Podgląd Profile Connect: przenośne profile klientów z Snowflake

Podczas niedawnego webinaru przyjrzeliśmy się, w jaki sposób Amplitude może pomóc w odblokowaniu danych z Twojej hurtowni danych. Pokazaliśmy, jak to się robi, poprzez nasze połączenie z jednym z naszych głównych partnerów integracji hurtowni danych, Snowflake.

Zaprezentowaliśmy ekskluzywne demo naszej nowej funkcji, Profile Connect. Dzięki Profile Connect dajemy naszym użytkownikom możliwość wyszukiwania danych w Snowflake bezpośrednio z Amplitude, a następnie łączenia ich z danymi behawioralnymi, które już istnieją na ich platformie.

Rola hurtowni danych w Business Intelligence

Curtis Liu, współzałożyciel i CTO firmy Amplitude, podkreślił, że „dane są dziś sercem biznesu”. Dane klientów są podstawą rozwoju produktów i usług oraz podejmowania decyzji operacyjnych. Z tego powodu hurtownie danych stały się centralnym elementem analizy biznesowej.

Ten nacisk na dane oznacza, że ​​umiejętność korzystania z danych jest rosnącą potrzebą wielu zespołów w organizacji — od menedżerów produktu, przez marketerów, po projektantów UX. Z danych IDC wynika, że ​​tylko 32% danych dostępnych dla przedsiębiorstw jest wykorzystywanych.

Organizacje muszą znaleźć sposoby na wykorzystanie analizy danych obywateli poprzez usprawnienie i uproszczenie analizy eksploracyjnej. Obejmuje to ułatwienie wyodrębniania i analizowania danych z hurtowni danych.

Amplituda + płatek śniegu

„Amplituda ułatwia wszystkim w firmie eksplorację i uzyskiwanie wglądu w dane behawioralne ich produktów” — mówi Curtis. „Jeśli korzystałeś już z Amplitude, być może przekonałeś się, jakie to proste”.

Za pomocą zaledwie kilku kliknięć Amplitude pozwala użytkownikom:

• Monitoruj stopień wykorzystania funkcji
• Przeanalizuj przyczyny porzucenia w lejku konwersji
• Sprawdź tygodniową retencję
• Porównaj dwie odmiany w teście A/B
• I więcej

Z rozmów z naszymi klientami dowiedzieliśmy się jednak, że pozyskiwanie obliczonych danych biznesowych z hurtowni danych do analizy było trudne i trudne. Klienci musieli budować niestabilne potoki danych, które są trudne w utrzymaniu i wymagają znacznego czasu inżynieryjnego.

Firma Amplitude zainwestowała w budowanie integracji z głównymi hurtowniami danych w chmurze, aby ułatwić naszym klientom odblokowanie cennych danych w nich zawartych.

Jednym z naszych kluczowych partnerstw w zakresie hurtowni danych jest Snowflake. Ponad 350 naszych klientów korzysta z Amplitude i Snowflake, aby uzyskać cenne i praktyczne spostrzeżenia z danych swoich klientów. Dzięki tej integracji użytkownicy biznesowi mają pełny wgląd w swoich klientów dzięki analizie podróży użytkownika w czasie rzeczywistym.

Zespoły w dowolnej organizacji nie muszą już polegać na analitykach danych i zużywać znacznych zasobów na wydobywanie spostrzeżeń z miejsc takich jak hurtownie danych i przekształcanie ich w działania. Wielu klientów wykorzystuje Amplitude do tworzenia kohort klientów na podstawie danych płatka śniegu, a następnie wysyła je bezpośrednio do swojej platformy zaangażowania. Lub odwracają ETL-owanie nowo odkrytych kohort klientów z powrotem do Snowflake dla swoich modeli nauki o danych i uczenia maszynowego.

Jak Block wykorzystał Amplitude + Snowflake, aby podwoić konwersję darmowych na płatne

Christopher Selden, główny menedżer produktu w Amplitude, przedstawił rzeczywisty przykład tego, jak firma Block (znana również jako Square) wykorzystuje integrację Amplitude i Snowflake do wykorzystania danych i zwiększenia zaangażowania użytkowników. Firma Block szukała lepszych sposobów sprzedaży krzyżowej swoich usług swoim klientom.

Wykorzystuje integrację Snowflake, aby wprowadzić zestawy danych behawioralnych do Amplitude. Block przechwytuje dane oparte na zdarzeniach, na przykład gdy klient przetwarza zwrot online lub prosi o zwrot w innych systemach biznesowych. Następnie łączy te dane transakcyjne pobrane ze Snowflake z istniejącymi danymi behawioralnymi już znalezionymi w Amplitude.

Dzięki zebranym danym i spostrzeżeniom zespół marketingowy Block jest w stanie podzielić użytkowników na różnych odbiorców na podstawie ich zachowania i doświadczeń. Następnie projektują spersonalizowane kampanie cross-sell i up-sell skierowane do tych odbiorców.

Kampanie te zaowocowały podwojeniem współczynnika konwersji Blocka z produktów bezpłatnych na płatne. Analiza danych i aktywacja, które wcześniej wymagały tygodni współpracy z zespołem analityków danych, są wykonywane całkowicie samoobsługowo przez ich zespół marketingowy w ciągu zaledwie kilku minut.

Bieżące bariery stojące za uzyskaniem wartości z zaufanego źródła danych

Aby naprawdę uzyskać 360-stopniowy obraz klienta, potrzebujesz znacznie więcej niż tylko danych dotyczących zachowania lub użytkowania produktu. Na przykład nadal istnieją dane, które są niedostępne dla zespołów znajdujących się najbliżej klientów, zamkniętych w platformach, z których korzystają zespoły ds. danych. Widzimy trzy inne główne przeszkody w uzyskaniu korzyści z Twoich źródeł danych:

• Dryf danych.Zespoły mniej zorientowane na SQL (produkt, projekt i marketing) często rozpoczynają zadawanie pytań i przetwarzanie danych w narzędziach takich jak Amplitude. Tymczasem analitycy danych i inżynierowie w dużej mierze działają w ramach hurtowni danych.Prowadzi to do tego, że różne zespoły mają rozbieżności między źródłem prawdy a punktem wykorzystania danych, co zwiększa brak zaufania do danych i wynikających z nich spostrzeżeń.
• Tarcie kooperacyjne.Ponieważ hurtownia danych jest jedynym źródłem prawdy dla organizacji, zespoły oparte na danych naturalnie pracują zarówno w Amplitude, jak iw hurtowni. Jeśli jednak obiekty istnieją tylko na jednej platformie lub nie przekładają się na drugą, prowadzi to do silosów między zespołami i straconych możliwości współpracy. Zespoły te muszą dokonać inżynierii wstecznej swojej pracy na wielu platformach, a następnie przetłumaczyć je z jednej platformy na drugą.
• Czas na wycenę.Ostatecznie wszystko to może spowolnić szybkość, z jaką możesz wykorzystywać dane, przekształcając je z surowego zestawu danych w wgląd w działanie. Niezależnie od tego, czy centralizujesz wszystkie dane klientów w swoim magazynie, czy budujesz rurociągi w celu demokratyzacji dostępu do danych w różnych samoobsługowych narzędziach analitycznych, celem jest maksymalizacja wartości danych klientów.

Kiedy mówimy o zestawach danych wykraczających poza dane behawioralne przechwytywane obecnie przez Amplitude, mamy na myśli takie informacje, jak:

• Dane demograficzne
• Dane konta
• Dane subskrypcji
• Modele uczenia maszynowego

Możliwość uwzględnienia ich w analizie może naprawdę zapewnić organizacjom pełny obraz ich klientów. Problem polega na tym, że do tej pory było to praktycznie niemożliwe. Rozważ następujące scenariusze:

• W jaki sposób monitorowałbyś wskaźniki zaangażowania subskrybentów i osób niebędących subskrybentami, jeśli dane o zaangażowaniu znajdują się w jednym systemie, a dane o stanie abonentów w innym?
• Jak zmierzyłbyś wpływ interakcji z nowo uruchomioną funkcją na wartość życiową klienta (CLV), jeśli dane interakcji i dane CLV są całkowicie oddzielne?
• Jak ponownie zaangażować odrzuconych użytkowników, jeśli już nigdy nie pojawią się ponownie w danych dotyczących zaangażowania?

Dlatego firma Amplitude z dumą i radością ogłasza Profile Connect, nową funkcję produktu Amplitude, wprowadzoną we współpracy ze Snowflake.

Przedstawiamy Profile Connect

Profile Connect to pierwszy raz, kiedy klienci Amplitude mogą bezpośrednio wyszukiwać dane w Snowflake i łączyć je z już istniejącymi danymi behawioralnymi na naszej platformie. Amplitude jest teraz jedyną platformą, która pozwala budować profile klientów i segmentować odbiorców na podstawie danych klientów mieszkających w Snowflake.

Profile Connect zapewni zespołom opartym na danych możliwość przenoszenia profili klientów. Umożliwia im dostęp do pełnego widoku danych zarówno w Snowflake, jak i Amplitude.

Aby zobaczyć, jak to działa, obejrzyj demo poniżej:

Tworzenie zapytania jest proste. Potrzebujesz identyfikatora użytkownika, aby określić, z którym użytkownikiem jest to powiązane w Amplitude. Następnie określasz, którą właściwość chcesz przenieść ze swojej hurtowni danych.

W wersji demonstracyjnej właściwością jest ocena skłonności, która określa prawdopodobieństwo przejścia klienta na płatną subskrypcję. Ten wskaźnik skłonności został obliczony w Snowflake na podstawie analizy przeprowadzonej przez zespół analityków danych i uwzględnia zarówno dane behawioralne, jak i niebehawioralne.

Po zaimportowaniu zapytania możesz modelować lejek klienta. W tym przypadku zamodelowaliśmy podróż klienta, który trafił na stronę subskrypcji, a następnie wysłał wiadomość.

Następnie możesz zastosować ocenę skłonności ze Snowflake, która pokazuje prawdopodobieństwo, że klient przejdzie na płatną subskrypcję.

Przeprowadzanie analizy lejka to tylko jeden z przykładów wykorzystania danych niebehawioralnych za pośrednictwem Profile Connect. Inne metody obejmują przeprowadzanie analizy kohortowej i segmentację odbiorców.

Wypróbuj Profile Connect dla siebie

Jeśli jesteś już klientem Amplitude w naszym planie Growth lub Enterprise i chcesz zostać użytkownikiem Profile Connect w wersji beta, po prostu wypełnij ten formularz, aby rozpocząć. To świetna okazja do współpracy z naszymi zespołami ds. produktów Amplitude w celu przetestowania tej przełomowej funkcji, pomagając Amplitude w kształtowaniu naszej wizji.

Jeśli chcesz zobaczyć całe webinarium, możesz to zrobić tutaj.