Przewodnik po testach A/B Shopify na rok 2024

Jako marketerzy często polegamy na swoim instynkcie, jeśli chodzi o zrozumienie naszych odbiorców.

Jasne, łatwiej i wygodniej jest po prostu zaufać przeczuciom, niż testować różne rzeczy.

Niestety, przeczucia mogą prowadzić do marnowania zasobów na zmiany, które nie przynoszą rezultatów lub – co gorsza – szkodzą współczynnikom konwersji w Twoim sklepie Shopify.

Chociaż przeczucia mogą odgrywać rolę w generowaniu hipotez lub pobudzaniu kreatywności, nie powinny one zastępować metodologii opartych na danych, takich jak testy A/B.

Dzięki testom A/B możesz uzyskać jasne odpowiedzi oparte na danych. Pomoże Ci to podejmować lepsze decyzje i usprawnić wysiłki związane z optymalizacją współczynnika konwersji.

Ale jak działają testy A/B? A jak możesz to wdrożyć w swoim sklepie Shopify? Jesteśmy tutaj, aby Ci pomóc, korzystając z naszego przewodnika krok po kroku.

Wejdź na pokład!

Co to są testy A/B?

Zacznijmy od podstaw: czym dokładnie są testy A/B?

Testy A/B to metoda używana do porównywania dwóch wersji czegoś – np. strony internetowej, aplikacji lub tylko kilku elementów witryny – w celu uzyskania cennych spostrzeżeń i ustalenia, która z nich działa lepiej.

Polega na pokazaniu wersji A jednej grupie osób i wersji B innej grupie, a następnie zmierzeniu ich reakcji, aby zobaczyć, która wersja jest bardziej skuteczna.

Oto jak to działa:

• Bierzesz oryginalną wersję (A) i wprowadzasz w niej niewielkie zmiany, takie jak inny kolor przycisku lub nowy nagłówek. To jest Twoja nowa wersja (B).
• Następnie losowo prezentujesz te wersje podobnym grupom osób. Być może połowa z nich widzi wersję A, a druga połowa wersję B.
• Następnie usiądź wygodnie i obserwuj interakcje użytkowników: która wersja uzyskuje więcej kliknięć, rejestracji lub zakupów?
• Wersja, która działa lepiej, wygrywa! Zatrzymaj ten i może wypróbuj inne ulepszenie, aby sprawdzić, czy możesz zrobić jeszcze lepiej.

Dzięki testom A/B możesz uzyskać wiarygodne wyniki, podejmować decyzje w oparciu o dane i osiągnąć znaczące ulepszenia. Zamiast słuchać swoich przeczuć, możesz pozwolić, aby liczby kierowały Twoimi decyzjami.

Dlaczego testy A/B są ważne dla sklepu Shopify?

W skrócie: testy A/B pomagają dowiedzieć się, co działa, a co nie w Twoim sklepie Shopify.

Testując różne wersje poszczególnych elementów w swoim sklepie internetowym, możesz zobaczyć, co sprawia, że ​​ludzie kupują więcej.

Kiedy już zrozumiesz, co przemawia do odwiedzających Twoją witrynę, możesz ustalić priorytety tych aspektów i wyeliminować to, co nie przyczynia się do sprzedaży.

Wszystko to prowadzi do wzrostu współczynników konwersji.

Testy A/B są niezbędne do zwiększenia współczynników konwersji, optymalizacji wydajności sklepu Shopify i maksymalizacji przychodów poprzez wskazanie elementów zachęcających do zakupu.

Jakie wyzwania wiążą się z testowaniem A/B?

Widzieliśmy niezaprzeczalne zalety testów A/B. Jednakże, jak każde narzędzie lub metodologia, wiąże się to z własnym zestawem wyzwań, którymi należy się ostrożnie kierować.

Zrozumienie tych wyzwań jest kluczowe dla skutecznego wdrożenia testów A/B.

1. Czasochłonne

Testy A/B nie są lekarstwem na natychmiastowe rezultaty. Wymaga starannego planowania, wykonania i cierpliwości.

Proces ten, od zaprojektowania eksperymentu do zebrania wystarczającej ilości danych do uzyskania istotności statystycznej, może zająć trochę czasu.

Te wydłużone ramy czasowe mogą być szczególnie trudne w dynamicznych środowiskach, w których decyzje muszą być podejmowane szybko.

Co więcej, pośpiech podczas testów lub podejmowanie decyzji na podstawie niekompletnych danych może prowadzić do błędnych wniosków.

2. Zasobochłonne

Testowanie A/B może wymagać wielu zasobów, aby zrobić to dobrze. Oprócz bezpośrednich kosztów narzędzi i technologii istnieją koszty pośrednie związane z personelem i czasem.

W przypadku mniejszych sklepów Shopify lub zespołów o ograniczonych budżetach alokacja tych zasobów może być poważnym wyzwaniem.

3. Złożoność

Testowanie A/B to coś więcej niż tylko utworzenie dwóch wersji strony i sprawdzenie, która z nich działa lepiej.

Prawidłowa interpretacja wyników wymaga pewnej wiedzy technicznej i solidnego zrozumienia zasad statystycznych.

4. Ograniczony zakres

Większość narzędzi do testowania A/B jest przeznaczona do prostszych rozwiązań interfejsu użytkownika. W przypadku innych możesz przetestować A/B tylko konkretną stronę docelową.

Może to ograniczyć zakres eksperymentów, które można przeprowadzić, i zgromadzonych informacji.

Pomimo tych wyzwań testy A/B mogą być nadal niezwykle cenne w ulepszaniu Twojej witryny lub aplikacji.

Należy po prostu mieć na uwadze potencjalne pułapki i korzystać z odpowiednich narzędzi, które pomogą pokonać te wyzwania.

Jak łatwo przeprowadzić testy A/B?

Na szczęście istnieją rozwiązania, dzięki którym testowanie A/B staje się łatwiejsze, mniej zasobochłonne i bardziej elastyczne.

Zobaczmy, czym one są.

1. Przeprowadzanie testów A/B z wykorzystaniem treści dynamicznych

Treść dynamiczna odnosi się do zawartości witryny internetowej, która zmienia się w zależności od danych, zachowań użytkowników, preferencji i innych czynników.

Dostępnych jest wiele narzędzi umożliwiających testowanie A/B z dynamiczną zawartością dla sklepów Shopify. OptiMonk to jedna z takich opcji, do której możesz uzyskać dostęp za pośrednictwem Shopify App Store.

Korzystając z OptiMonk, możesz stworzyć nową kampanię z dynamiczną treścią.

Dzięki przyjaznemu dla użytkownika edytorowi typu „wskaż i kliknij” możesz łatwo wybrać nagłówek, który chcesz przetestować A/B na swoim landing page’u i po prostu go przepisać.

Aby dowiedzieć się, który nagłówek działa lepiej (oryginalny czy nowy), musisz rozpocząć eksperyment.

Oto jak to skonfigurować:

W przypadku Grupy Kontrolnej nie należy dodawać żadnych kampanii. Twój oryginalny nagłówek wyświetli się 50% odwiedzających.

W Grupie A będziesz chciał dodać nowo utworzoną kampanię (właśnie zmieniony nagłówek). Będzie to widoczne dla pozostałych 50% ruchu w witrynie.

Rozwiązanie to jest dość proste i nieskomplikowane w wykonaniu. Jednak wadą jest to, że każdy test A/B trzeba skonfigurować ręcznie.

Dodatkowo będziesz musiał monitorować wyniki zachowań klientów, a następnie wykorzystywać je do podejmowania decyzji.

Jeśli planujesz przeprowadzić wiele różnych testów, proces ręcznej konfiguracji może być czasochłonny, co czyni to rozwiązanie mniej optymalnym.

Chcesz kontynuować i potrzebujesz pomocy przy ręcznej konfiguracji testów rozdzielonych? Spójrz tutaj .

2. Zautomatyzuj testy A/B przy pomocy AI

Inną alternatywą jest usprawnienie całego procesu poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji za pomocą rozwiązania takiego jak Inteligentne narzędzie do testowania A/B firmy OptiMonk .

Dzięki takiemu podejściu wybierasz element, który chcesz przetestować na swoim Landingu, a narzędzie automatycznie wygeneruje dla Ciebie wiele wersji, eliminując potrzebę ręcznej interwencji.

Ponadto możesz testować wiele elementów: niezależnie od tego, czy jest to nagłówek, teksty, przyciski wezwania do działania czy inny istotny element, możesz je bez wysiłku wybrać jednym kliknięciem.

Po prostu uruchom test A/B, a nasza sztuczna inteligencja zajmie się całą resztą!

Automatycznie zatrzymuje wersje, które nie radzą sobie dobrze i płynnie rozpoczyna nowe testy A/B.

3. Łatwe testowanie stron produktów A/B

Kolejnym znaczącym wyzwaniem dla właścicieli sklepów e-commerce w zakresie testów A/B jest wdrażanie zmian na setkach lub tysiącach stron produktów i ocena ogólnego wpływu poprzez testy A/B.

Inteligentny Optymalizator Strony Produktu oferuje doskonałe rozwiązanie tego wyzwania.

Po prostu określasz różne elementy, które chcesz uwzględnić na stronach swoich produktów (opisy, listy korzyści, referencje lub inne wybrane przez Ciebie funkcje).

Następnie sztuczna inteligencja automatycznie wygeneruje treść dla wszystkich Twoich stron produktów – niezależnie od tego, ile masz stron produktów – i przeprowadzi na nich testy A/B!

Co warto przetestować A/B? Z 4 prawdziwymi przykładami Shopify

Gotowy do sprawdzenia, jak inni właściciele sklepów Shopify wdrożyli testy A/B w swoich sklepach?

Zanurzmy się i dowiedzmy się!

1. Przetestuj A/B nagłówka na swojej stronie głównej

Nasz pierwszy przykład pochodzi ze sklepu Shopify Bukvybag, który borykał się z niskimi współczynnikami konwersji na swojej stronie głównej.

Aby rozwiązać ten problem, eksperymentowali z różnymi propozycjami wartości jako nagłówkami.

Ta metoda pomogła im podejmować lepsze decyzje na podstawie danych i zwiększyć konwersje na stronie głównej.

W rzeczywistości osiągnęli 45% wzrost zamówień dzięki przeprowadzeniu testów A/B.

2. Przetestuj A/B swoje strony produktów

Następny na liście jest Hannah & Henry, kolejny sklep Shopify.

Strony ze szczegółami produktów przyciągają znaczną część ruchu w witrynie e-commerce, ale Hanna i Henry mieli trudności ze zwiększeniem liczby konwersji na tych stronach.

Stworzyli wiele odmian i przeprowadzili automatyczne testy A/B na stronach swoich produktów, testując elementy wizualne, aby dowiedzieć się, która wersja najlepiej przemawia do odwiedzających ich witrynę. Zrobili to wszystko za pomocą inteligentnego Optymalizatora strony produktu.

Sprawdź stronę z wariantami sterowania:

Wersja B zawierała hasło i opis produktu:

Wersja C dodała recenzję, hasło i opis produktu:

Wersja D zawierała recenzję wraz z hasłem:

Chcesz poznać wyniki testu? Hannah i Henry osiągnęli imponujący wzrost przychodów o 45% .

3. Test A/B dodawania nowych wiadomości z dynamiczną zawartością

Następnie porozmawiajmy o Goldelucks, australijskiej firmie produkującej desery.

Ten sklep Shopify zaimplementował wyróżniony element na swoich stronach produktów przy użyciu zawartości dynamicznej. Ta część miała na celu przekazanie odwiedzającym dodatkowych szczegółów, aby uprościć podróż kupującego.

Przeprowadzili testy porównawcze z osobami odwiedzającymi ich stronę internetową, które trwały co najmniej dwa tygodnie.

Wyniki testu były imponujące: zaobserwowały wzrost przychodów o 66,2%, co pokazuje, że umieszczanie komunikatów we właściwych miejscach może naprawdę się opłacić i zapewnić lepszą obsługę klienta.

Kliknij tutaj, aby dowiedzieć się więcej o tym, jak Goldelucks zoptymalizował swoje strony produktów.

4. Projekt wyskakującego okienka testu A/B

Na koniec przyjrzyjmy się wynikom testów rozdzielonych Obvi. Przeprowadzili test A/B, dodając licznik czasu do wyskakującego okienka rabatowego.

Obvi stworzyło dwie wersje wyskakującego okienka: jedna miała licznik czasu, a druga nie. Przeprowadzili wiele testów obu odmian, korzystając z próby wybranej grupy docelowej.

Wersja z timerem przyciągnęła więcej osób do zakupu, a współczynnik konwersji był wyższy o 7,97%.

Jaka jest stąd lekcja?

Stworzenie poczucia pilności może sprawić, że więcej osób dokona zakupów. Ponadto udowadnia, że ​​coś tak prostego jak dodanie licznika czasu do wyskakującego okienka może zwiększyć sprzedaż!

Często zadawane pytania

Co można przetestować IA/B na Shopify?

Możesz testować A/B różne elementy swojego sklepu Shopify, w tym nagłówki, opisy produktów, przyciski wezwania do działania, obrazy, projekty układów, strategie cenowe i procesy realizacji transakcji.

Jak przeprowadzić testy A/B w Shopify?

Aby przeprowadzić testy A/B w Shopify, możesz skorzystać z wbudowanych funkcji Shopify Plus lub zintegrować narzędzia do testowania A/B innych firm, takie jak OptiMonk, które są dostępne w Shopify App Store. Narzędzia te zazwyczaj umożliwiają utworzenie wielu wersji strony internetowej lub elementu, zdefiniowanie parametrów testowych i analizę wyników.

Jakie są najlepsze praktyki dotyczące testów A/B w Shopify?

Niektóre najlepsze praktyki obejmują jasne określenie celów, testowanie jednego elementu na raz, upewnianie się, że wielkość próby jest statystycznie istotna, przeprowadzanie testów przez odpowiedni czas i dokładną analizę wyników.

Jakie wskaźniki powinienem mierzyć w testach A/B w Shopify?

Dane, które będziesz chciał zmierzyć w testach A/B (możesz skonfigurować śledzenie celów w Google Analytics lub innym narzędziu analitycznym) mogą się różnić w zależności od konkretnych celów, ale typowe wskaźniki obejmują współczynnik konwersji, współczynnik klikalności, współczynnik odrzuceń , średnia wartość zamówienia i przychód na odwiedzającego.

Podsumowanie

Chociaż testy A/B mogą nie być ulubioną czynnością każdego marketera, pozostają jednym z najskuteczniejszych sposobów podejmowania decyzji w oparciu o dane.

W tym szczegółowym przewodniku naszym celem było zademonstrowanie różnych metod przeprowadzania testów A/B w Twoim sklepie Shopify.

Ufamy, że zdobyłeś cenne informacje na temat testów A/B Shopify i tego, w jaki sposób mogą one pomóc Ci odnieść sukces na Twojej drodze.

Jeśli chcesz usprawnić swoje wysiłki w zakresie testów A/B, OptiMonk jest tutaj, aby Ci pomóc. Gotowy żeby zacząć? Utwórz darmowe konto już dziś .

Udostępnij to

Scenariusz

MOŻE CI SIĘ SPODOBAĆ