Zmaksymalizuj wartość swoich danych dzięki Braze i Snowflake

Opublikowany: 2023-01-05

W ostatnich latach byliśmy świadkami eksplozji danych, a firmy mają dostęp do większej niż kiedykolwiek wcześniej informacji o preferencjach i zachowaniach swoich klientów. Stanowi to wielką szansę: marki, które są w stanie skutecznie wykorzystać te dane do dostarczania spersonalizowanych doświadczeń marketingowych, które zwiększają wartość klienta w ciągu całego życia, mogą odblokować poważną przewagę konkurencyjną.

Jednak bez odpowiednich narzędzi nie jest to łatwe. Systemy odizolowane i nieaktualne dane często uniemożliwiają firmom pełne wykorzystanie własnych danych. Według niektórych szacunków ponad dwie trzecie gromadzonych danych pozostaje niewykorzystanych. Ale — dzięki mocy Braze wraz z partnerem technologicznym Braze Alloys, Snowflake — nie musi tak być.

Jak Braze Data może pomóc w aktywacji danych

Zazwyczaj marki stoją przed szeregiem wyzwań, które uniemożliwiają im efektywne wykorzystanie danych, w tym:

  • Nieustrukturyzowane dane, które są trudne do przetworzenia

  • Silosy danych i wymagania dotyczące zgodności, które nieuchronnie prowadzą do utraty danych

  • Zespoły IT o niewystarczających zasobach, którym brakuje czasu na tworzenie i utrzymywanie niestandardowych, złożonych potoków danych potrzebnych do pełnego wykorzystania danych

  • Systemy, które opierają się na przetwarzaniu danych wsadowych zamiast przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, co prowadzi do wąskich gardeł przetwarzania danych, opóźnień i zepsutych doświadczeń klientów

  • Przepływy pracy wymagające dużych zasobów, które są niezbędne do tworzenia ujednoliconych profili klientów w wielu systemach, które wiążą kluczowe informacje z interakcji marki w różnych kanałach

Integracja Braze i Snowflake może pomóc markom rozwiązać te wyzwania. Przyjrzyjmy się, jak:

1. Aktywuj dowolne dane dzięki elastycznym, gotowym do użycia integracjom

Pionowo zintegrowana i strumieniowa architektura platformy Braze umożliwia markom łatwe podejmowanie działań w celu organizowania podróży, segmentowania klientów i personalizowania doświadczeń — a wszystko to z poziomu jednej platformy.

Aby wprowadzić do naszego systemu zarówno dane ustrukturyzowane, jak i nieustrukturyzowane, tak aby można było z nich korzystać w momencie ich tworzenia, oferujemy różnorodne elastyczne integracje:

  • Braze Cloud Data Ingestion , nowa oferta, która pozwala Braze łączyć się bezpośrednio z kluczowymi platformami, takimi jak hurtownie danych (np. hurtownia danych Snowflake)

  • SDK dla Internetu, Androida, iOS itp.

  • Interfejsy API , z którymi można się łatwo połączyć i które są skalowalne

  • Integracje partnerów Braze Alloys

2. Zapewnij wydajność na dużą skalę dzięki przetwarzaniu strumieniowemu

Dzięki procesorowi strumieniowemu platformy Braze, zbudowanemu na fundamencie nowoczesnej architektury, marki mogą podejmować działania w czasie rzeczywistym, gdy tylko dane wpływają do systemu, wspierając terminowe i odpowiednie zaangażowanie klientów.

3. Ujednolicaj zaangażowanie klientów

Podczas gdy typowe rozwiązania punktowe tworzą silosy według kanałów, platforma Braze jest w pełni zintegrowana, co oznacza, że ​​otrzymujesz pełny obraz tego, co robią Twoi klienci, czego doświadczają i z czym wchodzą w interakcje w różnych kanałach. Profile na żywo zapewniają 360-stopniowy widok klientów, który można wykorzystać do dynamicznej segmentacji, a także wyzwalacze oparte na działaniach i API, które mogą obsługiwać spersonalizowane wiadomości w oparciu o aktywność w czasie rzeczywistym.

5 kroków, które należy wykonać, aby uporządkować swoje dane

Niezależnie od tego, czy tworzysz nową strategię dotyczącą danych, czy próbujesz skalować istniejącą strategię w celu efektywniejszego przetwarzania większej ilości danych, oto pięć zalecanych kroków, które Matt Hill, szef ds. .

1. Utwórz strategię dotyczącą danych. „Opracuj kompleksową strategię dotyczącą danych, która obejmuje obecne i przyszłe przypadki użycia oraz uwzględnia potrzeby ludzi, procesów i technologii” — powiedział Matt. „Odkryliśmy, że firmy, które tak naprawdę nie zastanawiają się nad strategią z góry, otrzymują luźno powiązane narzędzia i bazy danych, w których pracownicy spędzają więcej czasu na szukaniu i przenoszeniu danych, niż na ich faktycznym wykorzystywaniu”.

W ramach tego procesu musisz dowiedzieć się:=

  • Których użytkowników chcesz wspierać

  • Jakie są ich cele i jak planujesz pomóc tym użytkownikom w ich osiągnięciu

  • Jeśli dysponujesz zespołami i technologią, aby skutecznie wspierać tych użytkowników

2. Po zdefiniowaniu strategii danych określ, które źródła danych są potrzebne. Na tym etapie musisz rozważyć, które rozwiązanie do przetwarzania danych — wyodrębnianie, przekształcanie, ładowanie (ETL) czy wyodrębnianie, ładowanie i przekształcanie (ELT) — jest optymalne do przenoszenia i pozyskiwania tych danych w scentralizowanym środowisku. Oto kilka kwestii do rozważenia:

  • Czy potrzebujesz niezwykle elastycznego i konfigurowalnego narzędzia, którego można używać w prawie wszystkich przypadkach?

  • Czy potrzebujesz lekkiego narzędzia, które jest łatwe w zarządzaniu, ale które może nie mieć wszystkich funkcji innych, bardziej elastycznych narzędzi, które można dostosowywać?

  • Które narzędzie ma najwięcej gotowych połączeń z systemami, z których już korzystasz?

3. Przechowuj ujednolicone dane na jednej platformie, takiej jak Snowflake , która może natywnie obsługiwać dane nieustrukturyzowane i ustrukturyzowane w tym samym systemie.

4. Zapewnij dostęp do tego pojedynczego źródła danych wszystkim typom użytkowników — zarówno użytkownikom technicznym, jak i nietechnicznym we wszystkich działach — i proaktywnie opracuj strategię samoobsługi w celu wyeliminowania wąskich gardeł. Pomyśl o odpowiednich przypadkach użycia zarówno w marketingu, jak i poza nim.

5. Nadaj priorytet inicjatywom opartym na danych, koncentrując się na wysiłkach, które przyniosą największy wpływ , i komunikuj te priorytety w całej firmie.

5 przypadków użycia dla Snowflake + Braze

Wykorzystując pełny potencjał Snowflake i Braze, marki mają dostęp zarówno do wiodącego w branży miejsca do przechowywania informacji, jak i najlepszych w swojej klasie możliwości działania na wszystkich tych danych.

1. Działaj na zasadzie wszystkich swoich danych biznesowych, a nie tylko niektórych. Dzięki Braze i Snowflake możesz łączyć dane klientów (z Twojego CRM i analityki cyfrowej) oraz dane kampanii (z e-maili, SMS-ów, płatnych mediów, wyszukiwania i wyświetlania), ale także dane operacyjne (takie jak zapasy, sprzedaż, cena, produkt, przychody i marża) oraz dane offline (takie jak zakupy w sklepach stacjonarnych i potwierdzenia dostaw), aby wspierać działania związane z zaangażowaniem klientów.

2. Wzbogać swoje własne dane o przemyślane dane innych firm, takie jak dane demograficzne, atrybucja, ruch pieszy, pogoda i dane o lokalizacji.

3. Oszczędzaj na zasobach inżynierii danych, eliminując potrzebę budowania i utrzymywania złożonych potoków danych.

4. Wypełnij lukę między zespołami ds. danych i marketingu, aby pomóc w dostarczaniu bardziej efektywnych i wydajnych spersonalizowanych treści. Analitycy danych często nie mają dziś dostępu do danych potrzebnych do budowania modeli i przeprowadzania analiz eksploracyjnych. Dzięki scentralizowaniu danych w Snowflake mogą wykorzystać te spostrzeżenia do przewidywania wartości klienta w ciągu całego życia i tworzenia podobnych modeli do opracowywania kampanii i ofert, które rezonują i generują konkretne wyniki biznesowe.

5. Wykorzystaj dane z Snowflake, aby opracować strategie Braze i wykorzystać dane Braze w Snowflake, aby poprawić ogólne wrażenia klientów . Łącząc te dwa rozwiązania, marki mogą wzbogacić i udoskonalić programy zaangażowania klientów dostarczane za pośrednictwem Braze, jednocześnie udostępniając analitykom i naukowcom danych więcej danych do wyszukiwania spostrzeżeń i ulepszania obsługi klienta.

Końcowe przemyślenia

Wykorzystaj lepiej swoje dane dzięki naszej nowo uruchomionej funkcji Braze Cloud Data Ingestion. To kluczowe narzędzie współpracuje z Snowflake i zostało zaprojektowane, aby umożliwić markom szybkie i elastyczne gromadzenie, przetwarzanie i maksymalizację wartości ich danych w celu zwiększenia zwrotu z inwestycji.