8 powodów, dla których dane Twoich klientów nie są czyste
Opublikowany: 2023-04-12- Czy masz trudności ze śledzeniem zainteresowań i potrzeb swoich klientów w wielu kanałach?
- Czy jesteś zmęczony marnowaniem cennego czasu i zasobów na próby skontaktowania się z klientami, którzy już się przenieśli?
- Czy masz wrażenie, że ciągle gonisz za danymi zamiast zamykać transakcje?
Jeśli odpowiedziałeś „tak” na którekolwiek z tych pytań, musisz jak najszybciej zmienić swoje podejście do zarządzania danymi.
W końcu nie bez powodu nazywają dane ropą XXI wieku.
Podobnie jak ropa naftowa, dane są zarówno niezwykle cenne, jak i prawie bezużyteczne, jeśli są gromadzone i przetwarzane nieprawidłowo.
Brak utrzymywania idealnie czystej bazy danych klientów pozbawi Cię możliwości podejmowania świadomych decyzji, zapewniania spersonalizowanych doświadczeń i zwiększania przychodów.
Łapiesz sedno. Jeśli chcesz, aby Twoja firma odniosła sukces, musisz zwracać uwagę na czystość danych.
Ale oto pytanie... W jaki sposób dane się brudzą?
Prawda jest taka, że może na to wpływać wiele czynników.
W tym artykule przyjrzymy się ośmiu najczęstszym przyczynom, dla których dane klientów mogą stać się nieczyste , w tym błąd ludzki, nieaktualne dane i brak nadzoru. Zagłębimy się również w znaczenie czystych danych klientów dla firm i podzielimy się praktycznymi wskazówkami, jak zapewnić, że dane klientów są nieskazitelne.
Więc jeśli jesteś gotowy, aby dowiedzieć się, skąd bierze się cały ten bałagan, zaczynajmy!
Dlaczego Twoje dane klientów są chaotyczne: Zrozumienie 8 głównych przyczyn
Niezależnie od tego, czy w Twojej bazie danych klientów panuje bałagan, czy też starasz się go uniknąć, warto zwrócić uwagę na te siedem powodów, dla których dane klientów są nieczytelne.
Powód nr 1: Brak standaryzacji
Brak standaryzacji odnosi się do braku spójnych definicji, formatów i struktur danych.
Kiedy dane klientów są gromadzone i przechowywane w różnych formatach, niespójnych w różnych systemach, skuteczna integracja i analiza danych staje się wyzwaniem.
Ta niespójność danych może powodować różnice w typie danych, konwencjach nazewnictwa, formatowaniu i innych ważnych szczegółach , co utrudnia porównywanie i analizowanie danych z różnych źródeł.
Na przykład, jeśli różni handlowcy stosują różne reguły do formatowania adresów klientów, baza danych zostanie zalana zduplikowanymi lub brakującymi rekordami, co uniemożliwi uzyskanie jasnego obrazu klientów.
Poza tym, jeśli przechowujesz dane klientów w różnych formatach lub z różnymi szczegółami, trudno będzie dokładnie podzielić klientów na potrzeby ukierunkowanych kampanii marketingowych i działań sprzedażowych.
Brak standaryzacji może również prowadzić do niedokładnych raportów, podejmowania złych decyzji oraz braku przewidywania trendów i spostrzeżeń.
Na przykład, jeśli Twoja firma działa w wielu regionach i używa różnych nazw dla tego samego produktu lub usługi, nieuchronnie pojawi się zamieszanie podczas analizy danych związanych ze sprzedażą lub satysfakcją klienta. Wreszcie może prowadzić do niezadowolenia klientów, gdy przedstawiane są im niepoprawne lub niespójne informacje.
Oto dwie karty klientów ilustrujące, jakie drobne, choć szkodliwe niespójności mogą pojawić się w Twojej bazie klientów, jeśli nie ujednolicisz procesu wprowadzania danych…
Zwróć uwagę, że chociaż dane w obu przypadkach są takie same, sposób ich wprowadzania jest zupełnie inny. Może to spowodować, że sprzedawca będzie zwracał się do potencjalnego klienta „Malfoy” jako imię zamiast „Draco” w automatycznych wiadomościach e-mail, które wykorzystują makra do personalizacji komunikacji.
Standaryzacja wprowadzania danych gwarantuje, że każdy, kto wprowadza dane, przestrzega zestawu wytycznych promujących dokładność, kompletność i spójność, co prowadzi do czystszych i bardziej wiarygodnych danych.
Powód nr 2: Niekompletne dane
Niekompletne dane odnoszą się do brakujących lub niewystarczających informacji, które uniemożliwiają firmom pełne zrozumienie swoich klientów.Brakujące dane mogą obejmować między innymi takie informacje, jakadres e-mail klienta, numer telefonu lub historia zakupów.
Niekompletność danych to problem, który nęka wiele baz danych klientów. Posiadanie niekompletnych danych może zająć sprzedawcy dużo czasu i wysiłku, aby dowiedzieć się, jak skontaktować się z potencjalnym klientem lub sprawić, by określone leady były po prostu nieosiągalne.
Wyobraź sobie następujący scenariusz…
Otrzymujesz przydzielonego nowego potencjalnego klienta, a kiedy przechodzisz do karty klienta potencjalnego klienta, aby się z nim skontaktować, widzisz to…
Oprócz tego, że jesteś niesamowicie wściekły na menedżera generowania leadów, takie sytuacje oznaczają, że musisz sam zdobyć dane. Irytujący.
Ta sytuacja nie jest nawet najgorsza, jaka może się wydarzyć.
Niekompletne dane mogą utrudniać dokładną segmentację klientów lub personalizację kampanii marketingowych , prowadząc do słabych wyników biznesowych.
Co więcej, może to mieć również negatywny wpływ na doświadczenia klientów . Jeśli brakuje danych kontaktowych klienta lub są one nieprawidłowe, może to prowadzić do utraty możliwości nawiązania z nim kontaktu lub rozwiązania problemów. Powoduje to niezadowolenie i utratę dochodów.
Wreszcie niekompletne dane często prowadzą do niedokładnych raportów i analiz , co może negatywnie wpłynąć na podejmowanie decyzji. Jeśli firma musi uwzględnić dane dotyczące wydajności produktu, może nie być w stanie zidentyfikować obszarów do poprawy lub zoptymalizować strategię sprzedaży.
Ponadto niekompletne dane mogą prowadzić do stronniczych lub niekompletnych wniosków , co powoduje, że firmy podejmują decyzje na podstawie fałszywych informacji.
Powód nr 3: Błąd ludzki
Błąd ludzki oznacza po prostu popełnianie błędów podczas wykonywania zadania lub procesu.Jeśli chodzi o zarządzanie danymi klientów, błąd ludzki może wystąpić podczas ręcznego wprowadzania danych, gdzie ludzie mogą popełnić literówki lub wprowadzić dane w niewłaściwym polu.
To jest najbardziej wybaczalne z tej listy. Wszyscy jesteśmy ludźmi, a ludzie czasami popełniają błędy. Ten błąd mógł być tak prosty, jak błędna pisownia John jako „Jhon” na karcie klienta, co nie jest zbyt dużym problemem.
Dużym problemem jest sytuacja, w której błąd ludzki powoduje, że część numeru telefonu lub adresu e-mail jest źle wpisana, albo cały numer telefonu/adres e-mail zostaje wpisany na niewłaściwą kartę klienta.
W takich przypadkach zasięg sprzedaży nie wchodzi w grę.
Czasami błąd ludzki może spowodować, że cały przewód będzie musiał zostać odesłany do regeneracji, aby ponownie poprawnie uzupełnić dane.
Powód 4: Nieaktualne dane
Nieaktualne dane odnoszą się do danych klientów, które nie zostały zaktualizowane w celu odzwierciedlenia aktualnych informacji lub zmian w zachowaniu klientów.Może to obejmować nieaktualne informacje kontaktowe, wygasłe preferencje dotyczące produktów lub usług lub nieaktualną historię zakupów.
Regularne aktualizowanie danych jest ważne, aby uniknąć nieścisłości i błędów.
Na przykład, jeśli klient zmieni swój numer telefonu, adres lub adres e-mail, zapomnienie o zaktualizowaniu tych informacji w bazie danych może spowodować problemy z komunikacją i utratę okazji do zaangażowania.
Nieaktualne dane klientów mogą również negatywnie wpływać na kampanie marketingowe, prowadząc do nietrafnych lub źle ukierunkowanych wiadomości, które skutkują negatywnymi doświadczeniami klientów i zmniejszonym zaangażowaniem.
Na przykład, jeśli dane dotyczące abonamentu, z którego korzysta klient, nie zostaną zmienione po przejściu klienta na wyższy poziom, sprzedawca może przekazać mu niedokładne informacje podczas rozwiązywania problemu.
Ponadto wykorzystywanie niedokładnych lub nieaktualnych danych do podejmowania decyzji może prowadzić do słabych wyników i marnowania zasobów. Jeśli prognozy sprzedaży są oparte na nieaktualnych danych dotyczących sprzedaży, może to prowadzić do błędnych prognoz, co skutkuje nieefektywną alokacją zasobów lub straconymi szansami.
Aktualizowanie danych ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia powodzenia operacji biznesowych.
Powód nr 5: Powielanie danych
Powielanie danych odnosi się do istnienia wielu kopii tych samych danych w bazie danych.Duplikacja danych występuje, gdy te same informacje o kliencie są wprowadzane wiele razy, często z powodu błędu ludzkiego lub usterek systemu.
Duplikacja danych może wystąpić na różnych etapach procesu zarządzania danymi, np. podczas wprowadzania danych, migracji danych czy integracji systemu. Może to również wynikać z niepełnych lub niespójnych procesów walidacji danych.
Nieuwzględnienie duplikatów w danych klientów może mieć poważne konsekwencje dla Twojej firmy.
Po pierwsze, zduplikowane rekordy mogą wypaczać analizę danych i utrudniać uzyskanie pełnego zrozumienia zachowań klientów lub wyników biznesowych.
Mogą również prowadzić do problemów z komunikacją i zmniejszenia zadowolenia klientów. Jeśli firmy używają zduplikowanych rekordów do wysyłania wiadomości marketingowych, mogą w efekcie wysyłać wiele wiadomości do tego samego klienta.
Niespójne dane mogą również prowadzić do zamieszania i braku zaufania do zdolności firmy do zarządzania danymi klientów, co ostatecznie prowadzi do zmniejszenia lojalności klientów.
Wreszcie, zarządzanie duplikatami może być dość irytujące i czasochłonne dla przedstawicieli handlowych. Zajmuje cenne zasoby i opóźnia krytyczne operacje biznesowe.
Bardzo ważne jest, aby zainwestować w solidny system CRM, taki jak NetHunt CRM, który pomaga automatycznie identyfikować i usuwać duplikaty.
Dzięki NetHunt CRM możesz zapewnić czyste i dokładne dane klientów, co prowadzi do lepszego podejmowania decyzji, lepszych doświadczeń klientów, a ostatecznie do bardziej rentownych wyników dla Twojej firmy.
Wypróbuj NetHunt CRM — pierwsze 14 dni jest na nasz koszt
Powód nr 6: Brak zarządzania danymi
Zarządzanie danymi odnosi się do procesów, zasad i wytycznych, które firmy wprowadzają w celu efektywnego zarządzania swoimi danymi.
Bez jasnych zasad i procedur gromadzenia, przechowywania i wykorzystywania danych klientów pracownicy mogą popełniać błędy lub angażować się w nieautoryzowane działania. Czasami mogą nawet posunąć się do udostępniania danych stronom trzecim bez odpowiedniej zgody.
Może to prowadzić do niedokładności danych, powielania i utraty jakości danych, utrudniając uzyskanie praktycznych informacji i podejmowanie świadomych decyzji.
Ponadto brak zarządzania zwiększa ryzyko naruszenia danych i niezgodności z przepisami, co może zaszkodzić reputacji i wiarygodności organizacji.
Aby temu zaradzić, firmy muszą…
- Ustanów jasne zasady zarządzania danymi, procedury i role, aby zapewnić spójne standardy i praktyki jakości danych w całej organizacji.
- Zainwestuj w odpowiednią technologię, taką jak CRM, aby zautomatyzować i egzekwować zasady zarządzania danymi, minimalizując ryzyko błędów i nieautoryzowanych działań związanych z danymi.
- Upewnij się, że dane klientów są zawsze dokładne, kompletne i bezpieczne, umożliwiając organizacjom uzyskiwanie przydatnych informacji i podejmowanie świadomych decyzji.
Powód 7: Problemy z integracją
Integracje CRM są świetne! Pomagają firmom pozyskać więcej potencjalnych klientów z różnych źródeł, a także łączą cały stos technologii. Czasami jednak integracje psują zbierane dane, w wyniku czego rekordy klientów są nieprawidłowe.
Problemy z integracją mogą spowodować, że dane klientów staną się nieczytelne, tworząc niespójności i powielanie w różnych systemach. Gdy zaangażowanych jest wiele systemów, dane mogą być zduplikowane lub niezsynchronizowane, co prowadzi do rozbieżności w informacjach o klientach.
Załóżmy, że wdrażasz solidny CRM od dostawcy, który dba o swoich klientów, takiego jak NetHunt CRM. W takim przypadku będziesz mieć znacznie mniej problemów z integracją, a zespół ds. sukcesu klienta będzie tam, aby Ci pomóc, jeśli napotkasz błąd.
Powód nr 8: Do zarządzania danymi klientów używasz arkuszy kalkulacyjnych lub notatek
Wyżej wymienione przyczyny bałaganu w danych mają zastosowanie w tych scenariuszach, w których używasz już dedykowanego oprogramowania do zarządzania dopasowaniem. Na przykład, jeśli wprowadzasz dane ręcznie, nie skonfigurowałeś wymaganych pól ani nie włączyłeś funkcji zapobiegania duplikatom.
Jeśli jednak przechowujesz informacje o swoich potencjalnych klientach, klientach i transakcjach w cyfrowym arkuszu kalkulacyjnym lub — sapnij! — w fizycznym notatniku można śmiało powiedzieć, że Twoja sytuacja jest gorsza. Duzo gorszy.
Jeśli nie korzystasz z dedykowanego narzędzia do zarządzania danymi, narażasz się na wszystkie omówione przez nas błędy
W porównaniu z systemem CRM arkusze kalkulacyjne i ich odpowiedniki w miękkiej oprawie są gorsze.Brakuje im funkcji niezbędnych do efektywnego zarządzania danymi klientów…
1. Nie mogą zautomatyzować wprowadzania danych.
2. Nie mają scentralizowanej bazy danych, co prowadzi do niespójności danych i nieefektywności.
3. Nie oferują możliwości odsyłania rekordów.
4. Brakuje im odpowiednich środków bezpieczeństwa, przez co wrażliwe dane klientów są narażone na utratę lub kradzież.
5. Nie skalują się dobrze z rozwojem firmy, co może prowadzić do utraty możliwości i zmniejszenia wydajności.
6. Nie potrafią efektywnie przechowywać audytu zmian w kartach klienta.
Aby uzyskać więcej informacji na ten temat, zapoznaj się z naszym artykułem na temat rzeczy, których zespoły nie mogą zrobić za pomocą arkusza kalkulacyjnego CRM.
Dlaczego ważne jest, aby dane klientów były czyste?
Jako właściciel firmy prawdopodobnie zdajesz sobie sprawę z kluczowej roli, jaką Twoi klienci odgrywają w sukcesie Twojego przedsięwzięcia. Prawdopodobnie gromadzisz o nich mnóstwo danych — ich dane kontaktowe, historię zakupów, preferencje i wiele innych.
Należy jednak pamiętać, że jeśli te dane nie są dokładne, uporządkowane i aktualne, nie jest to dla ciebie dobre. Pomyśl o tym jak o próbie uruchomienia silnika z zanieczyszczonym olejem — może to działać przez chwilę, ale ostatecznie powoduje poważne problemy.
Czym więc są „czyste” dane? Zasadniczo odnosi się do danych, które są dokładne, aktualne i logicznie zorganizowane.
Na przykład, jeśli klient przeniósł się do nowej lokalizacji, jego poprzedni adres ma dla Ciebie niewielką wartość. Podobnie posiadanie wielu wpisów dla tego samego klienta, z których każdy zawiera inną pisownię lub niepełne informacje, może być logistycznym koszmarem.
Jeśli dane klientów nie są czyste, marnujesz dużo zasobów, w tym czas i pieniądze.
Na przykład możesz wysyłać materiały promocyjne pod niewłaściwy adres lub kontaktować się z klientami, którzy już wyrazili brak zainteresowania. Co więcej, jeśli nie możesz łatwo analizować swoich danych, możesz przegapić ważne informacje, które mogą pomóc w ulepszeniu Twojej firmy.
Jednak jeszcze bardziej krytyczne jest ryzyko dla Twojej reputacji. Wyobraź sobie, że wysyłasz wiadomość e-mail do klienta, który zaczyna się od „Drogi [Imię]”, tylko po to, by zwrócić się do niego „Bob”, podczas gdy w rzeczywistości nazywa się „Sue”.
Chociaż może się to wydawać drobnym błędem, może sprawić, że będziesz wyglądać na nieuważnego lub lekceważącego.
Na naszym blogu znajduje się artykuł, w którym opisujemy, jak upewnić się, że dane klientów są czyste i poprawne. Sprawdź to!
George Rowlands 
Otóż to!
Wzywamy wszystkie firmy do podjęcia niezbędnych kroków w celu zapewnienia, że ich dane klientów są nieskazitelne. Wdrażanie zasad, inwestowanie w odpowiednią technologię i aktualizowanie danych to klucze do zapewnienia, że dane są dokładne, niezawodne i gotowe do użycia.
Dzięki priorytetowemu traktowaniu czystych danych klientów możesz lepiej zrozumieć swoich klientów, podejmować świadome decyzje i ostatecznie napędzać wzrost przychodów.
A więc zakasujmy rękawy i zacznijmy porządkować dane naszych klientów!