Metasztuczna sztuczna inteligencja. Co warto wiedzieć o funkcjach Facebooka i Instagrama wspieranych przez sztuczną inteligencję? | Sztuczna inteligencja w biznesie #46

Metasztuczna sztuczna inteligencja. Sztuczna inteligencja Facebooka i Instagrama

Etyka sztucznej inteligencji dotyczy tego, jak technologie oparte na sztucznej inteligencji powinny być projektowane, rozwijane, wykorzystywane i zarządzane w sposób odpowiedzialny i zgodny z wartościami ludzkimi.

Facebook i Instagram wykorzystują możliwości sztucznej inteligencji w wielu dziedzinach. Jedną z aplikacji dostępnych dla anglojęzycznych użytkowników jest Meta AI, asystent, z którym można rozmawiać 1 na 1 lub w czacie grupowym za pomocą WhatsApp, Messenger, Instagram i Facebook Stories. Może wydawać rekomendacje, opowiadać dowcipy i odpowiadać na pytania.

Usługa jest zbudowana na modelu Llama 2, który Meta wypuściła do użytku komercyjnego w lipcu 2022 roku. Llama 2 to duży model językowy (LLM), uczący się na tekstach zawierających w sumie setki miliardów słów pobranych z Internetu. Dzięki temu może m.in. tłumaczyć pomiędzy ponad 200 językami czy generować teksty na podstawie krótkich wskazówek. Może być wykorzystywany przez firmy do tworzenia chatbotów, systemów obsługi klienta czy analizy tekstu.

Dodatkowo Meta AI posiada nowy model Emu (Expressive Media Universe), który generuje obrazy na podstawie podpowiedzi tekstowych. Umożliwia tworzenie wizualizacji koncepcji, których nie da się uchwycić kamerą. Po prostu wpisując na przykład „Pluszowy miś prowadzący badania nad sztuczną inteligencją”, sztuczna inteligencja może na tej podstawie wygenerować fantazyjną grafikę.

źródło: Meta

Dzięki swoim modelom Meta wprowadza nowe postacie, z którymi chatboty mogą rozmawiać, a także narzędzia generatywne dla Facebooka i Instagrama, umożliwiające tworzenie niestandardowych naklejek lub zmianę stylu zdjęć za pomocą poleceń tekstowych.

Rozwój sztucznej inteligencji w ekosystemie Met. Co to oznacza dla firm?

Sztuczna inteligencja Met nie polega jednak tylko na poprawie funkcjonalności Facebooka czy uatrakcyjnieniu Instagrama.

Nowe modele Meta AI

Dla firm rozwój sztucznej inteligencji w ekosystemie Meta oznacza przede wszystkim dostęp do otwartych modeli, na których mogą budować swoje rozwiązania. Rzeczywiście, laboratoria badawcze Meta pracują nie tylko nad Meta AI, Llama 2 czy Emu. Meta udostępnia coraz więcej modeli AI na otwartej licencji. Na przykład SeamlessM4T do tłumaczenia. Jest to zaawansowany model językowy do tłumaczenia mowy i tekstu pomiędzy wieloma językami. Osiąga lepszą jakość tłumaczenia niż poprzednie systemy Meta. Może przetwarzać do 128 języków i jest dostępny do bezpłatnego pobrania.

Innym przykładem jest Habitat, fizyczny symulator do szkolenia inteligentnych agentów wirtualnych. Agenci ci uczą się chodzić, manipulować przedmiotami i wchodzić w interakcję ze światem, co może mieć zastosowanie w robotyce lub metaświecie.

Sztuczna inteligencja w meta reklamach

Kolejnym obszarem Meta AI szczególnie ważnym dla firm jest wykorzystanie sztucznej inteligencji w tworzeniu i publikowaniu Meta Ads. Meta ogłosiła, że ​​wprowadza dla wszystkich reklamodawców nowe narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, umożliwiające szybsze tworzenie obrazów i tekstu. Możliwości obejmują:

• Generowanie obrazów tła dla produktów,
• Tworzenie różnych wersji tekstów reklamowych, lub
• Automatycznie zmieniaj rozmiar reklam i powiększaj, aby dopasować je do Instagrama lub Facebooka.

źródło: Meta

Nowe funkcje będą dostępne dla reklamodawców w menedżerze reklam Meta, a udostępnianie nowych funkcji wszystkim firmom zakończy się w przyszłym roku.

Ogólnie rzecz biorąc, Meta dąży do rozwoju sztucznej inteligencji poprzez badania i zastosowanie w produktach. Udostępnia także społeczeństwu rozwiązania takie jak:

• PyTorch – popularny wśród inżynierów i naukowców framework do uczenia maszynowego oparty na Pythonie,
• Glow – framework przeznaczony do szybkiego uczenia maszynowego oparty na C++,
• ONNX – format wymiany modeli uczenia maszynowego, który umożliwia współdzielenie modeli pomiędzy różnymi frameworkami.

Dla firm oznacza to dostęp do potężnych narzędzi AI, które mogą wykorzystać w:

• obsługa klienta – np. tworzenie chatbotów,
• marketingowe – w tym w zakresie targetowania reklam, lub
• badanie nastrojów klientów w mediach społecznościowych – w celu analizy emocjonalnego stosunku obserwatorów do wprowadzonych nowych produktów.

Sztuczna inteligencja moderuje zawartość Meta

Jednak w Meta AI służy przede wszystkim do rankingu i moderacji treści. Na stronie centrum pomocy Facebooka można dowiedzieć się, że w Meta AI jest pierwszym narzędziem zapobiegającym publikacji szkodliwych treści:

„Technologia sztucznej inteligencji jest kluczowym elementem naszego procesu weryfikacji treści. Sztuczna inteligencja może wykryć i usunąć treści, które nie są zgodne z naszymi Standardami społeczności, zanim ktokolwiek je zgłosi.

Przykładowo w pierwszej połowie 2022 roku Facebook usunął ponad 5 milionów treści zgłoszonych przez użytkowników, naruszających prawa autorskie, znaki towarowe itp. Meta opracowuje także nowe metody wykrywania takich naruszeń.

Bezpieczeństwo i prywatność na platformach Meta AI

Wiele osób zadaje sobie pytanie dotyczące świetnych wyników Meta AI: w jaki sposób Meta zdobyła dane do szkolenia swoich modeli? Odpowiedź można znaleźć w Centrum prywatności Meta. Wiedza Meta AI pochodzi z:

• z publicznych postów z Facebooka i Instagrama, z wyłączeniem treści prywatnych ze względu na poszanowanie danych użytkowników,
• z licencjonowanych źródeł uzyskanych od innych dostawców, oraz
• Z informacji publicznie dostępnych w Internecie.

Meta twierdzi, że w sposób odpowiedzialny przeszkoliła sztuczną inteligencję, stosując zabezpieczenia takie jak zakaz generowania fałszywych zdjęć osób publicznych. Ujawnia także szczegółowe informacje na temat sygnałów bezpieczeństwa, które pomagają ograniczyć rozprzestrzenianie się szkodliwych treści. Ma to na celu zwiększenie przejrzystości i zaufania użytkowników. Jednocześnie jedynie 18% użytkowników w USA uważa, że ​​Facebook chroni ich prywatność i dane. Jest to najniższy wynik ze wszystkich platform mediów społecznościowych i spadek z 30% w 2020 r.

Aby wzmocnić swoją reputację i wiarygodność oraz aby przestać być kojarzona z fałszywymi wiadomościami, Meta zdecydowała się przygotować na wybory w USA w 2024 roku. Wprowadziła przepisy, które wymagają, aby reklamy powiązane z kampaniami politycznymi ujawniały wykorzystanie sztucznej inteligencji w reklamach. Zgodnie z nową polityką Meta AI będzie widoczna poprzez etykiety wyświetlane na ekranach po kliknięciu reklamy.

Meta AI – podsumowanie

Meta ostatnio starała się zachować przejrzystość w zakresie swojej sztucznej inteligencji w interakcjach cyfrowych i marketingu. Jednocześnie rozwija zaawansowane modele AI i rozwiązania generatywne Meta AI. Zmienia to sposób, w jaki firmy i użytkownicy korzystają z mediów społecznościowych. Firma udostępnia coraz więcej narzędzi AI do użytku biznesowego, od chatbotów po modele językowe czy symulatory. Korzystając z tych możliwości w sposób odpowiedzialny, firmy mogą usprawnić wiele procesów.

Niemniej jednak rosnące obawy dotyczące prywatności i etyki sztucznej inteligencji wskazują na potrzebę zrównoważenia innowacji technologicznych z odpowiedzialnością społeczną. Ponieważ Meta w dalszym ciągu rozwija swoją Meta AI, kluczowe będzie monitorowanie, jak te zmiany wpłyną na przyszłość interakcji cyfrowych i zrównoważenie postępu technologicznego z prywatnością użytkowników.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej społeczności pracowitych pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pinterest i TikTok.

Autor: Robert Whitney

Ekspert JavaScriptu i instruktor, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podnoszenie produktywności zespołu poprzez uczenie innych, jak efektywnie współpracować podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

Sztuczna inteligencja w biznesie:

1. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
3. Zastosowania AI w biznesie – przegląd
4. Chatboty tekstowe wspomagane sztuczną inteligencją
5. Biznesowe NLP dziś i jutro
6. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
7. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
8. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
9. Nowe usługi i produkty współpracujące z AI
10. Jakie są słabe strony mojego pomysłu na biznes? Sesja burzy mózgów z ChatGPT
11. Korzystanie z ChatGPT w biznesie
12. Aktorzy syntetyczni. 3 najlepsze generatory wideo AI
13. 3 przydatne narzędzia do projektowania graficznego AI. Generatywna sztuczna inteligencja w biznesie
14. 3 niesamowitych autorów AI, których musisz dziś wypróbować
15. Odkrywanie mocy sztucznej inteligencji w tworzeniu muzyki
16. Poruszanie się po nowych możliwościach biznesowych dzięki ChatGPT-4
17. Narzędzia AI dla menedżera
18. 6 niesamowitych wtyczek ChatGTP, które ułatwią Ci życie
19. 3 grafików AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Jaka przyszłość czeka sztuczną inteligencję według McKinsey Global Institute?
21. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
22. Czym jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
23. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
24. Tłumacz Google kontra DeepL. 5 zastosowań tłumaczenia maszynowego w biznesie
25. Działanie i zastosowania biznesowe robotów głosowych
26. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
27. Czym jest inteligencja biznesowa?
28. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
29. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
30. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
31. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
32. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
33. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
34. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
35. RPA i API w cyfrowej firmie
36. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
37. Sztuczna inteligencja w EdTech. 3 przykłady firm, które wykorzystały potencjał sztucznej inteligencji
38. Sztuczna inteligencja i środowisko. 3 rozwiązania AI, które pomogą Ci zbudować zrównoważony biznes
39. Detektory treści AI. Czy są tego warte?
40. ChatGPT kontra Bard kontra Bing. Który chatbot AI prowadzi w wyścigu?
41. Czy sztuczna inteligencja chatbota jest konkurencją dla wyszukiwarki Google?
42. Skuteczne podpowiedzi ChatGPT dla HR i rekrutacji
43. Szybka inżynieria. Co robi szybki inżynier?
44. Generator makiet AI. 4 najlepsze narzędzia
45. AI i co jeszcze? Najważniejsze trendy technologiczne dla biznesu w 2024 roku
46. Sztuczna inteligencja i etyka biznesu. Dlaczego warto inwestować w etyczne rozwiązania
47. Metasztuczna sztuczna inteligencja. Co warto wiedzieć o funkcjach Facebooka i Instagrama wspieranych przez sztuczną inteligencję?