Jakie jest najlepsze oprogramowanie do analizy predykcyjnej? 7 świetnych narzędzi do analizy predykcyjnej.

Jakie są najlepsze narzędzia do analityki predykcyjnej na rynku? Ile wydałeś na korzystanie z profesjonalnego oprogramowania do analizy predykcyjnej? Jak znaleźć rozwiązania najlepsze dla Twojego biznesu? Przeczytaj artykuł, aby dowiedzieć się więcej o współczesnych aplikacjach do analizy predykcyjnej, które można wykorzystać w swoim miejscu pracy.

Oprogramowanie do analityki predykcyjnej – spis treści:

1. Co to jest analityka predykcyjna?
2. Oprogramowanie do analizy predykcyjnej
3. Matematyka
4. Sissence
5. Minitab
6. IBM SPSS
7. Alteryx Projektant
8. Chmura analityczna SAP
9. Analiza wizualna SAS
10. Narzędzia do analityki predykcyjnej – jak to działa?

Co to jest analityka predykcyjna?

Analityka predykcyjna to rodzaj badań, który pozwala prognozować przyszłe zdarzenia i generować głęboki wgląd w procesy. Analityka predykcyjna ma wiele zalet, ponieważ ta metoda daje szczególnie dokładne odczyty, które można wykorzystać do rozwiązywania różnych problemów. Wśród wielu problemów, które można rozwiązać za pomocą analityki predykcyjnej, są: wykrywanie oszustw, redukcja ryzyka, optymalizacja kampanii marketingowych, poprawa podejmowania decyzji i poprawa efektywności operacji.

Główne obszary lub branże korzystające z analiz predykcyjnych obejmują sektory: bankowy i finansowy, handel detaliczny, opieka zdrowotna, farmaceutyka, ubezpieczenia, usługi komunalne, publiczne i rządowe oraz lotnictwo. Wszystkie potrzebne spostrzeżenia muszą opierać się na danych, dlatego oprogramowanie do analizy predykcyjnej jest potrzebne do przetwarzania, obliczania i organizowania wszystkich wstępnych informacji.

Tylko najlepsze rozwiązania pozwalają na szybką i dokładną analizę zbiorów danych. W tym artykule wymieniliśmy dostępne na rynku oprogramowanie do analizy predykcyjnej, które powinno spełnić Twoje potrzeby w zakresie budżetu i wymagań operacyjnych.

Oprogramowanie do analizy predykcyjnej

Matematyka

Mathematica to oprogramowanie opracowane przez Wolfram Research, które rozwiązuje problemy matematyczne za pomocą jednego kliknięcia. Umożliwia wizualizację i prezentację danych zarówno w 2D jak i 3D. Jest przyjazny dla użytkownika, wszechstronny. IT można zintegrować z C++, Pythonem i innymi językami.

Główne cechy oprogramowania to: raportowanie ad hoc, splotowe sieci neuronowe, konfigurowalny pulpit nawigacyjny, zarządzanie danymi i wizualizacja, klasyfikacja dokumentów, analiza obrazu, uczenie modeli, modelowanie sieci neuronowych, raportowanie, analityka, samouczenie się, wizualizacja.

Rodzaj oprogramowania: raportowanie, analiza statystyczna, business intelligence.

Sissence

Sisence to platforma oferująca swoje usługi na całym świecie. Platforma jest wykorzystywana głównie przez menedżerów i analityków danych. Oferuje dobrej jakości funkcje wizualizacji i narzędzia interpretacyjne.

Główne funkcje oprogramowania to: pulpit nawigacyjny, zapytania ad hoc, raportowanie, uczenie maszynowe, API, AI, benchmarking, budżetowanie, prognozowanie, chat-bot, narzędzia do współpracy, śledzenie konwersji, personalizacja brandingu.

Rodzaj oprogramowania: oprogramowanie do analizy danych, oprogramowanie do wizualizacji danych, oprogramowanie integracyjne, oprogramowanie do analizy HR.

Minitab

Obecnie oprogramowanie Minitab jest używane przez tysiące firm na całym świecie. Narzędzia analityczne aplikacji są łatwe w użyciu dla wszystkich klientów, niezależnie od ich wykształcenia, dlatego z programu mogą korzystać nie tylko absolwenci statystyki. Minitab zapewnia analizy statystyczne, predykcyjne i usprawniające w jednym rozwiązaniu.

Główne cechy oprogramowania to: odkrywanie skojarzeń, narzędzia do współpracy, pulpit nawigacyjny, analiza danych, łączenie danych, przechwytywanie danych, transfer danych, odkrywanie danych, import danych, eksport danych, wizualizacja danych, narzędzia prognostyczne.

Rodzaj oprogramowania: oprogramowanie do analizy danych, oprogramowanie do analizy statystycznej, oprogramowanie do raportowania.

IBM SPSS

SPSS firmy IBM to znany, popularny produkt, który po raz pierwszy pojawił się w 1968 roku. SPSS to specjalistyczne narzędzie do zaawansowanych badań statystycznych. Od niedawna jest dostępny jako dwa produkty: SPPS Statistics i SPSS Modeler, z których pierwszy jest typowym oprogramowaniem statystycznym, a drugi przekształca dane w reprezentacje wizualne. SPPS doskonale nadaje się dla dużych firm zajmujących się analizą statystyczną i modelowaniem danych, a także dla naukowców i naukowców zajmujących się danymi.

Główne cechy oprogramowania to: natychmiastowe raportowanie, budżetowanie, wspomaganie współpracy, dashboard, wykrywanie i wizualizacja danych, KPI, machine learning, analiza predykcyjna, analiza statystyczna.

Rodzaj oprogramowania: analiza statystyczna, raportowanie.

Alteryx Projektant

Alteryx był kiedyś znany pod nazwą SRC LLC, ale w 2010 roku firma zmieniła nazwę na obecną. Platforma APA produkowana przez Alteryx jest jedyną w swoim rodzaju platformą dla niekodujących. Zawiera bloki konstrukcyjne, które można zastosować do danych. Zaletą platformy jest to, że może łatwo obsługiwać nieustrukturyzowane dane.

Główne cechy oprogramowania to: raportowanie, wykrywanie powiązań, pomoc w współpracy, baza danych klientów, pulpit nawigacyjny, narzędzia do analizy danych, dane: mieszanie, czyszczenie, wykrywanie, ekstrakcja, integracja i mapowanie.

Rodzaj oprogramowania: analiza statystyczna, integracja business intelligence.

Chmura analityczna SAP

Prawdopodobnie jedna z najlepszych aplikacji do analizy predykcyjnej dostępnych obecnie na rynku. Jest produkowany przez niemiecką firmę, która rozpoczęła działalność dawno temu w latach 70-tych. Oprogramowanie jest idealne dla firm dowolnej wielkości , ponieważ jest łatwe w użyciu dla osób nietechnicznych. Sprawdza się zarówno w eksploracji danych, rozszerzonej analityce, jak i analityce predykcyjnej.

Główne cechy oprogramowania to: pulpit nawigacyjny, zapytania, raportowanie, API, benchmarking, współpraca, raporty, szablony, łączenie danych, eksport danych, import i wyszukiwanie danych.

Rodzaj oprogramowania: analityka predykcyjna, wizualizacja danych, business intelligence.

Analiza wizualna SAS

SAS jest najlepszy dla dużych firm. Moduły platformy z łatwością radzą sobie z zaawansowaną analizą tekstu, analizą statystyczną i prognozowaniem. Oprogramowanie jest w stanie poradzić sobie zarówno z danymi ustrukturyzowanymi, jak i nieustrukturyzowanymi.

Główne cechy oprogramowania to: pulpit nawigacyjny, raportowanie, uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, API, wykrywanie powiązań, wspomaganie współpracy, raporty, zarządzanie danymi i transformacja.

Rodzaj oprogramowania: business intelligence, analiza danych, analityka predykcyjna, raportowanie i analiza statystyczna.

Narzędzia do analityki predykcyjnej – jak to działa?

Przedstawione powyżej narzędzia oferują rozwiązania bez kodu, jeziora danych i algorytmy uczenia maszynowego. Niektóre z nich to kompletne, rozbudowane, wielofunkcyjne przestrzenie robocze, inne oferują tylko podstawowe funkcje. Aby wybrać najlepsze oprogramowanie do analizy predykcyjnej dla Twojej firmy, musisz dobrze poznać własne potrzeby.

Analiza predykcyjna wykorzystuje dane historyczne do wyszukiwania wzorców, schematów i powtarzających się zdarzeń. W celu ułatwienia predykcyjnego procesu wykorzystywane są algorytmy uczenia maszynowego oraz analiza regresji. Wydaje się, że bez dobrej jakości oprogramowania do analityki predykcyjnej realistyczne podejmowanie decyzji związanych z rynkiem nie jest już możliwe.

Przeczytaj też: 10 najlepszych narzędzi do tworzenia treści

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej pracowitej społeczności pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube.

Autor: Andy Nichols

Rozwiązujący problemy z 5 różnymi stopniami i nieskończonymi rezerwami motywacji. To czyni go idealnym właścicielem i menedżerem biznesu. W poszukiwaniu pracowników i partnerów otwartość i ciekawość świata to cechy, które najbardziej ceni.

Zobacz wszystkie posty