Nowe usługi i produkty działające z AI | AI w biznesie #24

Sztuczna inteligencja już teraz zwiększa efektywność obsługi wielu różnych maszyn, od automatycznych kosiarek, turbin wiatrowych, po zarządzanie wiadomościami promocyjnymi pojawiającymi się w Twojej skrzynce e-mail, gdy chcesz zrezygnować z nieco zbyt drogiej usługi. Jakie inne nowe i zaskakujące aplikacje ma wszechobecna sztuczna inteligencja? Czytaj dalej, aby dowiedzieć się o nowych usługach i produktach działających w oparciu o sztuczną inteligencję!

Nowe usługi i produkty działające z AI – spis treści:

1. Wstęp
2. Nowe usługi wykorzystujące AI
3. Nowe produkty działające z AI
4. Nowe usługi i produkty działające z AI – Podsumowanie

Wstęp

Sztuczna inteligencja stanowi podstawę działania większości nowych usług i produktów oferowanych na rynku. Zarówno jako użytkownicy końcowi, jak i klienci biznesowi często nawet nie zdajemy sobie sprawy, jak bardzo od wydajności AI zależy nasza satysfakcja z obcowania z daną firmą. Jest jak cień, niewidocznie wspierający wiele rozwiązań. W chatbotach witających nas na niemal każdej stronie internetowej lub w analizie satysfakcji odbiorców w mediach społecznościowych, spersonalizowane podpowiedzi pojawiają się podczas tworzenia wiadomości e-mail, a także stale doskonalący się tłumacze, którzy interpretują rozmowę głosową w czasie rzeczywistym, żeby wymienić tylko kilka.

Nowe usługi wykorzystujące AI

Wiele usług wykorzystujących sztuczną inteligencję jest bardzo złożonych, łącząc różne aspekty jej możliwości. Usługi zakupowe Amazon lub działanie najnowocześniejszych call center stanowią doskonałe przykłady systemów interakcji, które składają się na zindywidualizowaną, zindywidualizowaną usługę.

Przewidywanie zakupów

Sztuczna inteligencja jednej z najcenniejszych marek na świecie, Amazon , działa na zasadzie przewidywania intencji klienta (inttent reading). Technologia predykcyjnych zakupów opiera się na:

• poprzednie wybory zakupowe
• analiza wyszukiwanych haseł
• czas spędzony na poszczególnych stronach produktów
• otwieranie i wykonywanie działań sugerowanych przez materiały marketingowe oferowane przez portal

W oparciu o te czynniki Amazon opatentował system, który rozpoznaje towary regularnie zamawiane przez klienta i wysyła je z magazynu przed złożeniem zamówienia (wysyłka wyprzedzająca) . Innymi słowy, wysyła klientom produkty, o których jeszcze nie mieli czasu pomyśleć. Dzięki temu przesyłka może czekać w furgonetce dostawcy i dotrzeć do klienta nawet godzinę po sfinalizowaniu zakupu.

Kolejnym krokiem w przyszłość predykcyjnych zakupów jest automatyzacja nie tylko pakowania i dostawy zamówionych towarów, ale także składania zamówień. Innymi słowy, sztuczna inteligencja uruchomi zakupy dla osób, które regularnie zamawiają przez Amazon. Otrzymaliby następną przesyłkę, nawet jeśli zapomnieli ją zamówić.

Klienci Amazon w Stanach Zjednoczonych mogą nawet otrzymać paczkę z przedmiotami, których jeszcze nie kupili, ale po prostu się nimi zainteresowali. Dostają opcję zwrotu za darmo lub otrzymania rabatu, jeśli nie są w pełni zadowoleni z dostarczonego produktu do ich domu.

Zintegrowane call center

Do niedawna działanie call center wiązało się z niekończącym się oczekiwaniem na połączenie. Po nawiązaniu rozmowy z konsultantem trzeba było po kolei potwierdzić dane osobowe, podać tajne kody do identyfikacji, a następnie wyjaśnić problem, często kilku osobom po kolei.

Jednym z sektorów usługowych, które rozwijają się dzięki sztucznej inteligencji, jest właśnie głosowa obsługa klienta. Dzięki połączeniu najnowocześniejszych technologii przetwarzania języka naturalnego, voicebotów z narzędziami analitycznymi większość typowych problemów rozwiązywanych przez call center zostaje zautomatyzowana. Sprzyja to przede wszystkim branżom związanym z:

• Serwis sprzętu w domu klienta – automatyzacja zgłoszeń i weryfikacja uprawnień klienta, a także przydzielanie zadań i organizowanie kalendarza wizyt serwisantów
• Sektor ubezpieczeniowy – od zakupu ubezpieczenia po zgłaszanie roszczeń poprzez rozmowę głosową
• Bankowość – weryfikacja tożsamości klienta poprzez zaawansowane metody rozpoznawania głosu i możliwość wykonywania niemal wszystkich czynności bankowych, w tym decyzji kredytowych wspomaganych sztuczną inteligencją

Co ciekawe, sztuczna inteligencja zapewnia również wsparcie w czasie rzeczywistym konsultantom w call center, rozmawiającym z klientami, których problemy nie poradziły sobie z Voiceboty. Służy temu Cresta, platforma zaliczana do „jednorożców” 2022 roku, czyli prywatnych startupów, które zarobiły ponad miliard dolarów. Cresta dostarcza konsultantom analizę emocji klientów w oparciu o rozpoznawanie mowy. Dzięki temu pomaga dopasować ton mowy i poprawia skuteczność rozwiązywania problemów od 50 do nawet 100%.

Integracja pracy call center z działalnością biznesową jest możliwa dzięki Robotic Process Automation (RPA) oraz Application Programming Interfaces (API) , które zapewniają płynny przepływ danych pomiędzy różnymi systemami obsługującymi operacje biznesowe. Wśród rozwiązań umożliwiających integrację całego klienta obszarem obsługi jest kolejny jednorożec – Invoca. To narzędzie łączy zbieranie danych, automatyzację procesów i analizę rozmów. Umożliwia klientom płynne przełączanie się między narzędziami cyfrowymi zapewniającymi pomoc i rozmową z konsultantem.

Nowe produkty działające z AI

Poza domeną stricte cyfrową, sztuczna inteligencja optymalizuje wydajność urządzeń należących do domeny Internetu Rzeczy (IoT). Obejmuje rozwiązania, które działają w świecie fizycznym, aby zoptymalizować wydajność codziennego sprzętu wykorzystującego sztuczną inteligencję. Należą do nich na przykład komponenty inteligentnego domu. Od drobnego sprzętu AGD, takiego jak żelazko dostosowujące ilość pary do rodzaju materiału, po bardziej złożone zastosowania, takie jak:

• sterowniki ogrzewania
• optymalizacja wydajności paneli słonecznych
• chwilowa aktywacja urządzeń zużywających duże ilości energii
• sterowniki rolet zaciemniających
• sterowanie nawadnianiem ogrodu

Sztuczna inteligencja ma tu co najmniej dwa zastosowania. Z jednej strony pomaga wybrać optymalny sposób działania danego urządzenia. Na przykład, mierząc wilgotność, temperaturę i stopień nasłonecznienia, potrafi dobrać odpowiedni czas i intensywność nawadniania ogrodu.

Co więcej, sztuczna inteligencja umożliwia nam tworzenie ogólnych systemów zarządzania domem , dając dostęp do wszystkich inteligentnych urządzeń zainstalowanych w domu za pośrednictwem jednego panelu sterowania.

Obie aplikacje mają ogromny potencjał biznesowy. Coraz więcej urządzeń wykonuje nasze rutynowe obowiązki na podstawie danych, aby zamiast tego analizować nasze nawyki. Dlatego istnieje coraz większe zapotrzebowanie na zoptymalizowane urządzenia gospodarstwa domowego, które „działają samodzielnie”, a nawet informują producenta, kiedy potrzebują serwisu.

Gdy dodamy urządzenia osobiste, takie jak technologie do noszenia lub sprzęt, który umożliwia monitorowanie stanu zdrowia i analizę nawyków, zwłaszcza u osób starszych, otwiera się fantastyczne pole dla innowacji. Obejmuje to również budowanie wiedzy opartej na danych na potrzeby rozwoju technologii, a także branży ubezpieczeniowej, żeby wymienić tylko kilka.

Nowe usługi i produkty działające z AI – Podsumowanie

Nowe usługi i produkty działające w oparciu o sztuczną inteligencję gromadzą i analizują dane w celu poprawy zadowolenia klientów, a także stopniowego zwiększania ich wydajności. Cyfrowa i analogowa warstwa rzeczywistości przenikają się coraz głębiej, dzięki czemu sensory i ulepszenia oprogramowania nie dziwią nawet w prostych sprzętach AGD. Jednak to, co nadal robi największe wrażenie, to wdrażanie sztucznej inteligencji w systemach porządkujących całe obszary życia codziennego – zakupy, transport publiczny, zarządzanie finansami osobistymi czy zarządzanie sprzętem AGD – i to jeden z kluczowych priorytetów w projektowaniu urządzeń wspieranych przez sztuczną inteligencję. jest ułatwienie życia, aby wsparcie techniczne stało się jak najbardziej niewidoczne.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej pracowitej społeczności pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pintereście, TikTok.

Autor: Robert Whitney

Ekspert i instruktor JavaScript, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podnoszenie produktywności zespołu poprzez uczenie innych efektywnej współpracy podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

AI w biznesie:

1. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
3. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
4. Aplikacje AI w biznesie - przegląd
5. Co to jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
6. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
7. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
8. Automatyczny tłumacz. Inteligentna lokalizacja produktów cyfrowych
9. Chatboty tekstowe wspomagane przez sztuczną inteligencję
10. Działanie i aplikacje biznesowe Voicebotów
11. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
12. Biznes NLP dziś i jutro
13. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
14. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
15. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
16. Co to jest analiza biznesowa?
17. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
18. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
19. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
20. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
21. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
22. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
23. RPA i API w cyfrowej firmie
24. Nowe usługi i produkty działające z AI
25. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
26. Zielona sztuczna inteligencja i sztuczna inteligencja dla Ziemi
27. EdTech. Sztuczna inteligencja w edukacji