Wszystko, co musisz wiedzieć o optymalizacji tras [Przewodnik 2023]

Optymalizacja tras stała się kluczową częścią branży dostawczej i handlu elektronicznego, ponieważ jeśli jest dobrze wdrożona, może przynieść wiele korzyści Twojemu produktowi, usłudze lub marce. Oto przewodnik po wszystkim, co musisz wiedzieć o optymalizacji tras i o tym, jak może pomóc Twojej firmie zwiększyć wydajność i zaoszczędzić pieniądze.

Czym jest optymalizacja tras?

Optymalizacja trasy to proces znajdowania najbardziej wydajnej i opłacalnej trasy. Jest to jednak trochę bardziej skomplikowane niż zwykłe dotarcie z punktu A do punktu B w jak najkrótszym czasie. Optymalizacja trasy obejmuje istotne czynniki, takie jak:

• Liczba przystanków
• Dostępność kierowcy
• Lokalizacje sterowników
• Godziny zrzutów
• Okresy odpoczynku
• Warunki drogowe w czasie rzeczywistym
• Rodzaj i pojemność pojazdu

Optymalizacja tras jest ważna nie tylko w przypadku dostaw do klientów, ale jest również cenna dla branży usługowej i dostaw żywności; każda branża, która musi uwzględniać przystanki, przywozy i dostawy w swoim modelu biznesowym. To, czy wybierzesz ręczną, czy automatyczną strategię optymalizacji, będzie zależeć od wielkości Twojej firmy i Twoich potrzeb. Jeśli masz setki, a nawet tysiące przystanków dziennie, optymalizacja tej części Twojego biznesu pomoże Ci obniżyć koszty operacyjne i zadowolić Twoich klientów.

Ręczna optymalizacja trasy

Mniejsze firmy mogą być w stanie zarządzać procesem ręcznej optymalizacji tras podróży. Ta metoda opiera się na podejściu opartym na długopisie i papierze oraz wykorzystuje lokalną wiedzę kierowców, aby określić najszybsze trasy i najbardziej ruchliwe pory na drodze. W epoce przed Internetem był to jedyny dostępny rodzaj optymalizacji tras, a rzeczy stawały się coraz bardziej usprawnione, gdy kierowcy zaczęli polegać na Mapach Google i innym oprogramowaniu do śledzenia lokalizacji w celu realizacji dostaw.

Jednak dla firm, które muszą dostarczać setki paczek dziennie, ręczna optymalizacja każdej trasy może być czasochłonna i nieopłacalna. Mimo to aż 52% firm, które wdrażają optymalizację tras, nadal wykonuje ten proces ręcznie. W większości przypadków tego rodzaju optymalizacja tras będzie trasą statyczną, ponieważ wymaga aktualizacji tylko co 6-12 miesięcy lub gdy jest to bardzo potrzebne.

Automatyczna optymalizacja trasy

Wiele nowoczesnych organizacji wybiera oprogramowanie do automatyzacji tras, które upraszcza ten proces. Korzystanie z interfejsu API optymalizacji tras pomoże Ci tworzyć zoptymalizowane mapy i dostarczać informacji o różnych trasach w czasie rzeczywistym. Algorytmy automatycznie skracają czas dostawy i uwzględniają różne czynniki, które mogą wstrzymać postój, podając klientom możliwie najdokładniejszy czas oczekiwania na pukanie do drzwi.

Oprogramowanie do automatycznej optymalizacji tras może być wykorzystywane do planowania najbardziej efektywnych i wydajnych tras pojazdów, tworzenia harmonogramów, które działają dla Twojej firmy i poprawy zadowolenia kierowców, co zmniejsza historycznie wysokie wskaźniki rotacji w tej branży. Zautomatyzowane procesy optymalizacji wyglądają następująco:

• Integracja śledzenia GPS
• Analityka danych
• Oprogramowanie do automatycznego planowania
• Aktualizacje ruchu w czasie rzeczywistym
• Dostępność smartfona

Jaka jest różnica między statyczną a dynamiczną optymalizacją trasy?

Statyczna optymalizacja tras to bardziej tradycyjny sposób planowania dostaw i zwrotów. Ten rodzaj optymalizacji będzie aktualizowany tylko raz na jakiś czas i nie uwzględnia wielu (jeśli w ogóle) codziennych czynników, które mogą wstrzymać proces dostarczania. Trasy są z góry ustalane przez firmę lub kierowców i będą śledzone od początku do końca, niezależnie od aktualizacji w czasie rzeczywistym na drodze. Przykładem trasy statycznej może być autobus, który wielokrotnie jedzie tą samą trasą.

W przypadku dynamicznej optymalizacji tras trasy są obliczane codziennie zamiast (w niektórych przypadkach) co roku lub co pół roku. Pozwala na znacznie większą elastyczność i skalowalność, wykorzystując zautomatyzowane procesy do dostarczania informacji w czasie rzeczywistym, aktualizując trasę na podstawie natężenia ruchu, robót drogowych i pogody — wszystkich rzeczy, które mogą mieć wpływ na dojazd kierowcy do miejsca docelowego. Z punktu widzenia klienta technologia ta pozwala na efektywne śledzenie dostaw ze zaktualizowanym szacowanym czasem przybycia.

Korzyści z optymalizacji tras

Dlaczego więc warto zastanowić się nad strategią dostaw i optymalizacją tras? Korzyści, jakie może zapewnić, jest wiele, aw konkurencyjnych branżach może nawet poprawić wyniki finansowe i wyprzedzić Cię o krok. Korzyści z optymalizacji tras obejmują:

Zwiększona wydajność

Kiedy odległości zostaną zmniejszone, a bariery w dostawach zostaną usunięte, czas między każdym dostawą będzie znacznie krótszy niż wcześniej. Optymalizacja tras może zwiększyć produktywność pracowników i pozwala na zwiększenie dziennych dostaw. Będzie to miało bezpośredni wpływ zarówno na zadowolenie klientów, jak i na Twoje wyniki finansowe.

Zmniejsza koszty

Dobra strategia optymalizacji tras zmniejsza kilka ważnych kosztów, takich jak paliwo, koszty operacyjne i dodatkowe wynagrodzenia w okresach dużego ruchu. W rzeczywistości wdrożenie innowacyjnych rozwiązań programowych, takich jak zautomatyzowane procesy optymalizacji tras, może pomóc obniżyć koszty dostawy o 25%. [źródło: Elogii].

Większa satysfakcja kierowcy

Uszczęśliwianie wszystkich pracowników to ważne zadanie, ponieważ wysoka rotacja pracowników może z czasem mieć ogromny wpływ na wydatki i morale. Kierowcy mają trudne zadanie, ale wdrożenie strategii optymalizacji tras będzie uwzględniać praktyczne aspekty pracy, takie jak okresy przerw i dostępność.

Poprawia zadowolenie klientów

Oczywiście dbanie o zadowolenie klientów i powrót do firmy jest koniecznością. 80% klientów [źródło: Elogii] wymienia wygodę, szybkość, fachową pomoc i przyjazną obsługę jako najważniejsze elementy dobrego doświadczenia klienta. Dynamiczny proces optymalizacji tras zmniejszy liczbę możliwych problemów, które mogłyby wpłynąć na wrażenia klientów z Twojej firmy; w tym spóźnioną lub opóźnioną dostawę i utracone zamówienia.

Zwiększone wysiłki na rzecz zrównoważonego rozwoju

W dzisiejszych czasach wiele firm i przedsiębiorstw stara się usprawnić swoje działania na rzecz zrównoważonego rozwoju — a branża dostaw i logistyki nie jest wyjątkiem. Przy krótszym czasie podróży i krótszym czasie spędzonym w korkach optymalizacja tras może pomóc zmniejszyć emisję CO2 o 30% i korki o kolejne 30% [źródło: Elogii].

Lepsze wykorzystanie zasobów i aktywów

Optymalizacja tras pomaga firmom lepiej zarządzać swoimi zasobami i może wykorzystywać ją do identyfikowania nieefektywnych wąskich gardeł oraz dostarczania kluczowych danych w procesie dostaw, umożliwiając im wprowadzanie zmian w celu poprawy sposobu zarządzania flotą i kierowcami.

Ograniczenia, które należy wziąć pod uwagę podczas optymalizacji tras

Podczas gdy strategie i oprogramowanie do optymalizacji tras mogą zapewnić wiele korzyści procesowi dystrybucji w firmie, istnieją pewne ograniczenia, których nie można uniknąć:

• Aktualizacje w czasie rzeczywistym : chociaż oprogramowanie może dostosowywać się najlepiej, jak potrafi, może nie zawsze być w stanie przewidzieć zmian w czasie rzeczywistym lub odpowiednio na nie zareagować; takie jak natężenie ruchu, pogoda lub zamknięcia dróg, które mogą mieć wpływ na trasę.
• Dokładność danych wejściowych: Optymalizacja tras opiera się na dokładnych i aktualnych danych wejściowych, takich jak adresy, czasy dostaw i informacje o ruchu drogowym. Jeśli w danych wejściowych wystąpią jakiekolwiek nieścisłości, może to skutkować nieoptymalnymi trasami, a nawet całkowitym niepowodzeniem dotarcia do miejsca docelowego.
• Błąd ludzki: podczas gdy oprogramowanie optymalizujące zostało zaprojektowane tak, aby wyznaczać najbardziej efektywną trasę, za kierownicą siedzi kierowca/dostawca, który może nie być w stanie dokończyć dostawy lub być wstrzymany z powodu innych problemów. Kierowcy mogą mieć do czynienia z nieoczekiwanymi problemami w drodze.
• Ograniczenia zasobów: Ograniczenia zasobów będą miały wpływ na optymalizację tras. Ograniczenia te obejmują pojemność pojazdu, dostępnych kierowców lub okna czasowe dla dostaw. Optymalizacja trasy może nie być możliwa, jeśli zasoby nie mogą sprostać zapotrzebowaniu.
• Koszt: Podczas gdy optymalizacja tras może w dłuższej perspektywie zaoszczędzić czas i zasoby, koszty wdrożenia i utrzymania oprogramowania mogą być dla niektórych firm odstraszające. Mogą również obowiązywać opłaty licencyjne, bieżące koszty subskrypcji lub różne koszty związane z aktualizacją technologii.
• Prywatność: Skuteczna strategia optymalizacji tras obejmuje gromadzenie i przetwarzanie danych o ruchach klientów, co może budzić obawy dotyczące prywatności i bezpieczeństwa danych.

Czynniki, które należy wziąć pod uwagę przy optymalizacji tras

Niezależnie od tego, czy zdecydujesz się na ręczną czy automatyczną optymalizację tras, firmy powinny wziąć pod uwagę następujące czynniki:

Odległość i czas podróży

Odległość między punktem A a punktem B jest kluczowym czynnikiem w optymalizacji najlepszej trasy. Znalezienie najbardziej efektywnej trasy między każdym przystankiem w procesie dostawy skraca czas podróży i koszty paliwa.

Ruch drogowy i warunki drogowe

Ruch drogowy jest głównym czynnikiem, który może znacząco wpłynąć na czas podróży. Firmy powinny wykorzystywać informacje o ruchu drogowym w czasie rzeczywistym, aby omijać zatłoczone obszary i znajdować alternatywne trasy, aby uniknąć utknięcia. W tym samym duchu należy wziąć pod uwagę warunki drogowe, takie jak budowa, warunki pogodowe i zamknięcia, aby uniknąć opóźnień na trasie.

Harmonogram dostaw

Firmy powinny stosować strategię optymalizacji uwzględniającą czasy dostaw i odpowiednio planować trasy, aby zapewnić terminowe dostawy przy minimalnych zakłóceniach.

Pojemność pojazdu

Przy planowaniu tras dostaw należy wziąć pod uwagę wielkość pojazdu oraz jego ładowność. Ważne jest, aby wybrać pojazdy, które mogą przewozić wszystkie niezbędne towary, aby uniknąć zbyt wielu powrotów do magazynu lub centrum realizacji zamówień w terenie.

Lokalizacje klientów

Ważne jest, gdzie znajdują się Twoi klienci. Optymalizacja tras pomoże firmom grupować klientów na podstawie ich lokalizacji, aby upewnić się, że są w stanie dotrzeć do każdego z nich w jak najkrótszym czasie na drodze.

Dostępność i wiedza kierowcy

Podczas optymalizacji floty należy wziąć pod uwagę kierowców oraz ich wiedzę i doświadczenie. Wybierz odpowiednich kierowców, którzy potrafią poruszać się po trasach i skutecznie obsługiwać proces dostawy — ponieważ są integralną częścią tego procesu.

3 przykłady optymalizacji tras w akcji

Amazonka

Gigant handlu elektronicznego Amazon to firma, która szczyci się szybką i wydajną dostawą do dziesiątek tysięcy klientów każdego dnia — dlatego muszą oni mieć pewność, że mają solidne oprogramowanie do optymalizacji tras, aby móc sprostać ich niewiarygodnym wymaganiom. Firma korzysta

AWS Amplify, zestaw narzędzi i funkcji do tworzenia kompleksowych aplikacji w AWS, który jest zintegrowany z Amazon Location Service, AWS AppSync i AWS IoT Core, aby zapewnić referencyjne rozwiązanie do śledzenia transportu i logistyki.

Oprogramowanie wykorzystuje komponent wprowadzania trasy, który umożliwia dyspozytorowi wprowadzanie i przechowywanie lokalizacji pochodzenia, celu i punktów trasy za pomocą mapy. Oblicza również trasę o najniższym koszcie na podstawie najkrótszego czasu i wyświetla zoptymalizowaną trasę na mapie, aby kierowca mógł nią podążać. Wreszcie AWS ma funkcję śledzenia, która śledzi kierowcę na mapie, gdy pokonuje on trasę.

UPS

Firma kurierska UPS posiada również własne oprogramowanie do optymalizacji tras, które wykorzystuje do zwiększania wydajności dostaw. UPS korzysta z systemu ORION — akronimu oznaczającego „zintegrowaną optymalizację i nawigację na drodze”. ORION to dynamiczny system, który wykorzystuje zaawansowane algorytmy do optymalizacji tras kierowców i zapewnia im dostęp do wcześniej zaplanowanych zrzutów z wieloma przystankami za pośrednictwem ich osobistych urządzeń przenośnych. UPS wykorzystuje swoje oprogramowanie do obniżania kosztów paliwa i śladu węglowego.

Uber Eats

Usługa dostawy żywności Uber Eats wykorzystuje interfejsy podróży i uczenie maszynowe do optymalizacji czasu dostawy. Musieli opracować proces, który dawałby jasny obraz tego, kiedy dostawca był w drodze, szedł lub utknął w oczekiwaniu, tak aby wszystkie te punkty mogły zostać zoptymalizowane, tak aby kierowca nie czekał w restauracji lub jedzenie dotarło z klient za późno. W tym celu agregują dane GPS i czujniki z telefonów z systemem Android, aby stworzyć szczegółowy model stanu podróży dla Uber Eats. Korzystając z tego modelu, są w stanie zrozumieć, co dzieje się w rzeczywistym świecie w czasie rzeczywistym, zoptymalizować wysyłkę, aby poprawić świeżość żywności i współpracować z restauracjami, aby skrócić czas oczekiwania na dostawcę i czas parkowania.