Rozwój oprogramowania aplikacji do inteligentnego zarządzania fabryką: spraw, aby Twoja produkcja była mądrzejsza

Kwantowy skok w automatyzacji zapewniający niezależność i zwiększanie produktywności

W rosnącej erze technologicznej oprogramowanie do inteligentnego zarządzania fabryką jest jednym z czynników transformacyjnych w różnych branżach. Wykorzystuje podłączony sprzęt, zintegrowane aplikacje i zaawansowane technologie, takie jak uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja i robotyka, aby udostępniać dane i osiągać wysoki poziom automatyzacji.

Oprogramowanie nie tylko odpowiada na wyzwania stojące przed konwencjonalnymi fabrykami, ale wprowadza je w cyfrowy świat, w którym precyzja i oparcie na danych pozwalają im osiągnąć sukces. Tak więc, przytłaczający pomysł na Twoją firmę i chcesz kopać głębiej! Na tym blogu omówiliśmy wszystkie możliwe szczegóły związane z inteligentnym rozwiązaniem fabrycznym. Więc czytaj dalej.

Czym jest inteligentna fabryka?

Inteligentna fabryka to koncepcja opisująca zastosowanie różnych kombinacji nowoczesnych technologii w celu stworzenia samodostosowujących się i hiperelastycznych zdolności produkcyjnych. Jest to szansa na stworzenie nowych form elastyczności i wydajności poprzez sprawne łączenie różnych procesów, interesariuszy i strumieni informacji. Inteligentna fabryka nazywana jest także fabryką cyfrową lub inteligentną fabryką. Przemysł 4.0 jest jednym z elementów tej ewolucji, który płynnie integruje i synchronizuje różne aspekty produkcji, od maszyn po personel.

W prostych słowach możemy powiedzieć, że Smart Factory to wysoce zdigitalizowana hala produkcyjna, która w sposób ciągły pracuje nad gromadzeniem i udostępnianiem danych za pośrednictwem połączonego systemu produkcyjnego, maszyn i urządzeń. Może to sprawić, że wszystkie procesy będą proste i ulepszone; poza tym proces ten wymaga również mniej pracy ręcznej w przypadku oddzielnych procesów. Przyjrzyjmy się niektórym z najważniejszych statystyk dotyczących rynku platform produkcji inteligentnych fabryk, który rośnie.

Dlaczego potrzebujesz aplikacji do inteligentnego zarządzania fabryką? (Rynek i statystyki)

W ciągu ostatnich kilku lat inteligentna aplikacja do zarządzania fabryką odegrała kluczową rolę w nowoczesnym środowisku produkcyjnym. Wartość globalnego rynku inteligentnych fabryk szacuje się na 86,2 miliarda dolarów w 2022 roku i przewiduje się, że do roku 2027 osiągnie wartość 140,9 miliarda dolarów , przy CAGR na poziomie 10,3% . oto kilka powodów, dla których inwestycja w taką aplikację może być korzystna dla Twojej firmy.

Inteligentne rozwiązanie fabryczne umożliwia śledzenie i kontrolę procesów produkcyjnych w czasie rzeczywistym, poprawiając wydajność i szybkość reakcji. Rozwiązanie umożliwia firmom śledzenie kosztów produkcji, wykorzystania zasobów i odpadów, przyczyniając się do ogólnej kontroli kosztów i wydajności operacyjnej. Poza tym wiele wielomilionowych firm, takich jak Amazon, eksperymentuje z zastępowaniem ludzi robotami, zmniejszając koszty pracy o połowę. Oto kilka najnowszych statystyk rynkowych pokazujących zapotrzebowanie na inteligentne aplikacje do zarządzania fabryką.

• Według raportu MarketsandMarkets oczekuje się, że rynek przemysłowych systemów sterowania, obejmujący rozwiązania do monitorowania w czasie rzeczywistym, osiągnie w 2023 r. wartość 17,8 miliarda dolarów , co oznacza wzrost CAGR na poziomie 7,1% .
• Globalny rynek analityki produkcyjnej będzie wart 5,5 miliarda dolarów w 2022 roku i oczekuje się, że do 2031 roku osiągnie 22,3 miliarda dolarów .
• Wykorzystuje te dane do przewidywania awarii sprzętu i planowania konserwacji, redukując przestoje i wydłużając żywotność maszyn.
• Według statystyk oczekuje się, że rynek konserwacji predykcyjnej będzie rósł w latach 2023–2030 w tempie CAGR wynoszącym 29,5% .
• Wdraża środki kontroli jakości poprzez zautomatyzowaną kontrolę, redukcję wad i zapewnienie jakości produktu.
• Oczekuje się, że globalny rynek oprogramowania do zarządzania jakością będzie rósł w latach 2023–2030 w tempie CAGR wynoszącym 10,6% .
• Według badania oczekuje się, że do 2028 r. światowy rynek wywiadu przemysłowego osiągnie wartość 5007,3 mln dolarów .

W jaki sposób działy fabryczne mogą zostać wzmocnione dzięki aplikacjom oprogramowania Smart Factory opartym na sztucznej inteligencji?

Sztuczna inteligencja przeżywa boom na rynku i idealnie pasuje do różnych fabryk, które wytwarzają duże ilości danych z IoT i inteligentnych fabryk. Automatyzacja inteligentnych fabryk jest niepełna w tej rozwijającej się erze bez sztucznej inteligencji. Różne gałęzie sztucznej inteligencji, takie jak uczenie maszynowe i sieci neuronowe głębokiego uczenia, analizują te dane i podejmują lepsze decyzje. Poza tym sztuczna inteligencja jest szeroko stosowana do automatyzacji wielu obiektów, które samodzielnie wykonują swoje zadania. Przyjrzyjmy się różnym działom branży, na które oprogramowanie AI Smart Factory będzie miało największy wpływ.

1. Zarządzanie linią produkcyjną i montażową

Linie produkcyjne to półautomatyczne systemy, które przyspieszają proces tworzenia produktu. Składają się z zestawu etapów przetwarzania, które przybliżają produkt do stania się produktem gotowym. Linie montażowe są najczęstszą metodą produkcji masowej produktów. Obniżają koszty pracy, ponieważ niewykwalifikowani pracownicy są szkoleni do wykonywania określonych zadań

Cechy zarządzania linią produkcyjną i montażową

1. Monitorowanie w czasie rzeczywistym:

Monitorowanie w czasie rzeczywistym polega na ciągłym śledzeniu procesów produkcyjnych, stanu maszyn i wydajności linii montażowej. Osiąga się to poprzez integrację różnych czujników i systemów gromadzenia danych w całym środowisku produkcyjnym. Czujniki te mogą rejestrować informacje, takie jak temperatura, ciśnienie, prędkość i inne istotne parametry w czasie rzeczywistym.

2. Automatyczne planowanie:

Narzędzia do planowania oparte na sztucznej inteligencji wykorzystują algorytmy sztucznej inteligencji do optymalizacji przebiegów produkcyjnych w oparciu o prognozy popytu i dostępność zasobów. Narzędzia te uwzględniają takie czynniki, jak priorytety zamówień, wydajność maszyn i dostępność siły roboczej. Automatyzując proces planowania, producenci mogą zminimalizować czas przestoju, skrócić czas konfiguracji i zwiększyć ogólną wydajność produkcji.

3. Alerty konserwacji zapobiegawczej:

Konserwacja predykcyjna polega na wykorzystaniu danych z czujników IoT do przewidywania, kiedy sprzęt lub maszyny prawdopodobnie ulegną awarii, poprzez umożliwienie terminowych interwencji konserwacyjnych. Czujniki w maszynach stale monitorują kluczowe parametry, takie jak wibracje, temperatura i zużycie energii. Parametry można analizować w czasie za pomocą modeli uczenia maszynowego, umożliwiając systemowi przewidywanie potencjalnych problemów, zanim spowodują awarię.

4. Analityka wydajności:

Analityka wydajności obejmuje dostarczanie szczegółowych informacji na temat czasów cykli wydajności produkcji i identyfikowanie wąskich gardeł w procesie produkcyjnym. Narzędzia analityczne przetwarzają dane zebrane z różnych źródeł i przedstawiają je w zrozumiałej formie, często poprzez wizualizacje i raporty.

5. Monitorowanie przestojów maszyn:

Monitorowanie przestojów maszyn polega na śledzeniu czasu, w którym maszyny nie pracują. Dane te są kluczowe dla identyfikacji przyczyn przestojów, niezależnie od tego, czy są one spowodowane konserwacją, awariami, przezbrojeniami czy innymi przyczynami. Analizując wzorce przestojów, producenci mogą wdrożyć strategie minimalizujące przerwy i poprawiające ogólną efektywność sprzętu (OEE).

6. Konfigurowalne pulpity nawigacyjne:

Konfigurowalne pulpity nawigacyjne zapewniają przyjazny dla użytkownika interfejs, który umożliwia osobom na różnych poziomach w organizacji tworzenie spersonalizowanych widoków kluczowych wskaźników wydajności (KPI) odpowiednich dla ich ról. Ta elastyczność umożliwia menedżerom, operatorom i innym zainteresowanym stronom skupienie się na miernikach, które są dla nich najważniejsze, ułatwiając podejmowanie lepszych decyzji i głębsze zrozumienie procesów produkcyjnych.

Pracujący:

Zainstaluj czujniki i kamery IoT na liniach produkcyjnych, aby monitorować wydajność sprzętu i montaż produktu. Za pomocą oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji czujniki te w sposób ciągły zbierają w czasie rzeczywistym dane dotyczące takich warunków, jak temperatura, ciśnienie i praca maszyny. System AI analizuje te dane, aby przewidzieć potrzeby konserwacyjne, zautomatyzować dostosowania linii montażowej w celu uzyskania optymalnej wydajności i optymalizować harmonogramy produkcji w oparciu o prognozy popytu i dostępność zasobów. Integracja czujników i sztucznej inteligencji umożliwia systemowi automatyczne dostosowywanie parametrów produkcji w odpowiedzi na zmieniające się warunki. Przełożeni mogą zdalnie monitorować i kontrolować proces produkcyjny za pośrednictwem aplikacji mobilnej, zapewniając wgląd w czasie rzeczywistym i możliwość podejmowania świadomych decyzji w celu zwiększenia wydajności operacyjnej i skrócenia przestojów.

2. Kontrola jakości

Dział kontroli jakości zapewnia, że ​​wszystkie produkty i usługi spełniają standardowe wymagania jakościowe stawiane klientom. W procesie zapewnienia jakości biorą udział ludzie różnych szczebli, od kadry kierowniczej wyższego szczebla po inspektorów jakości i wielu innych.

Funkcje kontroli jakości

1. Śledzenie i raportowanie usterek:

Za pomocą sztucznej inteligencji w systemie zespół ds. zapewnienia jakości może bezpośrednio zgłaszać problemy z jakością na liniach produkcyjnych. Do robienia zdjęć produktów można używać kamer i skanerów o wysokiej rozdzielczości, a sztuczna inteligencja może szybko zidentyfikować defekty w systemie. Wykrycia te są zgłaszane za pośrednictwem aplikacji do inteligentnego zarządzania fabryką i zapewniają skrócenie czasu reakcji oraz ryzyko dotarcia wadliwych produktów do klientów.

2. Statystyczna kontrola procesu (SPC):

Integracja narzędzi SPC pozwala na dokładniejsze monitorowanie jakości produktów na linii produkcyjnej. Ten system sztucznej inteligencji może analizować dane i wykrywać zmiany w procesie produkcyjnym, które mogą mieć wpływ na jakość produktu. Systemy mogą automatycznie generować alerty w przypadku wykrycia odchyleń od ustalonych standardów jakości, umożliwiając szybkie podjęcie działań korygujących.

3. Zarządzanie audytem:

W przypadku audytów zewnętrznych i wewnętrznych wraz z rozwojem sztucznej inteligencji tradycyjna metoda tworzenia list kontrolnych w formie papierowej ulega zmianie dzięki aplikacjom inteligentnych fabryk, które zapewniają cyfrowe listy kontrolne z wieloma funkcjami, takimi jak zapewnienie spójności, dokładności i łatwości dostępu zapisy audytu. Głównym motywem oprogramowania jest zautomatyzowanie procesu dokumentacji, aby ułatwić śledzenie audytów, działań naprawczych i ulepszeń w miarę upływu czasu.

4. Zarządzanie jakością dostawcy:

Inteligentna technologia produkcji umożliwia zarządzanie i śledzenie jakości materiałów otrzymywanych od dostawców. Algorytmy AI mogą oceniać jakość surowców, zapobiegając defektom spowodowanym przez nakłady poniżej średniej. Tworzy to pętlę informacji zwrotnej z dostawcami i zapewnia ciągłe doskonalenie. Zapewnia to również wgląd w dane historyczne, pomagając dostawcom podnosić jakość ich produktów.

5. Pętla sprzężenia zwrotnego:

Włączenie mechanizmów umożliwiających zbieranie informacji zwrotnych od użytkowników końcowych jest niezbędne do ciągłego doskonalenia. Inteligentne technologie fabryczne mogą gromadzić i analizować opinie klientów, identyfikując wzorce i obszary wymagające ulepszeń. Informacje uzyskane z opinii klientów można wykorzystać do ponownego przeanalizowania procesów projektowania i produkcji produktu, przyczyniając się do długoterminowej poprawy jakości.

Pracujący:

Inteligentne fabryki, które chcą wdrożyć kontrolę jakości opartą na sztucznej inteligencji, ostrożnie umieszczają kamery i skanery o wysokiej rozdzielczości wzdłuż linii produkcyjnej. Gadżety te wykonują w czasie rzeczywistym zdjęcia produktów w wysokiej rozdzielczości i wykorzystując sztuczną inteligencję AI do rozpoznawania obrazu, szybko znajdują wady i nieprawidłowości. Program AI analizuje robione zdjęcia, identyfikuje te, które nie spełniają standardów jakości i natychmiast zgłasza je za pośrednictwem aplikacji mobilnej lub centralnego pulpitu nawigacyjnego. Ta płynna integracja umożliwia szybką reakcję na problemy związane z jakością, co sprzyja aktywnemu i wydajnemu procesowi produkcyjnemu.

3. Zarządzanie zapasami

Głównym celem zarządzania zapasami jest zapewnienie, że przedsiębiorstwa posiadają właściwe produkty, we właściwej ilości, we właściwym czasie i we właściwym miejscu. Obejmuje pełny proces zamawiania, użytkowania, przechowywania i sprzedaży zapasów firmy. Ręczne zarządzanie wszystkim może być wyzwaniem; dlatego przy pomocy algorytmów AI w systemie można to zrobić znacznie łatwiej i szybciej, bez żadnych błędów.

Funkcje zarządzania zapasami

1. Automatyczne śledzenie zapasów:

Wdrożenie technologii RFID (identyfikacji częstotliwości radiowej) czyli skanowania kodów kreskowych polega na umieszczeniu na każdym produkcie znaczników RFID lub kodów kreskowych. Pozwala to na śledzenie w czasie rzeczywistym ruchów zapasów, od etapu produkcji po magazynowanie i dystrybucję. W szczególności RFID umożliwia zautomatyzowane i dokładne gromadzenie danych bez konieczności bezpośredniego skanowania w zasięgu wzroku.

2. Prognozowanie popytu:

Algorytmy AI do prognozowania popytu wykorzystują dane historyczne, biorąc pod uwagę takie czynniki, jak sezonowość, trendy i przeszłe wzorce konsumpcji. Wykorzystując modele uczenia maszynowego, system może dokonywać dokładnych przewidywań dotyczących przyszłych potrzeb w zakresie zapasów. To proaktywne podejście pomaga zapobiegać nadmiernym zapasom lub brakom zapasów, optymalizując poziomy zapasów w celu zapewnienia wydajnej działalności.

3. Alerty giełdowe:

Oprogramowanie do zarządzania fabryką umożliwia automatyczne wysyłanie alertów o zapasach, które są uruchamiane, gdy poziom zapasów spadnie poniżej wstępnie zdefiniowanych progów lub gdy zbliża się data ważności towarów. Alerty te, dostarczane za pośrednictwem interfejsu oprogramowania lub aplikacji mobilnej, umożliwiają szybką reakcję, taką jak ponowne zamówienie lub dostosowanie harmonogramów produkcji, zapewniając ciągłość w łańcuchu dostaw.

4. Zarządzanie dostawcami:

Narzędzia do zarządzania sprzedawcami ułatwiają komunikację z dostawcami i ułatwiają sprawne zarządzanie zamówieniami. Oprogramowanie inteligentnej fabryki umożliwia cyfrową współpracę, śledzenie statusu zamówień i zarządzanie relacjami z dostawcami. Zautomatyzowane procesy, takie jak generowanie zamówień, przyczyniają się do bardziej płynnego i responsywnego łańcucha dostaw.

5. Analityka zapasów:

Analityka zapasów zapewnia dogłębną wiedzę na temat kluczowych wskaźników wydajności (KPI), takich jak obroty, koszty utrzymania i możliwości optymalizacji. Te spostrzeżenia umożliwiają decydentom formułowanie strategii minimalizacji kosztów, zmniejszania nadmiernych zapasów i zwiększania ogólnej wydajności łańcucha dostaw.

Pracujący:

W aplikacji do zarządzania Smart Factory znaczniki RFID i czytniki współpracują, aby zapewnić śledzenie zapasów w czasie rzeczywistym, podczas gdy oprogramowanie do zarządzania zapasami, zintegrowane z sztuczną inteligencją, przewiduje przyszłe potrzeby i automatyzuje ponowne zamawianie. Tagi RFID na produktach dostarczają natychmiastowe dane dotyczące zapasów, umożliwiając systemowi AI analizowanie trendów i prognozowanie przyszłych wymagań. Ten usprawniony przepływ pracy wyzwala alerty i automatyczne zamówienia za pośrednictwem aplikacji mobilnej lub interfejsu oprogramowania, zapewniając proaktywny i wydajny proces zarządzania zapasami.

4. Łańcuch dostaw i logistyka

Łańcuch dostaw jest odpowiedzialny za cały proces, od dostarczania produktów klientom, przez pozyskiwanie dostaw, po planowanie produkcji lub organizację sprzedaży. Mówiąc o logistyce, mówimy o przenoszeniu i przechowywaniu rzeczy między sobą w branży łańcucha dostaw.

Funkcje dla łańcucha dostaw i logistyki

1. Portal współpracy z dostawcami:

Opracuj portal współpracy z dostawcami w inteligentnym oprogramowaniu fabrycznym, aby usprawnić komunikację i współpracę z dostawcami. Portal ten pełni funkcję scentralizowanej platformy wymiany informacji w czasie rzeczywistym, umożliwiając dostawcom i producentom płynne udostępnianie danych, aktualizacji i prognoz. To oparte na współpracy podejście zapewnia przejrzystość, skraca czas realizacji i promuje sprawniejsze podejmowanie decyzji w całym łańcuchu dostaw.

2. Zarządzanie transportem:

Wdrożenie narzędzi do zarządzania transportem w celu optymalizacji tras wysyłek, śledzenia przesyłek i efektywnego zarządzania kosztami logistyki. Wiąże się to z wykorzystaniem oprogramowania do zarządzania Smart Factory, które uwzględnia różne czynniki, takie jak efektywność tras, wydajność przewoźnika i śledzenie w czasie rzeczywistym, aby zapewnić terminową i opłacalną dostawę towarów. Rezultatem jest zoptymalizowana sieć transportowa, która zwiększa ogólną wydajność łańcucha dostaw.

3. Uzupełnianie zapasów:

Zintegruj zautomatyzowane procesy zamawiania i uzupełniania zapasów oparte na połączeniu poziomów zapasów w czasie rzeczywistym i analiz predykcyjnych. Wykorzystując analizę danych i trendy historyczne, system może automatycznie uruchamiać zamówienia i działania uzupełniające, minimalizując ryzyko wyczerpania zapasów i redukując nadmierne zapasy. Takie podejście zwiększa responsywność i efektywność łańcucha dostaw.

4. Śledzenie śladu węglowego:

Narzędzia do monitorowania i raportowania wpływu działań łańcucha dostaw na środowisko. Obejmuje to śledzenie emisji gazów cieplarnianych związanych z transportem, produkcją i innymi procesami operacyjnymi. Oceniając ślad węglowy i sporządzając raporty, organizacje mogą podejmować świadome decyzje mające na celu zminimalizowanie wpływu na środowisko, dostosowując się do celów zrównoważonego rozwoju i spełniając wymogi regulacyjne.

5. Cła i zgodność:

Zarządzaj i usprawniaj dokumentację dotyczącą odprawy celnej i zgodności handlowej, aby ułatwić płynny transgraniczny przepływ towarów. Wiąże się to z wdrożeniem rozwiązań programowych, które automatyzują i optymalizują proces odprawy celnej, zapewniając zgodność z przepisami handlu międzynarodowego. Skuteczne procedury celne i compliance przyczyniają się do ograniczenia opóźnień i poprawy niezawodności łańcucha dostaw.

6. Zarządzanie łańcuchem chłodniczym:

W inteligentnym rozwiązaniu fabrycznym integruje się specjalistyczne rozwiązania do zarządzania łańcuchem chłodniczym, aby utrzymać integralność produktów wrażliwych na temperaturę w całym łańcuchu dostaw. Wiąże się to z monitorowaniem i kontrolowaniem warunków temperaturowych podczas transportu i przechowywania, zapewniając jakość i bezpieczeństwo towarów łatwo psujących się. Zarządzanie łańcuchem chłodniczym jest szczególnie istotne w branżach takich jak farmaceutyka i żywność, gdzie utrzymanie określonych zakresów temperatur ma kluczowe znaczenie dla integralności produktu.

Pracujący

Dane lokalizacyjne w czasie rzeczywistym pochodzące z tagów RFID na towarach i urządzeń śledzących GPS w pojazdach transportowych pomagają usprawnić łańcuch dostaw. Dane te są analizowane pod kątem efektywnego zarządzania łańcuchem dostaw i optymalnego planowania tras po integracji z aplikacją do zarządzania fabryką. Dzięki specjalistycznej aplikacji mobilnej lub platformie internetowej dla logistyki zainteresowane strony mogą uzyskiwać aktualizacje i podejmować świadome decyzje, gwarantując płynną koordynację i widoczność w całym procesie logistycznym.

5. Zarządzanie zasobami ludzkimi i siłą roboczą

Zarządzanie ludźmi w organizacji za pomocą stosowanych wobec nich strategii nazywa się zarządzaniem zasobami ludzkimi (HRM); z drugiej strony zarządzanie siłą roboczą odnosi się do sposobu, w jaki pracodawcy zarządzają zasobami i ludźmi.

Funkcje zarządzania zasobami ludzkimi i siłą roboczą

1. Planowanie pracowników:

Rozwiązania dla inteligentnych fabryk są wyposażone w narzędzia do automatycznego planowania, które uwzględniają preferencje zmianowe, umiejętności i zgodność z przepisami prawa pracy. Narzędzia te usprawniają proces planowania pracy, zapewniając optymalne wykorzystanie siły roboczej przy uwzględnieniu indywidualnych preferencji pracowników i wymogów prawnych.

2. Szkolenia i rozwój:

Dzięki aplikacji pracownik może korzystać z platformy internetowej umożliwiającej szkolenia pracowników, uzyskiwanie certyfikatów i rozwój umiejętności. Platforma ta zapewnia scentralizowane i dostępne zasoby, dzięki którym pracownicy mogą podnosić swoje umiejętności, zdobywać niezbędne certyfikaty i angażować się w ciągłe kształcenie, przyczyniając się do rozwoju zawodowego i rozwoju organizacyjnego.

3. Zarządzanie wydajnością:

Korzystaj z narzędzi do zarządzania wydajnością dostępnych w inteligentnych aplikacjach fabrycznych, aby śledzić wydajność pracowników, wyznaczać cele i zapewniać konstruktywną informację zwrotną. System ten umożliwia menedżerom i pracownikom wspólne wyznaczanie celów, monitorowanie postępów i przeprowadzanie regularnych ocen wyników, wspierając kulturę odpowiedzialności i ciągłego doskonalenia.

4. Śledzenie zdrowia i dobrego samopoczucia:

Aplikacja oferuje takie funkcje, jak monitorowanie i promowanie inicjatyw na rzecz zdrowia i dobrego samopoczucia pracowników. Obejmuje to takie funkcje, jak śledzenie kondycji, wyzwania związane z dobrym samopoczuciem i dostęp do zasobów wspierających ogólne samopoczucie. Monitorowanie zdrowia i dobrego samopoczucia nie tylko zwiększa satysfakcję pracowników, ale także przyczynia się do zdrowszej i bardziej produktywnej siły roboczej.

5. Śledzenie czasu i obecności:

Zintegruj cyfrowe systemy pomiaru czasu i obecności, aby zapewnić dokładne przetwarzanie płac. Narzędzia te automatyzują procesy śledzenia czasu, redukując błędy i zapewniając zgodność z przepisami prawa pracy. Platforma cyfrowa zapewnia przejrzystość list obecności, upraszcza zarządzanie płacami i promuje efektywność administracji kadrami.

Pracujący

Skanery biometryczne rejestrują obecność pracowników i są płynnie zintegrowane z oprogramowaniem do zarządzania personelem opartym na sztucznej inteligencji. To oprogramowanie optymalizuje harmonogramy, przydziela zadania w oparciu o umiejętności i śledzi produktywność, zapewniając wgląd w czasie rzeczywistym za pośrednictwem aplikacji do zarządzania. Ten usprawniony system zapewnia dokładne śledzenie obecności, efektywne przydzielanie zadań i podejmowanie decyzji w oparciu o dane, co pozwala na lepsze zarządzanie personelem.

6. Monitorowanie bezpieczeństwa i zgodności

Jeśli organizacja prawidłowo przestrzega procedur lub polityk, zapewnia to monitorowanie bezpieczeństwa i zgodności. Proces ten pomaga zapobiegać wypadkom i chorobom zawodowym.

Funkcje monitorowania bezpieczeństwa i zgodności

1. Listy kontrolne i audyty bezpieczeństwa:

Rozwiązanie Smart Factory obejmuje cyfrowe listy kontrolne do regularnych audytów bezpieczeństwa i kontroli zgodności, zapewniając ustrukturyzowane podejście do oceny bezpieczeństwa w miejscu pracy. Te narzędzia cyfrowe usprawniają proces audytu, zapewniając kompleksową ocenę protokołów bezpieczeństwa, sprzętu i zgodności ze standardami branżowymi.

2. Zgłaszanie incydentów i dochodzenie:

Narzędzia do zgłaszania incydentów i dochodzeń uzupełniających ułatwiają systematyczne reagowanie na incydenty związane z bezpieczeństwem i są wdrażane w miarę, jak fabryka staje się inteligentna. Pracownicy mogą łatwo zgłaszać incydenty, a oprogramowanie śledzi cały proces dochodzenia, od wstępnego zgłoszenia po wdrożenie działań naprawczych. Promuje to kulturę odpowiedzialności i ciągłe doskonalenie protokołów bezpieczeństwa.

3. Baza danych zgodności z przepisami:

Zapewnij dostęp do regularnie aktualizowanej bazy danych zawierającej regulacje branżowe i wymagania zgodności. Zapewnia to zgodność protokołów bezpieczeństwa z obowiązującymi normami, zmniejszając ryzyko naruszeń przepisów. Baza danych stanowi cenne źródło wiedzy na temat wymagań bezpieczeństwa specyficznych dla danej branży.

4. Śledzenie szkoleń i certyfikatów:

Technologie inteligentnych fabryk wdrażają system śledzenia i zarządzania szkoleniami i certyfikatami bezpieczeństwa pracowników. System ten gwarantuje, że cały personel posiada niezbędne umiejętności i wiedzę do bezpiecznego wykonywania swoich zadań. Zawiera funkcje umożliwiające śledzenie ukończenia szkoleń, certyfikatów i dat odnowienia, co przyczynia się do dobrze przygotowanej i zgodnej z przepisami siły roboczej.

5. Alerty w czasie rzeczywistym:

Włącz alerty w czasie rzeczywistym, aby natychmiast otrzymywać powiadomienia w przypadku naruszenia bezpieczeństwa lub niebezpiecznych sytuacji. Ta funkcja wykorzystuje czujniki, sprzęt monitorujący i analizę danych w celu wykrywania anomalii i wyzwalania alertów. Natychmiastowe powiadomienia umożliwiają szybką reakcję, zmniejszając potencjalny wpływ zdarzeń związanych z bezpieczeństwem na personel i operacje.

6. Monitorowanie trudnych warunków:

Oprogramowanie do zarządzania Smart Factory zawiera zaawansowane narzędzia monitorujące, umożliwiające ocenę i zarządzanie trudnymi warunkami w miejscu pracy, szczególnie w trudnych warunkach. Monitorowanie w czasie rzeczywistym takich czynników, jak temperatura, wilgotność i jakość powietrza, zapewnia zdrowie i bezpieczeństwo pracowników. To proaktywne podejście pozwala na podjęcie w odpowiednim czasie interwencji w celu ograniczenia ryzyka związanego z niekorzystnymi warunkami pracy.

Pracujący:

Oprogramowanie do monitorowania zgodności z AI integruje się z przenośnymi urządzeniami IoT, aby stale monitorować wskaźniki zdrowia pracowników i warunki środowiskowe. Urządzenia do noszenia zbierają dane w czasie rzeczywistym, a następnie są sprawdzane przez oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji pod kątem możliwych zagrożeń bezpieczeństwa i naruszeń przepisów. Gdy coś pójdzie nie tak, system natychmiast powiadamia menedżerów za pośrednictwem pulpitu nawigacyjnego lub aplikacji mobilnej, umożliwiając im podjęcie szybkich działań. Monitorując zdrowie pracowników, ta płynna integracja nie tylko gwarantuje ich dobre samopoczucie, ale także wspiera proaktywną strategię bezpieczeństwa i zgodności, promując bezpieczne i kontrolowane środowisko pracy.

Wyzwania we wdrażaniu inteligentnych systemów fabrycznych

Istnieje wiele wyzwań związanych z wdrażaniem aplikacji Smart Factory. Oto niektóre z nich wymienione poniżej.

1. Wysoka inwestycja początkowa:

Przyjęcie systemów inteligentnych fabryk często wiąże się ze znaczną inwestycją początkową, obejmującą nabycie zaawansowanych technologii i niezbędną modernizację infrastruktury. To zaangażowanie finansowe może stanowić poważną przeszkodę dla organizacji, wymagającą starannego planowania i strategicznego zarządzania finansami, aby uzasadnić początkowe koszty w porównaniu z długoterminowymi korzyściami.

2. Integracja z istniejącymi systemami:

Wiele zakładów produkcyjnych korzysta ze starszych systemów, które mogą nie integrować się bezproblemowo z nowymi technologiami wprowadzonymi w inteligentnych systemach fabrycznych. Wyzwanie polega na zapewnieniu płynnego procesu integracji, aby uniknąć zakłóceń w bieżących operacjach. Problemy ze zgodnością między starymi i nowymi systemami mogą wymagać niestandardowych rozwiązań i dokładnego planowania przejścia.

3. Zarządzanie danymi i bezpieczeństwo:

Inteligentne systemy fabryczne generują ogromne ilości danych z różnych źródeł, w tym czujników, maszyn i procesów produkcyjnych. Skuteczne zarządzanie, analizowanie i zabezpieczanie tych danych stanowi złożone wyzwanie. Organizacje muszą inwestować w solidne systemy zarządzania danymi i wdrażać rygorystyczne środki bezpieczeństwa cybernetycznego, aby chronić wrażliwe informacje przed potencjalnymi zagrożeniami i naruszeniami.

4. Luka w umiejętnościach i adaptacja siły roboczej:

Wdrożenie systemów inteligentnych fabryk wprowadza nowe technologie i procesy, które mogą wymagać specjalistycznych umiejętności, które nie są łatwo dostępne wśród istniejącej siły roboczej. Wypełnienie tej luki w umiejętnościach ma kluczowe znaczenie i wymaga kompleksowych programów szkoleniowych i inicjatyw w zakresie podnoszenia kwalifikacji, aby zapewnić pracownikom możliwość dostosowania się do środowiska inteligentnej fabryki i efektywnego działania w nim. Zaangażowanie pracowników i strategie zarządzania zmianami są istotnymi elementami skutecznej adaptacji siły roboczej.

5. Niezawodność i konserwacja:

Wprowadzanie nowych technologii do inteligentnych fabryk wprowadza potencjalne wyzwania związane z niezawodnością i konserwacją systemów. W celu zminimalizowania przestojów mogą pojawić się trudności podczas szybkiego identyfikowania i rozwiązywania problemów technicznych. Organizacje potrzebują solidnych strategii konserwacji, w tym technologii konserwacji predykcyjnej, aby zapewnić ciągłe i niezawodne działanie inteligentnych systemów fabrycznych. Regularne aktualizacje i monitorowanie są niezbędne, aby sprostać zmieniającym się wymaganiom technologicznym i potencjalnym słabym punktom systemu.

6. Opór pracowników:

Wprowadzanie nowych technologii w fabrykach może spotkać się z oporem pracowników, którzy mogą obawiać się utraty pracy lub znaczących zmian w pełnionych rolach. Aby rozwiązać te problemy, kluczowe znaczenie mają skuteczne strategie zarządzania zmianami, obejmujące przejrzystą komunikację, programy szkoleniowe i podkreślanie opartego na współpracy charakteru partnerstw człowiek-maszyna.

7. Skalowalność i elastyczność:

Inteligentne systemy fabryczne muszą wykazywać się skalowalnością i elastycznością, aby dostosować się do zmieniających się potrzeb biznesowych. Wyzwanie polega na zaprojektowaniu systemów, które mogą bezproblemowo rosnąć lub dostosowywać się do zmian w wymaganiach produkcyjnych, postępie technologicznym i zmianach w strategiach biznesowych. Wymaga to starannego planowania i modułowego podejścia do wdrażania technologii.

8. Zgodność z przepisami:

Zapewnienie zgodności nowych technologii ze standardami i przepisami branżowymi jest kluczowym aspektem zarządzania zmianami. Przestrzeganie wymogów regulacyjnych może wiązać się z obszerną dokumentacją, regularnymi audytami i śledzeniem na bieżąco zmieniających się standardów. Organizacje muszą uwzględnić kwestie zgodności w fazach projektowania i wdrażania technologii inteligentnych fabryk.

9. Migracja ze starszych systemów (Przemysł 3.0 do Przemysłu 4.0):

Migracja ze starszych systemów, takich jak technologie Przemysłu 3.0, takie jak PLC (programowalne sterowniki logiczne) i SCADA (kontrola nadzorcza i gromadzenie danych), do Przemysłu 4.0 obejmującego IoT (Internet rzeczy), może być złożonym procesem. Wymaga to starannego planowania, aby zapewnić płynne przejście bez zakłócania bieżących operacji. W okresie przejściowym starsze systemy mogą wymagać współistnienia z nowymi technologiami, co wymaga etapowego podejścia do wdrażania.

W jaki sposób inteligentne rozwiązanie do zarządzania fabryką jest korzystne dla przemysłu?

Oto niektóre zalety inteligentnych rozwiązań do zarządzania fabryką dla przemysłu:

1. Zwiększona wydajność i produktywność:

Inteligentne fabryki wykorzystują automatyzację i sztuczną inteligencję do optymalizacji procesów produkcyjnych, co skutkuje krótszym czasem produkcji, krótszymi przestojami i bardziej efektywnym wykorzystaniem zasobów. Ten ogólny wzrost wydajności przekłada się na zwiększoną produktywność w gałęziach przemysłu.

2. Wzmocniona kontrola jakości:

Zaawansowane czujniki i algorytmy AI w rozwiązaniach inteligentnych fabryk stale monitorują i analizują jakość produkcji. Informacje zwrotne w czasie rzeczywistym umożliwiają natychmiastowe wprowadzenie poprawek, minimalizują wady, zapewniają produkcję produktów wyższej jakości i poprawiają ogólną kontrolę jakości.

3. Konserwacja predykcyjna:

Czujniki oparte na IoT przewidują awarie sprzętu, monitorując wydajność maszyn i ostrzegając zespoły konserwacyjne o potencjalnych problemach, zanim one wystąpią. To proaktywne podejście skraca przestoje, wydłuża żywotność maszyn i przyczynia się do oszczędności kosztów konserwacji.

4. Dane i analizy w czasie rzeczywistym:

Inteligentne fabryki generują ogromne ilości danych, które można analizować w celu uzyskania wglądu w wydajność operacyjną, jakość produktów i zarządzanie łańcuchem dostaw. To podejście oparte na danych ułatwia podejmowanie świadomych decyzji i ciągłe doskonalenie, optymalizując ogólną wydajność.

5. Efektywność energetyczna:

Inteligentne fabryki optymalizują zużycie energii poprzez monitorowanie i kontrolowanie zużycia energii w czasie rzeczywistym. To nie tylko zmniejsza koszty operacyjne, ale także minimalizuje wpływ na środowisko, przyczyniając się do celów zrównoważonego rozwoju i odpowiedzialnego zarządzania zasobami.

6. Większe bezpieczeństwo pracowników:

Automatyzacja niebezpiecznych zadań i wykorzystanie robotów w niebezpiecznych środowiskach zmniejszają ryzyko obrażeń pracowników. Technologie AI i IoT mogą monitorować warunki w miejscu pracy, jeszcze bardziej poprawiając bezpieczeństwo i tworząc bezpieczniejsze środowisko pracy.

7. Skalowalność:

Inteligentne rozwiązania fabryczne są często skalowalne, co pozwala firmom rozpocząć od małego wdrożenia i stopniowo je rozwijać. Ta elastyczność umożliwia firmom dostosowanie skali inicjatyw inteligentnych fabryk do budżetu i celów strategicznych.

8. Większa satysfakcja klienta:

Połączenie produktów wyższej jakości, szybszych czasów dostawy i możliwości oferowania niestandardowych produktów przyczynia się do zwiększonego zadowolenia klientów i lojalności. Inteligentne fabryki zwiększają ogólną obsługę klienta, dostarczając doskonałe produkty i usługi.

9. Upodmiotowienie siły roboczej:

Automatyzacja powtarzających się zadań w inteligentnych fabrykach pozwala na przeszkolenie siły roboczej w zakresie bardziej złożonych i kreatywnych zadań. Prowadzi to nie tylko do wyższej satysfakcji z pracy, ale także zapewnia lepsze wykorzystanie ludzkich umiejętności, wspieranie wzmocnienia i wzrostu siły roboczej.

Technologia używana do opracowywania inteligentnych rozwiązań fabrycznych do inteligentnej produkcji

Rzućmy okiem na niektóre z najczęściej używanych stosów technologicznych i narzędzi.

Koszt opracowania inteligentnej aplikacji do zarządzania fabryką?

Bez wątpienia inwestowanie w inteligentne rozwiązanie fabryczne jest jednym z najbardziej opłacalnych pomysłów z dobrymi zwrotami. Koszt utworzenia aplikacji do zarządzania fabryką Smart zależy od niektórych czynników, takich jak lokalizacja zespołu lub firmy, którą zatrudniasz, złożoność zawiera, stosy technologiczne i czas rozwoju. Podstawowa aplikacja z podstawowymi funkcjami, takimi jak analizy danych, podstawowa automatyzacja i monitorowanie w czasie rzeczywistym, mogą różnić się kosztem.  

Jednak koszt rozwoju może wzrosnąć do 30 000 USD lub więcej zgodnie z wymogiem projektu.

W jaki sposób Emizentech pomaga w fabryce w procesie produkcyjnym inteligentnym?

Jako najlepsza firma zajmująca się tworzeniem oprogramowania Emizentech specjalizuje się w dostarczaniu kompleksowych rozwiązań, które pomogą fabrykom przekształcić ich procesy produkcyjne w inteligentne i wydajne systemy. Oto nasze najlepsze USPS, na które można rzucić okiem:

• Szybki czas na rynek: Priorytetem jest wydajność dzięki szybkim rozwiązaniom na rynku, zapewniając, że aplikacje Smart Factory Management są niezwłocznie wdrażane w celu zaspokojenia wymagań branżowych.

• Wydajność sprzętu z zaawansowaną analizą: poprzez integrację inteligentnych fabrycznych technologii IoT, nasi eksperci programiści zwiększają wydajność sprzętu poprzez zatrudnienie zaawansowanych analiz, umożliwiając monitorowanie w czasie rzeczywistym, analizę danych i uczenie maszynowe.

• Usługi dostosowane: Emizentech wyróżnia się, zapewniając niestandardowe usługi dostosowane do unikalnych wymagań każdej fabryki. Obejmuje to integrację urządzeń IoT, spersonalizowanych rozwiązań oprogramowania i kompleksowych programów szkoleniowych.

• Partner ds. Rozwoju oprogramowania: jako zaufany partner w inteligentnej produkcji, wyróżniamy się naszym zaangażowaniem w dostarczanie dostosowanych rozwiązań, zapewnianie bezproblemowej adaptacji i maksymalizacji korzyści dla personelu fabrycznego.

Wniosek:

Przyjęcie oprogramowania Smart Factory Management Application oznacza transformacyjny skok dla sektora produkcyjnego. Zbierając moc Internetu Rzeczy, sztucznej inteligencji i analizy danych, rozwiązania te podnoszą wydajność operacyjną, minimalizują przestoje poprzez konserwację predykcyjną i wspierają bezproblemową komunikację w ekosystemie produkcyjnym. To nie tylko poprawia podejmowanie decyzji i planowania produkcji, ale także przyczynia się do zmniejszenia kosztów i lepszego wykorzystania zasobów. Inwestowanie w inteligentne oprogramowanie do zarządzania fabryką jest zatem nie tylko ulepszeniem technologicznym; Jest to rozwiązanie, które bada więcej możliwości, minimalizuje ryzyko i optymalizuje produkcję, co prowadzi do oszczędności kosztów i przełomowych rozwiązań.

Mam nadzieję, że artykuł pomógł ci z każdym aspektem, ale nadal mają kilka pytań.

Pomagamy firmom w osiągnięciu inteligentnej produkcji dzięki naszym inteligentnym usługom konsultingowym produkcyjnym.

Często zadawane pytania