Wraz z gwałtownie rosnącymi preferencjami dla pojazdów elektrycznych (EV), branża transportowa doświadcza stopniowej zmiany. Z biegiem czasu różne gałęzie przemysłu wprowadzają najnowsze technologie, takie jak sztuczna inteligencja, aby sprostać krokom transformacyjnego świata cyfrowego, napędzając stopniowy wzrost.

Według Global Market Insights, w 2022 roku wycena rynku motoryzacyjnego wzrosła do 6 miliardów dolarów z CAGR około 55%. Ponadto korporacyjna koncepcja zerowej emisji i rosnąca presja rządu zmuszają floty do przyspieszenia przyjmowania pojazdów elektrycznych. Widząc to, firmy z sektora motoryzacyjnego zaczęły stawać na głowie, aby wprowadzić znaczące transformacje i postępy, osadzając sztuczną inteligencję w rozwiązaniach do zarządzania flotą pojazdów elektrycznych, prowadząc do różnych modyfikacji i zmian.

Na tym blogu przyjrzymy się, w jaki sposób sztuczna inteligencja wpływa na rozwiązania do zarządzania flotą pojazdów elektrycznych oraz jakich ulepszeń i adaptacji możemy się spodziewać w nadchodzącej erze.

Zrozumienie aplikacji EV Fleet Management

Aplikacja, która odgrywa istotną rolę w zarządzaniu wieloma komercyjnymi pojazdami elektrycznymi, nazywa się aplikacją do zarządzania flotą pojazdów elektrycznych. Takie aplikacje monitorują wszystkie floty pojazdów, ich zachowanie i uzyskują dostęp do wydajności oraz zapewniają bezproblemową działalność biznesową.

Jak to działa?

Wykorzystując technologię GPS, zarządzanie flotą pojazdów elektrycznych zapewnia stałe aktualizacje w czasie rzeczywistym dotyczące dokładnej lokalizacji zasobów floty. Poza tym inteligentny system zarządzania flotą działa jak poniżej:

• Oszacuj, ile czasu EV potrzebuje do całkowitego naładowania lub rozładowania.
• Poinformuj właściciela o zakończonych i nadchodzących zleceniach EV.
• Zidentyfikuj błędne floty i rozwiąż je od razu.
• Wielokrotnie ostrzega o usterkach floty, aby uniknąć poważnych problemów.
• Ostrzegaj o naruszeniu zasad prowadzenia pojazdów.
• Pokaż przeszły i obecny stan ładowania akumulatora EV.
• Podawaj aktualne informacje o zasięgu pojazdów elektrycznych.
• Kontroluj zdalnie floty elektryczne.
• Przeprowadź zarządzanie baterią

Korzyści z aplikacji EV Fleets Management – ​​dlaczego firmy powinny wybierać EV Fleets

Firmy zwykle wybierają floty samochodów elektrycznych zamiast innych starszych flot z silnikami wysokoprężnymi lub benzynowymi.

1. Ulepszone środowisko

Pojazdy elektryczne są cichsze i bardziej płynne niż pojazdy napędzane benzyną lub olejem napędowym. Zwiększa to ich adopcję i sprawia, że ​​atmosfera i okolice są mniej zanieczyszczone.

2. Niższe koszty utrzymania

Tradycyjne silniki wymagają więcej konserwacji w porównaniu z pojazdami elektrycznymi posiadającymi więcej ruchomych części. Oznacza to, że pojazdy elektryczne są bardziej podatne na uszkodzenia części i będą wymagały częstych napraw.

3. Poprawiona reputacja

Obniżając emisje i preferując floty pojazdów elektrycznych, firmy mogą pokazać swoją odpowiedzialność społeczną, co z kolei poprawi ich reputację.

4. Inwestycje finansowe

Właściciele firm i osoby, które chcą kupić pojazdy elektryczne lub zmienić swoją tradycyjną flotę na pojazdy elektryczne, kierują się zwiększonymi zachętami finansowymi i dotacjami, takimi jak dotacje na punkty ładowania pojazdów elektrycznych w miejscu pracy. Ponadto pojazdy elektryczne przybywają z innymi korzyściami, takimi jak 0% podatku drogowego do 2025 r.

Przyszły krajobraz sztucznej inteligencji w aplikacjach do zarządzania flotą pojazdów elektrycznych

Patrząc w przyszłość na perspektywy sztucznej inteligencji w aplikacjach do zarządzania flotą pojazdów elektrycznych (EV), przedstawimy kilka oczekiwanych rozszerzeń ujawniających, w jaki sposób sztuczna inteligencja zmienia sposób optymalizacji, zarządzania i obsługi flot pojazdów elektrycznych.

• Konserwacja predykcyjna: dzięki sztucznej inteligencji menedżerowie flot pojazdów elektrycznych mogą przewidywać stan konserwacji pojazdów elektrycznych, gromadząc i analizując dane z diagnostyki pojazdu i czujników. Dzięki inteligentnym rozwiązaniom do zarządzania flotą można zidentyfikować potencjalne problemy, minimalizując koszty napraw i przestoje.
• Optymalizacja trasy: Algorytmy sztucznej inteligencji mogą pełnić rolę ostatecznego ratownika w ulepszaniu planowania tras floty pojazdów elektrycznych, biorąc pod uwagę różne czynniki, takie jak warunki drogowe, wyszukiwarka stacji ładujących, aktualizacje pogody w czasie rzeczywistym itp. Oprócz minimalizacji zużycia energii, zwiększy to wydajność operacyjną, jednocześnie obniżenie ogólnych kosztów.
• Zarządzanie energią: Inteligentne systemy zarządzania energią z obsługą sztucznej inteligencji, po zintegrowaniu z aplikacjami do zarządzania flotą, będą wykorzystywać odnawialne źródła energii w celu optymalizacji przedziałów czasowych ładowania, zmniejszenia kosztów operacyjnych i wpływu floty na środowisko.
• Analiza zachowań użytkowników: sztuczna inteligencja może zapewniać spersonalizowane szkolenia i zachęty do lepszych i bardziej przyjaznych dla środowiska trybów jazdy, analizując wzorce i zachowania kierowców. Przyczyni się to do wydłużenia żywotności akumulatorów pojazdów elektrycznych i oszczędności energii.
• Autonomiczne zarządzanie flotą pojazdów elektrycznych: Sztuczna inteligencja, w połączeniu z rozwiązaniami do zarządzania i śledzenia floty pojazdów elektrycznych, koordynuje i zarządza wszystkimi flotami pojazdów elektrycznych, co może poprawić bezpieczeństwo i obniżyć koszty oraz zwiększyć wykorzystanie floty.
• Bezpieczeństwo danych i prywatność: będąc bardziej zależnym od sztucznej inteligencji i gromadzenia danych, wdrożenie solidnych środków bezpieczeństwa w rozwiązaniach do zarządzania flotą pojazdów elektrycznych pomoże chronić wrażliwe dane klientów i floty przed potencjalnymi cyberatakami.
• Analiza w czasie rzeczywistym: Analiza w czasie rzeczywistym z obsługą sztucznej inteligencji w systemie śledzenia i monitorowania floty w czasie rzeczywistym przyczyni się do stworzenia kultury opartej na danych, która pomoże w podejmowaniu świadomych decyzji, takich jak szybkie reagowanie na zmieniające się wymagania i warunki.
• Integracja z inteligentnymi miastami: Dobrze zintegrowane z infrastrukturą inteligentnego miasta rozwiązania do zarządzania flotą pojazdów elektrycznych oparte na sztucznej inteligencji z łatwością współpracują z systemami zarządzania ruchem, rozwiązaniami mobilności miejskiej i publicznymi stacjami ładowania.
• Śledzenie i raportowanie emisji: sztuczna inteligencja jest w stanie dokładnie śledzić i mierzyć emisje, co jest pomocne dla firm w osiąganiu celów zrównoważonego rozwoju i dostosowywaniu się do przepisów dotyczących ochrony środowiska.
• Algorytmy adaptacyjne: Algorytmy AI, stale dostosowując się i ucząc się na podstawie danych klientów i floty, zapewniają, że procesy zarządzania flotą stają się coraz bardziej wydajne w miarę upływu czasu.

Wyzwania i rozwiązania związane z integracją AI

Oprócz różnych korzyści aplikacje do zarządzania flotą pojazdów elektrycznych z obsługą sztucznej inteligencji mogą sprostać wyzwaniom. Dogońmy kilka:

1. Starsza infrastruktura

Wyzwanie: Firmy nadal korzystają z przestarzałej infrastruktury.

Aby osiągnąć oczekiwane rezultaty, wymagana jest najlepsza odpowiednia infrastruktura i potężny kaliber przetwarzania systemów sztucznej inteligencji. Jednak przy przestarzałej i niekompetentnej infrastrukturze firmy mogą powoli przetwarzać tylko niewielkie ilości informacji.

Rozwiązanie: Firmy powinny zdecydować się na zrewolucjonizowaną infrastrukturę, aplikacje i narzędzia oraz być stale na bieżąco z najnowszymi trendami i technologiami.

2. Niska jakość lub niewystarczające dane

Wyzwanie: dane niskiej jakości (wykorzystywane do szkolenia systemów sztucznej inteligencji) prowadzą do niespójnych i tendencyjnych wyników.

Dobrze wyszkolone systemy sztucznej inteligencji na wysokiej jakości zbiorach danych odpowiednich do czynników pomagają kontrolować i odpowiednio działać (na podstawie zgromadzonych danych).

Rozwiązanie: firmy powinny wykorzystywać dane wysokiej jakości, aby zapobiegać stronniczym problemom.

3. Przecenianie systemów AI

Wyzwanie: nadmierne zaufanie do postępu technologicznego.

Będąc świadkami magii ewolucji technologicznej, ludzie zwykle zaczynają wierzyć, że takie postępy są trafne i nigdy nie mogą prowadzić do problemów. Ale dane przekazane AI decydują o tym, jakie będą wyniki. Jeśli te dane są dokładne, może to prowadzić do poprawnych operacji; w przeciwnym razie złożony proces uczenia się systemów AI może skutkować błędnymi wynikami.

Rozwiązanie: Należy złamać algorytmy; szkolenie użytkowników zapobiegnie błędom i zapewni przejrzystość.

4. Integracja z obecnymi systemami

Wyzwanie: Implementacja sztucznej inteligencji w programach szkoleniowych zajmuje dużo czasu w porównaniu z wtyczkami pobieranymi do systemów zarządzania uczeniem.

Firmy powinny zarezerwować dodatkowy czas, aby infrastruktura systemu, procesy i pamięć masowa działały prawidłowo. Ponadto pracownicy muszą być dobrze przeszkoleni, aby jak najlepiej wykorzystywać nowe narzędzia, rozwiązywać proste problemy i identyfikować słabą fazę algorytmu sztucznej inteligencji.

Rozwiązanie: Firmy powinny współpracować z dostawcami posiadającymi wymagane doświadczenie i umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji, aby przezwyciężyć wszystkie takie problemy i zapewnić bezproblemową modyfikację uczenia maszynowego.

Popularne aplikacje i oprogramowanie do zarządzania flotą pojazdów elektrycznych

1. Punkt ładowania — niezwykle proste oprogramowanie do zarządzania flotą pojazdów elektrycznych

Najważniejsze informacje

• Zautomatyzuj ładowanie
• Zarządzanie flotą bez zgadywania
• Monitoring stacji EV w czasie rzeczywistym
• Usprawnij operacje
• Zwiększ oszczędność paliwa
• Bezproblemowe zarządzanie ładowaniem
• Łatwa integracja z dowolnymi pojazdami elektrycznymi i stacjami ładowania
• Narzędzia do proaktywnego zarządzania

2. Geotab – doskonale elektryzująca flotę

Najważniejsze informacje

• Potężne wsparcie EV
• Rekomendacje modeli EV oparte na wymaganiach biznesowych
• Optymalizacja floty EV
• Szczegółowe informacje o ładowaniu
• Wspieraj poszukiwane i nowe pojazdy
• Ocena zrównoważonego rozwoju pojazdów elektrycznych
• Identyfikacja pojazdu do wymiany EV
• Potencjalna prognoza oszczędności kosztów
• Zarządzanie pojazdami elektrycznymi w czasie rzeczywistym
• Przyszłe ładowanie wymaga mapowania
• Stan ładowania w czasie rzeczywistym
• Poznaj integracje ładowania
• Oceń koszty ładowania EV

3. Uffizio – oprogramowanie do zarządzania pojazdami elektrycznymi marki White Label

Najważniejsze informacje

• Niezależny od trackera
• Obsługuje wiele języków
• Zaawansowana platforma zarządzania pojazdami elektrycznymi
• Zarządzanie baterią
• Temperatura ciasta
• Śledzenie zasięgu EV
• Unieruchomienie
• Wzory ładowania baterii
• Raport temperatury baterii
• Usterki baterii
• Wykroczenia drogowe
• Stan ładowania
• Aktywność EV (obecna i nadchodząca)
• Alerty dotyczące problemów

4. RocketFlow — zgodnie z oczekiwaniami usprawnia operacje floty

Najważniejsze informacje

• Zarządzanie utrzymaniem pojazdów
• Monitorowanie zachowania kierowcy
• Śledzenie GPS w czasie rzeczywistym
• Zarządzanie paliwem
• Zarządzanie aktywami
• Automatyczne przypisanie
• Wysyłka i planowanie
• Raportowanie i analityka
• Aktualizacje w czasie rzeczywistym
• Pulpit nawigacyjny za jednym kliknięciem dla każdej operacji floty
• Kontrola stanu i stanu pojazdu
• Wbudowany system zarządzania paliwem

5. Trackobit — zarządzanie flotą pojazdów elektrycznych w celu wzmocnienia mobilności

Najważniejsze informacje

• System zarządzania baterią
• SOC w czasie rzeczywistym
• Śledzenie napięcia na żywo
• Monitorowanie stanu baterii
• Inteligentne równoważenie baterii
• Analiza zachowania kierowcy
• Alerty dotyczące konserwacji
• Planowanie trasy
• Wnioski i raporty
• Kieruje do najbliższej stacji ładowania
• Automatyczne alerty parkingowe
• Nieautoryzowane odłączenie akumulatora
• Zaawansowana analityka
• Zwiększony zasięg pojazdu
• Mniejsze przestoje

Jak aplikacje do zarządzania flotą pojazdów elektrycznych mogą być opłacalnym pomysłem na biznes?

Rosnąca popularność pojazdów elektrycznych doprowadziła do wzrostu popytu na innowacyjne aplikacje do zarządzania flotą pojazdów elektrycznych i inne rozwiązania, które mogą sprawić, że pozostaną one w czołówce.

Patrząc na najnowszy raport GlobeNewsWire, w 2027 roku rynek zarządzania flotą prawdopodobnie osiągnie 52,4 miliarda dolarów , co oznacza 25,5 miliarda dolarów w 2022 roku .

Ponieważ prawdopodobieństwo wzrostu jest znacznie wyższe, firmy mogą pójść o krok dalej i zdecydować się na usługi tworzenia aplikacji do zarządzania flotą pojazdów elektrycznych od wiodącej firmy zajmującej się tworzeniem aplikacji.

Podsumowanie: Rewolucja oparta na sztucznej inteligencji

Utrzymanie równowagi między interwencją człowieka a technologią oraz zlokalizowanie kwestii etycznych jest konieczne, aby wykorzystać pełne możliwości sztucznej inteligencji w aplikacjach do zarządzania flotą pojazdów elektrycznych.

Zgodnie z przewidywaniami, perspektywiczny wpływ sztucznej inteligencji w aplikacjach do zarządzania flotą pojazdów elektrycznych wydaje się obiecujący, prawdopodobnie czyniąc mobilność elektryczną bardziej wydajną, dostępną i przyjazną dla środowiska. Wraz z postępem technologicznym zainteresowane strony będą musiały osadzić moc sztucznej inteligencji w sposób, który może wywrzeć maksymalny wpływ na branżę transportową.