Node.js vs Python: Którą technologię backendową wybrać w 2023 roku?

Gdy firmy i programiści patrzą w przyszłość na rok 2023, muszą rozważyć najlepszą technologię zaplecza dla swoich projektów. Wybór między Node.js a Pythonem może być trudny, ponieważ oba mają zalety i wady. W tym poście na blogu zbadamy różnice między Node.js a Pythonem i omówimy, który z nich jest lepszym wyborem w 2023 roku. Przyjrzymy się również potencjalnym wyzwaniom każdej z tych technologii. Dzięki tym informacjom będziesz w stanie podjąć świadomą decyzję dotyczącą najlepszej technologii zaplecza dla Twojej firmy lub projektu.

Wstęp

O Node.js

Node.js to otwarte, wieloplatformowe środowisko wykonawcze JavaScript do tworzenia aplikacji serwerowych i sieciowych. Node.js umożliwia programistom używanie JavaScript do pisania narzędzi wiersza poleceń i skryptów po stronie serwera — uruchamianie skryptów po stronie serwera w celu tworzenia dynamicznej zawartości strony internetowej, zanim strona zostanie wysłana do przeglądarki internetowej użytkownika.

Wykorzystuje sterowany zdarzeniami, nieblokujący się model we/wy, dzięki czemu jest lekki i wydajny, idealny do aplikacji czasu rzeczywistego intensywnie korzystających z danych, które działają na rozproszonych urządzeniach. Jest popularnym wyborem wśród programistów ze względu na szeroki zakres funkcji, takich jak umożliwienie równoczesnych połączeń z jednym serwerem i zapewnienie asynchronicznego wykonywania kodu.

Obraz: aplikacje, które można tworzyć za pomocą Node.js

Ponadto oferuje wbudowane biblioteki do wielu zadań programistycznych, dzięki czemu programowanie jest prostsze. Dodatkowo, ponieważ jest napisany w JavaScript, każdy programista znający ten język może szybko się do niego przyzwyczaić.

Zalety Node.js

• Node.js to platforma typu open source, której można używać i modyfikować za darmo.
• Node.js jest wysoce skalowalny dzięki asynchronicznemu i nieblokującemu się modelowi wejścia/wyjścia.
• Node.js ma świetny ekosystem pakietów z ponad milionem pakietów dostępnych w Node Package Manager (NPM).
• Aplikacje Node.js są lekkie i szybkie dzięki architekturze jednowątkowej pętli zdarzeń.
• Node.js zapewnia programistom wyjątkową elastyczność podczas tworzenia aplikacji.
• Node.js doskonale nadaje się do architektury mikrousług ze względu na łatwą integrację z innymi usługami.
• Node.js może być używany zarówno do programowania po stronie serwera, jak i klienta, co czyni go wszechstronnym narzędziem.
• Node.js pozwala programistom szybko tworzyć aplikacje działające w czasie rzeczywistym, takie jak aplikacje do czatowania i serwery gier.
• Node.js jest idealny do aplikacji do strumieniowego przesyłania danych, takich jak strumieniowe przesyłanie wideo i audio.
• Node.js jest oparty na środowisku wykonawczym JavaScript Chrome, dzięki czemu jest bardzo wydajny i niezawodny.

Wady Node.js

• Brak dojrzałych bibliotek – Ponieważ Node.js jest stosunkowo nowy, nie ma takiej samej liczby bibliotek i frameworków, jak inne uznane technologie.
• Niska wydajność w operacjach intensywnie korzystających z procesora – aplikacje Node.js nie nadają się do operacji intensywnie wykorzystujących procesor, takich jak manipulacja obrazami i kodowanie wideo, ponieważ ich jednowątkowa architektura ogranicza ich zdolność do efektywnego wykorzystania wielu rdzeni.
• Stosunkowo krótki czas życia pakietów — ze względu na szybki charakter technologii typowe jest, że pakiety stają się przestarzałe wkrótce po wydaniu.
• Wycieki pamięci – aplikacje Node.js zwykle zużywają więcej pamięci niż te napisane w innych językach, co zwiększa prawdopodobieństwo wystąpienia wycieków pamięci.
• Piekielne wywołanie zwrotne — częsty problem wśród programistów JavaScript, piekielne wywołanie zwrotne występuje, gdy aplikacja jest przeciążona zagnieżdżonymi wywołaniami zwrotnymi, co utrudnia jej utrzymanie.
• Brak obsługi wielowątkowości – jednowątkowy projekt Node.js oznacza, że ​​nie może w pełni wykorzystać systemów wielordzeniowych.
• Brak bezpieczeństwa – Node.js nie ma wbudowanych funkcji bezpieczeństwa, jak niektóre inne języki programowania, więc programiści muszą podjąć dodatkowe środki, aby zapewnić bezpieczeństwo swoim aplikacjom.
• Trudne debugowanie — debugowanie w Node.js może być trudne ze względu na jego asynchroniczny charakter i brak solidnych narzędzi do debugowania aplikacji.
• Trudności w skalowaniu w poziomie — skalowanie aplikacji Node.js w poziomie może być trudne ze względu na jej jednowątkowy charakter i brak wbudowanej obsługi klastrów.
• Ograniczona kompatybilność z bazami danych – Node.js jest przede wszystkim kompatybilny z bazami danych NoSQL, co utrudnia korzystanie z tradycyjnych baz danych SQL.

O Pythonie

Python to popularny język programowania ogólnego przeznaczenia. Został opracowany przez Guido van Rossuma w 1991 roku i od tego czasu jest używany do szerokiego zakresu zadań, takich jak tworzenie stron internetowych, inżynieria oprogramowania, nauka o danych, obliczenia naukowe i sztuczna inteligencja.

Python jest znany ze swojej prostej składni, dzięki czemu jest łatwy do nauczenia się i używania. Jest to język interpretowany, co oznacza, że ​​kod nie jest kompilowany przed wykonaniem. Pozwala to na szybkie prototypowanie i debugowanie.

Python ma szeroką gamę bibliotek i frameworków ułatwiających różne zadania. Dzięki temu doskonale nadaje się do wielu różnych rodzajów projektów deweloperskich. Python jest używany do tworzenia wielu popularnych aplikacji internetowych, takich jak Instagram, YouTube, Reddit i Quora. Jest również używany w projektach związanych z nauką o danych i uczeniem maszynowym ze względu na jego zdolność do przetwarzania dużych zbiorów danych.

Obraz: Aplikacje, które można tworzyć przy użyciu języka Python

Python obsługuje również programowanie obiektowe, dzięki czemu nadaje się do większych projektów, które wymagają złożonej logiki. Cieszy się dużym poparciem społeczności programistów i jest jednym z najpopularniejszych obecnie używanych języków.

Plusy Pythona

• Łatwy do nauczenia się: Python jest jednym z najłatwiejszych języków programowania do nauki i używania. Ma prostą składnię, która ułatwia każdemu szybkie rozpoczęcie programowania.
• Elastyczność: Python jest wyjątkowo elastyczny i może być używany do różnych zadań, od tworzenia stron internetowych po uczenie maszynowe.
• Czytelność: kod Pythona jest bardzo czytelny i łatwy w utrzymaniu, co ułatwia debugowanie i ulepszanie istniejącego kodu.
• Zgodność między platformami: Python może być używany na wielu platformach, takich jak Windows, Mac i Linux, co czyni go idealnym wyborem dla programistów, którzy muszą pisać aplikacje międzyplatformowe.
• Rozbudowane biblioteki i frameworki: Python oferuje szeroką gamę bibliotek i frameworków, z których mogą korzystać programiści, dzięki czemu programowanie jest szybsze i łatwiejsze.
• Wysoka wydajność: Python może być używany do zadań obliczeniowych o wysokiej wydajności dzięki zaawansowanemu interpreterowi i zoptymalizowanemu zarządzaniu pamięcią.
• Skalowalność: Python jest wysoce skalowalny i można go łatwo dostosować do zmieniających się wymagań, co czyni go idealnym wyborem dla projektów na dużą skalę.
• Open Source: Python to język open source, którego każdy może swobodnie używać, modyfikować i rozpowszechniać.
• Możliwości integracji: Python może łatwo integrować się z innymi językami i technologiami, co czyni go doskonałym wyborem do tworzenia złożonych aplikacji.
• Automatyzacja: Python może zautomatyzować przyziemne zadania, takie jak przetwarzanie danych, przeglądanie stron internetowych i testowanie, co czyni go idealnym wyborem dla programistów, którzy chcą zaoszczędzić czas i energię.

Wady Pythona

• Python jest wolniejszy niż inne języki programowania, takie jak C# i Java.
• Brak obsługi urządzeń mobilnych utrudnia tworzenie aplikacji mobilnych w języku Python.
• Nie jest to świetna opcja do zadań wymagających dużej ilości pamięci.
• Ograniczona obsługa współbieżności i równoległości.
• Trudno jest zintegrować Pythona z innymi językami.
• Wiele bibliotek wymaga aktywnej konserwacji lub aktualizacji.
• Kod Pythona jest często bardziej szczegółowy niż inne języki, takie jak C++ czy JavaScript.
• Debugowanie Pythona może być trudne, ponieważ kod może tylko czasami być oczywisty.
• Nie nadaje się do tworzenia wysoce niezawodnych aplikacji, ponieważ wymaga pewnych funkcji i optymalizacji.
• Ma stromą krzywą uczenia się, co może utrudniać początkującym szybką naukę.

Node.js kontra Python

Różnica między Node.js a Pythonem

Node.js i Python to dwie z najpopularniejszych obecnie dostępnych technologii backendowych. Podczas gdy Node.js jest środowiskiem wykonawczym JavaScript do tworzenia aplikacji po stronie serwera, Python jest interpretowanym językiem programowania ogólnego przeznaczenia wysokiego poziomu.

Node.js został zaprojektowany do obsługi zadań asynchronicznych, aby zapewnić szybki czas reakcji i skrócić czas potrzebny na zbudowanie aplikacji. Aplikacje Node.js są sterowane zdarzeniami, co oznacza, że ​​szybko reagują na dane wprowadzane przez użytkownika. To sprawia, że ​​Node.js jest doskonałym wyborem dla aplikacji działających w czasie rzeczywistym, takich jak czaty i gry online.

Z drugiej strony Python został zaprojektowany z myślą o czytelności. Czytanie i rozumienie kodu Pythona jest proste, co czyni go doskonałym wyborem dla nowych programistów, którzy chcą nauczyć się kodować. Python dobrze nadaje się również do złożonych aplikacji internetowych, które wymagają analizy danych i możliwości uczenia maszynowego.

Kolejną krytyczną różnicą między Node.js a Pythonem jest rodzaj aplikacji, do których najlepiej się nadają. Node.js najlepiej nadaje się do tworzenia aplikacji o wysokiej wydajności i skalowalności, takich jak usługi przesyłania strumieniowego lub platformy do gier. Python jest lepszy w nauce o danych, aplikacjach do uczenia maszynowego i platformach do tworzenia stron internetowych, takich jak Django i Flask.

Podobieństwa między Node.js a Pythonem

Chociaż ich odpowiednie składnie różnią się, oba języki mają wiele takich samych koncepcji i funkcji. Oba pozwalają programistom pisać funkcje i klasy, używać pętli i struktur danych, takich jak tablice i słowniki.

Umożliwiają także programistom tworzenie aplikacji internetowych przy użyciu różnych frameworków i bibliotek. Dodatkowo oba obsługują programowanie asynchroniczne, co oznacza, że ​​kod można pisać bez czekania na zakończenie poprzednich operacji. Wreszcie, oba języki mają doskonałą obsługę szerokiej gamy narzędzi i bibliotek innych firm, dzięki czemu idealnie nadają się do szybkiego tworzenia solidnych aplikacji.

Node.js kontra Python: co jest bezpieczniejsze?

Jeśli chodzi o technologie zaplecza, bezpieczeństwo jest najważniejsze. Więc który z nich jest bardziej bezpieczny, Node.js czy Python?

Krótka odpowiedź jest taka, że ​​zarówno Node.js, jak i Python oferują bezpieczne środowisko do kodowania i uruchamiania aplikacji. Każdy ma swoje wady i zalety związane z bezpieczeństwem.

Node.js ma wbudowane biblioteki, które ułatwiają ochronę aplikacji przed hakerami i złośliwymi atakami. Ułatwia także wykrywanie błędów, zanim staną się poważnymi problemami. Ponadto Node.js oferuje szeroką gamę narzędzi i modułów zwiększających dostępność zabezpieczeń, takich jak framework sieciowy Express, który zapewnia warstwę ochrony przed atakami typu cross-site scripting.

Python oferuje również wiele potężnych narzędzi i platform, które pomogą zabezpieczyć Twoje aplikacje. Framework Django w Pythonie zapewnia kilka środków ochrony przed typowymi atakami internetowymi, takimi jak iniekcja SQL, cross-site scripting i przejęcie sesji. Ponadto Python jest dobrze znany ze swojej solidności w zakresie protokołów szyfrowania danych i uwierzytelniania.

Ostatecznie Node.js i Python są uważane za bezpieczne technologie do tworzenia aplikacji internetowych. Aby zapewnić najwyższy poziom bezpieczeństwa, programiści powinni używać najnowszych wersji zarówno Node.js, jak i Pythona, ćwiczyć rozsądne techniki kodowania i stosować rozsądne praktyki bezpieczeństwa.

Node.js kontra Python: który jest bardziej skalowalny?

Jeśli chodzi o skalowalność, zarówno Node.js, jak i Python oferują świetne opcje. Node.js jest często uważany za bardziej skalowalną opcję ze względu na asynchroniczny, nieblokujący się model, który pozwala na obsługę wielu żądań bez blokowania innych żądań. Dzięki temu idealnie nadaje się do zastosowań wymagających krótkich czasów reakcji lub dużych obciążeń.

Jednak ze względu na synchroniczny model blokowania Python jest bardziej ograniczony pod względem skalowalności. Jednak Python ma pewne funkcje skalowalności, takie jak możliwość korzystania z przetwarzania wieloprocesowego do obliczeń równoległych. Może to być przydatne w przypadku aplikacji wymagających jednoczesnej obsługi wielu zadań.

Node.js i Python mogą wykorzystywać usługi oparte na chmurze, takie jak AWS Lambda i Google Cloud Platform, które zapewniają skalowalność i efektywność kosztową. Ostatecznie, jeśli chodzi o skalowalność, zależy to od konkretnych wymagań aplikacji i technologii, która lepiej pasuje do celu.

Node.js vs. Python: Który ma dobrą wydajność?

Wydajność jest ważnym czynnikiem przy podejmowaniu decyzji, której technologii użyć w swoim projekcie, a Node.js i Python mogą zapewnić doskonałą wydajność. Node.js ma reputację niezwykle szybkiego dzięki nieblokującemu, sterowanemu zdarzeniami modelowi we/wy, co pozwala mu obsługiwać wiele żądań jednocześnie. Posiada również różne narzędzia, które pomogą Ci zoptymalizować kod i poprawić wydajność.

Z drugiej strony Python jest znany ze swojej czytelności i łatwości użytkowania. Umożliwia szybkie tworzenie prototypów i aplikacji przy minimalnym wysiłku. Ponadto Python zapewnia szeroką gamę bibliotek i struktur, które umożliwiają optymalizację kodu i poprawę wydajności.

Jeśli chodzi o wydajność, nie ma wyraźnego zwycięzcy, ponieważ zarówno Node.js, jak i Python mogą zapewniać doskonałe wyniki. Najlepszym podejściem jest wybór technologii, która najlepiej odpowiada wymaganiom projektu, biorąc pod uwagę takie czynniki, jak skalowalność, bezpieczeństwo i czas opracowywania.

Node.js vs. Python: co jest opłacalne?

Przy podejmowaniu decyzji, której technologii zaplecza użyć w swoim projekcie, podstawowym czynnikiem do rozważenia jest opłacalność. Koszt użycia Node.js w porównaniu z Pythonem dla danej aplikacji zależy od potrzeb użytkownika.

Node.js to platforma oparta na języku JavaScript, która umożliwia programistom tworzenie szybkich, skalowalnych i lekkich aplikacji internetowych. Node.js to technologia typu open source, więc nie wymaga opłat licencyjnych, co czyni ją opłacalnym rozwiązaniem dla programistów. Ponadto Node.js może być hostowany na różnych platformach chmurowych, takich jak AWS, Heroku i Digital Ocean, co zmniejsza koszty hostingu.

Python jest również językiem open source, więc nie wymaga opłat licencyjnych. Jednak w przeciwieństwie do Node.js, Python nie jest lekkim frameworkiem i może wymagać więcej pamięci i zasobów mocy obliczeniowej. Ponadto w przypadku hostowania aplikacji w języku Python dodatkowe koszty związane są z administracją serwerami oraz innymi kosztami sprzętu i oprogramowania.

Node.js może być bardziej opłacalny niż Python ze względu na mniejsze wymagania dotyczące zasobów i brak opłat licencyjnych. Jeśli jednak Twoja aplikacja wymaga rozbudowanej administracji serwerem lub specjalistycznego sprzętu i oprogramowania, bardziej opłacalnym rozwiązaniem może być Python. Ostatecznie wybór między Node.js a Pythonem sprowadza się do konkretnych potrzeb aplikacji.

Node.js vs. Python: Który ma dobre wsparcie?

Wybierając technologię zaplecza, jednym z podstawowych aspektów, które należy wziąć pod uwagę, jest dostępność i jakość wsparcia. Node.js i Python to najpopularniejsze dostępne technologie backendowe, więc która z nich ma lepsze wsparcie?

Jeśli chodzi o Node.js, istnieje rozległa społeczność open source, która udostępnia szereg zasobów online dla programistów. Obejmuje to samouczki, kursy online, fora, blogi i odpowiedzi StackOverflow. Większość popularnych firm hostingowych udostępnia obszerną dokumentację i przewodniki, które pomogą Ci rozpocząć pracę z Node.js.

Python ma również rozległą społeczność open source z szeroką gamą zasobów online dla programistów. Istnieje wiele kursów i samouczków online, a także oficjalna dokumentacja Python Software Foundation. Ponadto wiele popularnych firm hostingowych zapewnia szczegółową dokumentację i samouczki, które pomagają programistom w rozpoczęciu pracy z Pythonem.

Ogólnie rzecz biorąc, zarówno Node.js, jak i Python mają dobre opcje wsparcia, ułatwiając programistom znalezienie pomocy, której potrzebują podczas korzystania z tych technologii. Jednak Node.js może być nieco lepszy pod względem dostępności zasobów, ponieważ jego społeczność open source jest większa niż społeczność Pythona.

Node.js vs. Python: który jest bardziej popularny?

Jeśli chodzi o popularność, zarówno Node.js, jak i Python są dominującymi językami programowania. Według ankiety deweloperskiej Stack Overflow z 2019 roku, Node.js był najczęściej używanym językiem siódmy rok z rzędu. Tymczasem Python zajął drugie miejsce i był najszybciej rozwijającym się językiem przez piąty rok.

Biorąc pod uwagę, że zarówno Node.js, jak i Python są używane w wielu wiodących obecnie technologiach tworzenia stron internetowych, trudno powiedzieć, która jest bardziej popularna. Node.js jest często uważany za bardziej znany z tworzenia back-endowych stron internetowych ze względu na swoją skalowalność, szybkość i wydajność. Jednocześnie Python jest zazwyczaj postrzegany jako język wybierany do zastosowań związanych z nauką o danych i sztuczną inteligencją. Dodatkowo, podczas gdy Node.js może być używany do skryptów po stronie serwera i klienta, Python jest używany głównie do skryptów po stronie serwera.

Ogólnie rzecz biorąc, zarówno Node.js, jak i Python to popularne języki programowania o szerokim zakresie zastosowań. Ostatecznie wybrany język będzie zależał od konkretnego przypadku użycia, jaki masz na myśli dla swojego projektu.

Z jakiej technologii powinieneś korzystać w 2023 roku?

Technologia zaplecza, z której będziesz korzystać w 2023 r., będzie ostatecznie zależeć od Twoich potrzeb. Chociaż zarówno Node.js, jak i Python mają wiele zalet i wad, ostateczna decyzja będzie zależała od specyfiki i celów Twojego projektu.

Node.js to środowisko uruchomieniowe oparte na JavaScript, które służy do tworzenia skalowalnych i szybkich aplikacji internetowych. Jego najważniejszą zaletą jest szybkość i skalowalność, co sprawia, że ​​doskonale nadaje się do projektów o wysokich wymaganiach wydajnościowych. Jednak Node.js może być trudny dla programistów niezaznajomionych z JavaScript i może nie być najlepszym wyborem dla małych projektów.

Python to język open source, który staje się coraz bardziej popularny w programowaniu stron internetowych. Jest uważany za jeden z uniwersalnych języków i oferuje doskonałą skalowalność. Python jest stosunkowo łatwy do nauczenia i może być używany zarówno w małych, jak i dużych projektach.

Jeśli chodzi o bezpieczeństwo, Node.js jest bezpieczniejszy niż Python, ponieważ obsługuje piaskownicę kodu i środowisko podobne do piaskownicy. Z drugiej strony Python oferuje solidniejsze biblioteki bezpieczeństwa i narzędzia, które pomagają zapewnić szybki rozwój.

Node.js jest bardziej opłacalny niż Python ze względu na swoją prostotę i szybki czas programowania. Z drugiej strony skalowalność Pythona, szeroka gama bibliotek i frameworków oraz jego zdolność do obsługi złożonych zadań sprawiają, że jest to atrakcyjna opcja dla programistów poszukujących wydajnego, ale elastycznego języka.

Ostatecznie wybór między Node.js a Pythonem powinien opierać się na konkretnych potrzebach i wymaganiach twojego projektu. Oba oferują szeroki zakres korzyści i mogą być używane do tworzenia świetnych aplikacji. Konieczne jest zbadanie i rozważenie wszystkich opcji przed podjęciem ostatecznej decyzji.

Wniosek

Wybierając między Node.js a Pythonem dla swojego backendu w 2023 roku, nie ma jednoznacznego zwycięzcy. Obie technologie mają zalety i wady, a ostatecznie zależy to od charakteru i wymagań twojego projektu. Jednak Node.js może być świetny, jeśli potrzebujesz szybkiego, skalowalnego i bezpiecznego rozwiązania zaplecza. Z drugiej strony Python jest idealny do projektów wymagających złożonego przetwarzania danych lub możliwości uczenia maszynowego. Ostatecznie zarówno Node.js, jak i Python to doskonałe technologie, które mogą pomóc w zbudowaniu solidnego backendu w 2023 roku.