Nawigacja po ryzyku wdrożenia sztucznej inteligencji

W czasach, gdy transformacja cyfrowa stała się głównym hasłem w sferze komercyjnej, firmy na całym świecie starają się nadążać za pojawiającymi się trendami technologicznymi. Chcąc umocnić swoją pozycję w awangardzie swoich branż, firmy te starają się zoptymalizować siebie i zwiększyć swój sukces poprzez wdrażanie najnowocześniejszych narzędzi AI w sprzedaży, marketingu, zarządzaniu zasobami ludzkimi i nie tylko. Jest to zrozumiałe, biorąc pod uwagę ogromny potencjał sztucznej inteligencji w zakresie przetwarzania, analizy i automatyzacji danych.

Prawdą jest jednak, że osiągnięcie sukcesu dzięki narzędziom biznesowym opartym na sztucznej inteligencji często stanowi większe wyzwanie, niż mogłoby się początkowo wydawać, a przed podjęciem decyzji o wyruszeniu w tę podróż należy zdawać sobie sprawę z szeregu zagrożeń. W tym artykule przyjrzymy się niektórym zagrożeniom związanym z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w biznesie i zaproponujemy rozwiązania, które mogą pomóc w skutecznym wdrożeniu technologii opartych na sztucznej inteligencji w Twojej organizacji.

1. Sztuczna inteligencja cieni

Odkąd sztuczna inteligencja została po raz pierwszy wprowadzona do przestrzeni biznesowej, nastąpił prawdziwy boom w rozwoju narzędzi, które mogą wykorzystać jej moc. Obecnie, przy tak szerokiej gamie narzędzi sztucznej inteligencji dostępnych do realizacji funkcji w każdym dziale biznesowym, sztuczna inteligencja staje się pilnym problemem dla ambitnych firm na całym świecie. Ale co to właściwie jest?

Shadow AI to termin używany do opisania użycia narzędzi AI, które nie zostały zatwierdzone lub zatwierdzone przez CTO (dyrektora ds. technologii), CIO (dyrektora ds. informacji) lub dział IT organizacji. W rzeczywistości Shadow AI obejmuje narzędzia AI, które pracownicy przyjęli do stosowania w swoich codziennych obowiązkach.

Ryzyko związane z cieniem AI jest znaczne. Umożliwiając poszczególnym osobom korzystanie z różnych narzędzi sztucznej inteligencji w całej organizacji, w końcu napotkasz problemy związane z fragmentacją danych ze względu na chaotyczny charakter wdrożenia sztucznej inteligencji. Może to skutkować tym, że pracownicy będą korzystać z nieaktualnych lub niedokładnych danych, co może prowadzić do błędów – od drobnych po potencjalnie katastrofalne, w zależności od sytuacji.

Aby zapobiec niepowodzeniom wynikającym z cieniowej sztucznej inteligencji, mądrze jest wdrożyć środki mające na celu jej zwalczanie przed próbą wdrożenia narzędzi sztucznej inteligencji w swoim przedsiębiorstwie. W szczególności powinieneś ustanowić solidne ramy zarządzania sztuczną inteligencją w swojej organizacji. Nakreślając jasne procesy i procedury przyjmowania i wykorzystywania narzędzi AI, możesz pomóc w zapewnieniu sprawnego wdrażania nowych narzędzi jako części spójnej całości. Umożliwi to skuteczniejsze zarządzanie zasobami danych i zapobiegnie fragmentacji.

2. Prywatność i bezpieczeństwo danych

Często mówi się, że narzędzie AI jest tak dobre, jak dane, którymi je zasilasz. Jest to z pewnością prawda, ale niewiele mówi się o naturze tych danych i o tym, czy można ufać narzędziom sztucznej inteligencji, jeśli chodzi o ich obsługę.

Firmy często mają dostęp na przykład do znacznej ilości danych klientów w swoich bazach danych, z których wszystkie są uważane za wrażliwe. W obecnej sytuacji, gdy ludzie bardziej niż kiedykolwiek zwracają uwagę na sposób wykorzystania ich danych, reputacja Twojej firmy zależy od jej zdolności do ochrony wrażliwych danych oraz zapewnienia prywatności i bezpieczeństwa klientom. Jednak zapewnienie takiego zapewnienia może być trudne w przypadku korzystania z narzędzi AI.

Naruszenia danych nieustannie powodują problemy dla firm na całym świecie, a w niektórych przypadkach za nie odpowiadają narzędzia oparte na sztucznej inteligencji. W zależności od szyfrowania, procesów uwierzytelniania i interfejsów API (interfejsów programowania aplikacji), z których korzysta dane narzędzie AI, wrażliwe zasoby danych mogą być podatne na naruszenia. Ponadto narzędzia mogą być błędnie skonfigurowane lub w kodzie aplikacji mogą występować luki, które mogą zagrozić prywatności i bezpieczeństwu wrażliwych danych. Wreszcie, niektóre narzędzia AI mogą nie działać zgodnie z przepisami dotyczącymi danych. Może to zagrozić reputacji i przyszłości Twojej firmy, dlatego powinieneś zapobiegać takim problemom.

Aby zapobiec szkodliwym naruszeniom, od samego początku przy wdrażaniu nowych narzędzi opartych na sztucznej inteligencji należy priorytetowo traktować bezpieczeństwo danych. Oznacza to utworzenie zespołu odpowiedzialnego za wybór technologii AI i ustalenie dokładnego procesu, w ramach którego technologie te powinny zostać poddane ocenie przed wdrożeniem. Nowe narzędzia należy poddać kompleksowej weryfikacji, aby na przykład ustalić, czy ich protokoły szyfrowania odpowiadają niezbędnym standardom i czy są zgodne z przepisami dotyczącymi danych, takimi jak te określone w RODO. Podejmując te działania, możesz wybrać bezpieczne narzędzia AI do użycia i ograniczyć ryzyko naruszenia.

3. Umiejętności i opór pracowników

Aby wydobyć prawdziwą wartość z nowych narzędzi, należy starać się je wykorzystywać przy każdej możliwej okazji, ponieważ umożliwi to rzeczywistą optymalizację procesów wewnętrznych w celu uzyskania maksymalnej wydajności. Oczywiście brzmi to nieźle, ale wprowadzenie nowej technologii AI w firmie to jedno, a jej efektywne wykorzystanie w całej organizacji to zupełnie inna sprawa.

Kiedy firmy próbują wdrożyć nowe technologie AI na skalę ogólnofirmową, często napotykają problemy z poziomem umiejętności pracowników. Jest oczywiste, że tak właśnie by było – w końcu mówimy o najnowocześniejszych narzędziach i nie każdy, kto powinien używać określonego oprogramowania, będzie miał dokładnie te kompetencje, których potrzebuje, aby optymalnie z niego korzystać. Jeśli jednak problem ten nie zostanie rozwiązany, szybko może wymknąć się spod kontroli, gdy pracownicy staną się sfrustrowani i zaczną opierać się wdrażaniu nowych narzędzi. Może to prowadzić do nieprawidłowego użycia narzędzi lub ich całkowitego odrzucenia, utrudniając w ten sposób wysiłki optymalizacyjne.

Rozwiązaniem jest kompleksowe wdrożenie pracowników, którzy w codziennej pracy muszą wykorzystywać narzędzia AI. W idealnym przypadku powinno się to rozpocząć przed rozpoczęciem procesu wdrażania, poprzez udostępnienie materiałów edukacyjnych i podkładów za pośrednictwem sieci firmowej. Następnie pracownikom należy zapewnić niezawodne rozwiązanie do nauki w czasie rzeczywistym, takie jak platforma do wdrażania rozwiązań cyfrowych, która może udostępniać przydatne nakładki z bieżącymi wskazówkami, które umożliwią pracownikom szybkie osiągnięcie kompetencji w zakresie nowych narzędzi sztucznej inteligencji. Ponadto mądrze jest określić jasne kanały komunikacji między pracownikami a kierownictwem, umożliwiające otrzymywanie informacji zwrotnych i pomoc w całym procesie wdrażania.

4. Błędy uczenia maszynowego

Niesamowita siła sztucznej inteligencji polega na jej zdolności do przetwarzania, analizowania i ekstrapolowania danych w celu uczenia się i zapewniania rozwiązań różnych problemów. Należy jednak pamiętać, że w pewnym stopniu jest to miecz obosieczny. Ponieważ sztuczną inteligencję można trenować wyłącznie na podstawie danych historycznych, błędy w uczeniu maszynowym stwarzają znaczne ryzyko.

Błąd uczenia maszynowego, zwany także błędem AI, ma miejsce, gdy algorytm AI wyciąga błędne wnioski z danych historycznych podczas procesu uczenia maszynowego, co prowadzi do generowania stronniczych wyników. Może to powodować różnego rodzaju komplikacje w zależności od tego, gdzie wdrażane są odpowiednie narzędzia AI. Może na przykład skutkować dyskryminującymi wynikami cenowymi dla klientów lub nieuczciwymi wynikami selekcji przy rozpatrywaniu kandydatów do pracy. Takie błędy mogą mieć znaczny szkodliwy wpływ na reputację firmy, co może udaremnić próby wzrostu i rozwoju.

Aby zapobiec błędom uczenia maszynowego, należy zwracać uwagę na sposób szkolenia i konserwacji narzędzi AI. Oznacza to określenie jasnych zasad i procedur, które mają zapobiegać wyciąganiu przez sztuczną inteligencję błędnych wniosków. Należy udostępniać różnorodne dane, aby zrównoważyć sztuczną inteligencję podczas procesu szkoleniowego, a także wprowadzić wytyczne etyczne, aby zapewnić prawidłowe wdrażanie narzędzi sztucznej inteligencji. Ponadto należy ściśle monitorować narzędzia sztucznej inteligencji i należy ustalić jasne wskaźniki umożliwiające regularną ocenę stronniczości.

Uważnie oceniając modele AI przed wyborem, a następnie szkoląc, wdrażając i oceniając te modele z myślą o dokładności, będziesz w stanie mieć pewność, że narzędzia AI są wdrażane w sposób uczciwy i przejrzysty.

Podsumowując

W dobie dużych zbiorów danych, analityki i transformacji cyfrowej niezaprzeczalny jest urok potencjału, jaki oferują narzędzia AI, ponieważ mogą one umożliwić optymalizację procesów w sposób, w jaki inne technologie po prostu nie są w stanie tego zrobić.

Jednocześnie jednak ważne jest, aby nie dać się zaślepić możliwym zaletom korzystania z tych narzędzi. Sztuczna inteligencja może pomóc Ci wynieść Twój biznes na nowy poziom, ale może też powodować zamieszanie i szkodzić reputacji przedsiębiorstwa, jeśli zostanie niewłaściwie wykorzystana. Aby uzyskać maksymalną wartość z narzędzi AI, najważniejsze jest właściwe wdrożenie, a to oznacza radzenie sobie z ryzykiem związanym z technologią.

Sztuczna inteligencja cieni, prywatność danych, luki w umiejętnościach pracowników i błędy w uczeniu maszynowym to obecne przeszkody we wdrażaniu sztucznej inteligencji, ale nie są one nie do pokonania. Starannie dobierając, szkoląc i monitorując modele AI oraz kompleksowo wdrażając pracowników, możesz stworzyć środowisko sprzyjające wykorzystaniu Sztucznej Inteligencji. Dzięki temu będziesz w stanie skutecznie optymalizować procesy, osiągać większą wydajność i produktywność, a ostatecznie zapewnić swojemu przedsiębiorstwu pozycję lidera w swojej branży.

‍