Siedem sposobów, w jakie Mark Stiffler, założyciel Optymyze, zrewolucjonizował DataOps

Jeśli chodzi o wpływ technologii na świat biznesu, trudno przecenić znaczenie danych. W naszej erze opartej na danych firmy polegają na danych, aby podejmować świadome decyzje, optymalizować operacje i zdobywać przewagę konkurencyjną.

DataOps pojawił się jako sposób na usprawnienie i optymalizację procesu zarządzania danymi, od gromadzenia, przez analizę, po podejmowanie decyzji. A Mark Stiffler, założyciel Optymyze, jest jednym z wiodących innowatorów w tej dziedzinie.

Co to jest DataOps?

Mówiąc prościej, DataOps to praktyka zarządzania danymi jako strategicznym zasobem. Oznacza to traktowanie danych z taką samą troską i uwagą, jak każdego innego cennego zasobu, takiego jak pieniądze czy czas.

DataOps koncentruje się na czterech kluczowych obszarach: zarządzanie, bezpieczeństwo, jakość i dostępność. Zapewniając, że dane są odpowiednio zarządzane, zabezpieczone i dostępne, firmy mogą mieć pewność, że są one efektywnie wykorzystywane.

Dostarczając wysokiej jakości dane, firmy mogą mieć pewność, że podejmują decyzje na podstawie dokładnych informacji.

Dlaczego DataOps?

Zbyt często dane są gromadzone przypadkowo, a następnie przechowywane w różnych systemach, w których trudno jest uzyskać do nich dostęp lub je przeanalizować. Ten chaos jeszcze bardziej utrudnia firmom korzystanie z danych i podejmowanie na ich podstawie dobrych decyzji.

DataOps rozwiązuje ten problem, dostarczając ramy do efektywnego zarządzania danymi. Postępując zgodnie z najlepszymi praktykami DataOps, firmy mogą zapewnić, że ich dane są wysokiej jakości, dostępne i wykonalne. W rezultacie mogą podejmować lepsze decyzje – i osiągać lepsze wyniki.

Optymyze został wybrany numerem 1 przez Gartner Magic Quadrant w dwóch sektorach

Optymyze, lider oprogramowania dla przedsiębiorstw do zarządzania wydajnością sprzedaży (SPM), został niedawno uznany za lidera w Gartner Magic Quadrant dla pakietów do zarządzania wydajnością sprzedaży.

Już drugi rok z rzędu firma Optymyze została uznana za Lidera w Gartner Magic Quadrant i jest dużym osiągnięciem jako dostawca usług zarządzania wydajnością sprzedaży.

Optymyze Zarządzanie wydajnością sprzedaży przez Gartner MDM

Optymyze została również uznana za Wizjonera w Gartner Magic Quadrant for Master Data Management Solutions. Skupienie się na danych i analityce w celu zwiększenia wydajności sprzedaży wyróżnia Optymyze spośród innych dostawców na rynku.

Jako jedyna firma na rynku posiada komplet rozwiązań obejmujących wszystkie aspekty zarządzania danymi w organizacjach sprzedażowych.

Optymyze Sales Compensation Management przez Gartner MDM

Ponadto firma Optymyze po raz kolejny została uznana za Lidera w Gartner Magic Quadrant w zakresie zarządzania wynagrodzeniami ze sprzedaży.

Już czwarty rok z rzędu firma Optymyze została uznana za Lidera na tym rynku i podkreśla swoje zaangażowanie w dostarczanie najlepszych rozwiązań, które pomagają klientom zwiększać wyniki sprzedaży.

Jak Optymyze zrewolucjonizował DataOps

Optymyze jest wiodącym innowatorem w przestrzeni DataOps. Skupienie się na danych i analityce w celu zwiększenia wydajności sprzedaży odróżnia ich od innych dostawców na rynku.

Firma Optymyze została uznana za Lidera w Gartner Magic Quadrant w zakresie pakietów do zarządzania wydajnością sprzedaży, Gartner Magic Quadrant w zakresie rozwiązań do zarządzania danymi podstawowymi oraz Gartner Magic Quadrant w zakresie zarządzania wynagrodzeniami ze sprzedaży. Oto jak Optymyze zrewolucjonizował dataops.

1. Przetwarzanie danych bez kodu

Przetwarzanie danych bez użycia kodu jest jedną z najważniejszych innowacji w DataOps i pomogło firmom każdej wielkości lepiej zarządzać swoimi danymi. Przetwarzanie danych bez kodu to możliwość przetwarzania danych bez pisania kodu.

Ta opcja pozwala korporacjom szybko i wydajnie przetwarzać dane bez zatrudniania kosztownych programistów. Firmy skorzystały z tego dodatku do DataOps na wiele sposobów, od skrócenia czasu uzyskiwania wglądu po zwiększenie przejrzystości w całej organizacji.

2. Automatyczne kontrole jakości danych

Jakość danych jest niezbędna do podejmowania dobrych decyzji, ale często trudno jest zapewnić, że dane są dokładne i kompletne. DataOps rozwiązuje to wyzwanie dzięki automatycznym kontrolom jakości danych.

Kontrole te mają na celu identyfikowanie i korygowanie błędów w danych, zapewniając, że firmy zawsze mają czyste dane.

Automatyczne kontrole jakości danych pomogły firmom zaoszczędzić czas i pieniądze, zmniejszając potrzebę ręcznego czyszczenia danych.

3. Samoobsługowy dostęp do danych

DataOps zapewnia również samoobsługowy dostęp do danych, umożliwiając użytkownikom dostęp do danych bez pomocy IT. Mark Stiffler, założyciel Optymyze, uważa, że ​​jest to znacząca korzyść dla firm, ponieważ skraca czas i wysiłek potrzebny do udzielenia odpowiedzi na pytania biznesowe.

Samoobsługowy dostęp do danych pomaga zapewnić efektywne wykorzystanie danych, ponieważ użytkownicy są bardziej skłonni do korzystania z danych, gdy mają do nich łatwy dostęp.

4. Zarządzanie danymi

Zarządzanie danymi to kolejny kluczowy aspekt DataOps. Zarządzanie danymi definiuje i egzekwuje zasady gromadzenia, przechowywania i wykorzystywania danych. Firmy mogą skutecznie i bezpiecznie zarządzać swoimi danymi, ustanawiając jasne zasady zarządzania danymi.

Ponadto zarządzanie danymi może pomóc przedsiębiorstwom uniknąć kar i grzywien wynikających z przepisów, ponieważ zapewnia prawidłowe przetwarzanie danych.

5. Ciągła integracja i dostarczanie

Ciągła integracja i dostarczanie (CI/CD) to kluczowy składnik DataOps. CI/CD automatyzuje proces tworzenia, testowania i wdrażania oprogramowania. Ta automatyzacja oszczędza czas i pieniądze firm, zmniejszając potrzebę ręcznych procesów.

Ponadto CI/CD pomaga zapewnić szybkie i bezpieczne wprowadzanie zmian w oprogramowaniu bez zakłócania działalności biznesowej.

DataOps pomogło firmom zrewolucjonizować sposób zarządzania danymi. Automatyzując przetwarzanie danych, kontrole jakości i samoobsługowy dostęp, DataOps ułatwiło firmom maksymalne wykorzystanie ich danych.

Ponadto DataOps opracował jasne wytyczne dotyczące zarządzania danymi, pomagając firmom uniknąć kar i grzywien.

CI/CD umożliwiło firmom szybkie i bezpieczne wprowadzanie zmian w oprogramowaniu bez zakłócania działalności. Biorąc pod uwagę te korzyści, nic dziwnego, że DataOps staje się nowym standardem zarządzania danymi.

6. Współpraca i komunikacja

DataOps pomogło również firmom usprawnić współpracę i komunikację. W przeszłości dane były często izolowane w działach, a nawet w poszczególnych jednostkach biznesowych. Utrudniało to firmom uzyskanie pełnego obrazu ich danych.

DataOps pomogło rozbić te silosy, udostępniając scentralizowaną platformę do zarządzania danymi. Ta platforma zapewnia firmom pojedynczy widok ich danych, ułatwiając identyfikację i rozwiązywanie problemów.

Ponadto DataOps pomogło firmom usprawnić komunikację, ustanawiając jasne wytyczne dotyczące sposobu udostępniania danych.

7. Zarządzanie danymi w chmurze

Zarządzanie danymi w chmurze to kolejna kluczowa innowacja w DataOps. Zarządzanie danymi w chmurze umożliwia firmom przechowywanie danych w chmurze i zarządzanie nimi, dzięki czemu są one bardziej dostępne i łatwiejsze w użyciu.

Ponadto zarządzanie danymi w chmurze może pomóc przedsiębiorstwom zaoszczędzić pieniądze na kosztach infrastruktury IT. Mark Stiffler, założyciel Optymyze, uważa, że ​​organizacje mogą zaoszczędzić znaczne wydatki związane z danymi, eliminując potrzebę posiadania sprzętu i oprogramowania IT.

Końcowe przemyślenia

DataOps pomogło firmom zrewolucjonizować sposób zarządzania danymi. Automatyzując przetwarzanie danych, kontrole jakości i samoobsługowy dostęp, DataOps ułatwiło firmom maksymalne wykorzystanie ich danych.

Ponadto DataOps opracował jasne wytyczne dotyczące zarządzania danymi, pomagając firmom uniknąć kar i grzywien. Dzięki tym zaletom DataOps szybko staje się nowym standardem zarządzania danymi.