Co to jest analityka marketingowa? Tło, narzędzia i dane

Kluczowe dania na wynos

• Analityka marketingowa to proces cyfrowego śledzenia i analizowania zachowań klientów oraz wpływu działań marketingowych.
• Istnieją trzy rodzaje danych: pierwsza strona, druga strona i trzecia strona. Pomagają znaleźć różne informacje o klientach.
• Analityka może mieć charakter opisowy, diagnostyczny, predykcyjny lub nakazowy, w zależności od tego, czy oceniasz przeszłe, obecne czy potencjalne przyszłe działania.
• Analizy marketingowe przynoszą korzyści Twojej firmie, pomagając w podejmowaniu decyzji opartych na danych, przekazując informacje zwrotne w czasie rzeczywistym i komunikując swoje sukcesy poza zespołem marketingowym.
• Korzystasz z analiz marketingowych w swojej witrynie, w całej swojej obecności cyfrowej, w mediach społecznościowych i w analizie konkurencji.
• Główne wyzwania w analityce marketingowej to pozyskiwanie wysokiej jakości danych, zarządzanie dużymi ilościami danych, integrowanie danych z różnych kanałów i rozróżnianie, jakie działania należy podjąć na podstawie uzyskanych informacji.
• Twoje oprogramowanie do analizy marketingowej powinno łatwo zarządzać danymi i jasno komunikować wyniki za pomocą wizualizacji danych oraz dostosowywanych raportów i pulpitów nawigacyjnych.
• Aby przeanalizować swoje dane marketingowe, musisz wyznaczyć cele, zdecydować o śledzeniu metryk, segmentować odbiorców, ustawić linię bazową, a na koniec zebrać dane i przeprowadzić testy. Twoje analizy marketingowe powinny zaowocować konkretnymi działaniami, które wpłyną na Twoje cele biznesowe.

Co to jest analityka marketingowa?

Analityka marketingowa to sposób, w jaki firma cyfrowo śledzi i analizuje wpływ swoich działań marketingowych. Analityka marketingowa wykorzystuje oprogramowanie, które gromadzi dane o zachowaniu użytkowników i wyodrębnia wzorce, które zapewniają zespołom marketingowym wgląd w bazę klientów. Dzięki tym danym marketerzy mogą zoptymalizować swoje podejście marketingowe, aby zwiększyć konwersję i przychody w celu osiągnięcia celów biznesowych.

Możesz użyć analityki marketingowej, aby zrozumieć, jak dobrze działają obecne działania marketingowe i zdecydować, co możesz zrobić, aby ulepszyć swoje podejście. Analizy marketingowe to tylko jeden z elementów optymalizacji cyfrowej Twojej firmy, która zapewnia Twoim zespołom dostęp do wysokiej jakości danych cyfrowych w czasie rzeczywistym, dzięki czemu mogą szybko i pewnie podejmować świadome decyzje.

Analityka marketingowa zbiera dane

Rdzeniem analityki marketingowej są dane, które zbierasz, aby następnie kierować działaniami marketingowymi. Istnieją trzy rodzaje danych, które możesz zbierać.

• Dane własne : dane, które Twoja firma zbiera bezpośrednio od Twoich klientów. Może to być najbardziej użyteczny rodzaj danych, ponieważ masz nad nimi kontrolę, a ponadto są one bardziej kompletne i szczegółowe. Jest również bezpośrednio i szczególnie istotny dla Twojego produktu, ponieważ pochodzi z interakcji klientów z Twoimi własnymi kanałami, takimi jak interfejs produktu, witryna internetowa, formularze rejestracyjne lub zespół sprzedaży. Marketing będzie musiał współpracować z zespołami produktowymi, aby uzyskać pełne dane dla całego cyklu życia klienta.
• Dane strony trzeciej: informacje zebrane od zaufanego partnera. Dobrym przykładem mogą być dane zebrane z Google Ads. Nie zebrałeś ich bezpośrednio, ale znasz ich źródło, a informacje są bezpośrednio związane z Twoją firmą.
• Dane firm zewnętrznych : dane zakupione ze źródła, które nie ma bezpośredniej relacji z klientami. Firmy specjalizują się w zbieraniu, agregowaniu i sprzedaży informacji z wielu źródeł w sieci. Jego podstawową zaletą jest skala. Dane te dają ogromną bazę do czerpania i dają znacznie szerszy wgląd w rynek i docelowych klientów. Musisz uważać na prywatność podczas pracy z danymi stron trzecich.

Analityka marketingowa czerpie wgląd z danych

Dzięki analityce marketingowej zbierasz informacje, a następnie wykorzystujesz je do wyciągnięcia wniosków, które pomogą Twojej firmie w podejmowaniu decyzji biznesowych. Oceniając swoje analizy marketingowe, przyjrzysz się całemu okresowi życia swojej strategii marketingowej. Analytics można podzielić na cztery typy. Wszystkie cztery są przydatne, ale powinieneś wybrać, na czym się skoncentrować, w oparciu o to, co mierzysz i jaki wgląd chcesz uzyskać.

• Analiza opisowa: Mierz przeszłość. Uzyskaj wgląd z poprzednich kampanii na temat tego, co zadziałało, a co nie. Zbieraj długoterminowe informacje na temat wartości życiowej klienta i zwrotu z inwestycji.
• Analityka diagnostyczna : Dlaczego wydarzyła się konkretna rzecz lub miała określony wynik? Zagłęb się w swoją analizę i poszukaj bardziej szczegółowych danych, aby dokładniej zrozumieć, co mówi o Twoich wcześniejszych działaniach marketingowych.
• Analityka predykcyjna : co może się wydarzyć w przyszłości? Ta forma analizy próbuje przewidzieć, jak potencjalna kampania może działać, jakie wyniki może mieć dana akcja lub jak może się zachować konkretna kohorta. To dobry sposób na ocenę przyszłych kampanii na podstawie wyników w przeszłości.
• Analityka preskryptywna: zaleca postępowanie w oparciu o Twoje przewidywania. Jest to najbardziej złożona forma analizy do wykonania i wymaga solidnych danych oraz doświadczonych ludzi do jej wykonania. Jest to również ten, który może mieć największy wpływ na biznes, ponieważ może pomóc w znalezieniu lepszych, bardziej dochodowych metod marketingowych.

Znaczenie analityki marketingowej

Analizy marketingowe są ważne, ponieważ dają wgląd w skuteczność działań marketingowych w oparciu o rzeczywiste dane. Dzięki tym informacjom możesz dostosować swoje podejście marketingowe, aby skuteczniej wspierać cele biznesowe.

Zapewnia, że ​​Twoje decyzje są poparte danymi

Analityka marketingowa to nie tylko zbieranie danych; chodzi o analizę danych w celu wytyczenia trendów i uzyskania głębszego wglądu w zachowania klientów. Te spostrzeżenia pomogą Twojemu zespołowi w podejmowaniu lepszych decyzji strategicznych. Demokratyzacja danych polega na budowaniu kultury płynności danych w całym zespole. Jeśli Twój zespół może wygodniej pracować z danymi, Twoje działania marketingowe będą bardziej świadome i skuteczniejsze.

Zapewnia informacje zwrotne w czasie rzeczywistym na temat kampanii marketingowych

Analityka marketingowa pomoże Twojemu zespołowi ulepszyć Twoje podejście marketingowe, aby od razu było bardziej efektywne w oparciu o zachowanie klientów. Jeśli prowadzisz kampanię e-mailową, a konwersja jest niska, analityka pomoże Ci zrozumieć, dlaczego, zidentyfikować problem i go poprawić. Na przykład wysoki współczynnik klikalności, ale równie wysoki współczynnik odrzuceń może wskazywać, że kampania e-mailowa była skuteczna, ale wezwanie do działania na Twojej stronie docelowej nie było skuteczne. Alternatywnie, niski współczynnik klikalności wskazuje, że Twoja kampania e-mailowa może skorzystać z drugiego spojrzenia.

Pokazuje wartość Twoich działań marketingowych

Analityka marketingowa pomaga również zespołom marketingowym komunikować wpływ ich wysiłków i potwierdzać zwrot z inwestycji (ROI) ich strategii marketingowej. Podaj przywództwu solidne liczby, aby wesprzeć podejście swojego zespołu. W niedawnym badaniu McKinsey 83% dyrektorów generalnych na całym świecie postrzegało marketing jako główną siłę napędową wzrostu. Tworzenie kopii zapasowych swoich sukcesów danymi pokaże kierownictwu, jak bardzo zespół marketingowy przyczynia się do tego wzrostu.

Gdzie wykorzystywane są analizy marketingowe?

Możesz korzystać z analityki marketingowej we wszystkich kanałach, których używasz do komunikacji z klientami. Podejście do analityki będzie się różnić, niezależnie od tego, czy analizujesz zachowanie za pośrednictwem swojej witryny internetowej, kampanii e-mailowych, reklam zewnętrznych czy mediów społecznościowych, ale oprogramowanie analityczne pomoże Ci zebrać te informacje i wyciągnąć z nich wnioski.

Analityka marketingu internetowego

Analizy marketingowe służą do zrozumienia zachowań użytkowników w Twojej witrynie i oceny, jak skutecznie Twoja witryna i komunikaty przyciągają i konwertują klientów. Twoja witryna internetowa jest jednym z głównych zasobów marketingowych i głównym źródłem interakcji między Twoją firmą a klientami, dlatego ważne jest, aby mieć dokładne informacje na temat wpływu swojego podejścia w tym miejscu.

Niektóre z głównych wskaźników, którymi zajmuje się analityka internetowa, to:

• Wyświetlenia strony
• Czasy wczytywania strony
• Skuteczność wezwań do działania
• Czas spędzony na stronie
• Pliki do pobrania
• Położenie geograficzne odwiedzających
• Powracający a nowi użytkownicy

Analityka marketingu cyfrowego

Analityka marketingu cyfrowego skupia się na zestawieniu Twoich szerszych działań marketingowych we wszystkich kanałach poza Twoją witryną. Ważne jest, aby uzyskać pełny obraz tego, dokąd docierają Twoi klienci i jak działa Twoja ogólna strategia marketingowa. Uzyskanie tutaj dobrych danych może być trudniejsze, ponieważ pochodzą one z wielu źródeł, które mogą zbierać dane w różny sposób.

Analityka marketingu cyfrowego może obejmować:

• Płatna reklama
• Zaangażowanie e-mailowe
• Marketing treści
• Marketing w wyszukiwarkach (SEM) i optymalizacja pod kątem wyszukiwarek
• Generowanie leadów
• Wyprzedaże online
• Sprzedaż offline
• Określona skuteczność kampanii
• Media społecznościowe

Analityka mediów społecznościowych

Analityka marketingu cyfrowego obejmuje media społecznościowe, ale jest to wystarczająco ważny kanał, na którym można się również skoncentrować. Platformy mediów społecznościowych często mają wbudowane własne formy analiz, które trzeba będzie połączyć z własnymi danymi. Analizy mediów społecznościowych mogą obejmować interakcje użytkownika z Twoimi stronami promocyjnymi i profilem, a także płatne reklamy w kanałach społecznościowych.

Analiza konkurencji

Samo spojrzenie na własny marketing nie zawsze daje pełny obraz — w tym miejscu pojawia się analiza konkurencji. Analizując, skąd pochodzi ruch konkurencji i klienci, możesz uzyskać informacje o tym, co Twoja firma może chcieć uwzględnić w własne działania marketingowe. Może również ujawnić, gdzie strategie konkurencji mogą pozytywnie lub negatywnie wpływać na Twoje wyniki.

Przeszkody w analizie danych

Analiza danych marketingowych może być niezwykle trudna. Zachowania klientów mogą być nieoczekiwane, dane mogą Cię przytłoczyć, a nie wszystkie dostępne narzędzia pomogą Ci osiągnąć pożądane rezultaty. To największe wyzwania stojące przed marketerami podczas analizy danych.

Uzyskiwanie wysokiej jakości danych

Nie wszystkie dane są dobrymi danymi. Jeśli zbierasz dane niewłaściwie lub niekompletnie, wyciągniesz z nich błędne wnioski i podejmiesz złe decyzje biznesowe. Zapewnienie wysokiej jakości danych może być wyzwaniem, gdy pobierasz je z wielu kanałów. Musisz wdrożyć systemy, aby upewnić się, że zbierasz spójne i kompletne dane, które są posegmentowane w użyteczny sposób.

Radzenie sobie z dużymi ilościami danych

W zależności od wielkości firmy i liczby kanałów, na których działa, może być konieczne zarządzanie dużymi ilościami danych. Przy tym wolumenie absolutnie niezbędne jest posiadanie wysokiej jakości oprogramowania, które może szybko i skutecznie przetwarzać i zestawiać wszystkie te dane. Podczas gdy osoba może wyciągać wnioski z małych zbiorów danych, duże ilości danych wymagają oprogramowania analitycznego, które potrafi je kategoryzować i wizualizować, aby były łatwiejsze do zrozumienia.

Integracja danych z wielu źródeł

Kiedy zbierasz dane z wielu kanałów, będziesz musiał zintegrować te dane w jednym miejscu. Umożliwi to porównywanie kanałów i wyciąganie nadrzędnych wniosków na temat odbiorców i kampanii. Integracja danych może być wyzwaniem, jeśli zbierasz je w niespójny sposób lub nie masz oprogramowania, które może skutecznie włączyć dane ze wszystkich narzędzi i źródeł.

Wiedząc, co zrobić z danymi

Kolejnym wyzwaniem analityki marketingowej jest wyciąganie użytecznych wniosków z analizy, gdy już je masz, i zastanawianie się, jakie działania podjąć. Nie mierzysz tylko dla samego pomiaru. Zespół, który ma świetne dane, nie odniesie sukcesu, jeśli nie będzie w stanie aktywnie poprawić swojego podejścia marketingowego przy użyciu tych danych. Aby to zrobić, potrzebujesz oprogramowania analitycznego, które wspiera Twój zespół w wyciąganiu przydatnych spostrzeżeń z danych. Potrzebujesz również zespołu, który jest wystarczająco przeszkolony, aby podejmować strategiczne decyzje w oparciu o Twoje ustalenia.

Funkcje oprogramowania do analityki marketingowej

Wybierając odpowiednie narzędzia do swojej analityki marketingowej, chcesz szukać funkcji, które pomogą Ci efektywnie wykorzystać Twoje dane. Poszukaj następujących funkcji w potencjalnym narzędziu:

• Gromadzenie danych : Twoje narzędzia do analityki marketingowej muszą gromadzić dane za Ciebie — bezpośrednio z Twojej witryny lub kampanii albo ułatwiając integrację z innymi źródłami lub przesyłanie danych z innych źródeł. Obejmuje to posiadanie technicznych możliwości szybkiego importowania, przetwarzania i zarządzania dużymi ilościami danych.
• Ujednolicenie danych: Będziesz mieć dane pochodzące z wielu źródeł. Niektóre platformy, takie jak media społecznościowe, mogą mieć własne zbiory danych, które będziesz musiał wyeksportować i połączyć z innymi informacjami. Twoje oprogramowanie do analityki marketingowej powinno pomóc Ci ujednolicić wszystkie te odmienne dane, abyś mógł z nich wyciągnąć nadrzędne trendy.
• Integracja: dzięki tak zróżnicowanym kanałom cyfrowym w mediach społecznościowych, witrynach internetowych, aplikacjach i urządzeniach mobilnych, oprogramowanie ze skuteczną integracją pomoże Ci zebrać szersze i bardziej przydatne dane z analizy marketingowej. Na przykład korzystanie z integracji między Adjust i Amplitude pomoże Ci w wykorzystaniu modelowania atrybucji w Twoich analizach. Twoje oprogramowanie nie powinno Cię uwięzić w zamkniętym ekosystemie; powinien łączyć się ze wszystkimi narzędziami używanymi w Twojej firmie.
• Pulpity nawigacyjne: Twój pulpit nawigacyjny to miejsce, w którym tłumaczysz surowe dane, dzięki czemu możesz identyfikować trendy i wyciągać z nich wnioski. Powinien mieć interfejs, z którym łatwo się pracuje. Powinieneś być w stanie go dostosować, aby uzyskać szczegółowe informacje potrzebne dla Twojej firmy, kampanii lub aktualnego zainteresowania.
• Raportowanie : będziesz musiał tworzyć raporty podsumowujące wyniki dla własnego zespołu i prezentujące je innym osobom w Twojej organizacji. Twoje oprogramowanie powinno generować raporty, które pozwolą Ci przekazać wyniki kierownictwu, a wnioski odpowiednim zespołom w Twojej organizacji. Różne firmy mają różne potrzeby i obszary zainteresowania, dlatego potrzebujesz oprogramowania, które pozwoli Ci dostosować raporty do Twoich potrzeb, a nie sztywnych formatów.
• Wizualizacja danych i wykresy: Oprogramowanie powinno również wspierać tworzenie przejrzystych wizualizacji danych w różnych formatach. Wizualizacje danych i wykresy ułatwiają zrozumienie, co przedstawiają dane i przekazywanie wyników. Oprogramowanie powinno również umożliwiać pobranie lub wyeksportowanie tych wykresów do wykorzystania w innym miejscu.
• Segmentacja klientów: Oprogramowanie pozwoli Ci na segmentację bazy klientów w celu wyciągnięcia wniosków na temat różnych wykresów, kanałów i danych demograficznych.
• Wgląd w czasie rzeczywistym: oprogramowanie analityczne powinno umożliwiać analizowanie zachowań klientów w czasie rzeczywistym, a nie tylko przetwarzanie danych z przeszłości.
• Analizy predykcyjne i optymalizacja : jeśli planujesz przyszłe kampanie marketingowe, Twoje oprogramowanie może pomóc w przeprowadzaniu analiz predykcyjnych i optymalizacji podejścia.

Kroki do analizy danych marketingowych

Musisz mieć jasne cele i dobrze zorganizować swoje dane, aby uzyskać przydatne wyniki z procesu analizy marketingowej. Chociaż oprogramowanie może wykonać wiele zadań, to sposób, w jaki Twój zespół podchodzi do Twoich danych i wyciąga z nich wnioski, sprawi, że Twoje analizy marketingowe będą skuteczne.

1. Wyznacz cele dla swoich analiz marketingowych

Ustal jasne cele, gdy rozpoczniesz proces analizy marketingowej. Jakich informacji potrzebujesz o swoich klientach lub kampaniach marketingowych? Jakich informacji potrzebujesz, aby kierować przyszłymi kampaniami? Twoje cele mogą zaczynać się od problemu, który należy rozwiązać, lub pytania o odbiorców lub kampanię marketingową, na które należy odpowiedzieć.

Na pytania powinno być możliwe udzielenie odpowiedzi na podstawie zebranych przez Ciebie konkretnych danych. Cele muszą być mierzalne, aby można było śledzić sukcesy. Skoncentruj swoje cele na elementach kampanii marketingowych, nad którymi Twój zespół ma kontrolę i na które może wpływać.

2. Wybierz metryki do śledzenia

Chociaż Twoje dane mogą być obszerne, Twoje analizy muszą koncentrować się na określonych metrykach, aby wyciągnąć przydatne wnioski z Twoich danych. Wybierz dane, które będziesz konsekwentnie śledzić przez cały okres trwania kampanii. Powinieneś wybrać dane, które są powiązane z konkretnym celem biznesowym.

Niektóre ważne dane to:

• Zdarzenia : działania podejmowane przez użytkowników, które są ważne dla firmy. Może to być wszystko, od kliknięć po dodanie produktu do koszyka i czas oglądania niektórych zasobów.
• Pozyskiwanie potencjalnych klientów : potencjalny klient jest generowany, gdy klient wprowadza swoje dane kontaktowe lub dane osobowe, wykazując zainteresowanie produktem, który może przerodzić się w sprzedaż.
• Konwersja: gdy klient zrealizuje pożądany cel. Może to być zakup produktu, rejestracja konta lub subskrypcja.

3. Skonfiguruj segmentację odbiorców

Chcesz wiedzieć, co robią Twoi klienci, ale także kto co robi. Skonfiguruj segmenty, które mają sens dla Twojej firmy i dostarczają informacji o typach klientów, do których chcesz kierować reklamy. Możesz segmentować odbiorców według danych demograficznych lub kohort behawioralnych.

Dane demograficzne mogą obejmować:

• Grupa wiekowa
• Płeć
• Położenie geograficzne
• Poziom edukacji
• Dochód

Segmenty behawioralne mogą obejmować:

• Czas: Godzina lub dzień tygodnia, w którym użytkownik jest aktywny. Na przykład dni powszednie w godzinach pracy lub weekendowe wieczory mogą mieć bardzo różne dane demograficzne, potrzeby lub zachowania.
• Aktywność: konkretna aktywność, w której bierze udział użytkownik. Na przykład, czy odwiedzający czyta Twojego bloga lub robi zakupy online?
• Lojalność klienta : Czy odwiedzający jest długoletnim lojalnym klientem, czy ciekawym nowicjuszem w marce? Kampania skierowana do stałych klientów będzie wyglądać zupełnie inaczej niż kampania kierowana do nowych klientów. Pomoże mieć dane dotyczące tej konkretnej grupy.

4. Ustal punkt odniesienia do pomiaru i wartości docelowych

Ustal aktualne wartości bazowe, aby śledzić skuteczność swoich kampanii. Wyznacz sobie cele, abyś mógł zmierzyć sukces swoich wysiłków. Posegmentuj swoje cele, ustalając minimalne, docelowe i rozciągające liczby celów. W ten sposób nie tylko zdasz/nie zaliczysz, ale możesz także pracować nad ciągłym doskonaleniem.

5. Zbierz dane i uruchom testy

Po skonfigurowaniu struktur możesz zbierać dane. Może to wyglądać jak pobieranie danych od strony trzeciej, pasywne śledzenie danych w witrynie lub przeprowadzanie określonych testów w celu wygenerowania informacji.

Przydatne testy mogą obejmować:

• Testy A/B : śledź wiele odmian strony, funkcji lub wiadomości. Mówi więcej o tym, co preferują Twoi użytkownicy i jakie podejścia są bardziej skuteczne. Czy subskrypcja newslettera jest skuteczniejsza na górze czy na dole strony? Który typ wiadomości e-mail skuteczniej zachęca odbiorców do przechodzenia na stronę? Który komunikat wezwania do działania skutkuje większą liczbą konwersji?
• Testy dzielone: ​​mniej szczegółowe niż testy A/B, testy dzielone dzielą odbiorców na kohorty, aby przetestować całkowicie różne projekty.
• Wizualne dane o zachowaniu: Śledź ruchy myszy użytkownika po ekranie i twórz mapę cieplną, która dostarcza informacji o tym, czym interesuje się użytkownik i jego zachowaniu w Twojej witrynie. Dzięki niemu dowiesz się, gdzie użytkownicy klikają i czy faktycznie przewijają stronę w dół. Gdy już wiesz, na jakie obszary użytkownicy chętniej zwracają uwagę, możesz umieścić tam funkcje, na których chcesz się bardziej skoncentrować. To testowanie jest dobre do ulepszania interfejsów i konwersji.

6. Zdecyduj, jakiego modelu użyć do analizy danych

Wybierz, w jaki sposób będziesz modelować analizę danych marketingowych, aby wyciągnąć przydatne wnioski z danych. Różne modele będą wykorzystywać różne dane i dadzą Ci inny wgląd w zachowanie klientów. Istnieją trzy główne typy modelowania.

Modelowanie atrybucji

Takie podejście pomaga zrozumieć, do jakich punktów styku online można przypisać ruch marketingowy. Pomaga to Twojemu zespołowi marketingowemu zrozumieć, które kanały odnoszą największe sukcesy w zwiększaniu ruchu i sprzedaży. Jest to coraz bardziej powszechny sposób podejścia do analityki marketingowej, ponieważ pojawia się coraz więcej cyfrowych punktów styku.

W modelowaniu atrybucji konfigurujesz reguły w oprogramowaniu do analityki marketingowej, takie jak reguły „ostatniego dotknięcia”, które określają, który kanał otrzyma udział w konwersji. Wykorzystuje różne techniki, takie jak dane z plików cookie lub modelowanie statystyczne, aby dowiedzieć się, skąd pochodzi ten ruch.

Modelowanie zasięgu, kosztów, jakości (RCQ)

Modelowanie RCQ rozkłada punkty styku na rodzaj zaangażowania, zamiast przypisywać pełną atrybucję do jednego kanału. Przydaje się, gdy masz ograniczone lub niekompletne dane. Daje wszystkim punktom styku podobne jednostki miary, dzięki czemu można je łatwiej porównywać ze sobą.

Modelowanie marketing-mix (MMM)

Najbardziej zaawansowane podejście, modelowanie marketing-mix, łączy dane analityczne bezpośrednio z wydatkami według kanałów. To świetny sposób, aby dowiedzieć się, czy Twoje inwestycje marketingowe opłacają się w sprzedaży. Może to być trudniejsze, ponieważ uzyskanie skutecznych wyników wymaga dużej ilości wysokiej jakości danych.

7. Wdrażaj strategie na podstawie swoich ustaleń

Na koniec podejmiesz działania na podstawie informacji uzyskanych z analiz marketingowych. Może to być ulepszenie istniejącej kampanii w celu poprawy określonych danych lub mogą to być duże zmiany w kierunku Twoich kampanii marketingowych w dłuższej perspektywie. Działania, które możesz podjąć, mogą być tak małe, jak kierowanie na określone słowo kluczowe lub tak duże, jak replikowanie struktury wcześniej udanej kampanii.

Dodatkowe zasoby

• McKinsey: Nadszedł moment marketingu: partnerstwo z zarządem w celu zapewnienia wzrostu
• Braze: Pomiar skuteczności marketingu 101
• Domofon: siła marketingu opartego na danych
• Slalom: Marketing bez analityki: Jak jazda z zamkniętymi oczami
• Branża: Jak skonfigurować wysoce wydajny mobilny stos marketingu i pomiarów
• Amplituda: przewodnik po optymalizacji cyfrowej
• Adam Greco: Analityka marketingowa a analiza produktu, część 1 i część 2