Poruszanie się po nowych możliwościach biznesowych dzięki ChatGPT-4

Opublikowany: 2023-03-21

14 marca 2023 r. firma OpenAI wydała najnowszą wersję ChatGPT. Trenowany przez ostatnie sześć miesięcy w cichych laboratoriach, ChatGPT-4 ma więcej parametrów, lepszą pamięć krótkotrwałą i lepszą sterowność. Jest również dokładniejszy niż jego poprzednicy, rzadziej wymyśla fakty i generuje złośliwe treści. Ale co to wszystko oznacza dla biznesu? Czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej.

Możliwości biznesowe z ChatGPT-4 – spis treści:

Co to jest GPT-4?
Co nowego w ChatGPT-4?
Sterowalność w GPT-4
Większy kontekst i lepsza pamięć
Zastosowania ChatGPT-4 w biznesie
Jakie problemy może generować ChatGPT-4?
Streszczenie

Co to jest GPT-4?

GPT-4, podobnie jak jego poprzednia wersja, jest rodzajem sztucznej inteligencji (AI), która świetnie radzi sobie ze zrozumieniem i generowaniem tekstu. GPT oznacza:

Generatywny – zdolny do samodzielnego generowania nowych odpowiedzi, zamiast po prostu wybierać spośród wcześniej istniejących opcji,
Wstępnie wyszkolony – to znaczy przeszkolony na ogromnych ilościach danych tekstowych, aby pomóc mu w nauce wzorców i struktur w języku naturalnym,
Transformator – oparty na architekturze sieci głęboko neutralnej transformatorowo.

Innymi słowy, GPT-4 jest modelem językowym zdolnym do samodoskonalenia, co oznacza, że może poprawiać własne błędy. Jest również w stanie rozpoznać najistotniejsze informacje, ważąc każde dane wejściowe. Co najważniejsze, GPT-4 został zaprojektowany, aby zrozumieć relacje między słowami i zdaniami , umożliwiając generowanie bardziej znaczących odpowiedzi. Jednak ze względu na ogromne zapotrzebowanie i ciągłą pracę nad zapewnieniem dostępu większej liczbie użytkowników, często na odpowiedź trzeba będzie czekać dość długo.

Co nowego w ChatGPT-4?

ChatGPT-4 ma jedną poważną wadę w porównaniu do swojego poprzednika: nie jest darmowy. Jednak jego możliwości rekompensują tę niedogodność. Możesz korzystać z modelu poprzez OpenAI API i nowy plan subskrypcji, ChatGPT Plus.

API OpenAI

API OpenAI zostało rozszerzone o przetwarzanie nie tylko tekstu, ale także obrazów. Oznacza to, że model stał się multimodalny. Innymi słowy, jest teraz w stanie pobrać obraz i opisać to, co „widzi”. Obecnie funkcja ta jest testowana przez Be My Eyes , organizację wspierającą osoby niedowidzące. Ta nowa funkcja okazuje się niezwykle przydatna, zwłaszcza podczas zakupów lub nawigacji, ponieważ może identyfikować i odczytywać etykiety produktów lub pomagać osobom w poruszaniu się po mieście.

GPT-4 połączył możliwości rozpoznawania obrazu i tekstu z generowaniem kodu i tekstu, co czyni go cennym narzędziem do szybkiego prototypowania . Niestety funkcja nie jest jeszcze publicznie dostępna. Wkrótce jednak będziesz mógł wypróbować następujące techniki:

narysuj układ strony na kartce, ręcznie wpisz zawartość każdego modułu i zrób zdjęcie tego prototypu – GPT-4 wygeneruje na jego podstawie stronę internetową używając np. HTML i CSS,
opisz koncepcję aplikacji na iOS i naszkicuj jej interfejs, a GPT-4 wygeneruje prototypowy kod.

ChatGPT Plus

Chociaż nowy czat opiera się na tych samych zasadach, co jego poprzednik, ma kilka zalet:

Jest o 40% dokładniejszy niż GPT-3, co oznacza, że jego odpowiedzi są bardziej wiarygodne, jeśli chodzi o informacje faktyczne, chociaż nadal zaleca się ich ponowne sprawdzenie.
Prawdopodobieństwo tworzenia szkodliwych i złośliwych treści jest o 82% mniejsze.

Z biznesowego punktu widzenia uważamy, że najbardziej intrygujące ulepszenia dotyczą dwóch kluczowych obszarów: sterowalności i długości odpowiedzi. Opiszmy je bardziej szczegółowo.

Sterowalność w GPT-4

Jednym z warunków tworzenia dłuższych, sensownych i spójnych treści jest sterowność modelu. Dzięki sterowności model nie może zostać zdezorientowany pytaniami wyrwanymi z kontekstu i można z nim rozmawiać tak, jakby był prawdziwą osobą, a nie tylko zbiorem słów.

Najłatwiejszym sposobem zrozumienia, w jaki sposób ChatGPT-4 integruje sterowność, jest poprzedzenie monitów jednym z wyrażeń:

„Odpowiedz jako…”
"Zachowuje się jak…"
„Jesteś osobą, która…”

W ten sposób możesz przeprowadzić rozmowę z symulowanym:

ekspert,
klient,
konkurent,
mentor,
konsultant.

Nowy czat będzie trzymał się swojej roli, nawet jeśli spróbujesz go zmylić, zadając podchwytliwe pytania.

Większy kontekst i lepsza pamięć

Kolejną istotną zmianą wprowadzoną w GPT-4 jest zwiększenie długości odpowiedzi oraz pojemności pamięci modelu. Dzięki tej aktualizacji może generować dłuższe, bardziej szczegółowe odpowiedzi, a także lepiej rozumieć kontekst poprzednich wypowiedzi w rozmowie . Dla porównania, ChatGPT-3 wygenerował odpowiedzi zawierające nie więcej niż 8000 słów. Jego następca może tworzyć spójne wypowiedzi do 25 000 słów.

Dzięki temu GPT-4 może potencjalnie stać się jeszcze bardziej przydatny w biznesie, szczególnie w sektorach, w których potrzebna jest kompleksowa, długofalowa i kontekstowa komunikacja z klientami , partnerami czy pracownikami.

W tym miejscu warto wspomnieć o Chain-of-Thought Prompting, czyli technice pozwalającej na wydajniejszą komunikację z GPT-4. Dostarczając serię powiązanych podpowiedzi, które wzajemnie się uzupełniają, podpowiedzi Łańcucha Myśli mogą pomóc poprowadzić model językowy w kierunku generowania bardziej spójnych i trafnych odpowiedzi. Na przykład możesz zadać mu następującą serię pytań:

Jakie są główne źródła finansowania startupów?
Jakie są plusy i minusy wykorzystania własnego kapitału w porównaniu do pozyskiwania środków zewnętrznych?
W jaki sposób aniołowie biznesu i firmy venture capital różnią się pod względem sposobu finansowania startupów?

W ten sposób upewnisz się, że GPT-4 rozumie kontekst , a informacje, które przekazuje, będą szczegółowe i konkretne.

Zastosowania ChatGPT-4 w biznesie

Dzięki ulepszeniom obecnego modelu, GPT-4 jest lepszy w:

Obsługa klienta – dzięki lepszej pamięci krótkotrwałej i sterowalności, GPT-4 może służyć do częściowej automatyzacji obsługi klienta i zapewniania proaktywnego wsparcia, przyspieszając czas reakcji i poprawiając jakość odpowiedzi.
Generowanie treści – pod okiem profesjonalnego twórcy treści i przy odpowiedniej staranności GPT-4 może pomóc w generowaniu wysokiej jakości treści na blogi, strony internetowe i materiały marketingowe, dopasowując się do stylu i tonu marki.
Analiza danych – dzięki zaawansowanym podpowiedziom GPT-4 może być używany do analizowania dużych zbiorów danych tekstowych, takich jak recenzje klientów i raporty rynkowe, w celu odkrywania pojawiających się trendów i spostrzeżeń.
Automatyzacja procesów biznesowych – GPT-4 jako API może automatycznie generować raporty, analizować umowy, podsumowywać, a nawet pisać e-maile, co oszczędza czas i zwiększa wydajność.
Prototypowanie i rozwój oprogramowania – jak wspomnieliśmy wcześniej, GPT-4 może przyspieszyć procesy prototypowania i generowania kodu, co może skrócić czas wdrażania nowych produktów lub funkcjonalności.

Jakie problemy może generować ChatGPT-4?

Jednak pomimo licznych ulepszeń, ChatGPT-4 może nadal stwarzać problemy, których nie można zignorować, jeśli chcesz go używać w celach biznesowych. Tutaj jest kilka z nich:

Generuje kod, który może zawierać błędy trudne do zidentyfikowania przez ludzi. Dzieje się tak, ponieważ takie błędy nie są typami, które zwykle popełniają ludzie. Dlatego konieczne jest skrupulatne przeglądanie odpowiedzi generowanych przez sztuczną inteligencję przed wdrożeniem ich na firmowej stronie internetowej. W szerszym kontekście ważne jest, aby pamiętać, że nieodpowiedzialne korzystanie z sztucznej inteligencji może prowadzić do problemów z bezpieczeństwem w Internecie.
Zalew niskiej jakości treści generowanych przez… ludzi. Firmy zlecają tworzenie dużych ilości treści w oparciu o proste, powtarzające się podpowiedzi niewykwalifikowanym osobom. Jeśli materiały generowane przez GPT są publikowane bez kontroli, mogą być niskiej jakości . Publikowanie dużej ilości treści nie doprowadzi do lepszej widoczności witryny ani pozyskania klientów, ponieważ nacisk kładziony jest teraz na użyteczność, a nie ilość.
Chociaż GPT-4 jest dokładniejszy niż jego poprzednik, nadal może generować błędy rzeczowe . Dlatego ważne jest, aby nie traktować go jako nieomylnego źródła informacji, ale jako narzędzie wspomagające, którego odpowiedzi należy weryfikować.
Pomimo długiej pamięci konwersacji może gubić kontekst w złożonych rozmowach, takich jak obsługa klienta, rozwiązywanie problemów technicznych lub tworzenie treści. W takich przypadkach konieczne jest przypomnienie modelowi odpowiednich informacji z wcześniejszych odpowiedzi, co niestety ogranicza jego użyteczność jako samodzielnego narzędzia.
Chociaż wprowadzono ulepszenia w filtrowaniu szkodliwych treści , GPT-4 może nadal generować nieodpowiednie lub kontrowersyjne odpowiedzi.

Streszczenie

Poprawiona celność, lepsza pamięć krótkotrwała i sterowność, a także mniejsze ryzyko generowania złośliwej zawartości – tak można podsumować ulepszenia GPT-4 w stosunku do jego poprzedników. Dostępny poprzez OpenAI API i subskrypcję ChatGPT Plus, model jest w stanie generować dłuższe, bardziej spójne odpowiedzi i obiecuje dostęp do przetwarzania obrazu w najbliższej przyszłości. Sterowność modelu pozwala na bardziej naturalne rozmowy i ścisłe trzymanie się zadań. Jednak GPT-4 nadal ma swoje problemy, takie jak generowanie błędów, gubienie kontekstu lub dostarczanie niewłaściwych odpowiedzi. Jednak tempo, w jakim się rozwija, nasuwa pytanie: czy ktoś naprawdę jest wolny od tych problemów?

Przeczytaj także: Trzech niesamowitych twórców AI, których musisz wypróbować już dziś.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej społeczności pracowitych pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autor: Robert Whitney
Ekspert i instruktor JavaScript, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podnoszenie produktywności zespołu poprzez uczenie innych efektywnej współpracy podczas kodowania.
Wyświetl wszystkie posty