Nowe interakcje AI. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia? | Sztuczna inteligencja w biznesie #22

Opublikowany: 2022-10-26

Dzięki sztucznej inteligencji klawiatura lub mysz mogą wkrótce stać się przestarzałe. Po co zawracać sobie głowę wklejaniem poszczególnych liter, gdy po prostu wypowiadasz zdanie lub zadajesz pytanie, które jest wpisywane automatycznie? Dzięki nowym inteligentnym interfejsom użytkownika (IUI) obsługa innych urządzeń i maszyn również stanie się prostsza i szybsza. Jakie są perspektywy dla metod interakcji z urządzeniami wspomaganymi przez sztuczną inteligencję? W dzisiejszym artykule przedstawiamy nowe interakcje AI.

Nowe interakcje AI – spis treści:

  1. Nowe interakcje AI. Wstęp
  2. Interfejsy dotykowe
  3. Wirtualna rzeczywistość i gesty w trzech wymiarach
  4. Kontrola głosu
  5. Nowe interakcje AI. Streszczenie

Nowe interakcje AI. Wstęp

Wyobraź sobie, że po prostu chcesz coś zrobić – w pracy, w domu, w samochodzie lub w fabryce. Myślisz o tym i dzięki odczytom fal mózgowych urządzenia natychmiast podejmują właściwe działanie. Jeśli sposób wykonania zadania nie jest wystarczająco określony, komputer lub maszyna zadaje dodatkowe pytania w formie głosowej za pośrednictwem interfejsu, który obejmuje przetwarzanie języka naturalnego (NLP).

Idealny sposób interakcji z urządzeniami byłby naturalny, czyli całkowicie niewidoczny dla odbiorcy. I to nie jest czysta fantazja. Istnieją już prototypy interfejsów mózg-maszyna, które działają z niewyobrażalną prędkością zbliżoną do elektronicznej telepatii. Takie futurystyczne rozwiązania budzą jednak tyle samo nadziei, co obaw. Z jednej strony wystarczy pomyśleć – zamieścić w mediach społecznościowych notatkę o wydarzeniu firmowym ze zdjęciem portretowym prezesa zrobionym podczas otwarcia spotkania. Z drugiej strony – jak możemy upewnić się, że połączenie nie podsłuchuje naszych prywatnych myśli?

Skupmy się jednak na rozwiązaniach bliższych realizacji w świecie biznesu. Jakie sposoby interakcji ze światem cyfrowym wspierane przez sztuczną inteligencję już istnieją? Które weszły na rynek? Czy są jakieś obiecujące?

Interfejsy dotykowe

Nadal często wchodzimy w interakcję z urządzeniami za pomocą kontrolerów, takich jak klawiatura czy mysz. Jednak większość z nas codziennie ma wizualne interfejsy dotykowe z ikonami, rozwijanymi listami opcji lub suwakami, a niektórzy nawet czytają nasze gesty. Jest to możliwe dzięki wszechobecności ekranów dotykowych, popularnych wśród różnego rodzaju sprzętu:

  • urządzenia mobilne,
  • urządzenia do noszenia, takie jak smartwatche i opaski,
  • wiele laptopów,
  • urządzenia typu kioskowego.

Są powszechne ze względu na ich wszechstronność. Dzięki interakcji dotykowej i gestowej jednocześnie piszemy na klawiaturze wyświetlanej na ekranie, wciskamy przyciski, a także wykonujemy ruchy jednym lub kilkoma palcami, a nawet całą dłonią.

Dzięki sztucznej inteligencji urządzenia dotykowe nie tylko stały się bardziej domyślne – ponieważ są w stanie uzupełniać fragmenty ruchu, które nie są poprawnie rozpoznawane przez urządzenie. Łączą również dane płynące z interfejsu dotykowego z gestami rozpoznawanymi przez kamerę i mikrofon, aby poprawić płynność doświadczenia użytkownika, zwiększając przyjemność i bezpieczeństwo.

Wirtualna rzeczywistość i gesty w trzech wymiarach

Innym ciekawym obszarem rozwoju jest ekspansja kontroli gestów w trzeci wymiar. Uczyniły to gogle i okulary wirtualnej rzeczywistości . Dzięki nim, trzymając w rękach przystosowane kontrolery, możemy na odległość wykonywać skomplikowane i precyzyjne czynności, takie jak naprawa maszyn czy montaż sprzętu, a nawet operacje chirurgiczne. Sprawdzają się również w pracach twórczych, takich jak tworzenie modeli 3D i animacji do gier komputerowych i filmów.

Zastosowanie sztucznej inteligencji do wykrywania gestów bez dotykania powierzchni urządzenia – na przykład do odczytywania gestów ciała i rąk – jest bardzo obiecujące w zakresie poprawy bezpieczeństwa w miejscu pracy. W niebezpiecznych branżach ogranicza do minimum obecność ludzi w obszarach narażonych na wypadki. Dzięki czujnikom umieszczonym w odpowiedniej odległości można zdalnie sterować maszynami, co umożliwia specjalistom wykonywanie ich zadań z bezpiecznego, przystosowanego pomieszczenia. Tymczasem rozwój sztucznej inteligencji wskazuje, że uczące się modele będą stopniowo samodzielnie wykonywać powtarzalne zadania, nawet korygując błędy wykonawców w czasie rzeczywistym.

Kontrola głosu

Rola sztucznej inteligencji rośnie wykładniczo, podobnie jak liczba urządzeń i aplikacji wyposażonych w głosowe interfejsy użytkownika (VUI). Systemy te wykorzystują technologie przekształcające mowę na tekst (STT) i tekst na mowę (TTS).

Sterowanie głosowe jest już szeroko stosowane w biznesie, do interakcji z głosowymi botami produktowymi i marketingowymi, wirtualnymi asystentami, a także automatycznymi tłumaczami. Wiele osób ma również sterowanie głosowe w swoich samochodach, aby wykonywać czynności, nie spuszczając oczu z drogi. Na przykład ustalają cel nawigacji, włączają tempomat i klimatyzację lub sterują urządzeniami do zarządzania inteligentnym domem.

New AI interactions

Nowe interakcje AI. Streszczenie

Nowe sposoby interakcji z urządzeniami za pomocą głosu, dotyku i gestów stają się doskonalsze dzięki sztucznej inteligencji. Być może w nadchodzących dziesięcioleciach przetestujemy bezpośrednie interfejsy mózg-maszyna, które będą posłuszne naszym poleceniom, zanim zdążymy je wypowiedzieć.

Na razie jednak sztuczna inteligencja coraz lepiej rozpoznaje gesty w trójwymiarowej przestrzeni, a także uczy się głosu użytkownika i sposobu, w jaki mówi, aby jak najdokładniej i najskuteczniej pomagać, zarówno przy wprowadzaniu tekstu podczas pisania wiadomości e-mail. i bezpiecznej jazdy.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej pracowitej społeczności pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pintereście.

New AI interactions. How is AI changing the way we operate devices? | AI in business #22 robert whitney avatar 1background

Autor: Robert Whitney

Ekspert i instruktor JavaScript, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podnoszenie produktywności zespołu poprzez uczenie innych efektywnej współpracy podczas kodowania.

AI w biznesie:

  1. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
  2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
  3. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
  4. Aplikacje AI w biznesie - przegląd
  5. Co to jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
  6. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
  7. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
  8. Automatyczny tłumacz. Inteligentna lokalizacja produktów cyfrowych
  9. Chatboty tekstowe wspomagane przez sztuczną inteligencję
  10. Działanie i aplikacje biznesowe Voicebotów
  11. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
  12. Biznes NLP dziś i jutro
  13. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
  14. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
  15. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
  16. Co to jest analiza biznesowa?
  17. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
  18. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
  19. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
  20. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
  21. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
  22. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
  23. RPA i API w cyfrowej firmie
  24. Nowe usługi i produkty działające z AI
  25. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
  26. Zielona sztuczna inteligencja i sztuczna inteligencja dla Ziemi
  27. EdTech. Sztuczna inteligencja w edukacji