Rola Data Science w SEO i jak najlepiej ją wykorzystać

Opublikowany: 2019-05-04

Spis treści

  • 1 Założenia? Analiza? Przeczucie?
    • 1.1 Nic dziwnego, wszyscy trzymają się z daleka.
    • 1.2 Co to jest nauka o danych?
    • 1.3 Dlaczego analiza danych jest niezbędna do SEO?
    • 1.4 Jak wykorzystać analitykę danych do osiągnięcia sukcesu w SEO?
    • 1.5 Wybierz narzędzia do gromadzenia danych
    • 1.6 Czego szukać i skąd szukać?
  • 2 Wykorzystanie Data Science do zwiększenia wpływu SEO
    • 2.1 Wizualizacja danych
    • 2.2 Korzyści z wizualizacji danych
    • 2.3 Dystrybucja danych
  • 3 Podsumowanie

Zawsze widzę ekspertów SEO, którzy rozmawiają o tym, jaką strategię przyjąć w następnej kolejności. Jak zająć wysoką pozycję w Google? Jakie treści rozwijać dalej? Bez wątpienia są tak samo potrzebne do życia jak woda. Ale powiedz mi, jak w ogóle planujesz te wszystkie rzeczy?

Założenia? Analiza? Przeczucie?

Połącz te trzy razem, wciąż marketerzy często narzekają na niskie rankingi i minimalną konwersję leadów.

Problem w tym, że nigdy nie rozmawiają o danych. Mają mnóstwo, ale nigdy nie widzę nikogo, kto mówiłby o znaczeniu danych i sposobach ich wykorzystania do SEO.

Po raz pierwszy przyszło mi do głowy, gdy przeczytałem o Data science i jego kluczowej roli w SEO. Natychmiast się zastanowiłem i zdałem sobie sprawę, jak wiele tracimy, nie umieszczając danych w centrum wszystkich naszych kampanii marketingowych. Jedynym problemem z Danymi jest to, że jest jak niekończąca się książka. Zbierasz go do ostatniego tchu.

Nic dziwnego, wszyscy trzymają się z daleka.

Ale nie możesz już tego ignorować. Ponieważ przyszłość SEO to Data Centric. Wszystko, od kampanii marketingowych po tworzenie treści, wszystko będzie oparte na Danych.

Musisz więc nauczyć się korzystać z danych bez nudy. W tym artykule omówiono znaczenie nauki o danych oraz prostego jej wykorzystania w SEO.

Co to jest nauka o danych?

Data Science to połączenie zebranych danych, algorytmów i technologii, aby zrozumieć problemy biznesowe. Marketingowcy internetowi i firmy wykorzystują analitykę danych do analizowania czynników, które pomagają w zwiększeniu rankingu w wyszukiwarkach (pomyśl: Google) i zwiększeniu zasięgu do docelowych odbiorców (pomyśl: klienci).

Dlaczego analiza danych jest niezbędna do SEO?

Dzięki dogłębnej analizie Netflix odkrył, że fani Kevina Spaceya oglądali także polityczne dramaty i filmy słynnego reżysera Davida Finchera. Te dane zamieniają się w wynalazek wielokrotnie nagradzanego serialu Netflix House of Cards – dramatu politycznego w reżyserii Davida Finchera z Kevinem Spaceyem w roli głównej.

Na tym polega siła nauki o danych.

Traktuj dane jako sygnał tego, co użytkownicy lubią, i myśl o „House of Cards” jako o treści, która ma większy potencjał sukcesu.

Czy to nie jest to, czego zawsze próbujesz z różnymi strategiami SEO?

Data Science toruje Ci drogę do sukcesu SEO.

Jak wykorzystać analitykę danych do osiągnięcia sukcesu w SEO?

Przede wszystkim trzeba dobrać narzędzia do zbierania danych z wiarygodnych źródeł.

Wybierz swoje narzędzia do gromadzenia danych

Każda firma ma swoje własne potrzeby w zakresie danych. Odpowiednio dobiera narzędzia. Porozmawiamy o kilku wspólnych narzędziach używanych przez prawie wszystkie firmy.

Microsoft Excel: To najpopularniejsze narzędzie dostępne we wszystkich biurkach. W przypadku zgłaszania pilnych szczegółów przydaje się Excel.

Google Analytics: Nawet początkujący wie, które narzędzie otworzyć jako pierwsze w celu analizy. Oczywiście Google Analytics. Od analizowania, przez mierzenie i planowanie strategii marketingowych, Google Analytics jest we wszystkim.

BigQuery: bardziej znany pod nazwą „Hurtownia danych” ze względu na możliwość dostarczania dużych zbiorów danych do interaktywnej analizy. Działa w Google Cloud Storage.

Tableau: Chcesz posprzątać bałagan związany z przeciążeniem danych? Wybierz Tableau. Oferuje wizualizację danych, aby pomóc w ustaleniu priorytetów celów.

Keywordtool.io: tak dobry jak Google Keyword Planner, Keywordtool.io pomaga Ci skoncentrować się na ważnych słowach kluczowych, aby ustalić skuteczną strategię SEO.

Screaming Frog: Popularny dzięki swojemu narzędziu-pająkowi do badania adresów URL i identyfikowania typowych problemów z SEO.

Chcieć więcej?

Przyjrzyjmy się doborowi narzędzi ekspertów:

Trwać. Przeczytaj o nich. Spróbuj ich. I wrzuć do koszyka te najbardziej przydatne.

Czego szukać i skąd szukać?

Dane to nadmiar informacji. Nie wiesz, które dane są ważne, a które nie.

Dziennik serwera to pierwsze miejsce, od którego należy zacząć.

Dziennik serwera to plik automatycznie tworzony i zarządzany przez serwer. Składa się z listy działań internetowych, takich jak zapis każdej wizyty na Twojej stronie, błędy, błędy itp.

Projektanci stron internetowych często korzystają z dzienników serwera, aby znaleźć błędy lub błędy.

Będąc specjalistą od SEO, log serwera pomaga na wiele innych sposobów:

  • Aby zrozumieć zachowanie robotów wyszukiwarek w Twojej witrynie
  • Aby zidentyfikować wewnętrzną strukturę linków Twojej witryny
  • Aby odkryć zduplikowane i niskiej jakości treści
  • Analiza wydajności witryny itp.

SEMRush zadał pytanie zatytułowane „Na co zwrócić uwagę podczas wykonywania analizy serwera logów?” na swoim czacie na Twitterze.

Oto kilka najlepszych odpowiedzi kilku ekspertów SEO.

Następnie przychodzą Zmienne.

Zmienne: wydarzenie, kampania, oferta sprzedaży lub wszystko, co jest mierzalne, nazywa się zmienną.

  • Zmienne niezależne : zmienne niezależne to kontrolowane czynniki, które można zmienić w dowolnym momencie, takie jak cena, produkt, miejsce promocji itp.
  • Zmienne zależne : zmienne zależne to niekontrolowane czynniki, takie jak wzrost sprzedaży, przychody ze sprzedaży, zapytania klientów itp.

Uwaga: Badacze rynku wykorzystują zmienne niezależne do wpływania na zmienne zależne.

Aby uzyskać właściwe odpowiedzi, musisz mieć właściwe pytania. Zmienne dają zestaw właściwych pytań, o które należy zadać.

Zmiana relacji między zmiennymi niezależnymi i zależnymi pomaga dowiedzieć się, jakie działania mają największe znaczenie, a co należy pominąć. Na przykład możesz zmierzyć zmiany wzrostu sprzedaży spowodowane zmianą ceny produktu. Na podstawie których możesz podjąć działania dotyczące cen produktów lub usług.

Jeśli zidentyfikujesz związek między obiema zmiennymi i jak jedna wpływa na drugą – możesz zmierzyć skuteczność każdej strategii.

Analizowanie zmiennych daje szczegółowe dane na temat najlepszych i słabych graczy. Pomaga dostrzec różnicę między zwycięzcami a przegranymi. Na przykład jedna strona zajmuje więcej czasu niż druga, to kluczowe dane, nad którymi musisz popracować. Obecność problemów technicznych w jednym miejscu, a nieobecność w innym, daje lepsze wyobrażenie o tym, jak i gdzie podjąć właściwe działania.

I wreszcie, Look Beyond Numbers

Liczby są wystarczająco atrakcyjne, abyś mógł kontynuować. Ale poza liczbami kryją się historie o zachowaniu klientów w stosunku do Twojej witryny. Połącz liczby z historiami, aby stworzyć bezkonkurencyjną strategię SEO.

SEMRush sugeruje dbanie o podane poniżej wskaźniki dla skutecznych kampanii SEO

Wykorzystanie Data Science do zwiększenia wpływu SEO

Po zebraniu danych z różnych narzędzi i technik nadszedł czas, aby je wykorzystać.

Wizualizacja danych

Wizualizacja danych to zbieranie danych i przekształcanie ich w kontekst wizualny, taki jak Mapa lub Wykres.

Pisarze i marketerzy konwertują dane do formatu wykresu, aby edukować użytkowników bez integracji nudy. Jak stare powiedzenie: „Obraz jest wart tysiąca słów”.

Teraz nadszedł czas, aby wykorzystać te wykresy do lepszego zrozumienia i podejmowania decyzji.

Wizualizacja danych, mająca mapę lub wykres danych, pomaga wyraźniej patrzeć w małe dziury. Tekst wprowadza w błąd i ukrywa drobne szczegóły wymagające uwagi. Nie wspominając o tym, że czytanie tekstu zajmuje dużo czasu, jest nudne i nie gwarantuje efektów końcowych. Z drugiej strony wykresy lub mapy działają jak mapa drogowa do sukcesu. Śledzenie danych w formacie graficznym prowadzi do identyfikacji większych i mniejszych problemów. Otrzymasz jasny obraz obszarów wymagających największej poprawy. Podejmowanie działania staje się zatem bułką z masłem.

Na przykład drobne problemy, takie jak niedziałające linki i błędy, mogą powodować duże problemy. Dzięki danym graficznym możesz natychmiast wykryć błędy i naprawić je tak szybko, jak to możliwe.

Korzyści z wizualizacji danych

  • Interpretacja bez wysiłku
  • Łatwe porównanie
  • Rozpoznawaj typowe wzorce
  • Odkryj aktualne trendy i przyszłe możliwości
  • Znajdź właściwe pytania, aby uzyskać właściwe odpowiedzi

Aby przekształcić dane w wykresy, możesz skorzystać z pomocy autorów treści i projektantów graficznych, ponieważ są oni ekspertami w tworzeniu treści. Daj im ścisłe instrukcje, aby nie przegapić ani jednego szczegółu.

Dystrybucja danych

Następnym krokiem jest oddanie do pracy każdego członka Twojego zespołu. Po sklasyfikowaniu danych ustal uniwersalne zasady SEO dla każdego zespołu. Powiedzmy, że możesz polegać tylko na ekspertach SEO, aby zwiększyć rankingi. Projektanci i programiści stron internetowych odgrywają równie ważną rolę, co ludzie od marketingu. Dlatego każdy, kto pracuje na stronie internetowej, powinien mieć dostęp do danych na podstawie swojej pracy. Np. przekazać dane o interakcji użytkowników ze stroną internetową zespołowi pracującemu nad zachowaniem użytkowników. I przekaż dane konwersji zespołowi pracującemu nad generowaniem leadów.

Oczywiście każdy zespół będzie działał niezależnie, jeśli dasz mu zestaw reguł SEO. Musisz jednak upewnić się, że członkowie zespołu współpracują ze sobą, aby zachować harmonię struktury Twojej witryny. Na przykład projektant stron internetowych musi potwierdzić projekt z ekspertem SEO, aby upewnić się, że projekty są wykonane zgodnie z upodobaniami użytkowników.

Data science oferuje indywidualną pracę. Jednocześnie utrzymuje wszystko na środku jak fundament.

Zakończyć

Jeśli chodzi o dane, niebo jest granicą. Powyższe wskazówki pomogą Ci zacząć i dotrzeć do etapu, na którym możesz zaplanować strategie SEO z potencjalnymi wynikami. Po tym, jak dobrze wiesz, jest to niekończący się proces.