyjski przemysł motoryzacyjny?
Co oznacza przepis anty-profitowy dla indyjskich startupów?
W jaki sposób start-upy Edtech pomagają indyjskim pracownikom podnosić umiejętności i być gotowym na przyszłość...
Akcje New Age Tech w tym tygodniu: Kłopoty Zomato nadal, EaseMyTrip publikuje Stro...
Indyjskie startupy idą na skróty w pogoni za finansowaniem
AI w animacji
Jednak w ostatnich latach nastąpiła gwałtowna ewolucja narzędzi opartych na głębokim uczeniu i sztucznej inteligencji, które rozszerzą współczesny zakres animacji do niespotykanych poziomów.
Norah AI to przełomowe narzędzie do animacji, które zostało niedawno zaprezentowane przez Absentię. To futurystyczne narzędzie szybko przenosi technologię animacji i projektowania gier do domeny sztucznej inteligencji. Norah AI ułatwia szybkie tworzenie różnych komponentów gry, takich jak modele i animacje 3D, geometria gry, integracja fabuły i teksturowanie.
Wszystkie te rzeczy są robione przy jak najmniejszym zaangażowaniu człowieka. Oryginalna wersja Norah AI została wyposażona w narzędzie Auto Rig, symulację i mieszanie ruchu człowieka, a także edytor ruchu, który może obsłużyć szeroki zakres wymagań dotyczących animacji 3D i projektowania gier.
Norah wykorzystuje najnowocześniejsze modele głębokiego uczenia i modeli generatywnych, które dają jej możliwość tworzenia skomplikowanych animacji, które wyglądają realistycznie i płynnie. To imponujące, że Norah została przeszkolona na pół miliona klatek animacji. To rozległe uczenie maszynowe pozwoliło Norah stać się ekspertem w zakresie wszelkiego rodzaju ruchów, w tym złożonych czynności, takich jak taniec i animacja walki.
Maszyny już nie tylko uczą się, ale także wyobrażają sobie.
Przyszłość animacji z AI
Ten dzień może nie być daleko, kiedy siadamy do kina, aby obejrzeć film, który został wymyślony przez sztuczną inteligencję, wykonywany przez roboty i animowany, a także renderowany przez algorytmy głębokiego uczenia.
Tak niesamowita automatyzacja animacji oparta na sztucznej inteligencji skłania do myślenia, czy algorytmy, narzędzia AI i roboty zaczną zdominować przemysł filmowy, tak jak przejęły fabryki i obowiązki obsługi klienta. Neysayers mogą nawet argumentować, że animacja jako sztuka przestała istnieć.
Prawdą jest, że istnieją pewne zadania, których nie trzeba już wykonywać ręcznie, a automatyzacja AI wykonuje je lepiej, ale istnieje większe zapotrzebowanie na utalentowanych ludzi, którzy potrafią szkolić algorytmy głębokiego uczenia się do wykonywania rutynowych zadań, takich jak nadanie postaci cyfrowej wyglądu jak żywy.
Umożliwiłoby to twórczym artystom spędzanie mniej czasu na pracochłonnym procesie montażu klatka po klatce i skupienie się na bardziej fascynujących rzeczach.
AI automatyzuje zadania animacyjne tylko po to, aby animatorzy nie musieli rysować klatka po klatce. Zaawansowane algorytmy oparte na sztucznej inteligencji są w stanie zautomatyzować renderowanie zaawansowanych efektów wizualnych.
Na zakończenie
Światowy przemysł animacji przekroczy granicę 265 miliardów dolarów w 2019 r. i 270 miliardów dolarów w 2020 r. Szacuje się, że światowy rynek animacji 3D wyniesie 26,8 miliarda dolarów do końca roku 2022.
Według doniesień branża rozwija się w tempie 14,5% CAGR w okresie prognozy 2017-2022. W 2017 roku rynek wynosił tylko 13,6 mld USD. Wzrost na rynku spowodowany jest szybkim wzrostem konsumpcji i popytu na filmy i treści animowane.
Wraz z rozpowszechnianiem się technologii rzeczywistości wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości, a także gier 3D, automatyzacja procesów animacji oparta na uczeniu maszynowym stanie się standardem w branży animacji. Dobrą rzeczą jest to, że ta transformacja AI doprowadzi tylko do większej liczby miejsc pracy dla animatorów i nie spowoduje zwolnienia nikogo.