Użyj Amplitude i Snowflake, aby zwiększyć przychody o miliony dolarów w przestrzeni QSR

Informacje/Działanie/Wynik:RBI chciał ustalić, czy istnieje związek między szybkością uruchamiania aplikacji a wydatkami klientów. Dzięki Amplitudezauważyli, że ludzie są bardziej skłonni do złożenia zamówienia, gdy aplikacja uruchamia się szybciej.Teraz zespół poprawił czas ładowania aplikacji i zwiększył przychody.

Możesz wiele zrobić z danymi, pod warunkiem, że łatwo jest uzyskać do nich dostęp i łatwo nimi manipulować. Wszystkie dane na świecie nie przyniosą wiele korzyści firmie, jeśli znajdują się w hurtowni danych i są dostępne tylko dla analityków danych i osób, które mogą tworzyć zapytania SQL.

Dlatego historie sukcesu związane z danymi nie zaczynają się od ilości informacji. Sercem tych historii są narzędzia, które pozwalają zespołom ufać danym i wchodzić z nimi w interakcję, nadając im siłę potrzebną do przekształcenia Twojej firmy.

Historie sukcesu danych nie zaczynają się od ilości informacji.Prawdziwa transformacja ma miejsce po przyjęciu narzędzi, które pozwalają zespołom na interakcję z danymi, nadając im siłę niezbędną do przekształcenia Twojej firmy.

Spędziłem dekadę na infrastrukturze, pracując na Google Cloud Platform nad różnymi produktami, w tym Google BigQuery. Byłem jedną z osób, które pracowały nad narzędziami, z których na co dzień korzystają analitycy danych. To była wymagająca i satysfakcjonująca praca, ale chciałem spróbować czegoś innego, więc dołączyłem do RBI w 2021 roku. Być może nie słyszałeś o naszej firmie, ale znasz nasze marki. Restaurant Brands International jest spółką macierzystą Burger King, Popeyes, Tim Hortons i Firehouse Subs. Jest to jedna z największych na świecie firm zajmujących się restauracjami szybkiej obsługi, z roczną sprzedażą w całym systemie przekraczającą 35 miliardów dolarów i ponad 29 000 restauracji w ponad 100 krajach.

Moim zadaniem jako Head of Data Analytics jest uczynienie naszych danych użytecznymi dla naszych wewnętrznych zespołów i franczyzobiorców. Prowadzę grupę inżynierów, analityków danych i wykonawców. Zarządzamy i wdrażamy narzędzia analityczne dla firmy i naszych marek. Tworzymy również pulpity nawigacyjne do użytku wewnętrznego i naszych marek. Te ostatnie dostosowujemy do branży restauracyjnej, jednocześnie czyniąc je na tyle ogólnymi, aby każda z naszych firm mogła je dostosować do swoich potrzeb.

Najlepszą częścią mojej pracy w RBI jest to, że nasz produkt nie jest technologią. Każda z naszych marek ma wewnętrzny zespół ds. analizy danych, ale mój zespół buduje platformę danych dla całej firmy. Każdy wdrażany przez nas system i każdy napisany przez nas pulpit nawigacyjny ma wpływ, bezpośrednio wpływając na wyniki finansowe naszych franczyzobiorców.

Snowflake i Amplitude: dynamiczny duet

Moim pierwszym dużym projektem w RBI była integracja Snowflake z naszym istniejącym stosem technologicznym, który obejmował Amplitude Analytics.

Nasi analitycy i zespoły produktowe wykorzystały Amplitude do zebrania informacji behawioralnych. Wykorzystanie rozciągało się od osób, które chciały monitorować wydajność nowej oferty cyfrowej, do menedżera produktu w zespole ds. rozwoju, który zastanawiał się, czy nowa funkcja aplikacji doprowadziła do większej liczby konwersji.

W jednym przypadku zespół planował zmiany mające na celu skrócenie czasu ładowania aplikacji. Chcieliśmy ustalić, czy istnieje związek między szybkością uruchamiania a wydatkami klientów. Wykres Analytics potwierdził naszą hipotezę — widzieliśmy, że tak, kiedy aplikacja uruchamiała się szybciej, ludzie wydawali u nas więcej pieniędzy. Zmniejszając szybkość ładowania aplikacji o 43% na urządzeniach z Androidem i 16% na iOS, odnotowaliśmy wzrost konwersji o 4%. Potwierdziło to, że inwestycja w tę inicjatywę była krokiem we właściwym kierunku.

Choć Amplitude była pomocna, byliśmy ograniczeni do danych, które pobierała z aplikacji front-end, takich jak nasze aplikacje mobilne. Nie było możliwości skorelowania tych cyfrowych danych behawioralnych z danymi biznesowymi z wielu innych źródeł. W przypadku naszych backendów korzystaliśmy z AWS DynamoDB, ale nie byliśmy w stanie skutecznie przeszukiwać naszej bazy danych, aby uzyskać właściwe odpowiedzi. Ta konfiguracja uniemożliwiła nam zadanie niektórych z najbardziej fundamentalnych pytań dotyczących naszej działalności. Na przykład nasi analitycy nie mogli zmierzyć wpływu harmonogramów sklepów na sprzedaż, ponieważ godziny pracy naszych lokalizacji nie były przechowywane w Amplitude.

Potrzebowaliśmy sposobu na kierowanie danych do Amplitude, co oznaczało ponowne przemyślenie, gdzie i jak przechowujemy nasze dane. W październiku 2021 rozpoczęliśmy budowę hurtowni danych Snowflake. Wybraliśmy Snowflake, ponieważ był szybki, oparty na chmurze i mógł bezproblemowo integrować się z innymi naszymi narzędziami, w tym AWS DynamoDB i Amplitude. Natychmiast przekierowaliśmy niektóre z naszych kluczowych źródeł danych, takie jak rekordy zamówień z naszych backendów i przechowujemy metadane, do Snowflake.

Snowflake wyróżniał się zdolnością do integracji i analizowania ogromnych zbiorów danych. Pozwala nam czyścić i przechowywać nasze dane w formacie, którego możemy używać we wszystkich naszych platformach analitycznych i BI. Na przykład kierujemy dane zamówienia z AWS DynamoDB do Snowflake i udostępniamy je w Amplitude. W przeszłości firma Amplitude musiałaby przekonwertować te dane do formatu, który mógłby wykorzystać do analizy behawioralnej, tworząc inny zestaw danych niż oryginał, co mogło prowadzić do rozbieżności. Dzięki Snowflake każda aplikacja otrzymuje te same dane, dzięki czemu możemy mieć pewność, że to, co widzimy w Amplitude, jest spójne i niezawodne.

Insights dla każdego i SQL dla tych, którzy go potrzebują

Snowflake to potęga, ale nie potrzebowaliśmy wielu bezpośrednich kontaktów podczas wdrażania. Zamiast tego stworzyliśmy dokumentację i udostępniliśmy ją naszym ludziom, którzy są wystarczająco bystrzy, aby ją przeczytać i samodzielnie rozwiązywać problemy. Zanim się zorientowaliśmy, zaczęli znajdować własne przypadki użycia dla Snowflake i Amplitude.

Łącząc Amplitude i Snowflake, wykorzystaliśmy to, co najlepsze z obu platform. Połączenie czystych, skonsolidowanych danych Snowflake i pulpitów nawigacyjnych Amplitude Analytics umożliwia naszym zespołom zadawanie sensownych pytań i wydobywanie cennych informacji z naszych zbiorów danych. Obie platformy są również łatwe w użyciu. Niezależnie od tego, czy jest naukowcem danych, każdy w firmie może łączyć fragmenty informacji z różnych narzędzi i systemów analitycznych, uzgadniając różne źródła danych, aby tworzyć jasne i kompleksowe historie o naszej działalności.

Warstwowe narzędzia danych umożliwiają każdemu w firmie łączenie fragmentów informacji z różnych źródeł danych i tworzenie jasnych i kompleksowych historii o firmie.

Jednym z najbardziej wpływowych projektów realizowanych przez Snowflake i Analytics jest nasz Suggestive Sell Engine (SSE).SSE to aplikacja do uczenia maszynowego (ML), która wykorzystuje historyczne dane zakupów z naszej aplikacji mobilnej rezydujące w Analytics do tworzenia modeli sugerujących dodatkowe zakupy. Na przykład, jeśli zamówisz Whoppera w aplikacji Burger King, pojawi się pytanie, czy chcesz też frytki lub jakąkolwiek stronę, którą ludzie zwykle zamawiają z Whopperem.

Działa w naszych aplikacjach mobilnych i witrynach internetowych oraz zasila interaktywne cyfrowe menu na zewnątrz w naszych punktach dla kierowców, oferując sugestie, gdy klienci składają zamówienia. Nasze SSE wygenerowało zwiększone przychody dla różnych marek. Na niektórych rynkach mamy również kioski samoobsługowe w naszych restauracjach, które również przekazują sugestie przy użyciu tej technologii.

RBI wykorzystało również Amplitude i Snowflake do stworzeniarInsights .To narzędzie skierowane do franczyzobiorców wykorzystuje zestawy danych Amplitude z naszych serwerów zaplecza lojalnościowego, aby pomóc właścicielom franczyz lepiej zrozumieć zachowanie powracających klientów. Franczyzobiorcy mogą podejmować lepsze decyzje operacyjne, śledząc, co powoduje, że ludzie wracają do ich sklepów, a co ich powstrzymuje. Gdybyśmy chcieli rozwijać tę platformę bez Amplitude i Snowflake, musielibyśmy zbudować infrastrukturę łączącą nasze serwery z aplikacją. Zamiast tego wysłaliśmy wszystkie dane do Amplitude, a następnie stworzyliśmy na ich podstawie pulpit nawigacyjny. To uproszczone podejście pozwoliło naszym franczyzobiorcom dowiedzieć się więcej o swoich klientach i odpowiednio prowadzić sklepy.

Łączenie dwóch platform jest teraz łatwiejsze niż kiedykolwiek. Nowa integracja udostępniania danych Amplitude z Snowflake pozwala nam korzystać z danych Amplitude bez opuszczania Snowflake, jeszcze bardziej upraszczając nasze przepływy pracy i pomagając naszym inżynierom działać szybciej w środowisku, w którym są najbardziej produktywni.

Dane zapewniają przewagę nad konkurencją w zatłoczonej przestrzeni

Włączanie naszych źródeł danych do Snowflake to ciągły proces, ale korzyści przyniosły dużą różnicę w naszej organizacji. Od analityków danych po menedżerów produktów we wszystkich naszych markach, ludzie dostrzegają możliwości, jakie dają dane i zadają więcej pytań niż wcześniej. Spostrzeżenia, które zbierają, wykorzystując dane Snowflake i pulpity nawigacyjne Analytics, pomagają nam opracowywać nowe narzędzia, takie jak nasz projekt ML i narzędzia skierowane do franczyzobiorców, które zwiększają przychody w RBI. Im większy wgląd mają w nasze dane, tym głębiej chcą kopać i tym więcej chcą zrobić.

Najcenniejsze narzędzia analityczne oferują możliwość wykorzystywania danych, przekształcania ich w coś, co jest łatwe do zrozumienia, i podejmowania lepszych decyzji biznesowych.

Dane nie są magiczną kulą. Zbyt duża ilość danych może Cię przytłoczyć, zwłaszcza jeśli nie wiesz, jak je okiełznać i przekształcić w przydatne informacje. Amplitude i Snowflake dały RBI możliwość wykorzystania naszych danych, przekształcenia ich w coś, co jest łatwe do zrozumienia i podejmowania lepszych decyzji biznesowych. Pozwala nam to zachować konkurencyjność w szybko rozwijającej się branży usług gastronomicznych i wspierać naszych franczyzobiorców, gdy dostosowujemy się do zmieniających się gustów i znajdujemy nowe sposoby obsługi naszych klientów w naszej aplikacji, online i w naszych punktach sprzedaży detalicznej.