Rozpoznawanie ruchu w celu poprawy zdrowia publicznego

W dzisiejszym szybko zmieniającym się świecie, pod silnym wpływem stale rozwijającej się technologii obliczeniowej i cyfryzacji, możliwość wykorzystania potencjału najnowocześniejszego rozpoznawania ruchu zmienia nie tylko codzienne życie, ale także zbiorowy dobrobyt.

Dzięki wdrożeniu sztucznej inteligencji (AI) rozpoznawanie ruchu szybko staje się siłą o obiecującym potencjale zrewolucjonizowania zdrowia publicznego, zwłaszcza epidemiologii, zapobiegania chorobom i gotowości na wypadek sytuacji kryzysowych. Szybka ocena i analiza wzorców ruchu, rozpoznawanie ruchu może ułatwić świadczenie opieki zdrowotnej, zapobieganie chorobom, przedłużanie życia oraz tworzenie szczęśliwszych i zdrowszych społeczności.

Co to jest rozpoznawanie ruchu?

Technika rozpoznawania ruchu polega na automatycznym rozróżnianiu i przetwarzaniu złożonych wzorców ruchu. Technologia ta jest aktywnie wykorzystywana do wykrywania, dokładnego analizowania i reagowania na wykryte wzorce – i to w różnych branżach.

Rozpoznawanie ruchu zyskało już popularność wśród przyszłościowych liderów biznesu w różnych dziedzinach. Jest integrowany z branżą opieki zdrowotnej, finansami i handlem detalicznym, edukacją i rządem.

Komponenty sprzętowe

1. Zbieranie danych: kamery w smartfonach i tabletach, akcelerometry, żyroskopy, czujniki podczerwieni, ultradźwiękowe, radarowe
2. Przetwarzanie danych — szybkie procesory przetwarzające ogromne ilości danych w czasie rzeczywistym, umożliwiające automatyczne wprowadzanie informacji z czujników
3. Przechowywanie danych — bezpieczne magazyny tymczasowo przechowujące zgromadzone dane, umożliwiające bezproblemowy dostęp do informacji i ich analizę

Składniki oprogramowania

• Wizja komputerowa — algorytmy CV przetwarzają dane wizualne przechwycone z kamer w celu wykrywania i analizowania wzorców ruchu, odkrywania zmian między klatkami, a nawet śledzenia obiektów i osób
• Uczenie maszynowe i głębokie — algorytmy ML i DL rozpoznają określone typy danych w celu identyfikacji i interpretacji różnych ruchów lub gestów, zwiększając dokładność
• Przetwarzanie sygnału — algorytmy te przetwarzają informacje niewizualne przechwycone z czujników w celu oceny wzorców ruchu
• Interfejsy użytkownika — ten komponent umożliwia użytkownikom interakcję z systemami, ustawianie preferencji i uzyskiwanie informacji zwrotnych
• Filtrowanie danych — techniki te pomagają udoskonalić i przewidzieć przechwycone dane w celu uwzględnienia niedokładności
• Fuzja danych — łączą one dane z wielu czujników, aby uzyskać pełniejsze zrozumienie ruchów i gestów

Praktyczne zastosowanie

W rozpoznawaniu ruchu nastąpił znaczący postęp, rewolucjonizując operacje w różnych branżach. Od różnych branż opieki zdrowotnej po handel detaliczny, edukację, rząd, budownictwo, logistykę i inne sektory, ocena i analiza ruchu znalazła praktyczne zastosowania, zwiększając bezpieczeństwo, wydajność pracy i inne krytyczne aspekty.

Technologia ta obecnie automatyzuje procesy w następujących sektorach.

• Finanse (wykrywanie i zapobieganie oszustwom, zadowolenie i utrzymanie klientów)
• Handel detaliczny (inteligentne przenośniki, automatyczne kasy)
• Edukacja (monitorowanie obecności, grywalizacja uczenia się)
• Rząd (inteligentne miasto, usługi publiczne)
• Budownictwo (monitoring bezpieczeństwa, kontrola sprzętu, szkolenia VR i AR)
• Transport i logistyka (kontrole bezpieczeństwa, operacje magazynowe, zarządzanie ruchem)
• Motoryzacja — wykrywanie i analiza ruchu może służyć do monitorowania i wspomagania kierowcy oraz zaawansowanej kontroli gestów w nawigacji
• Rolnictwo — rozpoznawanie ruchu może zoptymalizować działanie maszyn i dronów, wykorzystując sterowanie oparte na gestach
• Rozrywka i gry (gry interaktywne, instalacje artystyczne)
• Turystyka i wypoczynek (monitorowanie ruchu, zarządzanie tłumem, oparte na gestach interfejsy do wskazówek i informacji)

Aplikacje opieki zdrowotnej

Rozpoznawanie ruchu znacząco wpłynęło na konwencjonalne podejście w różnych branżach opieki zdrowotnej. Od optymalizacji fizjoterapii i rehabilitacji po wspieranie specjalistów chirurgii i ułatwianie wyników kardiologii i radiologii – analiza ruchu wykazuje ogromny potencjał.

Przyjrzyjmy się niektórym zastosowaniom tej innowacyjnej technologii w opiece zdrowotnej.

• Fizjoterapia i rehabilitacja — wykrywanie pozycji w celu wzmocnienia pozycji pacjentów podczas rekonwalescencji pooperacyjnej
• Szkolenie i pomoc chirurgiczna — stanowi wsparcie dla specjalistów wykonujących zabiegi chirurgiczne
• Opieka nad osobami starszymi (wykrywanie upadków, analiza chodu, wskazówki dotyczące ćwiczeń i pomoc w podstawowych codziennych czynnościach)
• Medycyna sportowa (ocena ryzyka, zapobieganie i leczenie kontuzji)
• Ortopedia — rozpoznawanie ruchu w celu diagnozowania i leczenia schorzeń układu mięśniowo-szkieletowego
• Pediatria — rozpoznawanie ruchu umożliwiające wczesną ocenę i leczenie rozwojowych zaburzeń ruchu
• Neurologia — badanie zaburzeń takich jak choroba Parkinsona i drżenie samoistne
• Pulmonologia — badanie wpływu ruchu i ćwiczeń na zdrowie układu oddechowego
• Kardiologia — monitorowanie aktywności w celu poprawy zdrowia serca
• Radiologia — ocena ruchu w celu usprawnienia przetwarzania obrazu

Dlaczego warto stosować rozpoznawanie ruchu w celu poprawy zdrowia publicznego?

Rozpoznawanie ruchu to innowacyjna technologia, która stwarza ogromne możliwości w zakresie transformacji zdrowia publicznego. W przeciwieństwie do innych współczesnych technologii, ocena i analiza ruchu może umożliwić natychmiastowe monitorowanie, otrzymywanie informacji zwrotnych w czasie rzeczywistym, interfejsy oparte na gestach, analizę interakcji i bardziej dynamiczną adaptację.

Integrując rozpoznawanie ruchu, odpowiedzialni decydenci mogą zmienić następujące kwestie.

• Gromadzenie i przetwarzanie danych — zautomatyzowane gromadzenie danych może zapewnić lepsze zrozumienie wskaźników, takich jak osobiste nawyki, stan zdrowia i przestrzeganie zasad
• Monitorowanie i nadzór w czasie rzeczywistym — monitorowanie w czasie rzeczywistym może umożliwić szybsze reagowanie na problemy związane ze zdrowiem publicznym
• Zadowolenie i lojalność pacjentów — algorytm może sprawić, że interakcja między pacjentami a dzisiejszymi systemami opieki zdrowotnej stanie się bardziej intuicyjna i wygodna, w naturalny sposób poprawiając dostępność opieki zdrowotnej
• Alokacja zasobów — technologia może zapewnić cenny wgląd w obszary wymagające skupienia, ostatecznie poprawiając świadome decyzje związane z optymalizacją procesów
• Automatyzacja przepływu pracy — powtarzające się procedury (na przykład monitorowanie stanu zdrowia) można bezproblemowo zautomatyzować, umożliwiając profesjonalistom nadanie priorytetu opiece nad pacjentem
• Personalizacja interwencji — specjalistyczne zabiegi, np. fizjoterapia i rehabilitacja, mogą być lepiej spersonalizowane, zwiększając w ten sposób zaangażowanie klienta
• Strategie zapobiegawcze — zbierając cenne wnioski z danych dotyczących rozpoznawania ruchu, władze lokalne mogą opracować bardziej ukierunkowane strategie zapobiegawcze
• Projektowanie środowiskowe — dzięki zrozumieniu interakcji ludzi w środowisku władze lokalne mogą wprowadzać dostosowane modyfikacje w obiektach i innych przestrzeniach publicznych

Ten post jest omówieniem artykułu na stronie internetowej Abto Software .