Google oferuje nowe, dokładniejsze informacje w ramach inteligentnego określania stawek w Google Ads
Opublikowany: 2020-07-20Ostatnia aktualizacja 21 lipca 2020 r.
Google Ads oferuje teraz reklamodawcom głębszy wgląd w to, jakiego rodzaju sygnały należy wykorzystać, aby zwiększyć skuteczność dzięki rozwiązaniom inteligentnego określania stawek. W raporcie strategii ustalania stawek możesz teraz wyświetlić niektóre z sygnałów o najwyższych stawkach, które Google wykorzystuje do podejmowania decyzji.
Co to jest inteligentne określanie stawek?
Inteligentne określanie stawek to podzbiór strategii automatycznego określania stawek, które wykorzystują technologię systemów uczących się do optymalizacji wartości konwersji w każdej aukcji. Istnieje funkcja o nazwie „licytowanie w czasie aukcji”. Niektóre z najczęściej używanych strategii inteligentnego określania stawek to Docelowy CPA i Maksymalizacja liczby konwersji.
Funkcja została wprowadzona, aby pomóc ludziom zaoszczędzić cenny czas i poprawić zwrot z inwestycji. Aby korzystać z inteligentnego określania stawek, musisz włączyć śledzenie konwersji, chyba że używasz eCPC razem z prowadzonymi kampaniami w sieci reklamowej.
Dlaczego warto korzystać z funkcji inteligentnego określania stawek?
Korzystanie z funkcji inteligentnego określania stawek ma cztery istotne zalety:
- Zaawansowany algorytm uczenia maszynowego Google
- Szeroki zakres sygnałów kontekstowych
- Przejrzyste raportowanie wydajności
- Elastyczna kontrola wydajności
Co się stało z Google?
W raporcie strategii ustalania stawek dla kampanii, która korzysta z maksymalizacji liczby konwersji i docelowego CPA w sieci wyszukiwania, zobaczysz teraz nową sekcję „Najważniejsze sygnały”. Nie jest to obszerna lista, ale od teraz Google zacznie ujawniać niektóre z podstawowych sygnałów, których możesz użyć do optymalizacji budżetu. Obejmuje to również sygnały używane do kierowania, które z większym lub mniejszym prawdopodobieństwem zostaną przekonwertowane.
Przejrzystość Google
Google zaczyna teraz zdawać sobie sprawę, że ludzie pragną przejrzystości i dlatego tak musi być. To część większego obrazu. Ponieważ coraz więcej osób zyskuje moc, przejmując kontrolę nad swoimi danymi, duże korporacje znajdują się pod znaczną presją, aby wykazać się wyższą wydajnością.
Google jest jedną z tych firm, które znajdują się pod presją kontroli pod kątem kontrolowania swoich działań. Krótko mówiąc, stara taktyka „znęcania się” nie będzie już działać tutaj dla Google.
Ludzie chcą większej przejrzystości, jasności i kontroli nad własnymi danymi. To samo dotyczy również reklamodawców. Jasne jest również, że Google chce, aby ludzie wiedzieli, że wspierają przejrzystość we wszystkich portfolio produktów i/lub usług. Przejrzystość musi być wszechogarniająca w odniesieniu do nowych sygnałów oferowanych przez Google, niezależnie od branży lub typu potencjalnego klienta .
Przejrzystość a zaufanie – proporcjonalna relacja
Nie jest już przedmiotem debaty, że przejrzystość zwiększa zaufanie do produktów. Reklamodawcy chętniej przyjmą „inteligentniejsze” opcje aktywowania „inteligentnego określania stawek” i „inteligentnych kampanii ”, gdy zdobędzie zaufanie.
Im bardziej reklamodawcy ufają Google, tym lepiej będą mogli zaobserwować wzrost popularności w różnych portfolio produktów. To jasno pokazuje, że decyzja Google o większej przejrzystości przynosi korzyści nie tylko użytkownikom, ale także samej firmie. Więc zdrowo jest być trochę sceptycznym. Dobrą analogią jest sytuacja, gdy przeglądasz oceny konkretnego produktu w Internecie, ale widzisz tylko setki ocen 5-gwiazdkowych. Ogólnie rzecz biorąc, 100% 5-gwiazdkowe oceny powinny budzić pewien sceptycyzm, ponieważ prawie nikt lub każdy produkt lub usługa są doskonałe. Prawie zawsze jest jakiś poziom krytyki. Nie inaczej jest tutaj, ponieważ Google wciąż stara się wprowadzać nowe „sygnały” do kampanii i zdobywać zaufanie użytkowników.
Inteligentne licytowanie sprawdza się zarówno w przypadku dużych, jak i małych firm. Kliknij, aby tweetowaćUżytkownicy powinni pamiętać, że Google wyświetla tylko część lub część listy, a nie pełną, wyczerpującą listę sygnałów intencji i sygnałów kontekstowych, z których korzysta. Staraj się nie dać się zwieść i pospiesznie podejmować decyzje na podstawie najważniejszych sygnałów ze strategii licytacji.
Określanie docelowej stawki CPA
Docelowy CPA to średnia kwota, jaką jako reklamodawca chcesz płacić za pojedynczą konwersję. Im niższy cel ustawisz, tym mniej konwersji uzyskasz.
Docelowy CPA w najlepszym wydaniu ustala stawki na znacznie bardziej elastycznym poziomie. Sprzyja to jak największej liczbie konwersji przy docelowym koszcie pozyskania (TCPA). Reklamodawca ustawia ten TCPA. TCPA automatycznie optymalizuje stawki, a następnie oferuje możliwość określania stawek w czasie rzeczywistym, aby dostosować stawki dla każdej aukcji.
Jak to działa
Funkcja wykorzystuje wcześniejsze informacje o kampanii i ocenia jej sygnały kontekstowe obecne w czasie aukcji. Określanie docelowej stawki CPA za każdym razem wybiera optymalną stawkę, zgodnie z tym, co wydaje się odpowiednie.
TCPA jest znany z wykorzystywania danych historycznych z konta wraz z sygnałami kontekstowymi, które są obecne podczas aukcji. TCPA znajdzie najodpowiedniejszą stawkę dla Twojej reklamy, która pozwoli osiągnąć średni CPA, który będzie równy TCPA.
Niektóre konwersje kosztują znacznie więcej niż zakładany cel, a inne mniej. Google postara się, aby całkowity koszt konwersji pozostał taki sam. Zmiany CPA zależą od czynników, na które Google nie ma wpływu. Obejmują one zmiany zachodzące w Twojej witrynie lub zwiększoną konkurencję podczas każdej z poszczególnych aukcji wyszukiwania.
Na przykład wybrałeś docelowy CPA na 10 USD. Google Ads automatycznie ustali stawkę, starając się uzyskać dla Ciebie jak najwięcej konwersji. Pomaga to poprawić skuteczność określania stawek w każdej aukcji reklam. W tym celu Google wykorzystuje sygnały w czasie rzeczywistym, takie jak przeglądarka, pora dnia, urządzenie, lokalizacja, listy remarketingowe i inne.
Maksymalizuj stawki konwersji
To dość oczywiste. Maksymalizacja liczby konwersji i automatyczne ustawianie stawek, które pozwolą uzyskać jak najwięcej konwersji w ramach dziennego budżetu. Optymalizuje również powyższe strategie dzięki możliwościom ustalania stawek w czasie aukcji. Jeśli masz małą liczbę konwersji lub budżet kampanii jest ograniczony, jest to bardziej odpowiednia opcja w porównaniu z TCPA.
Jak to działa?
Funkcja wykorzystuje również wcześniejsze informacje o kampanii i ocenia jej sygnały kontekstowe obecne w czasie aukcji. Określanie stawek pod kątem maksymalizacji konwersji automatycznie znajduje odpowiednią stawkę dla każdej reklamy. Wydaje budżet zgodnie z tym, co wydaje się do niego uprawnione.
Oto kilka wskazówek, zanim zaczniesz pracować z maksymalizacją konwersji:
- Codziennie sprawdzaj swój budżet. „Maksymalizuj liczbę konwersji” robi wszystko, co w jego mocy, by sprawdzić, czy wydajesz cały swój budżet. Oznacza to, że jeśli wydajesz mniej, niż wynosi obecnie budżet… maksymalizacja konwersji może Ci znacząco pomóc.
- Sprawdź swoje cele dotyczące zwrotu z inwestycji . Jeśli masz cel ROAS dla poszczególnych kampanii, np. zwrot z nakładów na reklamę (ROAS) lub docelowy koszt pozyskania (CPA), możesz przetestować strategię ustalania stawek TCPA. Podobnie jak strategia ustalania stawek „Maksymalizuj liczbę konwersji”, strategie te pozwolą Google automatycznie ustalać stawki dla każdej aukcji. Celem jest osiągnięcie średniego CPA, a nie wydawanie całego budżetu na generowanie maksymalnej możliwej liczby konwersji.
Dla kogo jest inteligentne określanie stawek?
Inteligentne licytowanie sprawdza się zarówno w przypadku dużych, jak i małych firm. Może pomóc zoptymalizować stawki i poprawić CPA na podstawie danych dostępnych dla poszczególnych kampanii. Zalecamy również, aby w historii było co najmniej 30 konwersji, aby mieć wystarczającą ilość danych do dalszej pracy. Bez co najmniej 30 konwersji algorytm uczenia Google nie może podejmować trafnych decyzji dotyczących słów kluczowych, których potrzebuje, aby dostosować je, aby uzyskać optymalny zwrot. Więc nie myśl, że jest to scenariusz typu „ustaw i zapomnij”. Monitoruj zmiany i wyniki, aby uzyskać najlepsze wyniki.